Come Ivin 567 ha aumentato i ricavi con l'intelligence di mercato ibrida di PriceLabs

Riepilogo esecutivo

Natalia Arenas gestisce Ivin 567, un aparthotel di 82 unità a Bogotá che si comporta come un hotel ma compete sia sui canali hotel che su quelli degli affitti brevi. Con cinque categorie di camere, ospiti che vanno dal viaggiatore d'affari di una notte al residente di sei mesi, e prenotazioni provenienti da Airbnb, Booking.com, Expedia e canali diretti, la tariffazione manuale è diventata rapidamente impossibile.

PriceLabs ha aiutato Natalia a passare da una tariffazione reattiva a un revenue management sicuro — utilizzando dati hotel e affitti brevi, una logica di occupazione a livello di portafoglio e analisi integrate per aumentare l'ADR del 5-10%, cogliere la domanda generata da eventi improvvisi e comunicare le performance in modo chiaro ai proprietari.

Ivin 567 e Atelier de Sable

Ivin 567 si trova a Bogotá, in Colombia, gestito da Atelier de Sable sotto la guida di Natalia. L'aparthotel offre cinque categorie di camere distinte, servendo una grande varietà di ospiti — dal viaggiatore d'affari di una notte al residente di lungo periodo di sei mesi o più.

Opera con reception, sicurezza 24 ore su 24 e una strategia di distribuzione multicanale che comprende Airbnb, Booking.com, Expedia e un canale di prenotazione diretta.

"Abbiamo lo stesso inventario di camere di un hotel. Abbiamo anche una reception e sicurezza 24 ore su 24. Quindi ovviamente il prodotto è diverso da una singola unità negli affitti brevi tradizionali." – Natalia Arenas, CEO, Atelier de Sable

Le sfide prima di PriceLabs

Il background di Natalia nel revenue management le ha dato un vantaggio, ma la complessità di Ivin 567 ha rapidamente superato ciò che poteva gestire manualmente. Le sfide principali erano:

Competere su due fronti contemporaneamente: Essendo un aparthotel, i concorrenti più forti di Ivin 567 sono gli hotel vicini con dynamic pricing, ma compete anche con singoli annunci Airbnb. Capire quale comp set considerare — e come posizionarsi contro entrambi — è stata la sfida strategica più grande.

Profili di ospiti e finestre di prenotazione diverse: Ogni tipo di camera e durata del soggiorno richiedeva un approccio tariffario diverso, moltiplicato su cinque categorie e 82 unità.

Crescere oltre la tariffazione manuale: Con l'inventario passato da 45 a 82 unità, gestire manualmente le tariffe tra tipi di camera e canali è diventato insostenibile. Con responsabilità che spaziavano tra operazioni, finanza e rapporti con i proprietari, qualcosa doveva cambiare.

PriceLabs come soluzione

Natalia ha scoperto PriceLabs per la prima volta a una fiera del settore hospitality a Città del Messico, dove è stata guidata passo dopo passo con il proprio laptop. Nell'anno successivo, PriceLabs è diventato il pilastro centrale della strategia di revenue di Ivin 567.

Le funzionalità chiave che hanno fatto la differenza:

Dati hotel e affitti brevi: Natalia utilizza sia i dati degli affitti brevi che quelli hotel all'interno di PriceLabs per definire le tariffe — confrontandosi simultaneamente con concorrenti hotel diretti e concorrenti indiretti nelle locazioni turistiche.

Utilizzando la funzione Peso hotel di PriceLabs, ha scelto esattamente quanto peso dare a ciascuna fonte di dati nei calcoli tariffari, perfezionando l'equilibrio con il proprio account manager per riflettere il mix unico di hotel e affitti brevi del suo mercato.

"PriceLabs è davvero completo, ma se hai bisogno di aiuto con qualcosa, l'account manager interviene e ti assiste con gli aspetti più tecnici." – Natalia Arenas

Adeguamenti multi-camera basati sull'occupazione: Le sue 82 unità erano raggruppate per tipo di camera in PriceLabs. Quando le camere con tariffe più basse hanno iniziato a prenotarsi più rapidamente, e l'occupazione generale è aumentata, PriceLabs ha adeguato le raccomandazioni sull'intero portafoglio per riflettere la domanda più forte.

Portfolio Analytics: Natalia utilizza le analisi e i dati sui competitor di PriceLabs non solo per le decisioni tariffarie, ma anche per dimostrare le proprie performance di gestione ai proprietari. Può presentare direttamente i grafici e i dati integrati di PriceLabs — risparmiando ore ogni mese.

Risultati

Da quando ha implementato PriceLabs, Ivin 567 ha registrato miglioramenti misurabili negli indicatori più importanti per Natalia e i suoi proprietari:

Aumento dell'ADR del 10%: Affidandosi al dynamic pricing di PriceLabs e resistendo alla tentazione di scontare durante i periodi di pickup più lento, il team di Natalia ha fatto crescere costantemente la tariffa media giornaliera. Ora, il Portfolio Analytics di PriceLabs mostra quando il pickup è in linea con le previsioni, e il team mantiene le tariffe di conseguenza.

"Il vero lavoro è gestire l'ADR su tutto il portafoglio. Con PriceLabs, abbiamo registrato un aumento dell'ADR del 5-10% a seconda del mese." – Natalia Arenas

Risposta alla domanda per un evento importante: Quando i BTS hanno annunciato un concerto a Bogotá, la domanda hotel per ottobre è salita rapidamente — anche se ottobre di solito non è un mese di picco. Natalia era in viaggio e ha perso l'impennata, ma PriceLabs aveva già adeguato le tariffe per riflettere il forte aumento della domanda.

"Hanno annunciato [il concerto] di giovedì, ma io ero in un'altra città per una conferenza. Quando ho aperto il mio PMS il giorno dopo — boom. Ma poi ho visto le tariffe e ho pensato: 'Ok, siamo a posto.' PriceLabs le aveva già ottimizzate." – Natalia Arenas

Un mix di canali più solido e un posizionamento di mercato migliore: Utilizzando i dati sui competitor di Booking.com in PriceLabs, Natalia ha ottenuto una visione più chiara di come venivano tariffate strutture simili. Questo l'ha aiutata a passare da una dipendenza da Airbnb per l'80% delle prenotazioni a un mix più equilibrato su quattro canali, riducendo la dipendenza da una singola piattaforma e raggiungendo una base di ospiti più ampia.

Risparmio di tempo e reportistica per i proprietari: Natalia non deve più creare manualmente report di performance e sulla concorrenza. Le dashboard e i grafici scaricabili di PriceLabs fungono da presentazioni di performance già pronte per i proprietari, permettendole di concentrarsi su strategia e crescita.

Guardando al futuro

Natalia sta già espandendo il suo inventario. Un boutique hotel di 14 camere è in arrivo — insieme ad affitti brevi in tutta Bogotá. Vede nel forecasting basato sull'IA la prossima frontiera del revenue management, capace di far passare operatori come lei da adeguamenti reattivi a una strategia proattiva.

"Quello che sarebbe fantastico vedere è avere un 'mini me' — qualcosa che dica: 'Ecco le prime tre cose a cui devi prestare attenzione adesso.' Un'IA che ti aiuta a ottenere i dati, ma che riassume anche qual è la cosa più importante." – Natalia Arenas

Ecco perché PriceLabs è diventato centrale nella strategia di revenue di Ivin 567. Dà a Natalia la visibilità di mercato, l'automazione e la reportistica di cui ha bisogno per gestire con sicurezza un aparthotel complesso — senza dover essere presente su ogni canale, ogni foglio di calcolo, ogni giorno.

"PriceLabs mi aiuta a non lasciare soldi sul tavolo. Poter contare sullo strumento quando io non posso esserci — è stato determinante." – Natalia Arenas