Von Bauchgefühl zu datengetriebenem Wachstum: Wie Unreal Estate auf 150 Objekte in Indien skalierte

Aufbau einer modernen Hospitality-Marke in Indien

Als die Gründer von Unreal Estate Anfang 2024 ihr Kurzzeitvermietungsgeschäft starteten, wollten sie nicht einfach ein weiteres Nebenprojekt auf Airbnb aufbauen.

Sie hatten eine größere Vision.

„Wir wollten es als richtiges Unternehmen führen und daraus eine Hospitality-Marke machen", sagt Faazil Clipwala von Unreal Estate.

Unreal Estate wurde in Bangalore gegründet und konzentriert sich auf professionell verwaltete 1BHK-Unterkünfte (Schlafzimmer, Wohnzimmer und Küche. Eine in Indien gängige Abkürzung aus der Immobilienbranche), 2BHK-Unterkünfte und Villen in ganz Indien. Anstatt klassische Hotelzimmer anzubieten, stellt das Unternehmen voll ausgestattete Apartments und Villen bereit, die den Komfort eines Zuhauses mit der Bequemlichkeit eines Hotels verbinden.

Die Idee entstand aus der Beobachtung einer großen Lücke im indischen Hospitality-Markt.

„In Indien werden Airbnb-Unterkünfte meist als Nebensache behandelt: Jemand hat eine zusätzliche Wohnung und stellt sie online", erklärt Faazil. „Wir wollten die Airbnb-Kultur als professionell verwaltetes Hospitality-Geschäft etablieren, so wie es in westlichen Ländern funktioniert."

Diese Vision setzte sich schnell durch.

Heute verwaltet Unreal Estate fast 150 Objekte in Bangalore, Goa, Mysore und Pune, mit Plänen zur weiteren Expansion nach Mumbai und in andere Großstädte.

Doch das schnelle Wachstum brachte auch operative Komplexität mit sich.

Die Herausforderung: Preisgestaltung und Betrieb über 150 Objekte hinweg skalieren

Mit dem Wachstum von Unreal Estate erkannte das Team, dass die manuelle Preisgestaltung für Dutzende und später Hunderte von Objekten nicht mehr tragbar war.

Vor der Nutzung von PriceLabs basierten Preisentscheidungen größtenteils auf Bauchgefühl und regelmäßigen manuellen Aktualisierungen.

„Wir haben die Preise im Grunde nach Bauchgefühl angepasst", sagt Abdulahad Tinwala von Unreal Estate. „Wir hatten ein paar interne Richtwerte, aber das war nicht dynamisch oder datenbasiert."

Wie viele schnell wachsende Anbieter verließ sich das Team auf die nativen Preistools von Airbnb und manuelle Marktanalysen. Doch mit wachsendem Portfolio begann dieser Ansatz, Umsatzchancen ungenutzt zu lassen.

„Vor allem in Zeiten hoher Nachfrage haben wir viel Geld liegen lassen", erklärt Abdul. „Und in Phasen geringerer Nachfrage waren wir nicht wettbewerbsfähig genug."

Die Herausforderung wurde noch dringlicher, als das Unternehmen in hart umkämpfte Märkte wie Goa expandierte.

„Goa ist extrem wettbewerbsintensiv", sagt Faazil. „Viele Leute betreiben dort Villen und Apartments, deshalb wird die Preisgestaltung sehr wichtig. Wir brauchten einen besseren Weg, um Nachfrage, Auslastung und die Preise vergleichbarer Unterkünfte zu verstehen."

Neben der Preisgestaltung stand das Team auch vor operativen und marktbezogenen Herausforderungen:

• Eine konsistente Gästeerfahrung über 150 Objekte hinweg sicherstellen
• Unterschiedliche Kurzzeitvermietungsvorschriften in indischen Städten berücksichtigen
• Auslastung, Personal und Betriebskosten in Phasen schwankender Nachfrage ausbalancieren
• Vor einer Investition bewerten, ob neue Unterkünfte und Märkte tatsächlich profitabel wären

Das Team brauchte eine skalierbare Revenue-Management-Lösung, mit der sie schneller vorankommen und klügere Entscheidungen treffen konnten.

Warum sich Unreal Estate für PriceLabs entschied

Unreal Estate entdeckte PriceLabs bei der aktiven Suche nach einer Lösung für dynamische Preisgestaltung.

„Uns wurde klar, dass die Preisgestaltung zu einem echten Problem wurde", sagt Faazil. „Da hat Abdul vorgeschlagen, ein Seminar zu besuchen und mit dem PriceLabs-Team zu sprechen."

Das Team erkannte den Mehrwert sofort.

„Uns wurde klar, dass Top-Hotels ihre eigenen Revenue-Management-Systeme haben", erklärt Faazil. „PriceLabs bot uns etwas Ähnliches, aber auf eine Art, die für unser Geschäft praktisch und passend war."

Der Onboarding-Prozess lief reibungslos, und das Unreal-Estate-Team begann schnell, die Funktionen zur dynamischen Preisgestaltung von PriceLabs zu erkunden.

Aber ein Feature stach fast sofort heraus: Revenue Estimator Pro.

Mit Revenue Estimator Pro in neue Märkte expandieren

Bevor Unreal Estate in Goa startete, nutzte das Unternehmen Revenue Estimator Pro, um die Marktchance zu bewerten und Investitionsentscheidungen abzusichern.

„Wir haben Revenue Estimator Pro genutzt, um vergleichbare Objekte in der Region zu analysieren", sagt Abdul. „Es liefert uns ADR, Auslastung und Umsatzschätzungen, damit wir fundierte Entscheidungen treffen können, statt uns nur auf das Bauchgefühl zu verlassen."

Das Tool half dem Team zu bewerten, ob bestimmte Unterkunftsarten und Standorte profitabel wären, bevor Mietverträge unterschrieben wurden.

„Wenn wir uns zum Beispiel ein 3BHK in Assagao ansehen, können wir sehen, was vergleichbare Unterkünfte verlangen und wie viel Umsatz sie erzielen", erklärt Faazil. „Das hilft uns zu entscheiden, ob die Zahlen stimmen, bevor wir uns verpflichten."

Statt sich vollständig auf Annahmen oder fragmentierte Marktrecherchen zu verlassen, konnte Unreal Estate nun lokales Fachwissen mit datengestützten Prognosen kombinieren.

Die Ergebnisse: mehr Umsatz, mehr Buchungen und intelligentere Skalierung

Seit der Einführung von PriceLabs Ende 2025 verzeichnet Unreal Estate messbare Verbesserungen im gesamten Portfolio.

Laut dem Team:

• Der Umsatz stieg um 8–10 %
• Die gebuchten Nächte stiegen um 20–30 %
• Preisentscheidungen wurden deutlich schneller und skalierbarer
• Die Marktanalyse wurde bei der Bewertung von Expansionsmöglichkeiten zuverlässiger

„Die Verbesserung war enorm, wenn man die Anzahl der Objekte betrachtet, die wir betreiben", sagt Abdul.

Der größte operative Erfolg? Weniger Zeit und mentaler Aufwand für die ständige Preisanpassung.

„Mit dynamischer Preisgestaltung müssen wir nicht mehr ständig an die Preise denken", erklärt Faazil. „Das gibt uns Raum, uns auf andere Bereiche des Geschäfts zu konzentrieren. Die Unterstützung von PriceLabs war enorm."

Tipps für Anbieter von Kurzzeitvermietungen

Das Unreal-Estate-Team betonte die Bedeutung von Anpassungsfähigkeit und einer soliden Grundlage.

„Bleibt offen für Neues", sagt Faazil. „Am Anfang waren wir sehr in unseren Gewohnheiten verhaftet, aber mit der Zeit haben wir erkannt, dass wir uns anpassen und Tools nutzen müssen, die uns beim Wachstum helfen."

Abdul ergänzt: „Konzentriert euch vor der Skalierung auf die Grundlagen. Bringt zuerst das Produkt in Ordnung – Qualität der Objekte, Gästeerfahrung, Betrieb – und nutzt dann Daten für klügere Entscheidungen. Man kann sich nicht nur auf Gefühle oder nur auf Daten verlassen. Man braucht beides."

Während Unreal Estate seine Expansion in ganz Indien fortsetzt, bleibt PriceLabs ein zentraler Bestandteil der Wachstumsstrategie und hilft dem Team, intelligenter zu skalieren, den Umsatz zu optimieren und sichere Marktentscheidungen zu treffen.