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Dainius Podolinskis, direttore di Stay in London, gestisce oltre 20 proprietà nel cuore di Londra. Con le continue fluttuazioni della domanda generate da eventi globali, concerti e tornei sportivi, aggiornare i prezzi manualmente era sia dispendioso in termini di tempo che inefficiente. Da quando ha adottato PriceLabs, Dainius ha automatizzato la gestione dei prezzi, risparmiando oltre 6 ore a settimana e aumentando i ricavi fino al 30 %. La vera svolta? Lasciare che PriceLabs rilevi e reagisca ai picchi di domanda legati agli eventi, così da non perdere nessuna opportunità.
Stay in London è una società boutique di gestione di proprietà specializzata in immobili più grandi e di fascia alta nel cuore della capitale britannica. Con un approccio attento sia all'esperienza degli ospiti che alle relazioni con i clienti, Dainius gestisce una struttura snella dove efficienza e performance vanno di pari passo.
«Siamo passati da poche unità a oltre 20 alloggi — e PriceLabs è ora una parte fondamentale di come gestiamo i prezzi.»
Dainius Podolinskis racconta la sua esperienza con PriceLabs e condivide i suoi consigli per gli altri property manager.
Prima di PriceLabs, Dainius aggiornava manualmente i prezzi usando modelli stagionali.
«Mi collegavo ogni giorno, controllavo le prenotazioni e modificavo i prezzi a mano. Era estremamente dispendioso in termini di tempo e ci faceva perdere molte opportunità di alta domanda.»
In una città come Londra — con concerti senza sosta, eventi sportivi e conferenze internazionali — perdere anche solo un picco di domanda poteva significare rinunciare a centinaia di euro di ricavi potenziali per notte.
Da quando Stay in London ha adottato PriceLabs, Dainius ha ottenuto l'automazione di cui aveva bisogno — e un vantaggio competitivo nella gestione dei prezzi durante i periodi di alta domanda.
«Con PriceLabs, non abbiamo più bisogno di monitorare gli eventi manualmente. Regola automaticamente i prezzi quando c'è un picco — che si tratti di Beyoncé o di Wimbledon.»
L'algoritmo di PriceLabs monitora gli eventi locali e adegua i prezzi in base alle variazioni della domanda.
«L'algoritmo intercetta gli aumenti di domanda molto prima di quanto avremmo fatto noi manualmente — e aggiorna i nostri prezzi di conseguenza», racconta Dainius
Dainius utilizza le impostazioni di gruppo per applicare strategie di prezzo coerenti a tutti i 20+ alloggi. Quando viene integrato un nuovo alloggio, tutto — dai soggiorni minimi alla logica delle notti orfane — viene applicato immediatamente.
«Ora definiamo il fine settimana da giovedì a domenica. Riempie meglio il calendario e migliora il flusso degli ospiti», spiega Dainius
«Prima passavo un'ora al giorno sui prezzi. Ora è un'ora a settimana. Quel tempo torna ai clienti, agli ospiti e al team.»
1. Usa le impostazioni di gruppo
«Applica una logica coerente a tutto il tuo portafoglio — fa risparmiare tempo e mantiene la strategia ben definita.»
2. Pensa strategicamente ai fine settimana
«Imposta il fine settimana in base al tuo mercato e al tuo alloggio — il nostro soggiorno minimo scatta il giovedì. Evita di sprecare i sabati.»
3. Non ignorare le notti orfane
«Lascia che PriceLabs regoli automaticamente i soggiorni minimi per colmare i vuoti a metà settimana e massimizzare l'occupazione.»
«Se sei in una città ricca di eventi, usare PriceLabs non è solo utile — è indispensabile. Ci permette di reagire immediatamente alla domanda, riempire i calendari e applicare il prezzo giusto ogni singola notte.»
—Dainius Podolinskis, Direttore, Stay in London
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