{"id":25199,"date":"2023-12-14T12:16:35","date_gmt":"2023-12-14T12:16:35","guid":{"rendered":"https:\/\/hello.pricelabs.co\/?p=25199"},"modified":"2026-04-06T12:26:44","modified_gmt":"2026-04-06T12:26:44","slug":"algorithme-pricelabs-partie-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/blog\/algorithme-pricelabs-partie-2\/","title":{"rendered":"Tout savoir sur l\u2019algorithme de PriceLabs \u2013 Partie 2"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Sommaire<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/blog\/algorithme-pricelabs-partie-2\/#toutes-les-cles-sur-le-fonctionnement-de-lalgorithme-de-tarification-dynamique-pricelabs-deuxieme-partie\" data-wpel-link=\"internal\">Toutes les cl\u00e9s sur le fonctionnement de&nbsp; l\u2019algorithme de tarification dynamique PriceLabs, deuxi\u00e8me partie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/blog\/algorithme-pricelabs-partie-2\/#introduction-dune-ultime-notion\" data-wpel-link=\"internal\">Introduction d\u2019une ultime notion&nbsp;<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/blog\/algorithme-pricelabs-partie-2\/#cle-numero-6-changement-des-prix-en-fonction-du-delai-de-reservation\" data-wpel-link=\"internal\">Cl\u00e9 num\u00e9ro 6 : changement des prix en fonction du d\u00e9lai de r\u00e9servation<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/blog\/algorithme-pricelabs-partie-2\/#cle-numero-7-le-taux-devolution\" data-wpel-link=\"internal\">Cl\u00e9 num\u00e9ro 7 : le taux d\u2019\u00e9volution<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/blog\/algorithme-pricelabs-partie-2\/#cle-numero-8-laugmentation-des-prix-a-la-derniere-minute-une-bonne-idee\" data-wpel-link=\"internal\">Cl\u00e9 num\u00e9ro 8 : l\u2019augmentation des prix \u00e0 la derni\u00e8re minute, une bonne id\u00e9e ?&nbsp;<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/blog\/algorithme-pricelabs-partie-2\/#cle-numero-9-pourquoi-les-compagnies-aeriennes-reagissent-elles-differemment\" data-wpel-link=\"internal\">Cl\u00e9 num\u00e9ro 9 : pourquoi les compagnies a\u00e9riennes r\u00e9agissent-elles diff\u00e9remment ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/blog\/algorithme-pricelabs-partie-2\/#une-derniere-remarque\" data-wpel-link=\"internal\">Une derni\u00e8re remarque<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-toutes-les-cl-s-sur-le-fonctionnement-de-l-algorithme-de-tarification-dynamique-pricelabs-deuxi-me-partie\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"toutes-les-cles-sur-le-fonctionnement-de-lalgorithme-de-tarification-dynamique-pricelabs-deuxieme-partie\"><\/span>Toutes les cl\u00e9s sur le fonctionnement de&nbsp; l\u2019algorithme de tarification dynamique PriceLabs, deuxi\u00e8me partie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Dans la <a href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/algorithme-pricelabs-partie-1\/\" data-wpel-link=\"internal\">premi\u00e8re partie<\/a> de notre vue d\u2019ensemble de l\u2019<a href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/dynamic-pricing\/\" data-wpel-link=\"internal\">outil de tarification dynamique<\/a> de Pricelabs, nous vous avons r\u00e9v\u00e9l\u00e9 comment nous calculons les meilleurs prix pour vos logements sur une prochaine date en pr\u00e9voyant leur occupation, en estimant leur probabilit\u00e9 de r\u00e9servation, et en fixant le tarif qui optimise vos revenus attendus. Dans cette partie 2 d\u00e9taill\u00e9e de l&#8217;algorithme de PriceLabs, nous abordons un dernier point essentiel dans la fonctionnement de notre outil.<\/p>\n\n\n\n<p>On vous explique \u00e9galement pourquoi vous avez int\u00e9r\u00eat \u00e0 proposer des prix diff\u00e9rents selon la saison, le jour de la semaine, le rythme du march\u00e9 et s\u2019il y a un pic de demandes en raison d\u2019un jour f\u00e9ri\u00e9 ou d\u2019un \u00e9v\u00e9nement notable. Si vous n\u2019avez pas encore lu cet article num\u00e9ro 1, nous vous conseillons de le faire avant de vous immerger dans celui-ci.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-introduction-d-une-ultime-notion\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"introduction-dune-ultime-notion\"><\/span>Introduction d\u2019une ultime notion&nbsp;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Examinons une derni\u00e8re facette de notre algorithme : le taux d\u2019\u00e9volution ou comment les tarifs d\u2019une date \u00e0 venir \u00e9voluent au fil du temps. Il existe deux raisons principales \u00e0 cela.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-les-pr-visions-d-volution\">Les pr\u00e9visions d\u2019\u00e9volution<\/h3>\n\n\n\n<p>Ces pr\u00e9visions pour une date future peuvent changer tous les jours, \u00e0 mesure que de nouvelles informations viennent bousculer le march\u00e9. Le graphique ci-dessous vous montre comment elles ont \u00e9volu\u00e9 au cours des mois pr\u00e9c\u00e9dant le 14 avril 2023 \u00e0 Phoenix aux \u00c9tats-Unis. Vous remarquez un bond soudain de ces perspectives de r\u00e9servations apr\u00e8s novembre 2022. La chanteuse Taylor Swift a, en effet, annonc\u00e9 ses dates de tourn\u00e9e dans la ville. Entre ao\u00fbt et octobre 2022, ces pr\u00e9visions avaient chut\u00e9 car la r\u00e9gion souffrait d\u2019un certain retard par rapport aux tendances de l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente, notamment d\u00fb \u00e0 un ralentissement g\u00e9n\u00e9ral de l\u2019\u00e9conomie locale. Les informations sur les concerts de la star am\u00e9ricaine ont compl\u00e8tement chang\u00e9 la donne, puisque les pr\u00e9visions de r\u00e9servation ont grimp\u00e9 d&#8217;environ 25 %.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-us.googleusercontent.com\/VlCM15FplKaMBvcrgydk3GK1R3N6beBU-7NXjHE7Z-K3ow-aotzE8srcmxQ0_2YI9lLf0AamZjDKES392vPlnhIgHnOMzmr77H3eSnhNHNyQGk5eiGxoJR9rEbuA9wGc4DX5GHA-P_4IfCbT8t5No04\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Remarque : Ce graphique n\u2019est fourni qu\u2019\u00e0 titre indicatif. Il n\u2019est effectivement valable qu\u2019\u00e0 un instant T, le moteur de pr\u00e9vision qui alimente la tarification dynamique fonctionnant quotidiennement.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-possibilit-restante-de-r-servation\">La Possibilit\u00e9 restante de r\u00e9servation<\/h3>\n\n\n\n<p>Dans l\u2019exemple que nous venons de voir, il est clair, qu\u2019au regard de cette mont\u00e9e en fl\u00e8che des pr\u00e9visions apr\u00e8s l\u2019annonce des dates de tourn\u00e9e de T. Swift, que les prix optimaux devraient logiquement augmenter. En revanche, leur fa\u00e7on d\u2019\u00e9voluer devient moins \u00e9vidente quand on ne note aucun changement dans les pr\u00e9visions de demandes d\u2019h\u00e9bergement. Les prochains points de cette article aident \u00e0 faire \u00e9merger les bonnes intuitions autour du \u00ab&nbsp;pourquoi&nbsp;\u00bb et du \u00ab&nbsp;comment&nbsp;\u00bb les taux auront tendance \u00e0 \u00e9voluer au fur mesure que la date de d\u00e9but du s\u00e9jour approche.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cl-num-ro-6-changement-des-prix-en-fonction-du-d-lai-de-r-servation\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"cle-numero-6-changement-des-prix-en-fonction-du-delai-de-reservation\"><\/span>Cl\u00e9 num\u00e9ro 6 : changement des prix en fonction du d\u00e9lai de r\u00e9servation<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Nos clients nous demandent souvent pourquoi nos recommandations de prix sont g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9lev\u00e9es pour une date \u00e9loign\u00e9e et diminue au fil des jours. Pour rappel, dans la premi\u00e8re partie de cette publication, nous avons vu que la probabilit\u00e9 de r\u00e9servation est li\u00e9e \u00e0 l\u2019occupation pr\u00e9vue.<\/p>\n\n\n\n<p>Prenons, par exemple, un taux d\u2019occupation attendu de 90 % (mais aucune r\u00e9servation n\u2019a encore \u00e9t\u00e9 faite). Cela signifie que nous comptons sur le fait que 90 propri\u00e9t\u00e9s similaires sur 100 soit \u00ab&nbsp;book\u00e9es&nbsp;\u00bb. Dans ce cas, nous pouvons nous permettre de recommander un prix assez cons\u00e9quent, \u00e9tant donn\u00e9 que la plupart d\u2019entre elles ont de fortes chances de trouver preneurs.<\/p>\n\n\n\n<p>Arr\u00eatons-nous maintenant \u00e0 trois mois de la date de commencement du s\u00e9jour. Consid\u00e9rons qu\u2019\u00e0 ce moment-l\u00e0, 80 biens sont d\u00e9sormais r\u00e9serv\u00e9s. Le march\u00e9 \u00e9volue donc au rythme pr\u00e9vu et nos pr\u00e9dictions d\u2019un taux d\u2019occupation \u00e0 90 % tiennent toujours. Cela signifie que sur les 20 logements restants, nous nous attendons \u00e0 ce que seulement 10 soient effectivement choisis, soit une probabilit\u00e9 de r\u00e9servation de 50 %.<\/p>\n\n\n\n<p>Bien que les perspectives g\u00e9n\u00e9rales n\u2019aient pas chang\u00e9 (taux d\u2019occupation toujours de 90&nbsp;%), si le bien n\u2019a pas encore \u00e9t\u00e9 r\u00e9serv\u00e9, les chances qu\u2019il le soit en le proposant au m\u00eame tarif ont, de ce fait, diminu\u00e9. Par cons\u00e9quent, il serait logique de vouloir baisser les prix pour augmenter les revenus attendus.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cl-num-ro-7-le-taux-d-volution\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"cle-numero-7-le-taux-devolution\"><\/span>Cl\u00e9 num\u00e9ro 7 : le taux d\u2019\u00e9volution<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Il est n\u00e9cessaire d\u2019introduire le facteur \u00ab d\u00e9lai \u00bb dans le calcul de la probabilit\u00e9 de r\u00e9server \u00e0 des prix diff\u00e9rents.<\/p>\n\n\n\n<p>Afin de mieux comprendre, imaginons le sc\u00e9nario suivant :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les prix sont modifiables trois fois \u00e0 360, 240 et 120 jours de la date du s\u00e9jour.<\/li>\n\n\n\n<li>Les montants peuvent \u00e9quivaloir \u00e0 200, 400, 600, 800 ou 1000 $.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Il n\u2019y a aucune r\u00e9servation plus de 360 jours \u00e0 l\u2019avance.<\/li>\n\n\n\n<li>Les probabilit\u00e9s pour chaque fen\u00eatre de r\u00e9servation se trouvent dans le tableau ci-dessous.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-us.googleusercontent.com\/--7ZGZE1AqoRh_yCEAOmhoD831SvGxhyksloO5Hur-mBwrpoLf3COiEoZPIn1NVPaE1Dw6y3fw7f88rxtAbhu5ghrtf9TN1RpfiXIzWW2SnJYarrMjHLcC9a1NtWXp4yP7IuCHqDBzwHR31SeTv78IY\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Comme vous pouvez le d\u00e9duire de ces chiffres, la probabilit\u00e9 totale de r\u00e9servation \u00e0 un certain prix peut \u00eatre d\u00e9riv\u00e9e des probabilit\u00e9s de chaque fen\u00eatre de r\u00e9servation.<\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple, \u00e0 200 $, la probabilit\u00e9 totale de r\u00e9servation peut \u00eatre \u00e9tablie en fonction de la formule :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>PB (prix = 200) = 20 % + (1-20 %) * (40 % + (1-40 %) * (80 %)) = 90 %<\/p>\n\n\n\n<p>Calculons maintenant le chiffre d&#8217;affaires maximum attendu dans les 2 sc\u00e9narios suivants.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sc-nario-1-en-ne-fixant-les-prix-qu-une-seule-fois\">Sc\u00e9nario 1 : en ne fixant les prix qu\u2019une seule fois<\/h3>\n\n\n\n<p>Le prix id\u00e9al serait le plus \u00e9lev\u00e9 r\u00e9sultant de la multiplication des chiffres des deux premi\u00e8res colonnes (Prix et probabilit\u00e9 totale de r\u00e9servation). La ligne correspondant au prix fix\u00e9 \u00e0 600&nbsp;$ semble \u00eatre la mieux plac\u00e9e puisqu&#8217;\u00e0 50 % de taux de probabilit\u00e9 de r\u00e9servation, cela nous donne un chiffre d&#8217;affaires attendu de 300 $ (600 x 50 %). Donc, s\u2019il fallait ne choisir qu\u2019un seul tarif, ce serait effectivement 600 $.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sc-nario-2-en-modifiant-le-prix-trois-reprises\">Sc\u00e9nario 2 : en modifiant le prix \u00e0 trois reprises<\/h3>\n\n\n\n<p>Trouver le meilleur ensemble de prix peut constituer un v\u00e9ritable d\u00e9fi au niveau du calcul \u00e0 effectuer. Cela, \u00e9tant donn\u00e9 la multitude de d\u00e9cisions \u00e0 prendre en fonction des nombreuses possibilit\u00e9s et probabilit\u00e9s d\u00e9coulant de plusieurs conditions. Sachant que dans l\u2019exemple qui nous pr\u00e9occupe (cf tableau), il existe cinq prix applicables pour chacune des trois fen\u00eatres de r\u00e9servation, nous avons donc un total de 125 possibilit\u00e9s \u00e0 \u00e9tudier (5x5x5).<\/p>\n\n\n\n<p>Maintenant, imaginons que nous avons toujours 5 prix \u00e9ventuels pour un s\u00e9jour qui a lieu dans 360 jours. Seulement ici, nous avons l\u2019occasion de changer de tarif quotidiennement. Le nombre des possibilit\u00e9s passe alors \u00e0 5 puissance 360. Un chiffre tellement \u00e9norme que m\u00eame le plus rapide des ordinateurs mettra du temps \u00e0 vous le donner.<\/p>\n\n\n\n<p>La ligne la plus facile \u00e0 expliquer est celle qui correspond \u00e0 la fen\u00eatre de r\u00e9servation de 120 jours. Le prix favorisant le chiffre d&#8217;affaires esp\u00e9r\u00e9 le plus \u00e9lev\u00e9 para\u00eet \u00eatre 400 $, ici (400 x 52 % = 208 $).<\/p>\n\n\n\n<p>Concernant la fen\u00eatre de 240 jours nous devons, non seulement envisager les revenus esp\u00e9r\u00e9s en obtenant des r\u00e9servations dans ce d\u00e9lai, mais \u00e9galement prendre en compte le fait de ne rien vendre et d\u2019attendre la fen\u00eatre allant de 0 \u00e0 120 jours pour le faire. Loin de nous l\u2019id\u00e9e de proposer des tarifs trop bon march\u00e9 \u00e0 240 jours, car nous avons vu que nous pouvons quand m\u00eame en proposer un \u00e0 400 $, un peu plus tard. L\u00e0, la maximisation&nbsp; appara\u00eet assez complexe, mais fort heureusement rel\u00e8ve d\u2019un domaine d\u2019optimisation math\u00e9matique ayant fait l\u2019objet d\u2019une \u00e9tude approfondie. Nous pouvons, en effet, r\u00e9soudre ce probl\u00e8me en nous servant de l\u2019<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Bellman_equation\" data-wpel-link=\"external\" target=\"_blank\" rel=\"external noopener noreferrer\">\u00e9quation de Bellman<\/a> (encore appel\u00e9e programmation dynamique).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Nous vous \u00e9pargnons ces calculs tr\u00e8s compliqu\u00e9s (vous pouvez, cependant, vous renseigner en cliquant sur le lien ci-dessus), mais il en ressort que gr\u00e2ce \u00e0 eux, nous sommes en mesure de vous fournir la meilleure solution pour montrer que les revenus attendus sont sup\u00e9rieurs \u00e0 ce qui a \u00e9t\u00e9 mis en \u00e9vidence dans le premier sc\u00e9nario.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;ensemble optimal de prix ci-apr\u00e8s (et suivant ceux des fen\u00eatres de r\u00e9servation cit\u00e9es), vous donc un chiffre d\u2019affaires esp\u00e9r\u00e9 de 303 $&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00e0 360 jours, 800 $<\/li>\n\n\n\n<li>\u00e0 240 jours, 600 $<\/li>\n\n\n\n<li>\u00e0 120 jours, 400 $&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Avec 303 $, le sc\u00e9nario 2 met en avant un chiffre d&#8217;affaires 1 % plus performant que celui du sc\u00e9nario 1 (300 $).<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00eame si notre exemple fait ressortir une augmentation de revenus assez modeste (1&nbsp;%), avec cette \u00e9volution de prix, notre analyse des donn\u00e9es r\u00e9elles du march\u00e9 montre bien que les gains r\u00e9sultant d\u2019une utilisation ad\u00e9quate des remises tarifaires de derni\u00e8re minutes avoisinent plut\u00f4t les 9 % de progression. Cette diff\u00e9rence vient du fait que nos algorithmes ne modifient pas les prix seulement trois fois par an, mais bien tous les jours.<\/p>\n\n\n\n<p>Remarque : vous noterez que le prix pour la fen\u00eatre de r\u00e9servation allant de 0 \u00e0 120 jours montre&nbsp; une r\u00e9duction par rapport au tarif optimal du premier sc\u00e9nario. Alors que, pour celle allant de 240 \u00e0 360 jours, nous constatons un suppl\u00e9ment. Notre algorithme calcule \u00e9videmment cela automatiquement \u00e0 mesure que le d\u00e9lai change.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cl-num-ro-8-l-augmentation-des-prix-la-derni-re-minute-une-bonne-id-e\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"cle-numero-8-laugmentation-des-prix-a-la-derniere-minute-une-bonne-idee\"><\/span>Cl\u00e9 num\u00e9ro 8 : l\u2019augmentation des prix \u00e0 la derni\u00e8re minute, une bonne id\u00e9e ?&nbsp;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Bien s\u00fbr ! L\u2019exemple que nous avons \u00e9tudi\u00e9 dans le point pr\u00e9c\u00e9dent&nbsp; suppose que nos pr\u00e9visions de demande sont connues d\u00e8s le d\u00e9part et ne changent pas. Or, comme nous l&#8217;avons remarqu\u00e9 plus haut,&nbsp; beaucoup de facteurs peuvent venir bousculer nos certitudes au fur et \u00e0 mesure qu&#8217;une date approche.&nbsp; Ici, un ralentissement de l\u2019\u00e9conomie, l\u00e0, une tourn\u00e9e de T. Swift.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Les prix peuvent donc augmenter, plus on avance dans le temps et si le march\u00e9 montre une \u00e9volution des r\u00e9servations plus rapide que nos pr\u00e9visions. Cela peut \u00e9galement se produire lorsqu\u2019il existe une diff\u00e9rence notable dans la r\u00e9activit\u00e9 des prix par rapport \u00e0 des r\u00e9servations anticip\u00e9es et celles de derni\u00e8re minute.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cl-num-ro-9-pourquoi-les-compagnies-a-riennes-r-agissent-elles-diff-remment\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"cle-numero-9-pourquoi-les-compagnies-aeriennes-reagissent-elles-differemment\"><\/span>Cl\u00e9 num\u00e9ro 9 : pourquoi les compagnies a\u00e9riennes r\u00e9agissent-elles diff\u00e9remment ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Bien qu\u2019elles fassent, comme le secteur de la location saisonni\u00e8re, partie de l\u2019industrie du voyage, ces deux branches subissent une dynamique de march\u00e9 tr\u00e8s diff\u00e9rente.<\/p>\n\n\n\n<p>Les locations de vacances sont assez proches de profiter d\u2019un concurrence dite \u00ab&nbsp;parfaite&nbsp;\u00bb. Un voyageur potentiel b\u00e9n\u00e9ficie de nombreuses possibilit\u00e9s de logements sur un march\u00e9 qui appara\u00eet, de ce fait, assez fragment\u00e9. Par ailleurs, dans une r\u00e9gion ou un secteur sur lesquels la majeure partie des biens peuvent \u00eatre g\u00e9r\u00e9s par une seule et m\u00eame personne, les revenus d\u00e9coulant de la r\u00e9servation d\u2019un h\u00e9bergement ne sont pas partag\u00e9s avec un autre propri\u00e9taire.<\/p>\n\n\n\n<p>Les compagnies a\u00e9riennes baignent plut\u00f4t dans un march\u00e9 oligopolistique. C\u2019est \u00e0 dire qu\u2019il n\u2019y a qu\u2019un petit nombre d\u2019options possibles pour relier une ville A \u00e0 une ville B. De plus, si nous prenons en consid\u00e9ration les voyages d\u2019affaires de derni\u00e8re minute, trois facteurs suppl\u00e9mentaires peuvent entrer en jeu :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les programmes de fid\u00e9lit\u00e9 qui font que les passagers sont susceptibles de privil\u00e9gier leur compagnie pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n<li>Les contrats pass\u00e9s avec des grandes entreprises qui font voyager leurs employ\u00e9s sur une compagnie en priorit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n<li>Une sensibilit\u00e9 plus faible des voyageurs d\u2019affaire vis-\u00e0-vis du montant d\u2019un billet d\u2019avion.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Tout ceci explique que le moyen de maximiser les revenus d&#8217;une compagnie a\u00e9rienne r\u00e9side surtout dans le fait de toujours proposer des prix \u00e9lev\u00e9s en derni\u00e8re minute, m\u00eame si cela suppose de voler avec quelques si\u00e8ges vides. Contrairement \u00e0 une maison ou un appartement destin\u00e9 \u00e0 de location de courte dur\u00e9e, le chiffre d\u2019affaires total d\u2019un avion prime sur une optimisation des revenus par si\u00e8ge.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pour les logements en location saisonni\u00e8re, les prix revus \u00e0 la hausse pour une date de s\u00e9jour lointaine remplissent une autre fonction importante. Ils permettent de pallier la marge d\u2019erreur qui est \u00e0 prendre en compte dans les pr\u00e9visions de demande lorsque celles-ci concernent une date tr\u00e8s \u00e9loign\u00e9e. Nous d\u00e9tenons tous les outils pour proposer les meilleures recommandations possibles sur la base de donn\u00e9es disponibles, mais de nombreux \u00e9v\u00e8nements peuvent avoir un impact sur les demandes pour ces dates futures. Les prix \u00e9lev\u00e9s servent, en quelque sorte, \u00e0 se prot\u00e9ger contre de tels \u00e9v\u00e8nements et notamment quand les dates de s\u00e9jour propos\u00e9es \u00e0 la r\u00e9servation sont suffisamment lointaines pour qu\u2019il n\u2019y ait que peu de demandes sur celles-ci, de toute fa\u00e7on.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-une-derni-re-remarque\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"une-derniere-remarque\"><\/span>Une derni\u00e8re remarque<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c9tablir des tarifs dynamiques pour chacune des nuit\u00e9es \u00e0 venir n\u2019est pas un exercice \u00e0 faire ponctuellement. Notre \u00e9quipe de sp\u00e9cialistes en science des donn\u00e9es a constat\u00e9, que m\u00eame avec des pr\u00e9visions stables, des prix pour les dates disponibles longtemps \u00e0 l\u2019avance et les remises de derni\u00e8re minute font grimper votre chiffre d&#8217;affaires de 11 % en moyenne.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 ce propos, nous vous donnons quelques id\u00e9es tr\u00e8s int\u00e9ressantes sur la fa\u00e7on dont les promotions de derni\u00e8re minute auraient int\u00e9r\u00eat \u00e0 varier selon le march\u00e9 et la saisonnalit\u00e9, sur cet <a href=\"https:\/\/hello.pricelabs.co\/fr\/strategies-de-prix-minimum\/\" data-wpel-link=\"internal\">article de blog<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous concluons ainsi notre exploration de l\u2019outil de tarification dynamique de PriceLabs. Nous esp\u00e9rons que cet article vous aura \u00e9clair\u00e9 sur ce processus complexe qu\u2019est l\u2019optimisation des tarifs de votre bien en location de courte dur\u00e9e. Si vous souhaitez profiter pleinement des avantages li\u00e9s \u00e0 notre solution, nous vous invitons \u00e0 l\u2019essayer, <a href=\"https:\/\/pricelabs.co\/users\/sign_up\" data-wpel-link=\"external\" target=\"_blank\" rel=\"external noopener noreferrer\">commencez votre essai gratuit<\/a>, sans plus attendre. Que vous soyez expert en gestion immobili\u00e8re ou propri\u00e9taire d\u00e9butant dans le secteur des meubl\u00e9s de tourisme, notre algorithme est con\u00e7u pour que vous puissiez piloter vos affaires de main de ma\u00eetre.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Toutes vos questions \u00e9tant judicieuses, contactez notre \u00e9quipe d\u2019assistance qui se fera un plaisir de nous les transmettre imm\u00e9diatement.<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Nous continuons \u00e0 \u00e9laborer le meilleur outil,&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019\u00e9quipe data science PriceLabs<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Toutes les cl\u00e9s sur le fonctionnement de&nbsp; l\u2019algorithme de tarification dynamique PriceLabs, deuxi\u00e8me partie Dans la premi\u00e8re partie de notre vue d\u2019ensemble de l\u2019outil de tarification dynamique de Pricelabs, nous vous avons r\u00e9v\u00e9l\u00e9 comment nous calculons les meilleurs prix pour vos logements sur une prochaine date en pr\u00e9voyant leur 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