Pass The Keys: +37% en noches y +28% en ingresos con PriceLabs

Resumen ejecutivo

Pass The Keys es una de las empresas de gestión de alquileres de corta estadía del Reino Unido, que administra de forma profesional portafolios de Airbnb y alquileres de corta estadía para propietarios. Tras sincronizar su portafolio de Londres con PriceLabs para el dynamic pricing, el equipo vio un cambio radical en sus métricas clave frente al mismo período del año anterior.

+36% Ingresos por listado (Post-PL vs Pre-PL) | +42% Noches reservadas por listado (Post-PL vs Pre-PL)

Y, lo más importante: como el portafolio de PTK ya estaba superando el mismo período del año anterior incluso antes de unirse a PriceLabs (~5% en noches reservadas y ~8% en ingresos) — el equipo aisló el aumento comparable atribuible a PriceLabs:

+37% Aumento comparable de noches reservadas | +28% Aumento comparable de ingresos

Ese segundo número es al que la mayoría de los operadores debería prestar atención. Elimina el impulso previo de PTK y muestra lo que el dynamic pricing por sí solo logró, sumado a una operación ya sólida.

Sobre Pass The Keys

Pass The Keys es una empresa de gestión de alquileres de corta estadía con sede en el Reino Unido que ofrece un servicio de gestión de Airbnb y alquileres de corta estadía para propietarios, con presencia en varias ciudades del Reino Unido.

El reto: fijar precios en un portafolio con múltiples listados

Gestionar un inventario de alquileres de corta estadía a la escala en que opera Pass The Keys plantea un problema de precios que los anfitriones de una sola propiedad no enfrentan: cada listado necesita su propia lógica de precios, adaptada a su propio micromercado, pero el equipo que lo gestiona no puede volver a fijar el precio de cada uno manualmente todos los días.

El análisis de PriceLabs identificó dos patrones presentes en el portafolio antes de la optimización:

Precios base por encima de la mediana del mercado. Alrededor de una cuarta parte de los listados tenía precios ~22% por encima de la mediana local, lo que obligaba a depender de los Ajustes sensibles a la demanda (DSO) para bajar las tarifas a niveles reservables — una forma menos eficiente de alinearse con el mercado que fijar correctamente los precios base desde el principio.

Períodos de alta demanda subutilizados. Tanto el portafolio como el mercado de Londres mostraban un potencial de ocupación de ~80% en los períodos de mayor demanda, con ventanas de reserva más largas de ~40 días, pero los Ajustes Basados en la Ocupación (OBA) no estaban configurados de forma suficientemente agresiva para capturar esa demanda de manera eficiente.

Cómo Pass The Keys usa PriceLabs

El análisis identificó cuatro funciones de PriceLabs que el equipo usa activamente para impulsar el portafolio:

Alineación del precio base por percentil

Fijar los precios base alineados con el percentil 50 del mercado local — reduciendo la dependencia de ajustes posteriores y acercando las tarifas a niveles reservables desde el origen. La recomendación del análisis del 24 de noviembre fue reforzar esta alineación para el subconjunto de listados que aún se mantenían por encima de la mediana.

Nombre del listado: 45D Gunter Grove, Sw10

Ajustes sensibles a la demanda (DSO)

Se usan para ajustar ligeramente los precios en respuesta a señales de demanda. El punto más amplio del análisis: los DSO funcionan mejor como una capa de ajuste fino, no como el mecanismo principal para devolver al mercado listados sobrevalorados — algo que el equipo ya está abordando de forma sistemática.

Ajustes Basados en la Ocupación (OBA) para períodos de alta demanda

El portafolio ahora optimiza los OBA para buscar una mayor ocupación en los meses de alta demanda — con ajustes agresivos o personalizados que impulsan hacia ~90% de ocupación en la ventana de 0 a 15 días y ~40-50% en la ventana de 30 a 60 días, en línea con la ventana de reserva natural del pico de Londres.

Nombre del mercado: Londres

Datos de Vecindario y Portfolio Analytics

Los Datos de Vecindario de PriceLabs dan al equipo una vista en tiempo real de la ocupación y los precios del mercado en Londres, listado por listado. El Portfolio Analytics es la capa que reveló la comparación Pre-PL vs Post-PL — y la superación comparable — en la que se basan los resultados de este caso de estudio.

Resultados

El portafolio de Pass The Keys se midió en la misma ventana de calendario antes y después de adoptar PriceLabs, usando como referencia el período del año anterior. Las cifras a continuación provienen directamente de Portfolio Analytics de PriceLabs para el portafolio del equipo.

Rendimiento general — Post-PL vs Pre-PL

+42% Noches reservadas por listado | +36% Ingresos por listado

Análisis de rendimiento Pre-PL vs Post-PL

En 34 listados comparables, el período posterior a PriceLabs generó 2.691 noches reservadas y £459.470 en ingresos, frente a 1.892 noches reservadas y £337.822 en el mismo período antes de adoptar PriceLabs.

Aumento comparable — la lectura más clara

Esta es la parte que importa para la credibilidad: el portafolio de PTK ya superaba el mismo período del año anterior incluso antes de que PriceLabs entrara en escena — en ~5% en noches reservadas y ~8% en ingresos. Al eliminar ese impulso previo, se aísla la contribución real del dynamic pricing:

+37% Aumento comparable de noches reservadas | +28% Aumento comparable de ingresos

En otras palabras, incluso considerando que PTK operaba mejor en 2025 que en 2024, el dynamic pricing por sí solo añadió 28 puntos porcentuales de ingresos y 37 puntos porcentuales de noches reservadas por listado además de eso.

Frente al mercado

Los listados comparables de PTK superaron al mercado de Londres en ocupación por ~1 punto porcentual durante el período analizado (con dos meses —agosto y septiembre— con un rendimiento más débil, debido a varios listados recién incorporados que aún estaban en fase de arranque).

Fuentes

Cifras de rendimiento del portafolio obtenidas de Portfolio Analytics de PriceLabs para Pass The Keys (cuenta 15067), analizadas el 24 de noviembre de 2025. Período: Post-PL vs Pre-PL con ventana de referencia del año anterior.