SocialTur half Boutique-Hotels, mit PriceLabs ein Umsatzwachstum von 30 % zu erzielen

Zusammenfassung

Daniel Polo, erfahrener Hospitality-Profi und Mitgründer von SocialTur, stand vor erheblichen Herausforderungen bei der Preisgestaltung für Boutique-Hotels in Spanien. Mit PriceLabs erzielte Daniel bis zu 30 % Umsatzsteigerung, optimierte die durchschnittlichen Tagespreise (ADR) und füllte Zimmer selbst in der Nebensaison. Entdecken Sie, wie PriceLabs SocialTur ermöglichte, das revenue management zu automatisieren, maßgeschneiderte Wettbewerbsstrategien für einzelne Zimmertypen zu entwickeln und kleinen, unabhängigen Hotels bei der Anpassung an den digitalen Markt zu helfen.

Über SocialTur

Gegründet von Daniel Polo und seinem Partner David, SocialTur ist eine auf digitale Beratung spezialisierte Agentur für revenue management bei Boutique-Hotels in ganz Spanien. SocialTur betreut einzigartige Unterkünfte — vorwiegend ländliche Hotels mit besonderem Charme — und bietet ein umfassendes Leistungspaket: SEO, SEM, digitale Werbung, Webdesign sowie die Einrichtung hotelbezogener Tools wie PriceLabs. Ihre Mission: kleinen Hotels helfen, wettbewerbsfähig, rentabel und auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben.

Daniel Polo schildert seinen Weg mit SocialTur und wie PriceLabs ihm geholfen hat

Herausforderungen vor PriceLabs

Bevor SocialTur PriceLabs einsetzte, wurden Hotelpreise manuell verwaltet – häufig mit saisonal festgelegten Tarifen und minimalen Anpassungen. Daniels Kunden, meist kleine Familienbetriebe mit wenig Personal, hatten Mühe, mit dem rasanten Wandel auf dem Online-Markt Schritt zu halten. Daniel erklärt, dass viele seiner Kunden weder die Schulung noch die Ressourcen hatten, um moderne digitale Tools effektiv zu nutzen.

„Es kann heute den richtigen Preis geben, aber in drei Tagen kann er völlig falsch sein, wenn sich der Markt verändert – und das alles anzupassen ist schlicht unmöglich, außer man ist ein Rechner.“– Daniel Polo, Mitgründer bei SocialTur Marketing and Tourism

PriceLabs als Lösung

Daniel entdeckte PriceLabs bei der Suche nach einem stärker automatisierten, datengesteuerten Ansatz für die Preisgestaltung der Boutique-Hotel-Kunden von SocialTur. Beeindruckt von den Anpassungsmöglichkeiten und den Preisaktualisierungen in Echtzeit, begann er es in mehreren Unterkünften einzusetzen. Daniel erkannte insbesondere folgende Kernfunktionen von PriceLabs als wertvoll für die spezifischen Anforderungen unabhängiger Hotels:

• Automatisierte Preisanpassungen: PriceLabs eliminierte die manuelle Preisfestsetzung, indem es Anpassungen auf Basis von Nachfrageschwankungen automatisierte. Dank täglicher Aktualisierungen waren die Preise stets an die Marktbedingungen angepasst, was Fehler und manuellen Aufwand reduzierte.
• Individuelle Vergleichsgruppen und Zimmergruppierungen: PriceLabs ermöglichte es Daniel, Zimmertypen zu gruppieren (z. B. Apartments und Hotelzimmer) und für jede Gruppe eigene Vergleichsgruppen anzulegen, um die Preise je nach Markteinfluss zu optimieren. Diese Flexibilität war für Unterkünfte mit unterschiedlichem Zimmerangebot unverzichtbar.
• Optimierung des Buchungsfensters: Der Hyper Local Pulse-Algorithmus passte die Preise an das jeweilige Buchungsfenster an, sodass SocialTurs Kunden eine hohe Auslastung aufrechterhalten konnten – auch in nachfrageschwachen Zeiten. Durch die Verkürzung des Buchungsfensters half PriceLabs den Hotels, die Balance zwischen Last-Minute-Buchungen und ADR zu finden.
• Integration und Benutzerfreundlichkeit: PriceLabs ließ sich nahtlos in die bestehenden Property-Management-Tools von Daniels Kunden integrieren, was die Einrichtung unkompliziert machte. Diese einfache Integration ermöglichte SocialTur, mehrere Unterkünfte schnell anzubinden und den Betrieb ohne größere Unterbrechungen aufrechtzuerhalten.
• Fundierte Auswertungen mit dem Report Builder: Der Report Builder von PriceLabs lieferte Daniel wertvolle Performance-Daten, mit denen er Trends analysieren und datengestützte Anpassungen vornehmen konnte.

Erstellen, anpassen und speichern Sie Berichte, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind

„Wir fangen an, Geschäftsentscheidungen auf Basis dieser Berichte im Report Builder zu treffen."– Daniel Polo

Umsetzung und Ergebnisse

Der Wechsel zu PriceLabs verlief reibungslos und verschaffte SocialTur mehr Zeit, während die Preisgenauigkeit stieg. Mit dem Hyper Local Pulse-Algorithmus von PriceLabs beobachtete Daniel verbesserte ADRs, selbst bei kürzeren Buchungsfenstern. Er ergänzte, dass PriceLabs auch in der Nebensaison zu einer hohen Auslastung beitrug.

„Diesen Sommer verzeichnete eines unserer Hotels einen Umsatzanstieg von 30 % im Vergleich zum Vorjahr."
– Daniel Polo

Darüber hinaus ermöglichten die automatisierten Funktionen zur Mitbewerberverfolgung und Zimmergruppierung SocialTur eine effiziente Preisverwaltung.

„Wir nutzen dieses Tool [die Registerkarte Hoteldaten] für die Mitbewerber, und es ist sehr nützlich. Wir legen die Mitbewerber fest, und dann vergessen wir sie nicht – ich würde nicht sagen, wir vergessen sie zu prüfen – aber wir wissen: Wenn wir die richtigen Mitbewerber eingetragen haben, liefert uns der Algorithmus einen guten Preis."– Daniel Polo

Empfehlungen für andere Hotel-Revenue-Manager

Daniels Erfahrungen mit PriceLabs bieten wertvolle Erkenntnisse für kleine Hoteliers:

1. Technologie annehmen: Im heutigen Markt relevant zu bleiben erfordert eine digitale Denkweise und Tools wie PriceLabs für die automatisierte Preisgestaltung.
2. Den Daten vertrauen: Statt auf vergangene saisonale Trends zu setzen, helfen dynamische Preise dabei, wettbewerbsfähige Tarife in Echtzeit festzulegen.
3. Strategien individuell anpassen: Entwickeln Sie für jeden Zimmertyp eigene Preisstrategien und stellen Sie gezielt relevante Vergleichsgruppen zusammen.

Fazit

Für SocialTur hat sich PriceLabs als unschätzbar wertvoll erwiesen – und hilft kleinen Hotels dabei, die Komplexität des revenue managements erfolgreich zu meistern.

„[PriceLabs] war wirklich bemerkenswert – nicht nur wegen der gestiegenen Auslastung und Rentabilität, die natürlich am wichtigsten ist, sondern auch weil wir Prozesse wie Mindestaufenthalt und Nicht buchbare Lücken automatisieren können. Es ist für uns sehr praktisch, eine Regel für den Mindestaufenthalt oder Nicht buchbare Lücken einzustellen und sich nicht mehr darum kümmern zu müssen."– Daniel Polo