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In questo aggiornamento, il team di PriceLabs presenta tre nuove funzionalità progettate specificamente per le grandi società di property management. Questi strumenti sono stati sviluppati per migliorare l'efficienza e semplificare i processi di gestione dei team di revenue management che gestiscono portafogli di 100 alloggi o più.
Un Profilo di prezzi è uno strumento potente pensato per le grandi società di property management. È progettato per i team di revenue management avanzati che richiedono un maggiore controllo, operano in mercati fortemente stagionali e gestiscono frequenti modifiche ai prezzi e alle restrizioni. Questa funzionalità innovativa offre maggiore controllo, flessibilità e automazione nella gestione della tariffazione stagionale e delle restrizioni.
Nota bene: Il 99% degli utenti di PriceLabs non ha bisogno dei Profili di prezzi. Il nostro algoritmo Hyper Local Pulse (HLP) adatta automaticamente i prezzi in base ai trend stagionali. Si adatta ai mercati locali e alle performance di ogni singolo alloggio. Nella maggior parte dei casi, i Preset intelligenti sono più adatti alle esigenze degli utenti. Offrono personalizzazioni efficaci dei prezzi senza complessità o rischi.
I Profili di prezzi offrono vantaggi significativi ai revenue manager. Garantiscono un controllo e una personalizzazione maggiori sulle strategie di prezzo. Questo va oltre ciò che l'algoritmo HLP avanzato fornisce automaticamente. L'algoritmo HLP eccelle nell'adattarsi alle condizioni del mercato locale e alle performance dei singoli alloggi. Tuttavia, i Profili di prezzi consentono aggiustamenti personalizzati che tengono conto delle esigenze specifiche delle diverse stagioni e dei trend di mercato particolari, qualora le vostre esigenze operative o il vostro portafoglio si discostino dal mercato generale.
I revenue manager possono implementare strategie raffinate utilizzando i Profili di prezzi. Ecco quattro esempi:
Esempio 1: Aggiustamenti di prezzo per le notti orfane:
Esempio 2: Flessibilità nella sensibilità al fattore domanda:
Esempio 3: Tariffazione adattiva last-minute:
Esempio 4: Tariffazione basata sull'occupazione con aggiustamento stagionale:
Un Profilo stagionale personalizzato raggruppa le tue regole di prezzo e soggiorno minimo. Puoi salvarlo e utilizzarlo per tutti i tuoi alloggi. È un modo intelligente per mantenere il controllo e risparmiare tempo. Puoi applicare regole simili a più proprietà.
Abbiamo già incluso una funzionalità di Profilo di soggiorno minimo nel Profilo stagionale personalizzato. Semplifica la configurazione delle personalizzazioni del soggiorno minimo per ciascuno dei tuoi alloggi.
Ecco i Profili di prezzi. Come spiegato in precedenza, questa nuova funzionalità consente ai revenue manager di collegare facilmente le modifiche di prezzo alle diverse stagioni. Permette loro di avere ancora più controllo sul nostro algoritmo di tariffazione.
Per ogni Profilo stagionale personalizzato, puoi scegliere di avere un Profilo di soggiorno minimo, un Profilo di prezzi, o entrambi, a seconda dei tuoi obiettivi.
Per configurare un nuovo Profilo di prezzi, vai alla pagina Personalizzazioni. Clicca sulla scheda Profili di prezzi sotto Profili. Qui puoi scegliere tra una serie di personalizzazioni dei prezzi in base alle tue esigenze.

Una volta configurati, puoi applicare questi Profili di prezzi a singoli alloggi, a gruppi o all'intero account nella scheda Profilo stagionale personalizzato.

Nel revenue management, la gestione strutturata degli accessi e dei permessi del team è fondamentale. Questo è particolarmente vero quando molti membri del team accedono allo stesso account. Implementare livelli di accesso differenziati è essenziale. Promuove inoltre trasparenza e responsabilità attraverso le azioni registrate. PriceLabs ha introdotto nuove funzionalità nelle Impostazioni di gestione del team per includere i permessi di Mapping e di Impostazioni del team.
Il nuovo Permesso di Mapping ti consente di controllare quali membri del team possono mappare gli alloggi. Tuttavia, questi utenti dovranno avere accesso a tutti gli alloggi.
Per saperne di più sul mapping, clicca qui.
Con il permesso per le Impostazioni del team, gli amministratori di account possono ora delegare e condividere il compito di gestire le impostazioni del team con un altro membro del team.
Per concedere questo permesso, segui questi passaggi: Vai su Impostazioni -> Impostazioni del team, individua il menu 'Modifica permessi' per il membro del team desiderato, e cambia le sue Impostazioni del team da 'Nessun accesso' ad 'Accesso'. Una volta concesso, avrà accesso completo alla pagina delle impostazioni del team nel tuo account.
Solo i domini aziendali possono ricevere l'accesso Teams; i domini pubblici come @gmail.com o @yahoo.com non sono idonei alla funzionalità Teams.
Abbiamo aggiunto la data in cui ciascuna delle tue prenotazioni è stata effettuata nel nostro grafico Future Prices. Puoi vedere la data di prenotazione nel tooltip quando passi il cursore su una prenotazione specifica. Vediamo come puoi usarle per capire perché i tassi di prenotazione differiscono da un anno all'altro.

La nostra scheda Dati del vicinato offre una ricca serie di informazioni sul tuo mercato e sui tuoi concorrenti. Una funzionalità centrale di questa scheda è il grafico Future Prices. Rappresenta graficamente come i tuoi prezzi suggeriti si confrontano con i prezzi medi di mercato. Questo grafico include sia le prenotazioni dell'anno scorso che quelle future.
Abbiamo migliorato questo grafico includendo il momento in cui queste prenotazioni sono state effettuate. Questo fornisce preziose indicazioni sui lead time. Il lead time, o finestra di prenotazione, è il tempo che intercorre tra la prenotazione di un soggiorno e il soggiorno effettivo.
Sapere quando vengono effettuate le prenotazioni chiarisce perché PriceLabs potrebbe raccomandare prezzi diversi da quelli applicati l'anno precedente. Quando noti un cambiamento di prezzo da un anno all'altro, potresti chiederti: "Perché questa differenza?" È qui che il concetto di lead time risulta fondamentale.
Ad esempio, supponiamo che l'anno scorso, per date specifiche, tu abbia ottenuto una prenotazione con 8 mesi di anticipo. Quest'anno, le stesse date sono ancora disponibili con soli 2 mesi rimanenti. Di conseguenza, PriceLabs abbassa le tariffe suggerite. Il calo del prezzo è legato al lead time più breve, poiché le date non sono ancora state prenotate. A differenza dell'anno precedente, quando la prenotazione era stata effettuata con largo anticipo.
Avere sotto mano la data in cui è stata effettuata una prenotazione ti aiuta a spiegare meglio le variazioni nelle tariffe che raccomandiamo. Ti aiuta a comprendere meglio i trend di prenotazione attuali per una specifica proprietà.
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