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En esta actualización, el equipo de PriceLabs presenta tres nuevas funciones diseñadas específicamente para las grandes empresas de administración de propiedades. Estas herramientas fueron creadas para mejorar la eficiencia y agilizar los procesos de gestión de los equipos de gestión de ingresos que administran portafolios de 100 listados o más.
Un Perfil de precios es una herramienta potente diseñada para las grandes empresas de administración de propiedades. Está pensada para equipos avanzados de gestión de ingresos que requieren mayor control, operan en mercados altamente estacionales y gestionan ajustes frecuentes de precios y restricciones. Esta innovadora función ofrece mayor control, flexibilidad y automatización en la gestión de la fijación de precios y restricciones estacionales.
Ten en cuenta que: el 99 % de los usuarios de PriceLabs no necesitan los Perfiles de precios. Nuestro algoritmo Hyper Local Pulse (HLP) ajusta automáticamente los precios según las tendencias estacionales. Se adapta a los mercados locales y al desempeño de cada listado. En la mayoría de los casos, los Ajustes Inteligentes son más adecuados para las necesidades de los usuarios. Ofrecen personalizaciones de precios efectivas sin complejidad ni riesgo.
Los Perfiles de precios ofrecen ventajas significativas a los gestores de ingresos. Brindan un mayor control y personalización sobre las estrategias de precios. Esto va más allá de lo que el avanzado algoritmo HLP proporciona automáticamente. El algoritmo HLP destaca en la adaptación a las condiciones del mercado local y al desempeño individual de cada listado. Sin embargo, los Perfiles de precios permiten ajustes personalizados que responden a las demandas únicas de cada temporada y a tendencias de mercado específicas, cuando tus necesidades operativas o tu portafolio difieren del mercado general.
Los gestores de ingresos pueden implementar estrategias más refinadas usando los Perfiles de precios. Aquí tienes cuatro ejemplos:
Ejemplo 1: Ajustes de precios para noches huérfanas:
Ejemplo 2: Flexibilidad en la sensibilidad del factor de la demanda:
Ejemplo 3: Precios adaptativos de último minuto:
Ejemplo 4: Precios basados en la ocupación ajustados por temporada:
Un Perfil de Temporada Personalizado agrupa tus reglas de precio y estadía mínima. Puedes guardarlo y reutilizarlo en todos tus listados. Es una forma inteligente de mantener el control y ahorrar tiempo. Puedes aplicar reglas similares a múltiples propiedades.
Ya hemos incluido la función de Perfil de Estadía Mínima en el Perfil de Temporada Personalizado. Simplifica la configuración de las personalizaciones de estadía mínima para cada uno de tus listados.
Aquí entran los Perfiles de precios. Como se explicó anteriormente, esta nueva función permite a los gestores de ingresos vincular fácilmente las modificaciones de precio a las distintas temporadas. Les permite tener aún más control sobre nuestro algoritmo de fijación de precios.
Para cada Perfil de Temporada Personalizado, puedes elegir tener un Perfil de Estadía Mínima, un Perfil de precios, o ambos, según tus objetivos.
Para configurar un nuevo Perfil de precios, ve a la página de Personalizaciones. Haz clic en la pestaña Perfiles de precios bajo Perfiles. Aquí puedes elegir entre una variedad de personalizaciones de precios según tus necesidades.

Una vez configurados, puedes aplicar estos Perfiles de precios a listados individuales, grupos o en toda tu cuenta desde la pestaña Perfil de Temporada Personalizado.

En la gestión de ingresos, el acceso estructurado al equipo y los permisos son fundamentales. Esto es especialmente cierto cuando muchos miembros del equipo acceden a la misma cuenta. Implementar niveles de acceso diferenciados es esencial. Esto también promueve la transparencia y la responsabilidad a través de las acciones registradas. PriceLabs ha introducido nuevas opciones en sus Configuraciones de Gestión de Equipo para incluir los permisos de Mapping y Configuración de Equipo.
El nuevo Permiso de Mapping te permite controlar qué miembros del equipo pueden mapear listados. Sin embargo, estos usuarios necesitarán acceso a todos los Listados.
Para obtener más información sobre el mapping, haz clic aquí.
Con el permiso de Configuración de Equipo, los administradores de cuenta ahora pueden delegar y compartir la tarea de gestionar la configuración del equipo con otro miembro del equipo.
Para otorgar este permiso, sigue estos pasos: Ve a Configuraciones -> Configuración de Equipo, localiza el menú 'Editar permisos' para el miembro del equipo deseado, y cambia su Configuración de Equipo de 'Sin Acceso' a 'Acceso'. Una vez otorgado, tendrá acceso completo a la página de configuración del equipo en tu cuenta.
Solo los dominios corporativos pueden recibir el Acceso a Teams; los dominios públicos como @gmail.com o @yahoo.com no son elegibles para la función Teams.
Hemos añadido la fecha en que se realizó cada una de tus reservas en nuestro gráfico Future Prices. Puedes ver la fecha de reserva en el tooltip al pasar el cursor sobre una reserva específica. Veamos cómo puedes usar esta información para entender por qué las tasas de reserva difieren de un año a otro.

Nuestra pestaña Datos de Vecindario ofrece una gran cantidad de información sobre tu mercado y competidores. Una función central de esta pestaña es el gráfico de Future Prices. Muestra gráficamente cómo tus precios sugeridos se comparan con los precios promedio del mercado. Este gráfico incluye tanto las reservas del año pasado como las próximas.
Hemos mejorado este gráfico incluyendo cuándo se realizaron estas reservas. Esto proporciona información valiosa sobre los tiempos de anticipación. El tiempo de anticipación, o ventana de reserva, es el tiempo entre la realización de una reserva y la estadía efectiva.
Saber cuándo se realizan las reservas ayuda a entender por qué PriceLabs puede recomendar precios diferentes a los que cobraste el año anterior. Cuando notas un cambio de precio de un año a otro, podrías preguntarte: "¿Por qué la diferencia?" Aquí es donde el concepto de tiempo de anticipación resulta clave.
Por ejemplo, supongamos que el año pasado, para fechas específicas, conseguiste una reserva con 8 meses de anticipación. Este año, las mismas fechas siguen disponibles con solo 2 meses restantes. En consecuencia, PriceLabs reduce las tarifas sugeridas. La disminución de precio está relacionada con el menor tiempo de anticipación, ya que las fechas aún no han sido reservadas. A diferencia del año anterior, cuando se reservaron con mucha antelación.
Tener a la vista la fecha en que se realizó una reserva te ayuda a explicar mejor los cambios en las tarifas que recomendamos. Te ayuda a comprender mejor las tendencias de reservas actuales para una propiedad específica.
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