Come Gruppi e Sottogruppi hanno aumentato del 41% il RevPAR (ricavo per camera disponibile) di Travis Puckett

Sintesi

Travis Puckett, consulente esperto di revenue management per proprietà in affitto breve, si affida a PriceLabs per semplificare le strategie dei prezzi dei suoi clienti. Sfruttando le funzioni Gruppi e Sottogruppi, Travis è riuscito ad aumentare il RevPAR (ricavo per camera disponibile) del 41%, ottimizzare la performance delle proprietà in portafogli diversificati, migliorare l'efficienza operativa e rafforzare la fiducia dei clienti nel lungo periodo. Questa storia racconta il suo approccio, le sfide affrontate e consigli pratici per altri utenti PriceLabs che gestiscono grandi portafogli.

Informazioni su Travis Puckett

Travis Puckett ha iniziato la sua carriera nel settore STR nel 2018 come stagista in analytics presso Vacasa. Nell'arco di cinque anni ha ricoperto diversi ruoli nell'organizzazione revenue, maturando una conoscenza approfondita del revenue management. In seguito è entrato nel reparto analytics di Airbnb, dove ha lavorato con strumenti proprietari avanzati e ha imparato quanto sia importante mantenere alta la qualità dei dati per ottenere insight utilizzabili.
Oggi Travis è consulente di revenue management e cofondatore di Revpar Pro, dove aiuta i property manager a ottimizzare le loro strategie di ricavi. Il suo approccio unisce competenza analitica e relazione personalizzata con i clienti, una combinazione che trova gratificante ed efficace.

Travis Puckett racconta il suo percorso con PriceLabs e offre consigli ad altri property manager.

Gruppi e Sottogruppi: la base delle strategie dei prezzi per portafogli diversificati

Gestire portafogli STR diversificati comporta una complessità naturale. Le proprietà variano per dimensioni, calendari di turnover e schemi di domanda, e richiedono quindi un approccio ai prezzi flessibile e dinamico. Travis paragona PriceLabs a una "torta a strati", in cui ogni livello si appoggia al precedente per creare una strategia coerente:

• Fattori di mercato: Il livello di base, l'algoritmo di PriceLabs, fornisce prezzi guidati dal mercato.
• Gruppi: Questo livello consente la personalizzazione segmentando le proprietà in categorie ampie, come dimensione o posizione.
• Sottogruppi: Questo ulteriore livello abilita aggiustamenti granulari, come calendari di turnover specifici o prezzi stagionali, senza interrompere le personalizzazioni di base.

Per un cliente in un mercato estivo ad alta domanda, queste funzioni si sono rivelate trasformative. Il cliente operava con una finestra di prenotazione concentrata (da metà giugno a inizio settembre) e aveva bisogno di calendari di turnover precisi (venerdì, sabato o domenica). Usando i Gruppi, Travis ha impostato i prezzi in base alla dimensione delle proprietà. I Sottogruppi gli hanno permesso di personalizzare i calendari di turnover senza alterare le impostazioni più ampie del gruppo. In un mondo senza Gruppi e Sottogruppi, questi aggiustamenti richiederebbero modifiche manuali a livello di alloggio. Il risultato sarebbero inefficienze, più errori e flussi di lavoro caotici.

"Senza queste funzioni, rischi di girare a vuoto o di rincorrere continuamente le impostazioni", spiega Travis. Usando Gruppi e Sottogruppi, garantisce dati puliti e utilizzabili, a supporto di decisioni strategiche di lungo periodo.

Gruppi e Sottogruppi in PriceLabs

Consigli per usare Gruppi e Sottogruppi

Travis offre consigli pratici a property manager e revenue manager che vogliono ottimizzare l'uso di Gruppi e Sottogruppi in PriceLabs:

1. Comprendi le dinamiche di mercato: Usa la scheda Dati del vicinato per analizzare le finestre di prenotazione locali. Allinea la leva dei prezzi last-minute a questi insight (per esempio impostandola a 45 o 60 giorni in base al mercato).
2. Inizia dai Gruppi: Parti segmentando le proprietà in categorie ampie, come dimensione, posizione o tipologia. Questo crea una base solida per gli aggiustamenti dei prezzi.
3. Aggiungi i Sottogruppi a strati: Aggiungi Sottogruppi per aggiustamenti granulari, come giorni di turnover specifici o requisiti stagionali particolari. Devono completare, non sovrascrivere, le impostazioni esistenti a livello di gruppo.
4. Analizza e regola: Valuta regolarmente l'impatto delle tue impostazioni. Confronta quanto le personalizzazioni si discostano dall'algoritmo di base e perfezionale quando serve per massimizzare i risultati.

"Con i Gruppi e Sottogruppi di PriceLabs posso gestire senza intoppi calendari di turnover complessi e aggiustamenti stagionali. Quello che prima richiedeva ore di lavoro manuale ora è semplificato, così posso concentrarmi di più sul fornire analisi e insight utilizzabili ai miei clienti."
– Travis Puckett

Risultati

L'impatto delle strategie di Travis è evidente. Per il suo cliente nel mercato estivo:

• RevPAR (ricavo per camera disponibile) in aumento: Il passaggio da prezzi statici al Dynamic Pricing con PriceLabs ha generato un aumento del RevPAR (ricavo per camera disponibile) del 41%. Il cliente è rimasto sorpreso da quanto gli ospiti fossero disposti a pagare di più quando i prezzi rispecchiavano la domanda di mercato.
• Efficienza operativa: I calendari di turnover sono stati semplificati senza alterare le impostazioni a livello di gruppo, risparmiando tempo e riducendo gli errori.
• Cambio di mentalità: Inizialmente scettico sul Dynamic Pricing, il cliente ha acquisito fiducia nel sistema dopo aver visto risultati costanti.

Oltre ai risultati economici, Travis sottolinea l'importanza di impostazioni pulite e fiducia. "Quando le impostazioni sono precise, i dati che analizzi sono utilizzabili e strategici," afferma. Questo approccio di lungo periodo aiuta i clienti a vedere una crescita sostenuta e li prepara alle stagioni future.

"Ho lavorato con un cliente che all'inizio era scettico sul Dynamic Pricing, ma dopo il passaggio a PriceLabs è rimasto sorpreso da quanto gli ospiti fossero disposti a pagare di più. PriceLabs lo ha aiutato ad aumentare il RevPAR (ricavo per camera disponibile) fino al 41%."
– Travis Puckett