Comment Primestay a augmenté son RevPAR jusqu'à 20 % avec PriceLabs

Résumé exécutif

Primestay, une importante société immobilière à Dubaï, a augmenté son RevPAR jusqu'à 20 % et amélioré son efficacité opérationnelle après avoir adopté PriceLabs. Cette étude de cas explore les défis liés à la tarification manuelle, la solution apportée par PriceLabs, et les résultats remarquables obtenus, ainsi que les conseils clés pour les autres revenue managers qui envisagent des solutions de Dynamic Pricing.

À propos de Primestay

Fondée en 2018, Primestay gère un portefeuille diversifié de plus de 900 propriétés, comprenant des options d'hébergement à court et long terme dans les emplacements les plus prisés de Dubaï. La société est reconnue pour sa forte présence sur le marché immobilier, dirigée par son PDG et cofondateur Anthony Joseph, personnalité remarquable disposant d'une large audience sur les réseaux sociaux et auteur de deux best-sellers.

Lijo Jose partage son expérience avec PriceLabs et donne des conseils aux autres revenue managers

Les défis avant PriceLabs

Avant d'adopter PriceLabs, Primestay s'appuyait fortement sur des processus manuels pour fixer les prix. Lijo Jose (Revenue Manager, Primestay) explique que lui et l'équipe en charge des annonces devaient étudier le marché et définir les prix individuellement pour chaque annonce. Ils devaient également se rendre sur Airbnb pour effectuer des comparaisons de prix une par une. Cette approche manuelle non seulement épuisait les ressources, mais limitait aussi leur capacité à réagir rapidement aux évolutions du marché, affectant ainsi leur potentiel de revenu et leur efficacité opérationnelle.

« Toute la tarification était effectuée manuellement via des feuilles Excel. C'était très chronophage », déclare Lijo Jose

PriceLabs comme solution

Primestay a trouvé une solution avec PriceLabs, qui a simplifié et automatisé les décisions tarifaires. Grâce à un essai gratuit d'un mois, l'équipe a rapidement pris conscience des avantages. Elle n'avait plus à fixer manuellement les prix pour chaque annonce. Lijo a découvert que l'outil détecte les périodes de forte et faible demande pour ajuster les prix en conséquence. Le système automatisé permettait des ajustements tarifaires en temps réel basés sur les taux d'occupation et les données de marché, améliorant considérablement l'efficacité.

Lijo apprécie la façon dont les Données de quartier fournissent des informations sur la façon dont les autres fixent le prix de leurs propriétés.

« Nous n'avons plus besoin de consulter plusieurs plateformes pour connaître les tarifs des concurrents, nous pouvons voir toutes ces informations dans les Données de quartier. C'est très simple et cela fait gagner du temps »
– Lijo Jose, Revenue Manager, Primestay

Graphique des prix futurs dans les Données de quartier

Lijo explique également qu'ils peuvent définir des règles de séjour minimum via PriceLabs, ce qui était auparavant un processus manuel. Par exemple, en cas d'événement, ils peuvent facilement augmenter la durée de séjour minimum via PriceLabs. L'équipe a trouvé la plateforme conviviale avec une interface simple. Les articles d'aide aident souvent Lijo et son équipe lorsqu'ils rencontrent des difficultés.

Mise en œuvre et résultats

La mise en œuvre de PriceLabs a conduit à des résultats significatifs pour Primestay, Lijo notant une augmentation du RevPAR de 15 à 20 % par rapport à la même période l'année précédente. L'outil de Dynamic Pricing n'a pas seulement allégé la charge de travail en automatisant les révisions tarifaires quotidiennes, mais a également fourni des informations stratégiques permettant une tarification plus compétitive.

« L'outil nous aide vraiment à fixer les prix. Nous avons généré au moins 15 à 20 % de revenu supplémentaire par rapport à la même période l'année précédente. »
– Lijo Jose

Conseils aux autres Revenue Managers

Lijo reconnaît que les revenue managers sont parfois sceptiques à l'idée d'augmenter les prix. Il souligne que l'utilisation d'outils comme PriceLabs aide non seulement à atteindre une meilleure gestion des revenus, mais améliore également l'efficacité de l'équipe. Il estime également que le retour sur investissement dans de tels outils est largement suffisant.