Rozpocznij pracę z PriceLabs już teraz!
Sprawdź, co PriceLabs może dla Ciebie zrobić. Skorzystaj z bezpłatnego okresu próbnego i zacznij już teraz!

Średnia stawka dzienna (ADR) i RevPAR to wskaźniki, na które menadżerowie nieruchomości patrzą najpierw, i nie bez powodu – łatwo je obliczyć i porównać. Żaden z nich nie uwzględnia jednak tego, ile faktycznie kosztuje dana rezerwacja. Dwa obiekty mogą mieć identyczny RevPAR i bardzo różny zysk, ponieważ RevPAR nie uwzględnia kosztów sprzątania, prowizji kanałów sprzedaży ani tego, jak efektywnie ułożone są rezerwacje w kalendarzu.
Aby poznać podstawowe wskaźniki, na których to się opiera, zobacz nasz przewodnik po zarządzaniu przychodami w najmie wakacyjnym.
RevPAR łączy obłożenie i stawkę w jedną liczbę, a ADR pokazuje siłę cenową sam w sobie. Oba wskaźniki są przydatne, ale żaden nie mówi nic o kosztach. Oferta z wysokim RevPAR i wysokim stosunkiem kosztów sprzątania do długości pobytu, wysokimi prowizjami kanałów sprzedaży lub kalendarzem pełnym kosztownych jedno- i dwunocnych pobytów może łatwo wypaść gorzej niż oferta z niższym RevPAR, ale bardziej oszczędną strukturą kosztów. Skupiając się wyłącznie na tych dwóch głównych wskaźnikach, można nieświadomie optymalizować niewłaściwą rzecz.
To najbardziej bezpośrednia odpowiedź na pytanie: 'ile faktycznie zostaje mi z tej rezerwacji po odjęciu kosztów, które jej dotyczą'. Zamiast patrzeć wyłącznie na przychód, odejmuje się koszty zmienne związane z danym pobytem – sprzątanie, prowizję kanału sprzedaży, materiały eksploatacyjne oraz media rozliczane proporcjonalnie do długości pobytu – a to, co zostaje, stanowi rzeczywisty zysk za daną noc.
Zysk netto na sprzedaną noc = (Przychód za noc + dodatki) − (Koszty zmienne za dany pobyt)
Przykład: dwunocny pobyt weekendowy przynosi łącznie 350 USD przychodu. Sprzątanie kosztuje 75 USD, prowizja platformy wynosi 45 USD, a materiały eksploatacyjne – 10 USD. Daje to 350 USD − 130 USD = 220 USD za cały pobyt, czyli 110 USD zysku netto na noc – zupełnie inną liczbę niż ADR na poziomie 175 USD za noc, jaki ten sam pobyt pokazałby na papierze.
Systematyczne śledzenie tego wskaźnika pokazuje coś, czego nie widać w ADR ani RevPAR: które kanały sprzedaży, poziomy cen czy typy obiektów po cichu generują straty, mimo że ich ogólne wyniki wyglądają dobrze.
Marża pokrycia to standardowe pojęcie zaczerpnięte z ogólnej rachunkowości biznesowej, rzadko wykorzystywane w najmie krótkoterminowym. To kwota, jaka zostaje z przychodu rezerwacji po odjęciu kosztów zmiennych, zanim pokryte zostaną koszty stałe (kredyt hipoteczny, ubezpieczenie, bieżący marketing) – czyli to, ile dana rezerwacja faktycznie wnosi do pokrycia tych kosztów stałych, a w dalszej kolejności do rzeczywistego zysku.
Marża pokrycia = Przychód z rezerwacji − Koszty zmienne rezerwacji
Przykład: trzynocna rezerwacja przynosi 700 USD przychodu. Koszty zmienne to 90 USD za sprzątanie, 60 USD prowizji i 20 USD za materiały eksploatacyjne, czyli łącznie 170 USD. Marża pokrycia wynosi 700 USD − 170 USD = 530 USD – tyle ta rezerwacja wnosi na pokrycie kosztów stałych i zysk.
Przydaje się to zwłaszcza przy ocenie, czy warto przyjąć tanią lub krótką rezerwację – szczególnie w sezonie niskiego popytu, gdy naturalnym odruchem jest przyjęcie niemal każdej rezerwacji, byle tylko podnieść obłożenie. Rezerwacja o niskiej marży pokrycia może zwiększać obłożenie, nie generując przy tym istotnego zysku.
Samo wysokie obłożenie nie gwarantuje wysokiego zysku. Dwa obiekty mogą osiągać 90% obłożenia w ciągu 30 nocy – jeden z rezerwacjami ułożonymi jedna po drugiej, a drugi z taką samą liczbą zarezerwowanych nocy, ale rozproszonymi na wiele krótkich pobytów z jedno- i dwunocnymi lukami pomiędzy nimi. Pierwszy obiekt wypada lepiej: ma mniej zmian gości, mniej cykli sprzątania i żadnych 'niezarezerwowanych nocy', które pozostają puste, bo są zbyt krótkie, by spełnić standardowy pobyt minimalny. Niektórzy menadżerowie nieruchomości nazywają to nieformalnie graniem w Tetrisa z kalendarzem – dopasowywaniem rezerwacji tak, by nic nie zostało jako bezużyteczna, odizolowana luka.
To nie tyle nowy wskaźnik, co dyscyplina: regularne sprawdzanie wzorców rezerwacji pod kątem takich luk oraz korzystanie z narzędzi stworzonych właśnie do tego celu. Zobacz nasz przewodnik po wykorzystywaniu luk między rezerwacjami do zwiększania przychodu oraz nasz pełny przewodnik po ograniczeniach pobytu minimalnego, aby poznać mechanizmy: kaskadowe pobyty minimalne, wyjątki dla pojedynczych dni oraz dynamiczne reguły pobytu minimalnego, które automatycznie się łagodzą, gdy luka inaczej pozostałaby niezarezerwowana.
Wskaźniki rentowności działają najlepiej w połączeniu z cenami, które faktycznie mogą na nie reagować. Dynamic Pricing dostosowuje stawki w sposób ciągły na podstawie popytu, ale to warstwa rentowności mówi, czy dana stawka jest rzeczywiście warta przyjęcia po uwzględnieniu realnych kosztów – zwłaszcza przy zapełnianiu luk na ostatnią chwilę, gdy naturalnym odruchem jest agresywne obniżanie ceny bez sprawdzenia, czy rezerwacja z rabatem nadal zapewnia rozsądną marżę.
Wyobraźmy sobie menadżera nieruchomości, który zaczyna śledzić zysk netto na sprzedaną noc w podziale na kanały sprzedaży, zamiast patrzeć wyłącznie na ADR. Jeśli rezerwacje bezpośrednie konsekwentnie przynoszą wyższy zysk na noc niż rezerwacje z OTA po odjęciu prowizji – nawet przy podobnej lub niższej stawce nominalnej – to powód, by inwestować bardziej w działania na rzecz rezerwacji bezpośrednich, a nie tylko gonić za kanałem z najwyższą surową liczbą rezerwacji. Ta sama logika dotyczy zapełniania luk: obiekt z kilkoma krótkimi, trudnymi do zapełnienia lukami co miesiąc często zyskuje więcej łącznego zysku dzięki niewielkiej, celowej korekcie pobytu minimalnego, niż wynikałoby to z samych liczb obłożenia, ponieważ eliminuje to kosztowne w sprzątaniu zmiany gości o niskiej marży pokrycia, zamiast po prostu dodawać noce.
Chcesz się przekonać, co PriceLabs może dla Ciebie zrobić? Przekonaj się sam dzięki bezpłatnemu okresowi próbnemu. Zacznij już teraz!
Sprawdź, co PriceLabs może dla Ciebie zrobić. Skorzystaj z bezpłatnego okresu próbnego i zacznij już teraz!


