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Como a PriceLabs ajudou Fausto a aumentar a receita de seu cliente em 20%

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Updated : ago 1, 2024

Este é o blog #3 de nossa série contínua de conversas com a equipe da PriceLabs sobre sua experiência de uso da PriceLabs para gerenciar preços para suas propriedades ou de seus clientes. Para fornecer uma perspectiva gestão da receita , conversamos com Fausto Viera De Silva. Pedimos suas ideias sobre como a PriceLabs o ajudou a otimizar a receita dos apartamentos que administrava na Colômbia e em Porto Rico.

Sobre Fausto Vieira da Silva

Fausto está na PriceLabs há mais de 3 anos. Em sua função como Líder de Parcerias Estratégicas na PriceLabs, ele lida com parcerias estratégicas, gerenciamento de contas para contas maiores e gestão da receita e fornece informações valiosas aos clientes. Ele participa de conferências, seminários e eventos regionais, nacionais e globais.

Antes de ingressar na PriceLabs, Fausto foi gerente de receita lidando com mais de 300 listagens. Ele foi responsável pela gestão da receita, distribuição, estratégias de crescimento, implementação e parcerias.

Recursos que um usuário experiente, Fausto, jura

Personalizações

Recomendamos os melhores preços baseados em dados para seus anúncios. No entanto, às vezes, você pode querer personalizar certos aspectos de preços com base em suas preferências ou observações de mercado. Para reservas de última hora, você pode alterar e personalizar suas configurações de última hora para garantir o controle de seus preços. Leia como usar nossas personalizações de preços aqui.

personalizações de preços

Lacunas órfãs

Uma lacuna órfã ocorre quando algumas noites não podem ser reservadas devido a requisitos mínimos para a duração da estadia. Por exemplo, se você precisar de um mínimo de 7 noites e as reservas deixarem menos de 7 noites abertas entre o último check-out e o próximo check-in. Por padrão, o algoritmo PriceLabs aplica um desconto de 20% a intervalos de 1 ou 2 noites abertas entre reservas. Existem duas opções – um ajuste baseado em porcentagem ou um preço fixo para lacunas órfãs. Isso pode ser um prêmio ou um desconto. Leia mais sobre como definir essa personalização aqui.

Preços para dias órfãos

Preços de última hora

Ajustes de última hora são adicionados para ajudar a obter reservas para datas com uma chance reduzida de ser reservado. Isso pode ser um prêmio ou um desconto. Você está no controle total de seus preços de última hora. Leia mais sobre descontos de última hora aqui. Leia mais sobre como definir descontos de última hora no PriceLabs aqui.

Preços de última hora em PriceLabs

Ajustes de preços do dia da semana

Nossas recomendações dynamic pricing já levam em conta as tendências do dia da semana; Quaisquer ajustes feitos com essa personalização serão usados além de nossos padrões e não serão substituídos como nas duas personalizações anteriores. Leia mais sobre como definir a personalização no PriceLabs aqui.

O uso de uma estratégia de preços automatizada baseada em dados ajudou a Fausto a ganhar mais durante a alta temporada

Antes da PriceLabs, Fausto usava uma combinação de PMS e precificação manual para gerenciar a receita das propriedades que gerenciava. Ele também usou brevemente o Outswitch para gerenciar o preço. O preço foi baseado em seu conhecimento de mercado e nos dados fornecidos pelo PMS. Ele começou a pensar em preço base e Dynamic Pricing em geral com PriceLabs.

PriceLabs, sazonalidade e análise de demanda ajudaram Fausto a analisar e identificar um aumento nas reservas devido a um aumento da demanda na localidade. O algoritmo incorpora um fator de detecção de demanda para ajustar os preços em resposta ao aumento da demanda. Por padrão, um fator premium distante também está habilitado para proteger sua propriedade contra reservas de baixo preço feitas com muita antecedência.

O Market Dashboard e os dados de vizinhança da PriceLabs fornecem informações valiosas sobre preços de mercado e propriedades e um mergulho profundo nos padrões de reserva dos hóspedes em potencial. Os gerentes de propriedades podem usar esses dados para tomar decisões informadas sobre onde investir seu dinheiro e avaliar a eficácia de seus investimentos anteriores. Os gerentes de propriedade também podem usar essas informações para apoiar suas estratégias e demonstrar o desempenho das propriedades que estão gerenciando para seus clientes, os proprietários.

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Integrar e gerenciar um grande portfólio é fácil

Anteriormente, em sua função como Gerente de Receita, Fausto lidou com mais de 300 listagens. Ele poderia integrar todo o seu portfólio dentro de um mês ou um mês e meio. O agrupamento de listagens no PriceLabs o ajudou a fazer alterações em massa em um conjunto de listagens com desempenho semelhante. Isso economizou horas em tarefas operacionais.

Ele também mencionou que o apoio foi incrível. Sana e Anurag, nossos cofundadores, responderam a todas as suas perguntas. Mudar para o PriceLabs é uma curva de aprendizado. PriceLabs tem muitas personalizações e recursos que exigem um pouco de treinamento.

Ele comenta que, a longo prazo, o PriceLabs Basics e as outras sessões de treinamento ajudam gerentes de propriedades, gerentes de receita e proprietários a entender como aproveitar o PriceLabs para implementar sua estratégia de preços.

PriceLabs ajudou Fausto a aumentar a receita em 20%

No segundo ano de uso do PriceLabs, Fausto viu um salto de 20% na receita das propriedades que administrava. Compreender as várias personalizações disponíveis no PriceLabs o ajudou a precificar dinamicamente suas listagens.

Com as soluções de Dynamic Pricing da PriceLabs, ele pode obter recomendações de preços com base em dados históricos e atuais de reservas, oferta e demanda de mercado, tendências sazonais e de dia da semana, eventos especiais e previsões de feriados e dias restantes para reservar sua propriedade. Ele pode ajudá-los com eficiência em todos os seus requisitos, fornecendo um espaço que combina automação, estratégia e inteligência de mercado.

PriceLabs o ajudou a reduzir lacunas e aumentar a ocupação

A equipe de Fausto não gerenciava seu calendário manualmente. Eles não conseguiram gerenciar e/ou prevenir as lacunas órfãs que ocorreriam com estadias de 1 ou 2 noites. É aqui que entram as lacunas órfãs ; eles poderiam evitar e preencher lacunas de maneira fácil e dinâmica. Isso aumentou sua ocupação, garantindo que eles ainda estivessem atingindo suas metas de receita.

Gerenciar um grande estoque pode ser opressor, especialmente ao revisar as lacunas diárias do calendário para evitar a perda de vendas em potencial. PriceLabs ofereceu uma solução conveniente ao abordar automaticamente essas lacunas.

Sobre o PriceLabs

Fundada em 2014 e sediada em Chicago, a PriceLabs é uma fornecedora líder de soluções inovadoras e fáceis de usar de Dynamic Pricing e gestão da receita para o setor de aluguel. PriceLabs fornece uma abordagem baseada em dados, regras de automação e personalizações para gerenciar preços e restrições de estadia que ajudam os proprietários e gerentes de propriedades a aumentar as receitas de maneira eficiente e fácil. Com mais de 90 integrações e uma lista crescente de canais e sistemas de gestão de propriedades, a solução automatizada gestão da receita da PriceLabs foi criada para atender às necessidades de grandes gerentes de propriedades para proprietários individuais.

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Conclusão

Como PriceLabs ajudou Fausto

  1. Integrar e gerenciar um grande portfólio é fácil
  2. PriceLabs ajudou a aumentar a receita em 20%
  3. PriceLabs ajudou a reduzir as lacunas de órfãos e aumentar a ocupação

PriceLabs que Fausto jura:

  1. Personalizações
  2. Lacunas órfãs
  3. Descontos de última hora
  4. Preços de reservas em dias de semana

Planeje uma chamada de demonstração conosco aqui: https://bit.ly/42NNvMJ

Dynamic pricing in Airbnb refers to the practice of adjusting rental rates in real time based on various factors such as demand, seasonality, local events, and market conditions. This approach allows hosts to optimize their earnings by automatically increasing or decreasing prices to match supply and demand fluctuations. By utilizing data and algorithms, dynamic pricing aims to find the optimal balance between attracting guests and maximizing revenue, ensuring that prices reflect the current market dynamics.
To implement dynamic pricing for vacation rentals, collect relevant data, identify key factors, set pricing rules, use dynamic pricing software, monitor performance, and adjust as needed to optimize revenue.
The aim of dynamic pricing is to optimize revenue and occupancy rates. It is done by adjusting prices in real time based on factors such as demand, market conditions, competition, and other variables. Dynamic pricing softwares seeks to find the optimal balance between attracting guests and maximizing profitability by dynamically setting prices that reflect current market dynamics. The goal is to capture the highest possible value for each booking while ensuring competitiveness in the market.
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Sobre o PriceLabs

PriceLabs é uma poderosa plataforma gestão da receita e dynamic pricing projetada para acomodações de hospitalidade, incluindo hotéis, apart-hotéis, aluguéis de temporada, trailers e acampamentos.

Ele ajuda a maximizar a receita recomendando tarifas de quartos com base na ocupação interna, padrões de preços dos concorrentes e dados gerais de mercado de Booking.com e outras OTAs.

Os usuários economizam um tempo valioso com ações em massa e regras de automação flexíveis. Integrando-se perfeitamente com mais de 150 Sistemas de Gerenciamento de Propriedades (PMSs), bem como grandes plataformas como Airbnb e Vrbo; PriceLabs ajuda os usuários a atualizar os preços dos quartos em todos os canais de reserva várias vezes ao dia.

Desde a sua fundação em 2014, o PriceLabs cresceu para mais de 450.000 unidades em 150+ países e está disponível em seis idiomas, tornando-se uma ferramenta globalmente confiável para maximizar a receita e a eficiência no setor de hospitalidade.

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