Wie Primestay seinen RevPAR mit PriceLabs um bis zu 20 % steigerte

Zusammenfassung

Primestay, ein führendes Immobilienunternehmen in Dubai, steigerte seinen RevPAR um bis zu 20 % und verbesserte die betriebliche Effizienz nach der Einführung von PriceLabs. Diese Fallstudie beleuchtet die Herausforderungen durch manuelle Preisstrategien, die von PriceLabs gebotene Lösung und die bemerkenswerten Ergebnisse — sowie wichtige Ratschläge für andere Revenue Manager, die Dynamic Pricing-Lösungen in Betracht ziehen.

Über Primestay

Gegründet im Jahr 2018, verwaltet Primestay ein vielfältiges Portfolio von über 900 Unterkünften, darunter Kurzzeit- und Langzeitwohnoptionen in den besten Lagen Dubais. Das Unternehmen ist für seine starke Präsenz auf dem Immobilienmarkt bekannt und wird von CEO und Mitgründer Anthony Joseph geleitet — einer prominenten Persönlichkeit mit einer großen Fangemeinde in den sozialen Medien und Autor zweier Bestseller.

Lijo Jose berichtet von seiner Erfahrung mit PriceLabs und gibt anderen Revenue Managern Ratschläge

Die Herausforderungen vor PriceLabs

Vor der Einführung von PriceLabs war Primestay stark auf manuelle Prozesse zur Preisfindung angewiesen. Lijo Jose (Revenue Manager, Primestay) berichtet, dass er und das Objekte-Team den Markt recherchieren und die Preise für jedes Objekt einzeln festlegen mussten. Zudem mussten sie Airbnb aufrufen, um Preisvergleiche individuell durchzuführen. Dieser manuelle Ansatz band nicht nur Ressourcen, sondern schränkte auch ihre Fähigkeit ein, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren — mit negativen Auswirkungen auf das Umsatzpotenzial und die operative Effizienz.

���Die gesamte Preisgestaltung wurde manuell über Excel-Tabellen erledigt. Das war sehr zeitaufwendig“, sagt Lijo Jose

PriceLabs als Lösung

Primestay fand in PriceLabs eine Lösung, die Preisentscheidungen vereinfachte und automatisierte. Mit einer kostenlosen Probe von einem Monat erkannte das Team schnell die Vorteile. Die Preise mussten nicht mehr manuell für jedes Objekt festgelegt werden. Lijo stellte fest, dass das Tool Perioden hoher und niedriger Nachfrage erkennt und die Preise entsprechend anpasst. Das automatisierte System ermöglichte Live-Preisanpassungen auf Basis von Auslastung und Marktdaten — was die Effizienz erheblich verbesserte.

Lijo schätzt, wie die Nachbarschaftsdaten Einblicke geben, wie andere ihre Unterkünfte bepreisen.

„Wir müssen nicht mehr auf mehrere Plattformen gehen, um die Preise der Mitbewerber zu verstehen — all diese Informationen sehen wir direkt in den Nachbarschaftsdaten. Das ist sehr einfach und zeitsparend“
– Lijo Jose, Revenue Manager, Primestay

Diagramm der zukünftigen Preise in den Nachbarschaftsdaten

Lijo erklärt auch, dass sie über PriceLabs Mindestaufenthaltsregeln festlegen können — was zuvor ein manueller Prozess war. Wenn es beispielsweise ein Event gibt, können sie den Mindestaufenthalt einfach über PriceLabs erhöhen. Das Team empfand die Plattform als benutzerfreundlich mit einer klaren Benutzeroberfläche. Die Support-Artikel helfen Lijo und dem Team regelmäßig, wenn sie irgendwo nicht weiterkommen.

Implementierung und Ergebnisse

Die Einführung von PriceLabs führte für Primestay zu bedeutenden Ergebnissen: Lijo verzeichnete eine RevPAR-Steigerung von 15–20 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres. Das Dynamic Pricing-Tool reduzierte nicht nur den Arbeitsaufwand durch die Automatisierung täglicher Preisanpassungen, sondern lieferte auch strategische Erkenntnisse für eine wettbewerbsfähigere Preisgestaltung.

„Das Tool hilft uns wirklich dabei, die Preise festzulegen. Wir haben im Vergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres mindestens 15 bis 20 % mehr Umsatz generiert.“
– Lijo Jose

Ratschläge für andere Revenue Manager

Lijo räumt ein, dass Revenue Manager manchmal skeptisch gegenüber Preiserhöhungen sind. Er betont, dass der Einsatz von Tools wie PriceLabs nicht nur zu einem besseren revenue management beiträgt, sondern auch die Effizienz des Teams steigert. Er ist außerdem überzeugt, dass sich die Investition in solche Tools deutlich auszahlt.