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Como anfitriones y administradores de propiedades, tu objetivo es fijar precios que consigan que tu propiedad sea reservada por los huéspedes mientras maximizas tus ingresos. Para hacerlo de manera eficiente, necesitas datos de mercado esenciales y la capacidad de compararte directamente con tus competidores directos.
Las actualizaciones de este mes están completamente enfocadas en ayudarte a analizar tu verdadera competencia. Te ayudamos a realizar comparaciones de precios más precisas con tus competidores mostrando los gastos de limpieza, las comisiones de anfitrión y permitiéndote considerar los márgenes de canal. Además, para gestionar un gran portafolio, la nueva mejora de los subgrupos ofrece un control adicional. Así, puedes optimizar los precios con confianza, ahorrar tiempo y maximizar los ingresos en todos tus listados.
Un desafío habitual al comparar tus precios con los de la competencia es que las tarifas mostradas en plataformas de reserva como Airbnb suelen diferir de lo que ves en PriceLabs. Esta discrepancia ocurre porque las comisiones y los márgenes pueden añadirse sobre las tarifas por noche generadas por PriceLabs.
La dificultad de comparar tarifas por noche y precios totales de estadía
Cuando comparas la tarifa por noche generada por PriceLabs con las tarifas de tus competidores, necesitas esta información adicional para tomar una decisión más acertada. Cuando un gráfico muestra los precios de la competencia, la pregunta que podrías hacerte es: ¿Es solo su tarifa por noche? ¿Incluye sus gastos de limpieza o el margen para este canal?
Por ejemplo, los gastos de limpieza pueden variar de $0 a cientos de dólares. La comisión por servicio de anfitrión en Airbnb no es la misma según si el anfitrión está bajo el modelo de comisión compartida (un 3% de comisión de anfitrión) o el modelo de comisión exclusiva de anfitrión (un 15% de comisión de anfitrión). Como puedes ver, es muy importante saber si estas comisiones están incluidas cuando tus tarifas se comparan con el resto del mercado.
De manera similar, algunos administradores de propiedades aplican un margen en los canales de reserva para compensar las comisiones cobradas por dichos canales. Por ejemplo, podrían añadir un margen del 15% a sus precios en Booking.com y un 8% en Vrbo. Esto genera precios finales distintos en las diferentes plataformas. Si planeas añadir dichos márgenes, querrás entender cómo impactarán en tus tarifas por noche en comparación con otros precios del mercado.
Cómo el Calendario de la competencia mejorado de PriceLabs resuelve este problema
Con nuestra función Calendario de la competencia, ubicada en el Neighborhood Dashboard, puedes comparar tus precios con hasta 10 listados similares de tu elección. Utilizamos datos disponibles públicamente para crear estas comparaciones.
Para comparar elementos equivalentes, necesitas un desglose de los precios finales y la posibilidad de añadir un margen a tus tarifas por noche. Hemos introducido estas funciones en el Calendario de la competencia para ayudar a nuestros usuarios a comparar precios de manera más precisa.
Cómo ver los gastos de limpieza de Airbnb y los modelos de servicioCómo añadir márgenes o descuentos

El gráfico Future Prices ahora también muestra el Market Booked Price, que es el precio mediano al que se están reservando las propiedades. Se calcula utilizando datos disponibles públicamente: no compartimos ningún dato de nuestros clientes.
Anteriormente, el gráfico solo mostraba los precios a los que estaban listadas las propiedades en el mercado. Puedes verlos en el gráfico, representados por las bandas gris y rosa, que ya te ofrecen información de mercado importante.
Ahora, estas bandas indican los precios listados en el mercado, mientras que el Market Booked Price muestra los precios a los que realmente se están realizando las reservas.
Esto te ayuda a determinar si tus precios son demasiado bajos o demasiado altos en comparación con el mercado. Los administradores de propiedades pueden utilizar esta información para mostrar a los propietarios los precios a los que se están haciendo las reservas y realizar los ajustes necesarios.
Haz clic para aprender más sobre Market Booked Price

Muchos grandes administradores de propiedades usan PriceLabs para ahorrar tiempo y simplificar el proceso de fijación de precios en sus grandes portafolios. Con nuestra herramienta, pueden crear Grupos y Subgrupos de propiedades y aplicar diferentes configuraciones a cada uno.
Con la función Grupos, puedes categorizar listados similares juntos. Por ejemplo, crea grupos separados para listados de 1, 2, 3 o 4+ habitaciones. Una vez creados, puedes aplicar las mismas personalizaciones, estrategias de precios y configuraciones específicas por fecha a un Grupo completo. Esto agiliza tu flujo de trabajo y garantiza precios coherentes entre listados similares. Los Grupos están disponibles para todos los usuarios de PriceLabs, mientras que los Subgrupos están disponibles bajo petición.
Subgrupo es una función avanzada que ofrece control adicional. Por ejemplo, podrías tener Grupos para listados en "Barrio A" y "Barrio B" con diferentes descuentos de última hora. Si quieres estadías mínimas distintas para los listados de 2 habitaciones en ambos barrios, crea un Grupo "2BR". Úsalo como Subgrupo para aplicar fácilmente las mismas configuraciones en "Barrio A" y "Barrio B", ahorrando tiempo y esfuerzo.
En esta actualización, hemos simplificado el proceso de asignación de Subgrupos a propiedades y mostramos las métricas de ocupación para los Subgrupos disponibles en el calendario del Grupo. Similar a asignar propiedades a un grupo, el proceso es sencillo:
Ver la ocupación de Grupos y Subgrupos
Aprende más sobre los Subgrupos
Los Market Dashboards de PriceLabs te ayudan a entender las tendencias del mercado, crear conjuntos de competidores e identificar oportunidades de inversión. Puedes crear conjuntos de propiedades comparables personalizados ("CompSets") y filtrarlos para enfocarte en los competidores adecuados. En esta actualización, añadimos más criterios para refinar el CompSet con el que quieres compararte. Estos tres nuevos tipos de filtros pueden ayudarte a centrarte en propiedades similares según su ubicación, amenidades y políticas de cancelación:
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