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Wie Gruppen und Untergruppen Travis Puckett zu 41 % mehr RevPAR (Umsatz pro verfügbares Zimmer) verhalfen

Kurzfassung

Travis Puckett, ein erfahrener Revenue-Management-Berater für Kurzzeitvermietungen, nutzt PriceLabs, um die Preisstrategien seiner Kunden zu vereinfachen. Durch den Einsatz der Funktionen Gruppen und Untergruppen konnte Travis den RevPAR (Umsatz pro verfügbares Zimmer) um 41 % steigern, die Performance von Unterkünften in vielfältigen Portfolios optimieren, die betriebliche Effizienz erhöhen und langfristiges Kundenvertrauen stärken. Diese Geschichte zeigt seinen Ansatz, die Herausforderungen, denen er begegnete, und praktische Tipps für andere PriceLabs-Nutzer, die große Portfolios verwalten.

Über Travis Puckett

Travis Puckett begann seine Karriere in der STR-Branche 2018 als Analytics-Praktikant bei Vacasa. Über fünf Jahre hinweg übernahm er mehrere Rollen in der Revenue-Organisation und entwickelte ein tiefes Verständnis für revenue management. Später wechselte er in die Analytics-Abteilung von Airbnb, wo er mit fortschrittlichen proprietären Tools arbeitete und lernte, wie wichtig eine hohe Datenqualität für umsetzbare Erkenntnisse ist.
Heute ist Travis Revenue-Management-Berater und Mitgründer von Revpar Pro und unterstützt Immobilienverwalter dabei, ihre Umsatzstrategien zu optimieren. Sein Ansatz verbindet analytische Expertise mit persönlicher Kundenbetreuung, eine Kombination, die er als erfüllend und wirksam empfindet.

Travis Puckett erzählt von seinem Weg mit PriceLabs und gibt anderen Immobilienverwaltern Ratschläge.

Gruppen und Untergruppen: das Fundament von Preisstrategien für vielfältige Portfolios

Die Verwaltung vielfältiger STR-Portfolios bringt von Natur aus Komplexität mit sich. Unterkünfte unterscheiden sich in Größe, Wechselplänen und Nachfragemustern, was einen flexiblen und dynamischen Preisansatz erfordert. Travis vergleicht PriceLabs mit einer "Schichttorte", bei der jede Ebene auf der vorherigen aufbaut und gemeinsam eine stimmige Strategie entsteht:

  • Marktfaktoren: Die grundlegende Ebene, der Algorithmus von PriceLabs, liefert eine marktorientierte Preisgestaltung.
  • Gruppen: Diese Ebene ermöglicht Personalisierung, indem Unterkünfte nach breiten Kategorien wie Größe oder Lage segmentiert werden.
  • Untergruppen: Diese weitere Ebene ermöglicht granulare Anpassungen, etwa bestimmte Wechselpläne oder saisonale Preise, ohne die grundlegenden Personalisierungen zu unterbrechen.

Für einen Kunden in einem stark nachgefragten Sommermarkt erwiesen sich diese Funktionen als wegweisend. Der Kunde arbeitete mit einem kompakten Buchungsfenster (Mitte Juni bis Anfang September) und benötigte präzise Wechselpläne (Freitag, Samstag oder Sonntag). Mit Gruppen legte Travis die Preise anhand der Unterkunftsgröße fest. Untergruppen ermöglichten es ihm, Wechselpläne zu personalisieren, ohne die übergeordneten Gruppeneinstellungen zu stören. In einer Welt ohne Gruppen und Untergruppen müssten solche Anpassungen manuell auf Objektebene vorgenommen werden. Das würde zu Ineffizienzen, mehr Fehlern und chaotischen Arbeitsabläufen führen.

"Ohne diese Funktionen laufen Sie Gefahr, sich im Kreis zu drehen oder Einstellungen ständig einzeln nachzubessern", erklärt Travis. Durch den Einsatz von Gruppen und Untergruppen sorgt er für saubere, umsetzbare Daten, die langfristige strategische Entscheidungen unterstützen.

Gruppen und Untergruppen in PriceLabs
Gruppen und Untergruppen in PriceLabs

Tipps zur Nutzung von Gruppen und Untergruppen

Travis gibt praktische Ratschläge für Immobilienverwalter und Revenue Manager, die ihre Nutzung von Gruppen und Untergruppen in PriceLabs optimieren möchten:

  1. Marktdynamik verstehen: Nutzen Sie den Tab Nachbarschaftsdaten, um lokale Buchungsfenster zu analysieren. Richten Sie Ihren Last-Minute-Preishebel an diesen Erkenntnissen aus (z. B. auf 45 oder 60 Tage, je nach Markt).
  2. Mit Gruppen beginnen: Segmentieren Sie Unterkünfte zunächst in breite Kategorien wie Größe, Lage oder Typ. So schaffen Sie eine solide Grundlage für Preisanpassungen.
  3. Mit Untergruppen weiter verfeinern: Fügen Sie Untergruppen für granulare Anpassungen hinzu, etwa für bestimmte Wechseltage oder besondere saisonale Anforderungen. Sie sollten bestehende Einstellungen auf Gruppenebene ergänzen, nicht überschreiben.
  4. Analysieren und anpassen: Bewerten Sie regelmäßig die Wirkung Ihrer Einstellungen. Vergleichen Sie, wie stark Ihre Personalisierungen vom Basisalgorithmus abweichen, und verfeinern Sie sie bei Bedarf, um die Ergebnisse zu maximieren.
"Mit den Gruppen und Untergruppen von PriceLabs kann ich komplexe Wechselpläne und saisonale Anpassungen nahtlos verwalten. Was früher Stunden manueller Arbeit erforderte, ist heute schlank organisiert, sodass ich mich stärker darauf konzentrieren kann, meinen Kunden Analysen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern."
– Travis Puckett
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Ergebnisse

Die Wirkung von Travis' Strategien ist deutlich. Für seinen Kunden im Sommermarkt:

  • Höherer RevPAR (Umsatz pro verfügbares Zimmer): Der Wechsel von statischer Preisgestaltung zum Dynamic Pricing mit PriceLabs führte zu einem RevPAR-Anstieg (Umsatz pro verfügbares Zimmer) von 41 %. Der Kunde war erstaunt, wie viel mehr Gäste zu zahlen bereit waren, wenn die Preise die Marktnachfrage widerspiegelten.
  • Betriebliche Effizienz: Wechselpläne wurden vereinfacht, ohne Einstellungen auf Gruppenebene zu stören. Das sparte Zeit und reduzierte Fehler.
  • Veränderte Denkweise: Anfangs skeptisch gegenüber dem Dynamic Pricing, gewann der Kunde Vertrauen in das System, nachdem er konsistente Ergebnisse gesehen hatte.

Über finanzielle Ergebnisse hinaus betont Travis die Bedeutung sauberer Einstellungen und Vertrauen. "Wenn Ihre Einstellungen präzise sind, sind die Daten, die Sie analysieren, umsetzbar und strategisch," sagt er. Dieser langfristige Ansatz hilft Kunden, nachhaltiges Wachstum zu sehen, und bereitet sie auf künftige Saisons vor.

"Ich habe mit einem Kunden gearbeitet, der dem Dynamic Pricing zunächst skeptisch gegenüberstand. Nach dem Wechsel zu PriceLabs war er jedoch überrascht, wie viel mehr Gäste zu zahlen bereit waren. PriceLabs half ihm, den RevPAR (Umsatz pro verfügbares Zimmer) um bis zu 41 % zu steigern."
– Travis Puckett

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