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Für Nasos Apostolopoulos – Geschäftsführer von WelcomeHost – war die Preisgestaltung ein mühsamer, zeitaufwendiger manueller Prozess. Im Sommer 2022 erkannte Nasos, dass er trotz hoher Auslastung erhebliche Einnahmen verlor. Er war überzeugt, dass dies daran lag, dass er seine Unterkünfte aufgrund seiner manuellen Methode zum Recherchieren, Prognostizieren und Aktualisieren von Preisen drastisch unterbewertet hatte. Da entschied er sich, eine Preissoftware einzusetzen.
Sechs Monate nach der Nutzung von PriceLabs konnte Nasos:



WelcomeHost mit Sitz in Athen, Griechenland, ist ein Anbieter von möblierten Kurzzeitvermietungen und Property-Management-Dienstleistungen. Das Angebot umfasst Apartments mit einem, zwei und drei Schlafzimmern sowie Villen, von denen sich die meisten im touristischen Zentrum Athens befinden, einige auch in den Stadtteilen Glyfada und Marousi.
Nasos Apostolopoulos, Geschäftsführer von WelcomeHost gründete sein Unternehmen 2013. Als die Wirtschaftskrise Griechenland traf, reduzierte das Unternehmen, für das er als Großhändler tätig war, das Großhandelsgeschäft und konzentrierte sich ausschließlich auf den Einzelhandel. Ein Freund erzählte Nasos damals von Airbnb. Nasos wagte einen großen Schritt und mietete gemeinsam mit seiner Frau unter erheblichem Risiko zwei Wohnungen, die sie als Airbnb-Unterkünfte betrieben – praktisch mit einem 'Nullbudget'. Damals war das Geschäft in Griechenland noch nicht legal, und das Paar musste mit Genehmigungen, Steuern und skeptischen Nachbarn kämpfen. Als staatliche Regelungen das Geschäft legitimierten, begann Nasos zu expandieren: Heute verwaltet er gemeinsam mit seinem Team mehr als 25 eigene Einheiten und betreut über 50 weitere.
"Die Preisgestaltung war für mich früher ein RIESIGES Problem! Bei 20-25 Wohnungen habe ich das noch selbst gemacht. Aber es wurde immer schwieriger. Schon in diesem Jahr, bevor ich PriceLabs nutzte, habe ich viel Geld verloren. Den ganzen Sommer über wusste ich, dass meine Preise definitiv zu niedrig waren. Da entschied ich mich, eine Preissoftware einzusetzen. Ich habe viele Optionen auf dem Markt geprüft und mich für PriceLabs entschieden."
– Nasos Apostolopoulos, Geschäftsführer von WelcomeHost

Als Nasos die Preise noch manuell verwaltete, war das in seinen eigenen Worten "ein riesiges Problem". Nachdem sein Portfolio von zwei auf 20 oder 30 Objekte gewachsen war, wurde die Preisgestaltung zu einem mühsamen Prozess voller Schätzungen – mit kostspieligen Fehlern als Folge.
Nasos informierte sich bei Freunden, las Bewertungen auf Vergleichsplattformen und testete Demos von Preistools. So stieß er auf PriceLabs und entschied nach einer gründlichen Evaluierung, dass es die beste Lösung für ihn war – aus den folgenden Gründen.
Ohne intelligente Dynamic-Pricing-Software hätte Nasos wohl eine dedizierte Arbeitskraft zu erheblichen Kosten einstellen müssen – mit dem verbleibenden Risiko, dass die Preise dennoch ungenau und ineffizient geblieben wären.
Nasos verglich die Preise benachbarter Airbnb-Objekte manuell und legte seine Preise entsprechend fest. Der Gedanke, eine Preissoftware zu nutzen, war ihm zunächst nicht geheuer. Er befürchtete, die Preisempfehlungen könnten zu hoch ausfallen und seine Bewertungen gefährden.
Doch er stellte fest, dass die Preisempfehlungen von PriceLabs und die Prognosen zuverlässig waren. Diese präzisen Empfehlungen stellten sicher, dass er weder durch zu niedrige Preise Geld verlor noch durch überhöhte Preise seinen Ruf aufs Spiel setzte – für ihn eine klar vorteilhafte Situation.
Nasos wollte kein Tool, das einen Prozentsatz seines Umsatzes kostet. Die Preisstruktur und das Preis-Leistungs-Verhältnis von PriceLabs überzeugten ihn. Er startete mit wenigen Objekten und fügte nach und nach weitere zu seinem PriceLabs-Konto hinzu. Je mehr Objekte er einstellte, desto vorteilhafter wurde das Preis-Leistungs-Verhältnis. Diese Transparenz gefiel ihm – er wusste jederzeit genau, was ihn das Tool kostete.
Nasos informierte sich bei Freunden, las Bewertungen auf Vergleichsplattformen und testete Demos von Preistools. So stieß er auf PriceLabs und entschied nach der Evaluierung, dass es die beste Lösung für ihn war, weil es:
Nachdem Nasos PriceLabs kennenlernte, testete er die 30-tägige kostenlose Testphase. Es dauerte etwa eine Woche, bis Nasos alle Funktionen verinnerlicht hatte. Die einfache Bedienung und Verständlichkeit im Vergleich zu anderen Softwarelösungen, die er ausprobiert hatte, gefielen ihm sehr.
Ein großer Vorteil war, dass PriceLabs sich nahtlos in sein PMS (Immobilienverwaltungssystem) – Hostaway – integrierte und dass die Preise täglich synchronisiert werden konnten.
Nasos nutzt PriceLabs seit über 6 Monaten. Was als tägliche Erkundung von Funktionen und Einstellungen begann, hat sich zu einem wöchentlichen Check-in entwickelt. Er startete, indem er die Software konfigurierte, seine Objekte importierte und sich mit seinem PMS verband.
Nasos schätzt es, seinen Mindest-, Basis- und Höchstpreis festlegen zu können und das System Preise innerhalb dieser Grenzen empfehlen zu lassen. Das hilft ihm, vorausschauend zu planen und Preise weit in die Zukunft festzulegen. Darüber hinaus ermöglichen konfigurierbare Rabattregeln, Frühbucher-Angebote und Last-Minute-Deals gezielt zu steuern.
Seine Lieblingsfunktion ist die Möglichkeit, Mindestabstände zwischen Aufenthalten festzulegen. Standardmäßig setzt er einen Mindestabstand von 2 Tagen. Zu Beginn jeden Monats prüft er dann, welche Lücken er als Einzeltage zu einem höheren Preis öffnen kann, und legt zudem Preise für zukünftige Termine fest.
Er konnte auch Zeit sparen, indem er ähnliche Objekte nach Stadtteil oder Objekttyp gruppiert – so lassen sich Personalisierungen für ganze Gruppen auf einmal anwenden, anstatt jedes Objekt einzeln zu aktualisieren.
Ein weiterer Grund, warum Nasos PriceLabs schätzt, ist die Möglichkeit, durch individuelle Einstellungen bessere Prognoseentscheidungen zu treffen – mit Automatisierung, Ereignis-Triggern, Warnmeldungen und Marktintelligenz.
Nasos nutzt außerdem das Portfolio Analytics von PriceLabs, um seine Belegungs- und Preisentwicklung nach Saison, Veranstaltung und Wochentag-Trends zu analysieren. So kann er für Objekte mit bestimmten Merkmalen in Hoch- und Niedrigphasen gezielte Zuschläge festlegen.
Nicht zuletzt schätzt Nasos den Support von PriceLabs, der stets schnell, zuverlässig und kompetent war.
Nasos ist heute von seiner Preisstrategie überzeugt und weiß, dass er die besten Preise für seine Kurzzeitmieten erzielt. Er empfiehlt PriceLabs inzwischen seinen Branchenkollegen – und in seinen eigenen Worten lautet die Reaktion jedes Mal: "Wow, das ist fantastisch." Er freut sich darauf, sein Portfolio auszubauen und das Refer-&-Earn-Programm von PriceLabs zu nutzen, um andere in der Branche auf die verborgenen Chancen und das Potenzial von Dynamic Pricing aufmerksam zu machen.
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