Ceny last minute i dla odległych terminów: obserwacje z naszych eksperymentów

Jesteś właścicielem lub zarządcą najmu wakacyjnego i szukasz odpowiedniej strategii cenowej? Nie szukaj dalej – produkt Dynamic Pricing od PriceLabs może być idealnym rozwiązaniem, które pozwoli ci zautomatyzować ustalanie cen przy zachowaniu pełnej kontroli (na tyle, na ile potrzebujesz!).

Nasz zespół Data Science intensywnie pracował nad stworzeniem algorytmu Hyper Local Pulse. Przy okazji odkrył kilka fascynujących spostrzeżeń, które mogą pomóc ci w podejściu do ustalania cen – zwłaszcza jeśli chodzi o ceny last minute i ceny dla odległych terminów.

Dodatkowa lektura: Strategia cenowa na Airbnb

1. Postrzegana wartość liczy się bardziej niż niska cena

Wyobraź sobie: postanawiasz zaoferować swój najem wakacyjny w niewiarygodnie niskiej cenie, niemal zbyt dobrej, by mogła być prawdziwa. Ku twojemu zaskoczeniu rezerwacje jednak nie napływają. Dlaczego? Odpowiedź tkwi w pojęciu 'postrzeganej wartości'. W przeciwieństwie do towarów o znormalizowanej jakości, domy wakacyjne są rezerwowane na podstawie postrzeganej i fizycznej jakości. Cena pełni funkcję sygnału jakości. Jeśli twoja cena jest zbyt niska, potencjalni goście mogą zwątpić w jakość obiektu, przez co możesz nie sprzedać każdej nocy. Chodzi o znalezienie złotego środka między przystępnością a jakością. Ten złoty środek zaczyna się od ustalenia ceny bazowej, która trafnie odzwierciedla jakość i pozycję rynkową twojego obiektu.

2. Sprzedajemy nietrwały towar

Analiza wielu rynków przeprowadzona przez PriceLabs pokazuje prostą strategię cenową: obniżaj ceny w miarę zbliżania się terminu rezerwacji. Logika jest prosta – z każdym dniem bez rezerwacji twoje szanse na rezerwację maleją. Na tym mechanizmie opierają się zniżki last minute oraz premie dla odległych terminów, które pomagają zoptymalizować twoje przychody.

Zmiana ceny w zależności od czasu realizacji

3. Podwyżki cen last minute na wzór linii lotniczych

Czy kiedykolwiek warto podnosić ceny w miarę zbliżania się terminu, tak jak robią to linie lotnicze?

Tak, w wyjątkowych sytuacjach – gdy prognoza dla twojego rynku zmienia się z powodu nagłego, nieoczekiwanego wzrostu popytu, prognoza zostaje skorygowana w górę. Oznacza to, że nawet przy krótszym czasie pozostałym do terminu, prawdopodobieństwo rezerwacji rośnie.

Zazwyczaj, jak wspomniano w drugim punkcie, w przypadku najmów krótkoterminowych sensowne jest obniżanie cen w miarę zbliżania się terminu. Linie lotnicze podnoszą ceny z innego powodu – działają na rynku oligopolistycznym (a uwzględniając podróże słu��bowe, w których duże znaczenie mają programy lojalnościowe, rynek ten zbliża się nawet do monopolistycznego). Z kolei najmy krótkoterminowe są znacznie bliższe konkurencji doskonałej, dlatego mechanizm czasu realizacji wygląda tu zupełnie inaczej – szczegółowo wyjaśnia to artykuł o tym, jak działają ceny dynamiczne w przypadku najmów wakacyjnych.

4. Dopasowanie zniżek do dynamiki rynku

Rynki miejskie często mają krótsze okna rezerwacji, co oznacza, że zniżki powinny zaczynać się bliżej terminu rezerwacji, a nie zbyt wcześnie. Na przykład w przypadku najmów wakacyjnych 1BR w Chicago optymalizacja PriceLabs zaleca rozpoczynanie zniżek last minute bliżej daty zameldowania, zamiast stosowania jednego ogólnego podejścia dla wszystkich rynków. Kluczowe znaczenie ma zrozumienie działań konkurencji na twoim rynku – dokładna analiza konkurencji na Airbnb pomaga skutecznie wyznaczyć te okna zniżek.

5. Elastyczność w zależności od rynku i sezonu

Nie wszystkie rynki i sezony są takie same. W tradycyjnych destynacjach wakacyjnych, gdzie rezerwacje pojawiają się z dużym wyprzedzeniem, agresywne premie dla odległych terminów mogą nie być dobrym rozwiązaniem. Nawet w przypadku zniżek last minute może się okazać, że warto zacząć je stosować wcześniej niż na rynkach miejskich!

6. Sezonowa niespodzianka

Oto zaskakujący zwrot: dane pokazują, że na rynkach o silnej sezonowości zarówno sezon niski, jak i wysoki mają mniejsze zniżki last minute w porównaniu z sezonem przejściowym. W sezonie niskim algorytm i tak zaleca niższe ceny. Prawdopodobieństwo otrzymania rezerwacji nie zmienia się drastycznie w miarę zbliżania się terminu zameldowania. Z kolei w sezonie wysokim większość konkurentów ma już zwykle zarezerwowane terminy. Dlatego prawdopodobieństwo rezerwacji nie spada gwałtownie wraz z upływem czasu – co uzasadnia stosowanie niewielkich zniżek last minute.

Dodatkowa lektura: Sezonowość najmu wakacyjnego: jak wybrać właściwe stawki sezonowe

Pozwól, aby algorytm pracował za ciebie

Jako pierwsze rozwiązanie w branży, algorytm HLP ma tę zaletę, że uwzględnia te niuanse specyficzne dla rynku i sezonu. Nie musisz ciągle aktualizować swoich zniżek last minute ani premii dla odległych terminów – całą pracę wykonuje za ciebie algorytm!

Oczywiście zawsze możesz nadpisać ustawienia algorytmu, jeśli inna strategia lepiej pasuje do twojego portfolio.

Podsumowując, ustalanie cen najmu wakacyjnego nie musi być trudnym zadaniem. Dzięki danym i wnioskom zespołu Data Science PriceLabs możesz podejmować świadome decyzje i optymalizować swoje przychody. Pamiętaj, że nie chodzi tylko o niskie ceny – chodzi o znalezienie właściwej równowagi, która sygnalizuje jakość i przyciąga rezerwacje.

Wykorzystaj potencjał ustalania cen swojego najmu wakacyjnego dzięki najnowocześniejszym algorytmom PriceLabs.

Dodatkowa lektura: Jak wybrać najlepsze narzędzie do ustalania cen na Airbnb: przewodnik dla gospodarzy na 2025 rok

Aby zobaczyć szczegółową instrukcję konfiguracji zniżek last minute w PriceLabs, zapoznaj się z naszym przewodnikiem po stosowaniu zniżek last minute.