PriceLabs für Hotels: Benutzerdefinierte Vergleichsgruppen verstehen

In der dynamischen Hotelbranche ist Wettbewerbsfähigkeit entscheidend für den Erfolg. Dynamic pricing hat sich als bahnbrechende Innovation etabliert, und PriceLabs steht dabei an vorderster Front. Die Plattform bietet Hotels ein leistungsstarkes Toolset zur Optimierung ihrer Preisstrategie. In diesem Blogbeitrag erläutern wir, was Hotel-Vergleichsgruppen sind und wie Sie PriceLabs für Hotels nutzen können – mit Fokus auf das erweiterte Anpassungsfeature der benutzerdefinierten Vergleichsgruppen.

Was ist eine Vergleichsgruppe?

Eine Vergleichsgruppe (Comp Set) bezeichnet eine Gruppe von Hotels, die potenzielle Gäste bei ihrer Buchungsentscheidung vergleichen. Diese Hotels sind Wettbewerber, die mit Ihrer Unterkunft verglichen werden – nicht nur anhand des Standorts, sondern auch nach Faktoren wie Zielmarkt, Ausstattung, Preisgestaltung und Markenzugehörigkeit.

Ihre Vergleichsgruppe zu verstehen bedeutet, Hotels in Ihrer Umgebung zu identifizieren, die ähnliche Geschäftsreisende ansprechen, vergleichbare Markenzugehörigkeiten teilen, ähnliche Ausstattungsmerkmale wie Pools oder Restaurants bieten und ähnliche Preisstrategien verfolgen. Dies umfasst eine gründliche Analyse von Zimmertypen, Suite-Optionen, Haustierrichtlinien, Sicherheitsausstattung, Gästeservices und weiteren relevanten Details, um Ihre Wettbewerbsposition im Markt präzise zu bestimmen.

Wie identifizieren Sie Ihre Vergleichsgruppe?

Die Identifikation Ihrer Vergleichsgruppe erfordert eine strategische Bewertung der wichtigsten Merkmale und Vorteile Ihrer Unterkunft im Vergleich zu benachbarten Hotels. Konzentrieren Sie sich auf Unterkünfte ähnlicher Größe und Ausstattung, um Ihre Wettbewerbsfähigkeit realistisch einzuschätzen. Ein Haus mit eingeschränktem Service, aber Frühstück und Konferenzraum, steht beispielsweise nicht in direktem Wettbewerb mit einem großen Bankettcentrum – und das ist vollkommen in Ordnung.

Effektive Verkaufsstrategien stützen sich auf eine gründliche Analyse der Vergleichsgruppe. Führen Sie umfangreiche Recherchen durch oder binden Sie Ihr Team ein, um detaillierte Informationen über jeden potenziellen Mitbewerber zu sammeln. Weisen Sie Teammitgliedern verschiedene Unterkünfte zu und motivieren Sie sie, umfassende Einblicke zu gewinnen.

Berücksichtigen Sie verschiedene Reisendenpersonas, um zu verstehen, wie unterschiedliche Gäste Unterkünfte bewerten. Geschäftsreisende priorisieren zum Beispiel Bonusprogramme und die Nähe zu ihrem Unternehmen, während Hochzeitsgäste möglicherweise einen Shuttleservice oder vergünstigte Preise bevorzugen.

Indem Sie Unterkünfte aus verschiedenen Perspektiven bewerten und verstehen, wie Reisende jede Option wahrnehmen, können Sie Ihre Vergleichsgruppe präzise identifizieren und Ihre Strategien entsprechend ausrichten.

Wie funktioniert PriceLabs?

PriceLabs setzt einen ausgereiften Algorithmus ein, der verschiedene Faktoren berücksichtigt, um optimale Hotelpreisempfehlungen zu generieren. Diese Faktoren lassen sich in drei Kategorien einteilen: allgemeine Trends, tagesaktuelle Nachfragetrends und vorlaufzeitbasierte Trends. Allgemeine Trends umfassen Elemente wie den Basispreis und Saisonalität. Tagesaktuelle Nachfragetrends spiegeln Nachfrageschwankungen für bestimmte Daten wider. Vorlaufzeitbasierte Trends passen Preise daran an, wie weit im Voraus eine Buchung vorgenommen wird.

Welche Personalisierungen bietet PriceLabs für Hotels?

Da jedes Hotel individuelle Anforderungen hat, bietet PriceLabs erweiterte Personalisierungsfunktionen zur Feinabstimmung der Preisstrategien. Unter diesen ist das Feature Benutzerdefinierte Vergleichsgruppen besonders wichtig für die Anpassung des Preisansatzes. Es liefert Empfehlungen auf Basis der aktuellen Situation bei benachbarten Hotels. Lassen Sie uns diese Personalisierungen im Detail besprechen.

Nachfragefaktor-Sensitivität:

Ein wesentlicher Aspekt der PriceLabs-Personalisierung ist die Einstellung Nachfragefaktor-Sensitivität. Diese Funktion ermöglicht es Hoteliers, die Sensitivität ihrer Preise gegenüber tagesaktuellen Nachfragetrends anzupassen. Sie können aus Optionen wie Empfohlen, Niedrig, Hoch oder Kein Nachfragefaktor wählen. Dies bietet Flexibilität bei der Steuerung von Preisschwankungen basierend auf der Nachfrage für bestimmte Daten.

• Einstellung Empfohlen: Die Standardeinstellung, bei der PriceLabs die Preisgestaltung auf Basis der Algorithmus-Empfehlungen optimiert.
• Einstellung Niedrig: Eine konservative Einstellung für Nutzer, die stabilere Preise und weniger Empfindlichkeit gegenüber täglichen Schwankungen bevorzugen.
• Einstellung Hoch: Eine aggressive Einstellung für diejenigen, die Preise in Spitzennachfragezeiten maximieren möchten.
• Kein Nachfragefaktor: Deaktiviert den Nachfragefaktor für Daten, bei denen dynamische Preisanpassungen nicht gewünscht sind.

Sie können den Nachfragefaktor so einstellen, dass er aus dem vollständigen Hoteldaten-Tab statt aus Airbnb stammt. Dies liefert eine genauere Preisgestaltung auf Basis hotelspezifischer Nachfragetrends.

Nachfragefaktor-Sensitivität

Hotel-Datengewichtung anpassen:

Die nächste Personalisierungsfunktion ist die Hotel-Datengewichtung anpassen, mit der Hoteliers den Einfluss hotelartiger Unterkünfte in den Preisberechnungen steuern können. Dies ist besonders vorteilhaft für Unterkünfte, die Merkmale sowohl von Hotels als auch von Kurzzeitvermietungen aufweisen. Sie lässt sich in die genannten Kategorien unterteilen.

• Überwiegend STR: 10 % Hotel-Datengewichtung, geeignet für Unterkünfte, die hauptsächlich als Kurzzeitvermietung betrieben werden.
• Überwiegend Hotel: 90 % Hotel-Datengewichtung, ideal für Hotels mit geringen Kurzzeitvermietungsanteilen.
• Vollständig Hotel: 100 % Hotel-Datengewichtung, geeignet für Unterkünfte, die ausschließlich als Hotels betrieben werden.
• Vollständig STR: 0 % Hotel-Datengewichtung für Unterkünfte, die ausschließlich als Kurzzeitvermietung betrieben werden.
• Ausgewogen: 50 % Hotel-Datengewichtung, eine neutrale Einstellung für Unterkünfte mit einer Mischung aus Hotel- und Kurzzeitvermietungsmerkmalen.

Hotel-Datengewichtung anpassen

Hotel-Vergleichsgruppen anpassen:

Vergleichsgruppen für Hotels anpassen ist eine wichtige Funktion, mit der Sie bestimmte Hotels für Preisvergleiche auswählen können. Hier sind die wichtigsten Überlegungen zu dieser Personalisierung:

• Stellen Sie sicher, dass sich mindestens 5 Hotels in der Vergleichsgruppe befinden, um effektive Vergleiche zu gewährleisten.
• Die im Hoteldaten-Tab des übergeordneten Objekts ausgewählten Hotels werden für untergeordnete Objekte berücksichtigt, andernfalls werden Standard-Hotels verwendet.
• Die für den Vergleich verwendeten Hotelpreise basieren auf einer Aufenthaltsdauer (LOS) von 2 Nächten und nutzen die besten verfügbaren Raten für Doppelbelegung.

Sie können den Nachfragefaktor so einstellen, dass er aus dem Hoteldaten-Tab statt aus Airbnb stammt, was eine genauere Preisgestaltung auf Basis hotelspezifischer Nachfragetrends ermöglicht.

Hotel-Vergleichsgruppen anpassen

Schritte zur Durchführung einer Hotel-Wettbewerbsanalyse mit PriceLabs

Die Durchführung einer Hotel-Wettbewerbsanalyse mit PriceLabs umfasst mehrere wichtige Schritte, um die Genauigkeit und Wirksamkeit des Benchmarkings Ihrer Unterkunft gegenüber Mitbewerbern sicherzustellen.

1. Wichtige Mitbewerber identifizieren: Identifizieren Sie Hotels in Ihrer Region, die als direkte Mitbewerber gelten. Dies sind Unterkünfte mit ähnlichen Ausstattungsmerkmalen, die dieselbe Gästedemografie ansprechen und in unmittelbarer Nähe Ihres Hotels liegen.
2. PriceLabs-Dashboard aufrufen: Melden Sie sich in Ihrem PriceLabs-Konto an und navigieren Sie zum Dashboard oder zum Bereich Wettbewerbsanalyse.
3. Benutzerdefinierte Vergleichsgruppen festlegen: Nutzen Sie die PriceLabs-Funktion 'Vergleichsgruppen für Hotels anpassen', um individuelle Vergleichsgruppen für Ihren spezifischen Markt zu erstellen. Wählen Sie Hotels aus der PriceLabs-Datenbank, die Ihren identifizierten Mitbewerbern am ehesten entsprechen.
4. Relevante Datenpunkte auswählen: Wählen Sie relevante Datenpunkte und Kennzahlen für die Analyse aus. Dazu können Zimmerpreise, Auslastungsraten, Buchungstrends, angebotene Ausstattung und Gästebewertungen gehören.
5. Preistrends vergleichen: Nutzen Sie die Tools von PriceLabs, um die Preistrends Ihres Hotels mit denen Ihrer Mitbewerber zu vergleichen. Analysieren Sie, wie Ihre Preise in verschiedenen Zeiträumen – täglich, wöchentlich oder monatlich – gegenüber dem Wettbewerb abschneiden.
6. Belegungsmuster auswerten: Analysieren Sie die Belegungsmuster Ihrer Vergleichsgruppe, um Nachfrageschwankungen im Markt zu verstehen. Identifizieren Sie Spitzenbuchungszeiten und passen Sie Ihre Preisstrategie entsprechend an.
7. Ausstattung und Gästezufriedenheit analysieren: Vergleichen Sie die Ausstattungsmerkmale Ihres Hotels mit denen Ihrer Mitbewerber. Bewerten Sie Kennzahlen zur Gästezufriedenheit wie Bewertungswerte und -noten, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
8. Preisstrategie anpassen: Passen Sie auf Basis Ihrer Analyse Ihre Preisstrategie an, um im Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Berücksichtigen Sie dabei saisonale Nachfrage, besondere Ereignisse und die Preistrends Ihrer Mitbewerber.
9. Performance regelmäßig überwachen: Beobachten Sie kontinuierlich die Performance Ihres Hotels im Verhältnis zur Vergleichsgruppe. Überprüfen Sie regelmäßig Preisdaten, Auslastungsraten und Gästefeedback, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Strategie bei Bedarf anzupassen.
10. Iterieren und optimieren: Nutzen Sie die Erkenntnisse aus Ihrer Wettbewerbsanalyse, um Ihre Preisstrategie kontinuierlich zu verfeinern. Experimentieren Sie mit verschiedenen Preistaktiken, beobachten Sie die Ergebnisse und iterieren Sie, um eine optimale Umsatzperformance zu erzielen.

Indem Sie diese Schritte befolgen und die Funktionen von PriceLabs nutzen, können Sie eine umfassende Wettbewerbsanalyse durchführen, um Ihre Marktposition besser zu verstehen und den Erfolg Ihres Hotels voranzutreiben.

Fazit:

PriceLabs stattet Hotels mit dynamischen Preisstrategien aus, die sich den Feinheiten des Marktes anpassen. Die Möglichkeit, Vergleichsgruppen basierend auf Nachfragesensitivität und Hotelcharakteristika anzupassen – zusammen mit der Flexibilität, den Nachfragefaktor aus dem vollständigen Hoteldaten-Tab zu beziehen –, bietet ein Maß an Präzision, das in der heutigen wettbewerbsintensiven Hotelbranche unverzichtbar ist. Für Hotels, die ihren Umsatz maximieren und die Konkurrenz übertreffen möchten, ist PriceLabs mit seinen erweiterten Personalisierungsfunktionen ein entscheidender Partner auf dem Weg zum Erfolg.

Wichtigste Erkenntnisse:

• PriceLabs bietet erweiterte Personalisierungsfunktionen, darunter Nachfragefaktor-Sensitivität und Hotel-Datengewichtung, die es Hotels ermöglichen, ihre dynamische Preisstrategie präzise anzupassen.
• Die Funktion 'Vergleichsgruppen für Hotels anpassen' ermöglicht es Hotels, bestimmte Mitbewerber als Preisbenchmark auszuwählen, um genaue Vergleiche und strategische Entscheidungen sicherzustellen.
• Hoteliers können die Sensitivität gegenüber tagesaktuellen Nachfragetrends mit den Einstellungen Empfohlen, Niedrig, Hoch oder Kein Nachfragefaktor feinabstimmen und so Anpassungsfähigkeit in verschiedenen Marktszenarien gewährleisten.
• Die Hotel-Datengewichtung ermöglicht es Hotels, den Einfluss hotelartiger Unterkünfte in Preisberechnungen zu steuern und so präzise Preisempfehlungen basierend auf den Eigenschaften der Unterkunft sicherzustellen.
• Die Nutzung des Nachfragefaktors aus vollständigen Hoteldaten verbessert die Preisgenauigkeit und verschafft Hotels einen Wettbewerbsvorteil in der dynamischen und sich stetig weiterentwickelnden Hotelbranche.