Da prezzi istintivi a crescita guidata dai dati: come Unreal Estate ha raggiunto 150 alloggi in India

Costruire un marchio dell'hospitality moderno in India

Quando i fondatori di Unreal Estate hanno avviato la loro attività di affitti brevi a inizio 2024, non stavano cercando di creare un'altra attività secondaria su Airbnb.

Avevano una visione più ambiziosa.

«Volevamo gestirla come un vero business e trasformarla in un marchio dell'hospitality», racconta Faazil Clipwala di Unreal Estate.

Fondata a Bangalore, Unreal Estate si concentra su alloggi 1BHK gestiti professionalmente (Camera, Soggiorno e Cucina. È un acronimo immobiliare standard usato soprattutto in India), 2BHK e ville in tutta l'India. Invece di offrire camere d'hotel tradizionali, l'azienda propone appartamenti e ville completamente arredati che uniscono il comfort di una casa alla comodità di un hotel.

L'idea è nata osservando un'importante lacuna nel mercato dell'hospitality indiano.

«In India, gli Airbnb vengono spesso trattati come un'attività secondaria: qualcuno ha un appartamento in più e lo mette online», spiega Faazil. «Volevamo portare la cultura di Airbnb come un business dell'hospitality gestito professionalmente, proprio come accade nei paesi occidentali.»

Quella visione ha rapidamente preso piede.

Oggi, Unreal Estate gestisce quasi 150 alloggi tra Bangalore, Goa, Mysore e Pune, con piani di espansione verso Mumbai e altre grandi città.

Ma la crescita rapida ha portato con sé una notevole complessità operativa.

La sfida: scalare tariffazione e operazioni su 150 alloggi

Con la crescita di Unreal Estate, il team ha capito che gestire manualmente i prezzi su decine, e poi centinaia, di alloggi non era sostenibile.

Prima di utilizzare PriceLabs, le decisioni sui prezzi si basavano perlopiù sull'intuito e su aggiornamenti manuali periodici.

«In pratica adattavamo i prezzi in base all'istinto», racconta Abdulahad Tinwala di Unreal Estate. «Avevamo alcuni parametri interni, ma non erano dinamici né basati sui dati.»

Come molti operatori in rapida crescita, il team si affidava agli strumenti di tariffazione nativi di Airbnb e a ricerche di mercato manuali. Ma con la crescita del portafoglio, questo approccio ha iniziato a lasciare sul tavolo opportunità di ricavo.

«C'erano molti ricavi persi, soprattutto nelle stagioni di alta domanda», spiega Abdul. «E nei periodi di bassa domanda, non eravamo competitivi a sufficienza.»

La sfida è diventata ancora più critica quando l'azienda si è espansa in mercati molto competitivi come Goa.

«Goa è estremamente competitiva», dice Faazil. «Molte persone gestiscono ville e appartamenti lì, quindi la tariffazione diventa fondamentale. Avevamo bisogno di capire meglio la domanda, l'occupazione e quanto stavano applicando alloggi simili.»

Oltre alla tariffazione, il team ha affrontato anche sfide operative e di mercato:

• Mantenere un'esperienza ospite coerente su 150 alloggi
• Gestire normative sugli affitti brevi diverse tra le città indiane
• Bilanciare occupazione, personale e costi operativi durante periodi di domanda instabile
• Valutare se nuove proprietà e mercati sarebbero stati davvero profittevoli prima di investire

Il team aveva bisogno di una soluzione di revenue management scalabile in grado di aiutarli a muoversi più velocemente prendendo decisioni più intelligenti.

Perché Unreal Estate ha scelto PriceLabs

Unreal Estate ha scoperto PriceLabs mentre cercava attivamente una soluzione di prezzi dinamici.

«Ci siamo rese conto che la tariffazione stava diventando un problema reale», racconta Faazil. «È stato allora che Abdul ci ha suggerito di partecipare a un seminario e parlare con il team di PriceLabs.»

Il team ha visto immediatamente il valore della soluzione.

«Abbiamo capito che gli hotel di alto livello hanno propri sistemi di revenue management», spiega Faazil. «PriceLabs ci ha offerto qualcosa di simile, ma in un modo pratico e conveniente per la nostra attività.»

Il processo di onboarding è stato semplice, e il team di Unreal Estate ha rapidamente iniziato a esplorare le funzionalità di prezzi dinamici di PriceLabs.

Ma una funzionalità si è distinta quasi immediatamente: Revenue Estimator Pro.

Usare Revenue Estimator Pro per espandersi in nuovi mercati

Prima di entrare a Goa, Unreal Estate ha usato Revenue Estimator Pro per valutare l'opportunità di mercato e convalidare le decisioni di investimento.

«Abbiamo usato Revenue Estimator Pro per analizzare alloggi simili nella zona», dice Abdul. «Ci fornisce ADR, occupazione e stime di ricavo, così possiamo prendere decisioni informate invece di basarci solo sull'istinto.»

Lo strumento ha aiutato il team a valutare se determinati tipi di proprietà e location sarebbero stati profittevoli prima di firmare i contratti di affitto.

«Ad esempio, se stiamo valutando un 3BHK ad Assagao, possiamo vedere quanto applicano alloggi simili e quanti ricavi generano», spiega Faazil. «Questo ci aiuta a capire se i numeri hanno senso prima di impegnarci.»

Invece di basarsi interamente su supposizioni o ricerche di mercato frammentate, Unreal Estate ha potuto combinare l'esperienza locale con proiezioni basate sui dati.

I risultati: più ricavi, più prenotazioni e una crescita più intelligente

Da quando ha adottato PriceLabs a fine 2025, Unreal Estate ha registrato miglioramenti misurabili in tutto il suo portafoglio.

Secondo il team:

• I ricavi sono aumentati dell'8-10%
• Le notti prenotate sono aumentate del 20-30%
• Le decisioni sui prezzi sono diventate molto più rapide e scalabili
• L'analisi di mercato è diventata più affidabile nella valutazione delle opportunità di espansione

«Il miglioramento è stato enorme, considerato il numero di alloggi che gestiamo», dice Abdul.

Il più grande vantaggio operativo? Riduzione del tempo e delle energie mentali dedicati ad aggiustare costantemente i prezzi.

«Con i prezzi dinamici, non dobbiamo più pensare continuamente alla tariffazione», spiega Faazil. «Questo ci permette di concentrarci su altre parti del business. Il supporto di PriceLabs è stato immenso.»

Consigli per gli operatori di affitti brevi

Il team di Unreal Estate ha sottolineato l'importanza dell'adattabilità e di solide basi.

«Siate aperti ad imparare», dice Faazil. «All'inizio eravamo molto rigidi nel nostro modo di fare, ma col tempo abbiamo capito che dovevamo adattarci e usare strumenti in grado di aiutarci a crescere.»

Abdul aggiunge: «Concentratevi sulle basi prima di scalare. Prima portate il prodotto al livello giusto: qualità degli alloggi, esperienza ospite, operazioni, poi usate i dati per prendere decisioni più intelligenti. Non potete basarvi solo sulle emozioni o solo sui dati. Servono entrambi.»

Mentre Unreal Estate continua a espandersi in tutta l'India, PriceLabs resta un elemento chiave della sua strategia di crescita, aiutando il team a scalare in modo più intelligente, ottimizzare i ricavi e prendere decisioni di mercato più sicure.