Ningún mercado es igual: así fija Rentoro los precios de más de 100 propiedades en 8 ciudades rumanas

Rentoro no gestiona un solo tipo de mercado de alquiler de corta duración, sino ocho a la vez. El cofundador Alin Trîncă ha visto crecer esa complejidad de primera mano: este administrador de propiedades rumano hoy opera más de 100 propiedades, entre chalets de estaciones de esquí, apartamentos en la capital y villas en la costa del mar Negro, cada una con su propio ritmo de demanda, estacionalidad y perfil de huésped.

Un destino de montaña como Busteni o Sinaia vive y muere según una estacionalidad extrema y una demanda alta los fines de semana. Bucarest, en cambio, tiene una demanda estable todo el año, impulsada por viajes de negocios y eventos. La costa de Constanza sigue su propia curva estacional. Multiplica eso por 8 ciudades y más de 100 anuncios, y fijar precios deja de ser una sola decisión para convertirse en ocho decisiones distintas, tomadas cada día.

Ese es el problema que PriceLabs y el channel manager Channex resuelven para Rentoro, aplicando una lógica de precios realmente distinta en cada mercado, sin multiplicar el equipo necesario para gestionarla.

Sobre la empresa

El portafolio de Rentoro no empezó siendo tan complejo. Todo arrancó con un solo apartamento de montaña, comprado y gestionado por su cuenta por un equipo que investigó a fondo, siguió tutoriales y se unió a comunidades de anfitriones de Airbnb y Booking.com, todo con un mismo objetivo: ofrecer la mejor experiencia posible a los huéspedes.

Las reseñas constantemente positivas le dieron al equipo la confianza para gestionar propiedades de otros dueños, y desde ahí el portafolio se diversificó: apartamentos de montaña, luego chalets, villas y aparthoteles. El lanzamiento de rentoro.ro abrió la puerta a Bucarest, el mercado de alquiler de corta duración más grande y activo de Rumanía, seguido de la costa del mar Negro en Constanza, y después Brasov, Sibiu, Sinaia, Busteni, Oradea y Craiova.

El resultado es una sola empresa que gestiona un conjunto de mercados realmente diverso bajo un mismo techo: destinos de montaña con estacionalidad extrema, una capital con demanda estable todo el año y una costa estacional, cada uno con su propio enfoque de precios.

El reto / antes de PriceLabs

Al principio, los precios se actualizaban a mano. Eso era manejable para un puñado de anuncios, pero el equipo de Rentoro entendió rápido que no era sostenible en un portafolio multi-mercado: las tarifas necesitan cambiar constantemente según la ocupación, los eventos locales, cuántas noches quedan sin reservar, el día de la semana y la temporada, y la respuesta correcta a cada una de esas variables cambia en cada mercado.

Una sola regla de precios aplicada en todas partes habría estado mal en casi todas partes. Rentoro necesitaba un sistema capaz de manejar ocho lógicas de precios distintas a la vez, y aplicar la correcta automáticamente según la propiedad.

“A medida que el portafolio crecía, quedó claro que necesitábamos una solución profesional en la que pudiéramos confiar, capaz de ayudarnos a maximizar los ingresos de los propietarios con los que trabajamos.”

Cómo ayudó PriceLabs

Una sola plataforma, ocho estrategias de precios distintas

Rentoro escuchó hablar de PriceLabs por primera vez en las comunidades de anfitriones a las que ya pertenecía, donde surgía una y otra vez como la herramienta de referencia para el pricing dinámico. El proceso de onboarding ayudó a suavizar la curva de aprendizaje: al principio, el volumen de datos y estadísticas se sintió abrumador, pero de ahí en adelante todo fluyó sin problemas.

Lo que más valora el equipo es que ahora los precios reaccionan automáticamente a lo que pasa en cada mercado específico: cambios en la demanda, eventos locales, noches sueltas y disponibilidad de último minuto. Las recomendaciones de estadía mínima y los datos de mercado de PriceLabs ayudan a Rentoro a definir la estrategia correcta para resorts de montaña estacionales, destinos urbanos activos todo el año y todo lo que hay en medio, mientras el equipo mantiene el control total para revisar y ajustar la estrategia de cada propiedad, en cada mercado.

Channex: una sola sincronización en todos los canales

PriceLabs se integró fácilmente con el channel manager de Rentoro, Channex, sincronizando las tarifas automáticamente en Airbnb, Booking.com y el resto de los canales de distribución de Rentoro, eliminando la necesidad de actualizar cada canal por separado cada vez que cambian los precios.

“PriceLabs es nuestro socio de confianza en pricing, y honestamente no habríamos podido crecer tanto, tanto como empresa como en la calidad del servicio que ofrecemos a los propietarios, sin él.”

Los resultados

Desde que adoptó PriceLabs, Rentoro ha podido manejar ocho estrategias de mercado distintas desde un solo sistema, con mejoras tanto en eficiencia como en desempeño:

• Trabajo manual de precios: eliminado por completo en más de 100 anuncios en 8 mercados distintos
• Ocupación en Bucarest: 65-75%, por encima del promedio de mercado reportado de aproximadamente 61%
• Tarifa promedio por noche en todo el portafolio: 427 RON (unos 85 €), lo que muestra que la tarifa correcta se ajusta a la demanda correcta
• Enfoque del equipo: pasó de actualizar tarifas a mano a enfocarse en la experiencia del huésped y los reportes para los propietarios

Gestionar tarifas a mano en más de 100 anuncios exigiría un equipo de tiempo completo solo para eso; hoy ese tiempo se destina a las partes del negocio que realmente lo hacen crecer.

Consejos para otros operadores

El consejo de Rentoro para otros anfitriones y administradores de propiedades: trabaja con socios y herramientas de calidad, porque se pagan solos muchas veces. Dos lecciones más del equipo:

• Confía en los datos, pero revisa tu estrategia con regularidad, ya que cada mercado se comporta de forma distinta y lo que funciona en un apartamento de ciudad no funcionará en un chalet de montaña estacional.
• Empieza a usar pricing dinámico desde el primer día en cada nuevo anuncio, para que arranque con una estrategia basada en datos en lugar de suposiciones.

“Si quieres ofrecer servicios de calidad a propietarios y huéspedes, trabaja con socios y herramientas de calidad; se pagarán solos muchas veces.”