Wie Ivin 567 mit der hybriden Marktintelligenz von PriceLabs den Umsatz steigerte

Zusammenfassung

Natalia Arenas leitet Ivin 567, ein Aparthotel mit 82 Einheiten in Bogotá, das sich wie ein Hotel verhält, aber sowohl im Hotel- als auch im Kurzzeitvermietungssegment mit anderen konkurriert. Mit fünf Zimmerkategorien, Gästen von Geschäftsreisenden für eine Nacht bis zu Langzeitmietern über sechs Monate, und Buchungen über Airbnb, Booking.com, Expedia und Direktkanäle wurde die manuelle Preisgestaltung schnell unmöglich.

PriceLabs half Natalia, von reaktiver Preisgestaltung zu einem sicheren Revenue Management zu wechseln — mithilfe von Hotel- und Kurzzeitvermietungsdaten, einer Belegungslogik auf Portfolioebene und integrierten Analysen, um den ADR um 5–10 % zu steigern, die Nachfrage bei plötzlichen Ereignissen zu nutzen und die Leistung den Eigentümern klar zu berichten.

Über Ivin 567 und Atelier de Sable

Ivin 567 befindet sich in Bogotá, Kolumbien, und wird unter der Leitung von Natalia von Atelier de Sable verwaltet. Das Aparthotel bietet fünf verschiedene Zimmerkategorien und bedient eine große Bandbreite an Gästen — von Geschäftsreisenden für eine Nacht bis zu Langzeitmietern mit sechs Monaten oder mehr.

Es verfügt über eine Rezeption, 24-Stunden-Sicherheitsdienst und eine Multichannel-Vertriebsstrategie über Airbnb, Booking.com, Expedia und einen Direktbuchungskanal.

„Wir haben das gleiche Zimmerinventar wie ein Hotel. Wir haben auch eine Rezeption und einen 24-Stunden-Sicherheitsdienst. Das Produkt unterscheidet sich also natürlich von einer einzelnen Einheit in der klassischen Kurzzeitvermietung.“ – Natalia Arenas, CEO, Atelier de Sable

Herausforderungen vor PriceLabs

Natalias Hintergrund im Revenue Management gab ihr einen Vorteil, doch die Komplexität von Ivin 567 überstieg schnell das, was sie manuell bewältigen konnte. Die zentralen Herausforderungen waren:

Gleichzeitiger Wettbewerb in zwei Welten: Als Aparthotel sind die stärksten Konkurrenten von Ivin 567 nahegelegene Hotels mit dynamic pricing, gleichzeitig konkurriert es aber auch mit einzelnen Airbnb-Angeboten. Zu verstehen, welche Vergleichsgruppe wirklich zählte — und wie man sich gegen beide positioniert — war das größte strategische Rätsel.

Unterschiedliche Gästeprofile und Buchungsfenster: Jeder Zimmertyp und jede Aufenthaltsdauer erforderte einen anderen Preisansatz, multipliziert über fünf Kategorien und 82 Einheiten.

Skalieren über die manuelle Preisgestaltung hinaus: Als das Inventar von 45 auf 82 Einheiten wuchs, wurde die manuelle Verwaltung der Preise über Zimmertypen und Kanäle hinweg untragbar. Mit Verantwortung für Betrieb, Finanzen und Eigentümerbeziehungen musste sich etwas ändern.

PriceLabs als Lösung

Natalia entdeckte PriceLabs erstmals auf einer Hospitality-Messe in Mexiko-Stadt, wo sie direkt mit ihrem Laptop eingeführt wurde. Im darauffolgenden Jahr wurde PriceLabs zur zentralen Säule der Umsatzstrategie von Ivin 567.

Wichtige Funktionen, die den Unterschied machten:

Hotel- und Kurzzeitvermietungsdaten: Natalia nutzt sowohl Kurzzeitvermietungs- als auch Hoteldaten in PriceLabs, um ihre Preisgestaltung zu steuern — mit einem gleichzeitigen Benchmark gegenüber direkten Hotelkonkurrenten und indirekten Ferienunterkunft-Konkurrenten.

Mit der Funktion Hotel-Datengewichtung von PriceLabs entschied sie genau, wie viel Einfluss jede Datenquelle auf ihre Preisberechnungen hat, und feinjustierte diese Balance zusammen mit ihrem Account Manager, um die einzigartige Mischung aus Hotels und Kurzzeitvermietungen ihres Marktes abzubilden.

„PriceLabs ist super umfassend, aber wenn man mal Hilfe braucht, kommt der Account Manager und unterstützt bei den technischeren Themen.“ – Natalia Arenas

Belegungsbasierte Anpassungen über mehrere Zimmer: Ihre 82 Einheiten waren in PriceLabs nach Zimmertyp gruppiert. Als günstigere Zimmertypen schneller gebucht wurden und die Gesamtbelegung stieg, hat PriceLabs die Empfehlungen angepasst — für das gesamte Portfolio, um die stärkere Nachfrage abzubilden.

Portfolio Analytics: Natalia nutzt die Analysen und Wettbewerbsdaten von PriceLabs nicht nur für Preisentscheidungen, sondern auch, um ihre Management-Leistung gegenüber den Eigentümern zu zeigen. Sie kann die integrierten Grafiken und Daten von PriceLabs direkt präsentieren — und spart so jeden Monat mehrere Stunden.

Ergebnisse

Seit der Einführung von PriceLabs verzeichnet Ivin 567 messbare Verbesserungen bei den Kennzahlen, die Natalia und ihren Eigentümern am wichtigsten sind:

10 % höherer ADR: Indem sie dem dynamic pricing von PriceLabs vertraute und dem Drang widerstand, in ruhigeren Pickup-Phasen Preise zu senken, hat Natalias Team die durchschnittlichen Tagesraten konstant gesteigert. Heute zeigt das Portfolio Analytics von PriceLabs, wann der Pickup auf Kurs ist, und das Team hält die Preise entsprechend.

„Die eigentliche Arbeit ist, den ADR im gesamten Portfolio zu steuern. Mit PriceLabs haben wir je nach Monat einen ADR-Anstieg von 5–10 % gesehen.“ – Natalia Arenas

Nachfragereaktion bei einem Großevent: Als BTS ein Konzert in Bogotá ankündigte, stieg die Hotelnachfrage für Oktober schnell an — obwohl Oktober normalerweise kein Spitzenmonat ist. Natalia war unterwegs und verpasste den Ausschlag, doch PriceLabs hatte die Preise bereits an die plötzlich gestiegene Nachfrage angepasst.

„Sie haben [das Konzert] an einem Donnerstag angekündigt, aber ich war für eine Konferenz in einer anderen Stadt. Als ich am nächsten Tag mein PMS öffnete — bumm. Aber dann sah ich die Preise und dachte: ‚Okay, alles gut.‘ PriceLabs hatte sie sofort optimiert.“ – Natalia Arenas

Stärkerer Kanalmix und bessere Marktpositionierung: Mithilfe der Booking.com-Wettbewerbsdaten in PriceLabs gewann Natalia einen klareren Überblick darüber, wie ähnliche Unterkünfte bepreist wurden. Das half ihr, von einer Abhängigkeit von Airbnb für 80 % der Buchungen zu einem ausgewogeneren Mix über vier Kanäle zu wechseln, die Plattformabhängigkeit zu verringern und eine breitere Gästebasis zu erreichen.

Zeitersparnis und Eigentümer-Reporting: Natalia muss Leistungs- und Wettbewerbsberichte nicht mehr manuell erstellen. Die Dashboards und herunterladbaren Grafiken von PriceLabs dienen als fertige Leistungspräsentationen für Eigentümer und geben ihr mehr Zeit für Strategie und Wachstum.

Ausblick

Natalia erweitert ihr Portfolio bereits. Ein Boutique-Hotel mit 14 Zimmern ist in Planung — zusätzlich zu Kurzzeitvermietungen in ganz Bogotá. Sie sieht in KI-gestütztem Forecasting die nächste Grenze im Revenue Management, die es Betreiberinnen wie ihr ermöglichen wird, von reaktiven Anpassungen zu einer proaktiven Strategie zu wechseln.

„Was ich großartig fände, wäre ein ‚Mini-Ich‘ zu haben — etwas, das sagt: ‚Das sind die drei wichtigsten Dinge, auf die du jetzt achten musst.‘ Eine KI, die dir hilft, die Daten zu bekommen, aber auch zusammenfasst, was das Wichtigste ist.“ – Natalia Arenas

Deshalb ist PriceLabs zum zentralen Bestandteil der Umsatzstrategie von Ivin 567 geworden. Es gibt Natalia die Markttransparenz, Automatisierung und Berichterstattung, die sie braucht, um ein komplexes Aparthotel souverän zu führen — ohne jeden Tag in jedem Kanal und jeder Tabelle präsent sein zu müssen.

„PriceLabs hilft mir, kein Geld zu verschenken. Sich darauf verlassen zu können, dass das Tool da ist, wenn ich es nicht sein kann — das war ein echter Wendepunkt.“ – Natalia Arenas