Top 10 personalizacji PriceLabs, które musisz znać, aby zoptymalizować rezerwacje

W stale zmieniającej się branży hotelarskiej ceny dynamiczne stały się fundamentem strategii menedżerów nieruchomości i gospodarzy, którzy chcą maksymalizować swoje przychody. PriceLabs, wiodące narzędzie do cen dynamicznych, umożliwia użytkownikom skuteczną optymalizację strategii cenowej. W tym artykule omówimy 10 najważniejszych personalizacji PriceLabs, które menedżerowie nieruchomości i gospodarze powinni wykorzystać, aby w pełni wykorzystać potencjał przychodowy swoich obiektów, opierając się na podstawach opisanych w kompletnym przewodniku po cenach dynamicznych dla najmu wakacyjnego.

10 personalizacji PriceLabs dla menedżerów nieruchomości i gospodarzy

1. Optymalizacja ceny bazowej:

PriceLabs umożliwia menedżerom nieruchomości ustawienie dynamicznej ceny bazowej, która dostosowuje się do trendów rynkowych, wahań popytu i zmian sezonowych. Cena bazowa to punkt wyjścia dla cen dynamicznych, uwzględniający trendy rynkowe, wzorce popytu oraz cechy charakterystyczne danego obiektu. PriceLabs oferuje narzędzie Pomoc w zakresie ceny bazowej, które pozwala określić optymalną cenę bazową dla obiektu na podstawie liczby sypialni. Menedżerowie nieruchomości mogą wybrać rekomendowaną cenę bazową na podstawie historycznych wyników oferty. Mogą też wybrać pozycjonowanie cenowe oparte na rynku, umieszczając obiekt w 25., 50. lub 75. percentylu rynku. Dodatkowo mają do wyboru zaimportowaną cenę bazową dla nowo dodanych ofert oraz niestandardową cenę bazową do ręcznego wprowadzenia. Pełny opis konfiguracji i śledzenia celów znajdziesz w artykule o personalizacji PriceLabs i śledzeniu celów.

Pomoc w zakresie ceny bazowej

Narzędzie udostępnia wykres sezonowości, mapę rynku oraz kalkulator percentyla rynkowego, które ułatwiają podejmowanie decyzji. Regularne przeglądanie i korygowanie ceny bazowej, uwzględnianie poziomu obłożenia oraz korzystanie z takich funkcji jak podpowiedzi dotyczące ceny bazowej wspierają strategię cen dynamicznych, zapewniając konkurencyjność i optymalne zarobki.

Oto jak ustawić odpowiednią cenę bazową dla najmu wakacyjnego.

2. Korekta cen na podstawie długości pobytu (LOS):

Korekta cen na podstawie długości pobytu to strategia cen dynamicznych uwzględniająca liczbę nocy, na jaką gość planuje się zatrzymać. Polega na zastosowaniu procentowej zmiany do ostatecznej ceny rekomendowanej, po uwzględnieniu wszystkich pozostałych personalizacji.

Ta personalizacja PriceLabs jest dostępna dla ofert zsynchronizowanych z określonymi systemami zarządzania nieruchomościami (PMS). Wdrożenie korekt cen na podstawie długości pobytu jest korzystne, gdy chcemy zachęcać do krótszych rezerwacji po wyższych stawkach lub odwrotnie. Można na przykład zaoferować 10% zniżki za pobyt od 7 nocy lub 15% zniżki za pobyt od 14 nocy.

Aby ustawić te korekty, użytkownicy mogą włączyć tę funkcję w panelu Personalizacje. Należy przejść do zakładki 'Ogólne', kliknąć 'Edytuj korekty' i określić żądaną premię lub zniżkę dla konkretnych długości pobytu. Warto pamiętać, że te korekty są stosowane dodatkowo, obok innych personalizacji cen. Choć PriceLabs robi to automatycznie, można w ten sposób dodatkowo zwiększyć elastyczność cenową dla menedżerów nieruchomości i gospodarzy.

Korekta cen na podstawie długości pobytu

3. Niestandardowy profil cenowy:

Niestandardowe profile cenowe w PriceLabs to zaawansowane narzędzie, które pozwala gospodarzom optymalizować przychody dzięki dostosowanym strategiom cenowym. Uwzględniają one konkretne wahania sezonowe, których domyślne dane o sezonowości rynku mogą nie odzwierciedlać w pełni. Menedżerowie nieruchomości mogą tworzyć i stosować te profile na poziomie oferty, grupy lub konta, co daje im większą elastyczność i kontrolę nad cenami. Ułatwia to zarządzanie obiektami w obszarach o silnej sezonowości, zakwaterowaniem premium lub portfolio o nietypowych potrzebach cenowych. PriceLabs już uwzględnia sezonowość, więc menedżerowie nieruchomości nie muszą ręcznie ustawiać cen sezonowych. Ta personalizacja PriceLabs jest jednak przeznaczona dla najmów wakacyjnych zlokalizowanych na rynkach o silnej sezonowości, gdzie menedżerowie nieruchomości mogą chcieć przejąć pełną kontrolę.

Niestandardowe profile cenowe umożliwiają menedżerom nieruchomości ustawienie cen minimalnych i maksymalnych dla konkretnych zakresów dat oraz profili pobytu minimalnego. Ta personalizacja pomaga zapewnić zgodność cen i ograniczeń pobytu minimalnego z obserwowanymi trendami rynkowymi oraz warunkami charakterystycznymi dla danego obiektu. Regularne monitorowanie i korygowanie tych niestandardowych profili cenowych pozwala menedżerom nieruchomości zachować konkurencyjność i szybko reagować na zmiany na rynku.

Oto jak działa niestandardowy profil cenowy w PriceLabs.

4. Korekta na podstawie dnia tygodnia:

Korekta na podstawie dnia tygodnia to funkcja, która pozwala użytkownikom precyzyjnie dostosować rekomendacje cen dynamicznych na podstawie obserwowanych trendów dni tygodnia. PriceLabs już uwzględnia trendy dni tygodnia w swoich rekomendacjach cen dynamicznych. Ta personalizacja zapewnia jednak dodatkową elastyczność użytkownikom, którzy chcą mieć większą kontrolę nad swoją strategią cenową. Jeśli zarządzasz tym na poziomie całego portfolio, a nie pojedynczej oferty, te odpowiedzi na pytania menedżerów nieruchomości dotyczące personalizacji PriceLabs pomogą rozwiać najczęstsze wątpliwości.

Użytkownicy mogą wprowadzić korektę procentową w zakresie od -75% do 500%. Jest ona stosowana dodatkowo, obok domyślnych rekomendacji cenowych. Ta personalizacja jest szczególnie przydatna, gdy konkretne oferty, grupy lub konta wykazują trendy odbiegające od standardowych korekt.

Na przykład obiekt obsługujący zakwaterowanie korporacyjne może odnotowywać większy popyt w dni robocze, mimo że ogólny trend wskazuje na większe zainteresowanie weekendami wśród turystów. Użytkownicy mogą wybiórczo stosować te korekty, aby dopasować ceny do obserwowanych wzorców i uzyskać bardziej precyzyjną, zoptymalizowaną strategię cenową. Warto podkreślić, że korekty te uzupełniają domyślne rekomendacje, a nie je zastępują, dając menedżerom nieruchomości możliwość dopracowania cen na podstawie własnych obserwacji i analizy rynku.

Korekta na podstawie dnia tygodnia

Obejrzyj wideo, aby dowiedzieć się, jak ustawić korekty cen na podstawie dnia tygodnia.

5. Zniżki tygodniowe i miesięczne:

Zniżki tygodniowe i miesięczne odgrywają kluczową rolę w optymalizacji przychodów, zachęcając gości do rezerwowania dłuższych pobytów, co zwiększa ogólne obłożenie i przychody. Oferując zniżki za rezerwacje tygodniowe lub miesięczne, menedżerowie nieruchomości mogą przyciągnąć gości szukających zakwaterowania na dłuższy czas, takich jak podróżujący służbowo, rodziny czy osoby na dłuższych wakacjach. Ta personalizacja jest dostępna dla ograniczonej liczby ofert zsynchronizowanych z wybranymi systemami PMS.

Ta strategia cenowa odpowiada na potrzebę oszczędności, jakiej oczekują goście, i zachęca ich do wybierania dłuższych pobytów, co przekłada się na bardziej stabilny i przewidywalny kalendarz rezerwacji. Możliwość ustawienia tych zniżek na poziomie oferty w PriceLabs pozwala menedżerom nieruchomości dostosować podejście do specyfiki obiektu i sytuacji rynkowej, co przyczynia się do bardziej konkurencyjnej i zyskownej strategii cenowej. Można na przykład zaoferować 10% zniżki za pobyt tygodniowy i 20% zniżki za pobyt miesięczny, aby zachęcić do dłuższych rezerwacji.

Zniżki tygodniowe i miesięczne

Oto jak ustawić zniżki tygodniowe i miesięczne w PriceLabs.

6. Personalizacja cen last minute i cen dla odległych terminów:

Personalizacje cen last minute i cen dla odległych terminów to kluczowe narzędzia optymalizacji przychodów dla menedżerów nieruchomości korzystających z PriceLabs. Funkcja cen last minute umożliwia menedżerom nieruchomości strategiczne dostosowywanie cen zgodnie z preferencjami – niezależnie od tego, czy stosują zniżki stałe, czy stopniowe, ceny stałe, czy rezygnują z domyślnych korekt last minute. Ta personalizacja pozwala gospodarzom dopasować ceny do specyfiki swojego rynku, zapewniając bardziej precyzyjne i elastyczne podejście do nagłych zmian popytu.

Zniżki last minute

Z kolei personalizacja minimalnej ceny dla odległych terminów działa jako zabezpieczenie, uniemożliwiając spadek cen poniżej ustalonego progu dla dat wykraczających poza określony horyzont czasowy. Ta równowaga między aktywnymi korektami last minute a ochronnym podejściem do cen dla odległych terminów tworzy dynamiczną strategię, która maksymalizuje przychody dzięki dostosowywaniu się do warunków rynkowych, jednocześnie utrzymując minimalny akceptowalny poziom przychodów, co przyczynia się do bardziej kompleksowej strategii optymalizacji przychodów. PriceLabs automatycznie koryguje stawki za noc dla rezerwacji last minute i odległych terminów, jednak ta personalizacja daje dodatkową kontrolę nad cenami.

Ceny dla odległych terminów

7. Korekty na podstawie obłożenia rynku:

Funkcja Korekty na podstawie obłożenia rynku od PriceLabs to innowacyjne rozwiązanie dla menedżerów nieruchomości zarządzających wieloma ofertami, które pozwala im optymalizować przychody w sposób dopasowany do ich potrzeb. Ustawiając korekty cen na podstawie łącznego wskaźnika obłożenia grupy ofert w określonych oknach czasowych, gospodarze mogą odzwierciedlić strategie maksymalizacji przychodów stosowane powszechnie przez hotele.

Korekta na podstawie obłożenia rynku

Na przykład, jeśli portfolio ma niski wskaźnik obłożenia w krótkim oknie rezerwacji, narzędzie automatycznie stosuje zniżkę, zachęcając do rezerwacji last minute. I odwrotnie – w okresach wysokiego obłożenia narzędzie strategicznie podnosi ceny. Ta dynamiczna i elastyczna personalizacja zapewnia, że ceny odpowiadają ogólnej sytuacji popytowej, zwiększając potencjał przychodowy menedżerów nieruchomości zarządzających zróżnicowanymi portfolio.

8. Czułość czynników popytu:

Funkcja Czułość czynników popytu w PriceLabs pozwala użytkownikom dostosować reakcję algorytmu na dzienne trendy popytu, szczególnie w okresie świąt i wydarzeń. Użytkownicy mogą wybrać opcję Rekomendowana, Niska, Wysoka lub Brak czynnika popytu, dopasowując czułość do własnych preferencji i tolerancji ryzyka.

Czułość czynników popytu

Ustawienie Rekomendowana korzysta z domyślnego algorytmu. Ustawienie Niska to opcja zachowawcza dla użytkowników, dla których codzienne wahania są zbyt duże. Ustawienie Wysoka to opcja agresywna dla tych, którzy chcą jeszcze wyższych stawek w okresie świąt i wydarzeń – sprawdza się u użytkowników o wyższej tolerancji ryzyka. Opcja Brak czynnika popytu wyłącza czynnik popytu w algorytmie. Ta personalizacja pozwala użytkownikom precyzyjnie dopasować strategię cenową do sytuacji rynkowej i własnych preferencji dotyczących rezerwacji.

Oto jak działa czułość czynników popytu w PriceLabs.

9. Personalizacja pobytu minimalnego:

Ograniczenie pobytu minimalnego w PriceLabs to jedna z najczęściej wykorzystywanych personalizacji PriceLabs. Ta funkcja umożliwia użytkownikom strategiczne zarządzanie wymogami dotyczącymi pobytu minimalnego dla swoich ofert. Użytkownicy mogą generować reguły na podstawie danych rynkowych za pomocą silnika rekomendacji pobytu minimalnego, łącząc maksymalizację przychodów z indywidualnymi preferencjami. Konfigurowalne reguły, takie jak domyślny pobyt minimalny, ograniczenia dla rezerwacji last minute i odległych terminów oraz ustawienia dla dni niezarezerwowanych, dają szczegółową kontrolę nad długością pobytu. Hierarchia zapewnia, że reguły są stosowane według priorytetu, z możliwością ustawienia najniższego dopuszczalnego pobytu minimalnego dla dodatkowej kontroli. Ta funkcja pozwala użytkownikom dopasować strategię zarządzania przychodami do wzorców długości pobytu i okna rezerwacji na rynku, przyczyniając się do skutecznej optymalizacji przychodów w ich portfolio.

10. Zniżki za dni przylegające i dni niezarezerwowane:

PriceLabs oferuje zaawansowane funkcje personalizacji dzięki opcjom 'Ceny dla dni niezarezerwowanych' oraz 'Personalizacja czynnika dni przylegających.' Dzięki funkcji Ceny dla dni niezarezerwowanych użytkownicy mogą strategicznie dostosowywać stawki za luki między rezerwacjami, korzystając z cen stałych lub procentowych zniżek/premii dla dni roboczych i weekendów w określonych zakresach dni. Ta elastyczność pozwala menedżerom nieruchomości przyciągać rezerwacje w wolnych terminach i optymalizować przychody.

Ceny dla dni niezarezerwowanych

Z kolei Personalizacja czynnika dni przylegających pozwala użytkownikom wpływać na rezerwacje następujące bezpośrednio po sobie poprzez stosowanie zniżek lub premii do dni przed i po rezerwacji. Może to zachęcać do określonych wzorców rezerwacji lub je ograniczać, w zależności od potrzeb operacyjnych lub celów przychodowych. Obie personalizacje zapewniają szczegółową kontrolę nad strategią cenową, przyczyniając się do skutecznego zarządzania przychodami w portfolio nieruchomości.

Personalizacja czynnika dni przylegających

Podsumowanie:

Korzystając z tych 10 najważniejszych personalizacji PriceLabs, menedżerowie nieruchomości i gospodarze mogą dostosować strategię zarządzania przychodami do sytuacji rynkowej i zachowań gości, ostatecznie maksymalizując przychody.

Warto pamiętać, że te przykłady są jedynie punktem wyjścia – menedżerowie nieruchomości i gospodarze powinni na bieżąco monitorować i dostosowywać swoją strategię cenową na podstawie danych w czasie rzeczywistym oraz zmieniającej się sytuacji rynkowej. Nasz algorytm uwzględnia już niektóre personalizacje, które sprawdzają się na rynku. Wszystko można jednak dostosować, dlatego zalecamy wprowadzanie zmian tylko wtedy, gdy uważasz, że przyniosą one większe korzyści niż ustawienie domyślne.

Dzięki wszechstronnym opcjom personalizacji PriceLabs menedżerowie nieruchomości mogą wyprzedzać konkurencję i zapewnić konkurencyjne ceny swoich obiektów, osiągając optymalną rentowność.

Kilka konkretnych personalizacji zasługuje na dokładniejsze omówienie: łączenie personalizacji z szerszą strategią cenową, pozostawienie codziennych zadań automatyzacji, automatyzacja codziennych reguł cenowych oraz budowanie zaufania do automatyzacji dzięki dobrym praktykom personalizacji.