Nel panorama in continua evoluzione del settore dell’ospitalità, i dynamic pricing sono diventati una pietra miliare per i gestori di proprietà e gli host che cercano di massimizzare le loro entrate. Pricelabs, uno dei principali strumenti di dynamic pricing, consente agli utenti di ottimizzare la propria strategia di prezzo in modo efficace. Questo post esplorerà le 10 migliori Pricelabs che i gestori di proprietà e gli host dovrebbero sfruttare per sbloccare il potenziale di guadagno della loro proprietà.
10 Pricelabs per Property Manager e Host
1. Ottimizzazione del prezzo base:
Pricelabs consente ai gestori di proprietà di impostare un prezzo base dinamico che si adatta alle tendenze del mercato, alle fluttuazioni della domanda e alle variazioni stagionali. Il prezzo base è il punto di partenza per la dynamic pricing, che tiene conto delle tendenze del mercato, dei modelli di domanda e delle caratteristiche specifiche dell’immobile. Pricelabs offre uno strumento di Suggerimenti sul Prezzo Base per determinare il prezzo base ottimale per la tua proprietà in base al numero di camere da letto. I gestori di proprietà possono scegliere il prezzo base consigliato in base alla performance storica dell’annuncio. Possono anche scegliere un posizionamento di prezzo basato sul mercato per l’immobile all’interno del 25°, 50° o 75° percentile del mercato. Inoltre, hanno l’opzione di un prezzo base importato per le inserzioni appena aggiunte e di un prezzo base personalizzato per l’inserimento manuale.
Lo strumento fornisce un grafico della stagionalità, una mappa del mercato e un calcolatore del percentile di mercato per aiutare nel processo decisionale. La rivisitazione e l’adeguamento regolari del prezzo base, la considerazione dei livelli di occupazione e l’utilizzo di funzionalità come i Base Price Nudges contribuiscono a una strategia di dynamic pricing che garantisce competitività e guadagni ottimali.
Ecco come impostare il giusto prezzo base per la tua casa vacanza.
2. Adeguamento dei prezzi della durata del soggiorno (LOS):
L’adeguamento dei prezzi è una strategia di dynamic pricing che considera il numero di notti in cui un ospite prevede di soggiornare. Applica una variazione percentuale al prezzo finale consigliato dopo tutte le altre personalizzazioni.
Questa Pricelabs è disponibile per gli annunci che si sincronizzano con specifici sistemi di gestione della proprietà (PMS). L’implementazione degli adeguamenti dei prezzi LOS è vantaggiosa quando si incoraggiano prenotazioni più brevi a tariffe più elevate o viceversa. Ad esempio, fornendo uno sconto del 10% per soggiorni di 7+ notti o uno sconto del 15% per soggiorni di 14+ notti.
Per impostare queste regolazioni, gli utenti possono abilitare la funzione dal pannello Personalizzazioni. Accedi alla scheda Generale, fai clic su “Modifica adeguamenti” e definisci il premio o lo sconto desiderato per specifiche durate di soggiorno. È importante notare che queste regolazioni vengono applicate in aggiunta ad altre personalizzazioni dei prezzi. Anche se Pricelabs lo fa per te, puoi comunque migliorare la flessibilità dei prezzi per i gestori di proprietà e gli host.
3. Profilo stagionale personalizzato:
I profili stagionali personalizzati in Pricelabs offrono agli host un potente strumento per ottimizzare le entrate personalizzando le strategie di prezzo. Lo fa sulla base di specifiche variazioni stagionali che i dati predefiniti sulla stagionalità del mercato potrebbero non catturare adeguatamente. I gestori di proprietà possono creare e applicare questi profili a livello di annuncio, di gruppo o di account. Fornisce loro una maggiore flessibilità e controllo sui prezzi. Questo aiuta a gestire facilmente le proprietà in aree fortemente stagionali, gli alloggi di lusso o i portafogli con esigenze di prezzo uniche. Pricelabs considera già la stagionalità, quindi i gestori di proprietà non devono impostare manualmente i prezzi stagionali. Tuttavia, questa Pricelabs è offerta per le case vacanze che si trovano in mercati fortemente stagionali. In questo caso, i gestori di proprietà potrebbero voler prendere le redini nelle proprie mani.
I profili stagionali personalizzati consentono ai gestori di proprietà di impostare prezzi minimi e massimi per intervalli di date specifici e profili di soggiorno minimo. Questa personalizzazione è preziosa per garantire che i prezzi e le restrizioni di soggiorno minimo siano in linea con le tendenze di mercato osservate e le condizioni specifiche della proprietà. Il monitoraggio regolare e gli adeguamenti di questi profili stagionali personalizzati consentono ai gestori di proprietà di rimanere competitivi e reattivi alle dinamiche di mercato.
Ecco come funziona il profilo stagionale personalizzato su Pricelabs.
4. Adeguamenti dei prezzi del giorno della settimana:
Gli adeguamenti dei prezzi per il giorno della settimana sono una funzione che consente agli utenti di ottimizzare i consigli sui dynamic pricing in base alle tendenze osservate per il giorno della settimana. Pricelabs considera già le tendenze giornaliere della settimana nelle sue raccomandazioni dynamic pricing . Tuttavia, questa personalizzazione offre ulteriore flessibilità per gli utenti che desiderano un maggiore controllo sulla propria strategia di prezzo.
Gli utenti possono inserire una regolazione basata su percentuali che va da -75% a 500%. Viene applicato in aggiunta alle raccomandazioni sui prezzi predefiniti. Questa personalizzazione è particolarmente utile quando inserzioni, gruppi o account specifici riscontrano tendenze che si discostano dagli aggiustamenti standard.
Ad esempio, una proprietà che si rivolge ad alloggi aziendali può assistere a un aumento della domanda durante i giorni feriali, nonostante la tendenza generale favorisca i fine settimana per i vacanzieri. Gli utenti possono applicare queste regolazioni in modo selettivo per allineare i prezzi ai modelli osservati, garantendo una strategia di prezzo più personalizzata e ottimizzata. È essenziale notare che queste modifiche integrano le raccomandazioni predefinite anziché sostituirle. Pertanto, offrendo ai gestori di proprietà la possibilità di perfezionare i prezzi in base alle loro intuizioni uniche e alle osservazioni di mercato.
Guarda il video per scoprire come impostare gli adeguamenti dei prezzi per il giorno della settimana.
5. Sconti settimanali e mensili:
Gli sconti settimanali e mensili sono fondamentali per l’ottimizzazione delle entrate, incentivando gli ospiti a prenotare soggiorni più lunghi. Aumentando così l’occupazione complessiva e le entrate. Offrendo sconti per prenotazioni settimanali o mensili, i gestori di proprietà possono attirare gli ospiti che cercano un alloggio prolungato. Questi includono viaggiatori d’affari, famiglie o individui in vacanza prolungata. Questa personalizzazione è disponibile per un numero limitato di annunci che si sincronizzano con PMS selezionati.
Questa strategia di prezzo è in linea con la preferenza degli ospiti per gli incentivi al risparmio sui costi. Li incoraggia a scegliere durate più lunghe, portando a un calendario di prenotazioni più stabile e prevedibile. La flessibilità di impostare questi sconti a livello di annuncio in Pricelabs consente ai gestori di proprietà di personalizzare il loro approccio in base alle esigenze specifiche della proprietà e alle dinamiche di mercato. Contribuendo così a una strategia di prezzo più competitiva e redditizia. Ad esempio, offri uno sconto del 10% per soggiorni settimanali e uno sconto del 20% per soggiorni mensili per incentivare le prenotazioni prolungate.
Ecco come impostare sconti settimanali e mensili su Pricelabs.
6. Personalizza i prezzi dell’ultimo minuto e del lontano termine:
Le personalizzazioni dei prezzi dell’ultimo minuto e fuori dal comune sono strumenti fondamentali per l’ottimizzazione dei ricavi per i gestori di proprietà che utilizzano Pricelabs. La funzione Prezzi Last Minute consente ai gestori di proprietà di regolare strategicamente i prezzi in base alle loro preferenze, sia che applichino sconti fissi o graduali, tariffe fisse o persino che disattivino gli aggiustamenti predefiniti dell’ultimo minuto. Questa personalizzazione consente agli host di allineare i prezzi alle loro specifiche dinamiche di mercato, garantendo un approccio più sfumato e reattivo ai cambiamenti improvvisi della domanda.
D’altra parte, la personalizzazione del Prezzo Minimo Lontano funge da salvaguardia, impedendo che i prezzi per le date oltre un determinato orizzonte scendano al di sotto di una soglia designata. Questo equilibrio tra aggiustamenti proattivi dell’ultimo minuto e prezzi protettivi crea una strategia dinamica che massimizza i ricavi adattandosi alle condizioni di mercato mantenendo un livello minimo accettabile di ricavi, contribuendo a una strategia di ottimizzazione dei ricavi più completa. Pricelabs regola automaticamente le tariffe giornaliere per le prenotazioni dell’ultimo minuto e per quelle più lontane, ma questa personalizzazione è disponibile per un maggiore controllo sui prezzi.
7. Adeguamenti basati sull’occupazione del portafoglio:
La funzione Rettifiche basate sull’occupazione del portafoglio di Pricelabs offre una soluzione innovativa per i gestori di proprietà che gestiscono più annunci. In questo modo è possibile ottimizzare le entrate con un approccio su misura. Impostando gli adeguamenti dei prezzi in base al tasso di occupazione collettiva di un gruppo di annunci all’interno di finestre temporali specifiche, gli host possono rispecchiare le strategie di massimizzazione delle entrate comunemente impiegate dagli hotel.
Ad esempio, se un portafoglio ha un basso tasso di occupazione nella breve finestra di prenotazione, lo strumento applica automaticamente uno sconto, incoraggiando le prenotazioni dell’ultimo minuto. Al contrario, durante i periodi di alta occupazione, lo strumento aumenta i prezzi in modo strategico. Questa personalizzazione dinamica e reattiva garantisce che i prezzi siano in linea con il panorama generale della domanda, aumentando il potenziale di guadagno per i gestori di proprietà con portafogli diversificati.
8. Sensibilità al fattore di domanda:
La funzione Demand Factor Sensitivity di Pricelabs consente agli utenti di personalizzare la reattività dell’algoritmo in base alle tendenze quotidiane basate sulla domanda, in particolare durante le festività e gli eventi. Gli utenti possono scegliere tra le opzioni del fattore di domanda Consigliato, Basso, Alto o Nullo, adattando la sensibilità alle proprie preferenze e alla tolleranza al rischio.
L’impostazione Consigliata utilizza l’algoritmo predefinito. Sebbene basso sia un’opzione conservativa per gli utenti che trovano eccessive le fluttuazioni giornaliere. L’alto è un ambiente aggressivo per coloro che desiderano tariffe ancora più alte per vacanze ed eventi. È adatto a utenti con una maggiore tolleranza al rischio. L’opzione Nessun fattore di domanda disattiva il fattore di domanda nell’algoritmo. Questa personalizzazione consente agli utenti di mettere a punto le strategie di prezzo in base alle dinamiche di mercato e alle preferenze di prenotazione.
Ecco come funziona la Demand Factor Sensitivity su Pricelabs.
9. Durata minima del soggiorno Personalizzazione:
La restrizione della durata minima del soggiorno di Pricelabs è una delle Pricelabs più comunemente utilizzate. Questa funzione consente agli utenti di gestire strategicamente i requisiti di soggiorno minimo per i loro annunci immobiliari. Gli utenti possono generare regole basate sui dati di mercato attraverso il Min Stay Recommendation Engine, bilanciando la massimizzazione dei ricavi con le preferenze personali. Le regole personalizzabili, come i soggiorni minimi predefiniti, le restrizioni di prenotazione dell’ultimo minuto e le impostazioni dei giorni orfani, forniscono un controllo granulare sulla durata dei soggiorni. La gerarchia garantisce che le regole vengano applicate in base alla priorità, con un’opzione per il soggiorno minimo più basso consentito per un controllo aggiuntivo. Questa funzione consente agli utenti di adattare la propria strategia di gestione dei ricavi ai modelli di durata del soggiorno e finestra di prenotazione nel mercato, contribuendo a un’efficace ottimizzazione delle entrate per i loro portafogli di proprietà.
10. Sconti per il giorno adiacente e il giorno degli orfani:
Pricelabs suoi “Prezzi per i giorni orfani” e “Personalizzazione dei fattori adiacenti”. Con i prezzi per i giorni orfani, gli utenti possono regolare strategicamente le tariffe in base agli intervalli tra le prenotazioni, utilizzando prezzi fissi o sconti/premi percentuali per i giorni feriali e i fine settimana all’interno di intervalli di giorni specifici. Questa flessibilità consente ai gestori di proprietà di attirare prenotazioni durante i periodi di apertura e di ottimizzare le entrate.
D’altra parte, la personalizzazione del fattore adiacente consente agli utenti di influenzare le prenotazioni back-to-back applicando sconti o premi ai giorni prima e dopo una prenotazione. Ciò può incoraggiare o scoraggiare modelli di prenotazione specifici in base alle esigenze operative o agli obiettivi di fatturato. Entrambe le personalizzazioni forniscono un controllo granulare sulle strategie di prezzo, contribuendo a un’efficace gestione dei ricavi per i portafogli immobiliari.
Conclusione:
Sfruttando queste 10 migliori Pricelabs , i gestori di proprietà e gli host possono personalizzare la loro strategia di gestione dei ricavi per allinearsi alle dinamiche di mercato e al comportamento degli ospiti, massimizzando in ultima analisi le entrate.
Ricorda che questi esempi sono solo punti di partenza e che i gestori di proprietà e gli host dovrebbero monitorare e adeguare continuamente la loro strategia di prezzo in base ai dati in tempo reale e all’evoluzione delle condizioni di mercato. Inoltre, il nostro algoritmo tiene già conto di alcune personalizzazioni che vediamo funzionare bene sul mercato. Tuttavia, tutto è personalizzabile e ti consigliamo di apportare modifiche solo quando ritieni che ti sarà più vantaggioso rispetto all’impostazione predefinita.
Con le versatili opzioni di personalizzazione di Pricelabs, i gestori di proprietà possono stare al passo con la concorrenza e garantire che le loro proprietà abbiano un prezzo competitivo per una redditività ottimale.