Usa la Inteligencia Artificial para convertir gráficas de datos en frases simples de entender.

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Cómo la IA generativa de Pricelabs simplifica tu gestión de ingresos

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Updated : May 30, 2024

Aprender y usar los datos de forma eficaz puede ser desalentador en el mundo de las propiedades corto plazo. En Pricelabs, entendemos la necesidad de contar con herramientas intuitivas que simplifica tu proceso en la toma de decisiones. Nuestra última innovación, AI Insights, aprovecha la IA generativa para transformar datos densos en información clara y procesable. Este artículo explorará cómo se creó AI Insights, cómo funciona y sus implicaciones para tus estrategias revenue management .

Entendiendo la IA generativa

La IA generativa, particularmente en modelos de lenguaje (LLM), está a la vanguardia de los avances tecnológicos en la interpretación de datos. Estos sistemas de IA toman de grandes cantidades de datos textuales para generar nuevos contenidos que imitan la comprensión humana.

En el contexto de AI Insights, la IA generativa procesa datos existentes de nuestra plataforma para crear resúmenes concisos de información que son fáciles de entender. Esta tecnología no altera los datos en sí; En cambio, ayuda a resaltar la información más relevante a través de un lenguaje claro y natural.

Elaboración de conocimientos de IA: el papel de nuestro equipo de ciencia de datos

Pricelabs ha introducido AI Insights para abordar directamente los desafíos a los que enfrentan los property managers y los anfitriones con la interpretación de datos complejos. Esta nueva herramienta transforma gráficas de datos detallados y difíciles de entender en frases claras y sencillas, lo que facilita la comprensión de las tendencias claves y la dinámica del mercado. Esta simplificación ayuda a los usuarios a ver rápidamente el desempeño de sus propiedades y a tomar decisiones informadas para optimizar los precios y capitalizar las oportunidades del mercado.

AI Insights es parte del compromiso de Pricelabs de hacer que las herramientas sofisticadas de revenue management sean más accesibles, apoyando a los usuarios en la mejora de su eficiencia operativa y planificación estratégica. Al ofrecer resúmenes sencillos de datos complejos, AI Insights permite a los usuarios ahorrar tiempo y centrarse más en la implementación de estrategias eficaces en lugar de intentar interpretar información densa.

El viaje de AI Insights comenzó con nuestro equipo de ciencia de datos calificado, que combinó su profundo conocimiento de la industria con tecnologías avanzadas de IA. Su objetivo era desarrollar una herramienta que no solo recopilara y analiza grandes cantidades de datos, sino que también los presentara en un formato fácil.

Al integrar la IA generativa, nuestro equipo permitió que la plataforma interpretara y comunicara los hallazgos de los datos como si estuviera consultando con un analista experto.

Cómo funciona AI Insights: una mirada más cercana

¿Por qué no podríamos usar modelos estándar de IA generativa tal como están?

Los modelos de IA generativa disponibles en la actualidad son capaces de obtener grandes cantidades de datos y presentar un resumen de texto a partir de esos datos. Sin embargo, nuestro equipo descubrió que había dos problemas con este enfoque:

  • Los modelos de IA generativa alucinan. Esto significa que a veces presentan resultados que pueden no reflejar con precisión los datos.
  • Los modelos de IA generativa carecen de conocimiento del dominio. Con frecuencia presentan un resumen de datos que no es perspicaz ni procesable.

Nuestro equipo se dio cuenta de que tendríamos que agregar un paso más que incluyera la comprensión de la industria y el conocimiento revenue management.

Por esa razón, la integración de AI Insights empieza con nuestra poderosa plataforma de análisis patentada, que forma la columna vertebral de nuestras capacidad de analizar datos. Los datos se procesan en tiempo real antes de introducirse en el sistema de IA generativa.

El paso de preprocesamiento implica la selección de datos de los set competitivos de acuerdo con las selecciones del usuario en el dashboard. A continuación, estos datos se envían a nuestro motor de información patentado, que está entrenado para crear/extraer características claves de estos datos.

Paso 1: Integración con análisis patentados

La integración de AI Insights empieza con nuestra potente plataforma de análisis patentada, que constituye la columna vertebral de nuestras capacidades de análisis de datos. Los datos se procesan en tiempo real antes de introducirse en el sistema de IA generativa. El paso de preprocesamiento implica la selección de datos de sets competitivos de acuerdo con las selecciones del usuario en el dashboard. A continuación, estos datos se envían a nuestro motor de información patentado, que está entrenado para crear/extraer características clave de estos datos.

Paso 2: Mecánica de la IA generativa

La IA generativa dentro de AI Insights usa un enfoque de fuentes históricas para priorizar los puntos de datos en función de su relevancia, basado en el conocimiento del dominio de la gestión de ingresos y los datos científicos.

Paso 3: Desarrollo de la capa de interpretación

La capa de interpretación, una interfaz crucial entre los datos sin procesar por nuestros análisis y los resultados entregados a los usuarios, emplea el proceso del lenguaje natural usando modelos de lenguaje grandes para convertir los datos analíticos en texto fácil de entender.

Paso 4: Salida de información de datos textuales

Los resultados se generan en forma de oraciones simples y resúmenes, que brindan información como: “Espere un aumento del 20% en las reservas el próximo mes”. Se realiza un ajuste exhaustivo para obtener información/resultados precisos en las diversas configuraciones regionales que admitimos. Para mejorar continuamente esta función, hemos agregado una sección de comentarios. Esto se utilizará para ajustar aún más el resultado en función de cómo los usuarios perciben estos conocimientos. En el lanzamiento de la versión beta, alrededor del 90% de los usuarios ya lo han encontrado valioso.

Interfaz de usuario e interacción

Al principio, los usuarios descubrirán AI Insights a través de la pestaña Datos de Vecindario. En las gráficas de precios futuros y ocupación, pueden hacer click en un botón e inmediatamente obtener un resumen de las tendencias claves del mercado y la clasificación competitiva para cada uno de tus listados.

Conclusión

AI Insights representa un avance significativo en la tecnología revenue management , diseñada teniendo en cuenta tus necesidades. Al convertir datos complejos en explicaciones simples, Pricelabs tiene como objetivo liberar tu tiempo y aumentar tu eficiencia operativa. Experimenta los beneficios de AI Insights y mira cómo puede transformar tu enfoque para administrar propiedades de manera efectiva.

Abraza el futuro de la hospitalidad y la gestión de propiedades con AI Insights. Obtén más información sobre cómo nuestra IA generativa puede ayudarte a alcanzar tus objetivos de ingresos. Empieza tu prueba gratuita por 30 días y experimenta los beneficios de primera mano.

Dynamic pricing in Airbnb refers to the practice of adjusting rental rates in real time based on various factors such as demand, seasonality, local events, and market conditions. This approach allows hosts to optimize their earnings by automatically increasing or decreasing prices to match supply and demand fluctuations. By utilizing data and algorithms, dynamic pricing aims to find the optimal balance between attracting guests and maximizing revenue, ensuring that prices reflect the current market dynamics.
To implement dynamic pricing for vacation rentals, collect relevant data, identify key factors, set pricing rules, use dynamic pricing software, monitor performance, and adjust as needed to optimize revenue.
The aim of dynamic pricing is to optimize revenue and occupancy rates. It is done by adjusting prices in real time based on factors such as demand, market conditions, competition, and other variables. Dynamic pricing softwares seeks to find the optimal balance between attracting guests and maximizing profitability by dynamically setting prices that reflect current market dynamics. The goal is to capture the highest possible value for each booking while ensuring competitiveness in the market.
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Acerca de PriceLabs

Pricelabs es una potente plataforma revenue management y dynamic pricing diseñada para alojamientos de hostelería, incluidos hoteles, apartahoteles, alquileres vacacionales, autocaravanas y campings.

Ayuda a maximizar los ingresos al recomendar tarifas de habitación basadas en la ocupación interna, los patrones de precios de la competencia y los datos generales del mercado de Booking.com y otras OTA.

Los usuarios ahorran un tiempo valioso con acciones masivas y reglas de automatización flexibles. Integrándose a la perfección con más de 150 sistemas de gestión de propiedades (PMS), así como con las principales plataformas como Airbnb y Vrbo; Pricelabs ayuda a los usuarios a actualizar los precios de sus habitaciones en todos sus canales de reserva varias veces al día.

Desde su fundación en 2014, Pricelabs ha crecido hasta alcanzar un precio de más de 450,000 unidades en 150+ países y está disponible en seis idiomas, lo que lo convierte en una herramienta confiable a nivel mundial para maximizar los ingresos y la eficiencia en la industria hotelera.

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