Jak w pełni wykorzystać personalizacje cen PriceLabs

Ustalenie właściwej ceny dla obiektu na wynajem wakacyjny to trudne zadanie. Trzeba uwzględnić zbyt wiele czynników, aby zrobić to dobrze. Kluczem jest znalezienie złotego środka. Ceny muszą przyciągać uwagę potencjalnych gości, pokrywać koszty i generować zysk. Korzystając z różnych personalizacji cen, warto też dostosowywać wycenę do zmieniających się sezonów, wydarzeń w okolicy, konkurencji, długości pobytu, wzorców rezerwacji i innych czynników. Pełny obraz tego, jak to skonfigurować i śledzić wyniki w czasie, znajdziesz w artykule: jak personalizować PriceLabs i śledzić swoje cele.

Uwaga: domyślnie uwzględniamy już wszystkie te czynniki. Sięgnij po personalizacje TYLKO wtedy, gdy rekomendacje nie odpowiadają twoim oczekiwaniom lub gdy masz konkretną strategię dopasowaną do swojego rynku. Podstawy strategiczne stojące za tymi domyślnymi ustawieniami znajdziesz w artykule: przewodnik po cenach dynamicznych dla najmu wakacyjnego.

Jak wykorzystać personalizacje PriceLabs, aby udoskonalić strategię cenową

Podejście uniwersalne nigdy się nie sprawdzi przy tworzeniu strategii cenowej. Strategię trzeba stale dostosowywać do zmieniającego się rynku, opierając decyzje na danych i wykorzystując różne personalizacje PriceLabs.

#1 Optymalizacja rezerwacji na odległe terminy

Warto przygotować się na to, co może przynieść przyszłość.

Na przykład w kwietniu 2020 roku popyt wzrósł na pobyty długoterminowe. Wcześniejsze zaplanowanie tego trendu pozwoliłoby zarobić na tej zmianie rynkowej.

Z naszej wewnętrznej ankiety wynika, że 75% menedżerów nieruchomości i właścicieli obiektów na wynajem wakacyjny otwiera kalendarz z sześciomiesięcznym wyprzedzeniem, a część robi to z wyprzedzeniem od trzech do sześciu miesięcy.

Przyszłe ceny i obłożenie

Dzięki Danym dla okolicy można przeanalizować przyszłe ceny i obłożenie na kolejny rok. To pozwala dokładnie przyjrzeć się swojej pozycji na rynku. Za pomocą Market Dashboard można wybrać zakres dat i porównać swoje ceny z cenami innych ofert na rynku.

Można też poznać przyszłe trendy anulacji na swoim rynku. Dzięki Portfolio Analytics można porównywać różne utworzone panele, aby lepiej zrozumieć swoje portfolio obiektów na wynajem wakacyjny. Pozwala to sprawdzić, które obiekty radzą sobie dobrze, a które gorzej, ocenić decyzje cenowe i odpowiednio dostosować strategie oraz personalizacje.

Pobyt minimalny dla rezerwacji na odległe terminy

W Market Dashboard można wyraźnie zobaczyć wzorce rezerwacji gości dzięki danym o długości pobytu i oknie rezerwacji. Ta wiedza pomaga zapełnić kalendarz z dużym wyprzedzeniem. Na tej podstawie warto określić minimalną liczbę nocy oraz to, jak daleko w przyszłość ma sięgać ta zasada.

Na przykład, jeśli gość rezerwuje obiekt z trzymiesięcznym wyprzedzeniem, może zarezerwować go na minimum 5 dni. Określenie minimalnej długości pobytu pozwala przygotować się na każdą sytuację w przyszłości. Jedną z głównych zalet tej personalizacji jest to, że można uniknąć luk powstających przez krótsze rezerwacje w kalendarzu. Takie luki bywają trudne do wypełnienia później. Zamiast się z tym zmagać, można zapełnić kalendarz dokładnie tak, jak się chce, dzięki tej personalizacji.

Tutaj można określić minimalną długość pobytu oraz to, jak daleko w przyszłość ma obowiązywać ograniczenie. Można dodać maksymalnie 3 zasady dla rezerwacji na odległe terminy.

Cena minimalna dla odległych terminów

Planowanie z bardzo dużym wyprzedzeniem przypomina wróżenie z fusów – ceny mogą wtedy spaść poniżej realnego popytu. Ta personalizacja gwarantuje, że ceny dla dat wykraczających poza wybraną datę graniczną nie spadną poniżej ustalonej ceny.

Premia za odległe terminy

Stopniowo podnosimy ceny w odległych terminach, aby zapewnić odpowiedni udział w rynku.

UWAGA: Nasz algorytm stosuje tę funkcję automatycznie, ale można ją spersonalizować. Wystarczy napisać na [email protected], a włączymy tę opcję na koncie.

Ten filtr można też wyłączyć i użyć korekt cen w oparciu o obłożenie, aby ustawić własne premie za odległe terminy.

Korekty cen w oparciu o obłożenie i korekty na podstawie obłożenia rynku

Dzięki korektom cen w oparciu o obłożenie można dostosowywać ceny na podstawie obłożenia poszczególnych ofert. Za pomocą korekt na podstawie obłożenia rynku można ustawiać korekty cen na podstawie średniego obłożenia grup ofert w różnych oknach czasowych w portfolio.

Na przykład, jeśli jedna z ofert w portfolio ma obłożenie na poziomie zaledwie 35%, a rynek notuje obłożenie 80%, można zastosować 25% zniżkę, aby zwiększyć obłożenie. Jednocześnie, gdy później w tym samym tygodniu obłożenie wzrośnie, ceny również wzrosną.

#2 Zrozumienie rezerwacji last minute

Najczęściej większość rezerwacji last minute dotyczy krótszych pobytów. Z naszej wewnętrznej ankiety wynika, że tylko 30% menedżerów nieruchomości i właścicieli obiektów na wynajem wakacyjny dostosowuje ograniczenia pobytu do czasu realizacji rezerwacji.

Analiza danych rynkowych może pokazać, że wielu menedżerów nieruchomości obniża ceny, aby zdobyć rezerwacje last minute. Czy warto dołączyć do tego wyścigu, czy raczej poczekać i obserwować? Czasem spora zniżka faktycznie pomaga. W innych przypadkach zniżkę można zaoferować gościowi, który i tak zapłaciłby pełną cenę.

Tutaj trzeba zrozumieć dwie kwestie:
1. Ile popytu pozostało na rynku?
2. Jaki procent dostępnych ofert wciąż nie jest zarezerwowany?

Kalendarz konkurencji pozwala przeanalizować, jak konkurencja wycenia swoje oferty na rynku.

Warto też poznać wzorce rezerwacji gości i odpowiednio zaplanować działania. Wykres długości pobytu według daty pobytu pokazuje typowy czas trwania rezerwacji dla wybranych dat – zarówno przeszłych, jak i przyszłych (prognozy). Poniższy wykres pokazuje, że w maju dla tego konkretnego obiektu popularne były pobyty długoterminowe. Wykres trendów długości pobytu i okna rezerwacji analizuje trendy rezerwacji dla przyszłych dat.

W Portfolio Analytics można korzystać z trendów według daty pobytu oraz z trendów długości pobytu i okna rezerwacji, aby lepiej zrozumieć wzorce rezerwacji gości i odpowiednio dostosować strategię cen last minute. W trendach długości pobytu i okna rezerwacji można analizować te wskaźniki dla całego portfolio. Tutaj można też przeanalizować obłożenie całego portfolio.

Ceny last minute

Domyślnie stosujemy stopniową 30% zniżkę last minute w ciągu 15 dni od bieżącej daty. Dostępne są jednak cztery opcje: stały %, stopniowy %, kwota stała oraz brak zniżki. Ta personalizacja pozwala zoptymalizować ceny dla rezerwacji last minute.

UWAGA: Ustawione tu ceny nie spadną poniżej ceny minimalnej. Jeśli zniżka obniżyłaby cenę poniżej minimum, zastosowana zostanie cena minimalna.

Pobyt minimalny dla rezerwacji last minute

Oprócz ustalenia ceny za rezerwacje last minute, warto też określić dopuszczalną długość takich pobytów w obiekcie. Przygotowanie obiektu na przyjęcie nowych gości wymaga sporo pracy. Można ustawić trzy różne zasady, zależnie od wzorców rezerwacji gości.

Ceny za luki jednodniowe

Rezerwacja last minute często prowadzi do powstania luki jednodniowej. Załóżmy, że pojawia się rezerwacja na piątek i sobotę, a kolejny tydzień jest już zarezerwowany z poprzedniej rezerwacji, z wyjątkiem niedzieli. W ten sposób jeden dzień pośrodku pozostaje niezarezerwowany. Taka luka w kalendarzu jest niemożliwa do samodzielnego zarezerwowania. Można zastosować zniżkę, aby zachęcić gości do jej wypełnienia. Domyślnie stosujemy 20% zniżkę dla luk obejmujących dwie noce lub mniej, ale pełną kontrolę nad tym ustawieniem pozostawiamy w rękach użytkownika.

Do wyboru są dwie opcje:

1. Zniżka/premia w %
2. Stała zniżka/premia

Dodatkowo można różnicować ceny za luki jednodniowe w dni robocze i w weekendy. Zaznaczenie opcji 'Zastosuj w weekend' sprawia, że personalizacja obejmie weekend.

UWAGA: Jeśli luka jednodniowa stanie się jednocześnie dniem last minute i obie zniżki są ustawione, zastosowana zostanie większa z nich.

Czynnik dni przylegających

Załóżmy, że w weekend odbyła się rezerwacja urodzinowa, a w poniedziałek po niej obiekt rezerwuje osoba podróżująca służbowo. Obiekt trzeba przygotować w bardzo krótkim czasie. Można wtedy chcieć naliczyć premię za dodatkowy nakład pracy. Albo odwrotnie – obiekt został właśnie wynajęty z dużą zniżką, a poprzednia rezerwacja ma być objęta premią. Niezależnie od powodu, ta personalizacja pozwala dostosować ceny rezerwacji tuż przed i po już zarejestrowanej rezerwacji w kalendarzu.

Pobyt minimalny dla dnia przylegającego przed/po rezerwacji

Czasem warto kontrolować, jak wyglądają rezerwacje tuż przed i po innej rezerwacji. Niezależnie od powodu, ta personalizacja pozwala wprowadzić ograniczenia długości pobytu przed i po rezerwacji.

Ustawienia pobytu minimalnego

Ustawienia pobytu minimalnego zabezpieczają obiekt nawet w przypadku wystąpienia luki jednodniowej. Dzięki temu goście nie zarezerwują obiektu na mniej nocy, niż jest to pożądane, co zapobiega zbędnym lukom w kalendarzu.

Tutaj można wybrać niestandardowy profil pobytu minimalnego albo jeden z wcześniej utworzonych profili. Dzięki profilom pobytu minimalnego nie trzeba za każdym razem powielać tych samych kombinacji personalizacji. Wystarczy zapisać profil raz i używać go w całej platformie PriceLabs.

#3 Poznaj weekendy, wydarzenia, festiwale i sezony wysokiego popytu

Weekendy oraz okresy wokół wydarzeń i festiwali należą do sezonów wysokiego popytu, w których panuje największa konkurencja. Oprócz ustawienia niestandardowych stawek na pracowite sezony, święta czy wydarzenia lokalne, warto zrobić dla gości coś więcej. Można na przykład zaoferować wyjątkowe udogodnienia, takie jak specjalna kolacja przy świecach dla par w walentynki.

Dane dla okolicy oraz Market Dashboard pomagają zrozumieć popyt i trendy rynkowe w sezonach wysokiego popytu. Market Dashboard pokazuje też, jakich udogodnień szukają goście i jakie oferuje konkurencja. Ta wiedza pozwala zapewnić gościom to, czego szukają, a nawet wyprzedzić konkurencję w sezonach wysokiego popytu.

Niestandardowy profil cenowy

Warto pamiętać o profilach pobytu minimalnego omówionych wcześniej – przydają się nie tylko w jednym przypadku.

Może zdarza się często zmieniać cenę bazową – i słusznie, warto to robić. Zalecamy jednak przegląd ustawień co dwa lub trzy miesiące, aby były zgodne z trendami rynkowymi. A może obiekt ma wiele sezonów wysokiego popytu? Tworzenie osobnej personalizacji za każdym razem, gdy rośnie popyt, byłoby żmudne. Dlatego warto skonfigurować profile sezonowe i pozwolić platformie zająć się resztą.

Podczas konfigurowania niestandardowych profili sezonowych należy pamiętać o wyłączeniu sezonowości PriceLabs. W razie potrzeby można skontaktować się z zespołem wsparcia. Dzięki temu sezonowość nie zostanie zastosowana do ceny podwójnie.

Kiedy warto skorzystać z tej personalizacji?

1. Obiekt z wysokiej półki znajduje się w obszarze o silnej sezonowości
2. Wycena nie ma dużej elastyczności
3. W portfolio są obiekty luksusowe z małym zestawem porównawczym
4. Ważna jest większa kontrola nad wyceną

UWAGA: Uwzględnij każdą datę roku od 1 stycznia do 31 grudnia, ponieważ te sezony nie dotyczą konkretnego roku – będą powtarzać się co roku.

Czynnik popytu i sezonowość

Gdy tylko popyt rośnie, automatycznie wprowadzamy wahania cen. Na rekomendacje cenowe wpływa wiele czynników, a jednym z nich są dzienne trendy popytu. Zmieniają się one w zależności od popytu na konkretną datę pobytu. Wahania te mogą wynikać ze świąt, wydarzeń, dnia tygodnia i innych czynników.

Na nasze rekomendacje cenowe wpływają jeszcze dwa inne czynniki:

1. Trendy ogólne, które znacząco zmieniają się między poszczególnymi datami pobytu, np. cena bazowa czy sezonowość.
2. Trendy zależne od czasu realizacji zmieniają cenę w zależności od tego, jak daleko w przyszłość sięga data rezerwacji. Mogą to być ograniczenia minimalnej liczby nocy, ograniczenia last minute, premie za odległe terminy i inne personalizacje.

To użytkownik decyduje, jak precyzyjnie dostosować zmiany cen do trendów rynkowych i własnej wiedzy na temat ważnych świąt, festiwali, wydarzeń czy okazji specjalnych. Można to zrobić za pomocą funkcji agresywności czynnika popytu w panelu.

Sezonowość to cykliczne wahania popytu w ciągu roku, unikalne dla każdego rynku. Na przykład Miami notuje największy ruch turystyczny zimą. Od lutego do kwietnia liczba turystów zwykle nie jest tak wysoka, z wyjątkiem okresu spring break, gdy miasto wypełnia się osobami szukającymi rozrywki. Dzięki danym historycznym można przewidzieć te cykliczne wahania popytu i zaplanować działania z wyprzedzeniem zgodnie z trendami popytu.

Dni weekendowe

Domyślnie za weekend uznajemy piątek i sobotę. Mogą jednak występować różnice kulturowe i regionalne:

1. Obiekt znajduje się w miejscu turystycznym, gdzie weekend trwa nieco dłużej!
2. Albo obiekt znajduje się w miejscu, gdzie weekend różni się od kalendarza zachodniego, jak np. w Jordanii czy Egipcie (piątek i sobota)

W obu przypadkach można ustawić własny weekend.

Cena minimalna na weekend

Po zdefiniowaniu weekendu dla ofert ważne jest też ustawienie odpowiednich cen weekendowych. Gdy popyt rośnie, ceny powinny być konkurencyjne, aby zapewnić zysk. Można w tym celu ustawić inną cenę minimalną na weekendy. W sezonach niskiego popytu cena minimalna na weekend może stać się jednocześnie ceną last minute.

Korekty cen na podstawie dnia tygodnia

Zrozumienie, jak radzi sobie każdy dzień tygodnia, pomaga w planowaniu strategii. PriceLabs już uwzględnia trendy dla poszczególnych dni tygodnia, ale wszelkie zmiany w tej personalizacji zostaną zastosowane dodatkowo, na bazie naszych domyślnych ustawień.

UWAGA:

1. Dla osób, które dopiero zaczynają pracę z PriceLabs, przydatny może być ten przewodnik dla początkujących. Jeśli ważne jest zachowanie większej kontroli ręcznej przy jednoczesnej automatyzacji codziennych zadań, warto zajrzeć do artykułu: sposoby na automatyzację codziennej wyceny bez utraty kontroli nad regułami.
2. Więcej informacji o naszych personalizacjach można znaleźć tutaj.
3. Do tych personalizacji można dodatkowo zastosować różne nadpisania dla konkretnych dat. Taka personalizacja pozwala precyzyjnie zmieniać i kontrolować ceny.
4. Personalizacje są stosowane w określonej hierarchii. Więcej na ten temat można przeczytać w tym przewodniku po hierarchii personalizacji.
5. Czasem cena w PriceLabs może różnić się od tej w systemie PMS – więcej na ten temat można przeczytać w tym przewodniku po offsetach cenowych dla zmapowanych ofert.
6. Nie trzeba korzystać ze wszystkich opisanych tu personalizacji. Przed wprowadzeniem zmian w cenach warto najpierw poznać swój rynek i ofertę. Nasze oprogramowanie już teraz wycenia obiekt dynamicznie, zgodnie ze standardami rynkowymi. W razie pytań dotyczących korzystania z naszego oprogramowania zapraszamy do bazy wiedzy, udziału w naszych bezpłatnych szkoleniach oraz kontaktu z zespołem wsparcia pod adresem [email protected]

Statyczne ceny to już przeżytek na obecnym etapie rozwoju zarządzania przychodami. Konieczne jest wdrożenie strategii cen dynamicznych, która stale wsłuchuje się w subtelne sygnały rynku, aby podnosić ceny we właściwym momencie. Dostosowywanie stawek zwiększa konkurencyjność i podnosi zyski.

Skontaktuj się z nami, jeśli masz pytanie, historię do podzielenia się lub opinię. Chętnie cię wysłuchamy.