En el panorama de la industria hotelera en constante evolución, dynamic pricing se han convertido en una piedra angular para los administradores de propiedades y anfitriones que buscan maximizar sus ingresos. Pricelabs, una herramienta líder de dynamic pricing, permite a los usuarios optimizar su estrategia de precios de manera efectiva. Esta publicación de blog explorará las 10 principales personalizaciones Pricelabs que los administradores de propiedades y los anfitriones deben aprovechar para desbloquear el potencial de ingresos de su propiedad.
10 Personalización Pricelabs para administradores de propiedades y anfitriones
1. Optimización del precio base:
Pricelabs permite a los administradores de propiedades establecer un precio base dinámico que se adapte a las tendencias del mercado, las fluctuaciones de la demanda y las variaciones estacionales. El precio base es el punto de partida para los dynamic pricing, teniendo en cuenta las tendencias del mercado, los patrones de demanda y las características específicas de la propiedad. Pricelabs ofrece una herramienta de Sugerencia de precio base para determinar el precio base óptimo para su propiedad de acuerdo con el número de habitaciones. Los administradores de propiedades pueden elegir el precio base recomendado en función del rendimiento histórico del anuncio. También pueden elegir un posicionamiento de precio basado en el mercado para la propiedad dentro del percentil 25, 50 o 75 del mercado. Además, tienen la opción de un precio base importado para los listados recién agregados y un precio base personalizado para la entrada manual.
La herramienta proporciona un gráfico de estacionalidad, un mapa de mercado y una calculadora de percentiles de mercado para ayudar en la toma de decisiones. La revisión y el ajuste periódicos del precio base, teniendo en cuenta los niveles de ocupación y utilizando características como los empujones de precio base, contribuyen a una estrategia de dynamic pricing que garantiza la competitividad y las ganancias óptimas.
A continuación, te explicamos cómo establecer el precio base adecuado para tu alquiler vacacional.
2. Ajuste de precios por duración de la estadía (LOS):
El ajuste de precios por duración de la estancia es una estrategia de dynamic pricing que tiene en cuenta el número de noches que un huésped planea quedarse. Aplica un cambio porcentual al precio recomendado final después de todas las demás personalizaciones.
Esta personalización Pricelabs está disponible para listados que se sincronizan con Sistemas de Administración de Propiedades (PMS) específicos. La implementación de ajustes de precios de LOS es beneficiosa cuando se fomentan reservas más cortas a tarifas más altas o viceversa. Por ejemplo, ofrecer un 10% de descuento para estancias de 7+ noches o un 15% de descuento para estancias de 14+ noches.
Para establecer estos ajustes, los usuarios pueden habilitar la función desde el panel Personalizaciones. Acceda a la pestaña General, haga clic en “Editar ajustes” y defina la prima o el descuento deseado para estadías específicas. Es importante tener en cuenta que estos ajustes se aplican además de otras personalizaciones de precios. Aunque Pricelabs lo hace por usted, aún puede mejorar la flexibilidad de precios para los administradores de propiedades y anfitriones.
3. Perfil estacional personalizado:
Los perfiles Pricelabs ofrecen a los anfitriones una poderosa herramienta para optimizar los ingresos mediante la adaptación de las estrategias de precios. Lo hace sobre la base de variaciones estacionales específicas que los datos de estacionalidad del mercado predeterminados pueden no capturar adecuadamente. Los administradores de propiedades pueden crear y aplicar estos perfiles a nivel de listado, grupo o cuenta. Les proporciona una mayor flexibilidad y control sobre los precios. Esto ayuda a administrar fácilmente propiedades en áreas muy estacionales, alojamientos de lujo o carteras con necesidades de precios únicas. Pricelabs ya tiene en cuenta la estacionalidad, por lo que los administradores de propiedades no tienen que establecer los precios estacionales manualmente. Sin embargo, esta personalización Pricelabs se ofrece para alquileres vacacionales que se encuentran en mercados muy estacionales. Aquí, los administradores de propiedades pueden querer tomar las riendas en sus propias manos.
Los perfiles estacionales personalizados permiten a los administradores de propiedades establecer precios mínimos y máximos para rangos de fechas específicos y perfiles de estadías mínimas. Esta personalización es valiosa para garantizar que los precios y las restricciones de estadía mínima se alineen con las tendencias observadas del mercado y las condiciones específicas de la propiedad. El seguimiento regular y los ajustes de estos perfiles estacionales personalizados permiten a los administradores de propiedades mantenerse competitivos y responder a la dinámica del mercado.
Así es como funciona el perfil estacional personalizado en Pricelabs.
4. Ajustes de precios por día de la semana:
Los ajustes de precios por día de la semana son una función que permite a los usuarios ajustar las recomendaciones de dynamic pricing en función de las tendencias observadas por el día de la semana. Pricelabs ya considera las tendencias del día de la semana en sus recomendaciones dynamic pricing . Sin embargo, esta personalización proporciona flexibilidad adicional para los usuarios que desean tener más control sobre su estrategia de precios.
Los usuarios pueden introducir un ajuste basado en porcentajes que oscila entre -75% y 500%. Se aplica sobre las recomendaciones de precios predeterminadas. Esta personalización es especialmente útil cuando listados, grupos o cuentas específicos experimentan tendencias que se desvían de los ajustes estándar.
Por ejemplo, una propiedad que atiende a viviendas corporativas puede ser testigo de un aumento de la demanda durante los días laborables, a pesar de la tendencia general que favorece los fines de semana para los vacacionistas. Los usuarios pueden aplicar estos ajustes de forma selectiva para alinear los precios con los patrones observados, lo que garantiza una estrategia de precios más personalizada y optimizada. Es esencial tener en cuenta que estos ajustes complementan las recomendaciones predeterminadas en lugar de reemplazarlas. Por lo tanto, ofrece a los administradores de propiedades la capacidad de refinar los precios en función de sus conocimientos únicos y observaciones del mercado.
Mira el video para aprender a establecer ajustes de precios por día de la semana.
5. Descuentos semanales y mensuales:
Los descuentos semanales y mensuales son cruciales para optimizar los ingresos, ya que incentivan a los huéspedes a reservar estancias más largas. Aumentando así la ocupación general y los ingresos. Al ofrecer descuentos para reservas semanales o mensuales, los administradores de propiedades pueden atraer a los huéspedes que buscan alojamiento prolongado. Estos incluyen viajeros de negocios, familias o individuos en vacaciones prolongadas. Esta personalización está disponible para listados limitados que se sincronizan con PMS seleccionados.
Esta estrategia de precios se alinea con la preferencia de los huéspedes por incentivos de ahorro de costos. Les anima a elegir duraciones más largas, lo que lleva a un calendario de reservas más estable y predecible. La flexibilidad de establecer estos descuentos a nivel de listado en Pricelabs permite a los administradores de propiedades adaptar su enfoque en función de las necesidades específicas de la propiedad y la dinámica del mercado. Contribuyendo así a una estrategia de precios más competitiva y rentable. Por ejemplo, ofrece un 10% de descuento para estancias semanales y un 20% de descuento para estancias mensuales para incentivar las reservas extendidas.
A continuación, le mostramos cómo establecer descuentos semanales y mensuales en Pricelabs.
6. Personaliza los precios de última hora y lejanos:
Las personalizaciones de precios de última hora y de última hora son herramientas fundamentales en la optimización de ingresos para los administradores de propiedades que utilizan Pricelabs. La función de precios de última hora permite a los administradores de propiedades ajustar estratégicamente los precios en función de sus preferencias, ya sea aplicando descuentos fijos o graduales, tarifas fijas o incluso optando por no participar en los ajustes predeterminados de última hora. Esta personalización permite a los anfitriones alinear los precios con su dinámica de mercado específica, lo que garantiza un enfoque más matizado y receptivo a los cambios repentinos en la demanda.
Por otro lado, la personalización del precio mínimo lejano actúa como una salvaguarda, evitando que los precios para fechas más allá de un horizonte especificado caigan por debajo de un umbral designado. Este equilibrio entre los ajustes proactivos de última hora y los precios protectores a ultranza crea una estrategia dinámica que maximiza los ingresos adaptándose a las condiciones del mercado y manteniendo un nivel mínimo aceptable de ingresos, lo que contribuye a una estrategia de optimización de ingresos más completa. Pricelabs ajusta automáticamente las tarifas por noche para las reservas de última hora y lejanas, pero esta personalización está disponible para un mayor control sobre los precios.
7. Ajustes basados en la ocupación de la cartera:
La función de Ajustes Basados en la Ocupación del Portafolio de Pricelabs ofrece una solución innovadora para los administradores de propiedades que manejan múltiples listados. Lo que les permite optimizar los ingresos con un enfoque personalizado. Al establecer ajustes de precios en función de la tasa de ocupación colectiva de un grupo de anuncios dentro de períodos de tiempo específicos, los anfitriones pueden imitar las estrategias de maximización de ingresos que suelen emplear los hoteles.
Por ejemplo, si una cartera tiene una tasa de ocupación baja en el corto período de reserva, la herramienta aplica automáticamente un descuento, fomentando las reservas de última hora. Por el contrario, durante los períodos de alta ocupación, la herramienta aumenta los precios estratégicamente. Esta personalización dinámica y receptiva garantiza que los precios se alineen con el panorama general de la demanda, lo que mejora el potencial de ingresos para los administradores de propiedades con carteras diversas.
8. Sensibilidad del factor de demanda:
La función de Sensibilidad del Factor de Demanda en Pricelabs permite a los usuarios personalizar la capacidad de respuesta del algoritmo a las tendencias diarias basadas en la demanda, específicamente durante días festivos y eventos. Los usuarios pueden elegir entre las opciones de factor de demanda Recomendado, Bajo, Alto o Sin demanda, adaptando la sensibilidad a sus preferencias y tolerancia al riesgo.
La configuración Recomendada utiliza el algoritmo predeterminado. Mientras que bajo es una opción conservadora para los usuarios que encuentran demasiadas fluctuaciones diarias. High es un entorno agresivo para aquellos que desean tarifas de vacaciones y eventos aún más altas. Es apto para usuarios con una mayor tolerancia al riesgo. La opción Sin factor de demanda desactiva el factor de demanda en el algoritmo. Esta personalización permite a los usuarios ajustar las estrategias de precios en función de la dinámica del mercado y las preferencias de reserva.
Así es como funciona la Sensibilidad del Factor de Demanda en Pricelabs.
9. Personalización de la duración mínima de la estancia:
La restricción de la duración mínima de la estancia de Pricelabs es una de las personalizaciones más utilizadas de Pricelabs. Esta función permite a los usuarios gestionar estratégicamente los requisitos de estancia mínima para sus anuncios de propiedades. Los usuarios pueden generar reglas basadas en datos de mercado a través del motor de recomendación de Min Stay, equilibrando la maximización de los ingresos con las preferencias personales. Las reglas personalizables, como las estadías mínimas predeterminadas, las restricciones de reserva de última hora y lejanas, y la configuración de días huérfanos, brindan un control granular sobre la duración de las estadías. La jerarquía garantiza que las reglas se apliquen en función de la prioridad, con una opción para la estancia mínima más baja permitida para el control adicional. Esta función permite a los usuarios adaptar su estrategia de revenue management a los patrones de duración de la estancia y ventana de reserva en el mercado, lo que contribuye a una optimización eficaz de los ingresos de sus carteras de propiedades.
10. Descuentos por días adyacentes y días huérfanos:
Pricelabs personalización con sus “Precios de Día Huérfano” y “Personalización de Factores Adyacentes”. Con los precios por días huérfanos, los usuarios pueden ajustar estratégicamente las tarifas para los intervalos entre reservas, utilizando precios fijos o descuentos/primas basados en porcentajes para los días laborables y los fines de semana dentro de rangos de días específicos. Esta flexibilidad permite a los administradores de propiedades atraer reservas durante los períodos abiertos y optimizar los ingresos.
Por otro lado, la personalización de factores adyacentes permite a los usuarios influir en las reservas consecutivas aplicando descuentos o primas a los días anteriores y posteriores a una reserva. Esto puede fomentar o desalentar patrones de reserva específicos en función de las necesidades operativas o los objetivos de ingresos. Ambas personalizaciones proporcionan un control granular sobre las estrategias de precios, lo que contribuye a revenue management de las carteras de propiedades.
Conclusión:
Al aprovechar estas 10 principales personalizaciones Pricelabs , los administradores de propiedades y los anfitriones pueden adaptar su estrategia revenue management para alinearla con la dinámica del mercado y el comportamiento de los huéspedes y, en última instancia, maximizar los ingresos.
Recuerde que estos ejemplos son solo puntos de partida, y los administradores de propiedades y anfitriones deben monitorear y ajustar continuamente su estrategia de precios en función de los datos en tiempo real y las condiciones cambiantes del mercado. Además, nuestro algoritmo ya tiene en cuenta ciertas personalizaciones que vemos que funcionan bien en el mercado. Sin embargo, todo es personalizable y le recomendamos que realice cambios solo cuando crea que le beneficiará más que la configuración predeterminada.
Con las versátiles opciones de personalización de Pricelabs, los administradores de propiedades pueden mantenerse por delante de la competencia y asegurarse de que sus propiedades tengan precios competitivos para una rentabilidad óptima.
