Jak Ivin 567 zwiększył przychody dzięki hybrydowej analizie rynku PriceLabs

Podsumowanie

Natalia Arenas prowadzi Ivin 567 – 82-jednostkowy aparthotel w Bogocie, który działa jak hotel, ale konkuruje zarówno w segmencie hotelowym, jak i najmu krótkoterminowego. Dzięki pięciu kategoriom pokoi, gościom – od jednonocnych podróżnych biznesowych po rezydentów pozostających nawet sześć miesięcy – oraz rezerwacjom z Airbnb, Booking.com, Expedia i kanału bezpośredniego, ręczne ustalanie cen szybko stało się niemożliwe.

PriceLabs pomógł Natalii przejść od reaktywnego ustalania cen do pewnego zarządzania przychodami – dzięki danym hotelowym i z najmu krótkoterminowego, logice obłożenia na poziomie całego portfolio oraz wbudowanej analityce, aby zwiększyć ADR o 5–10%, wykorzystać nagły popyt wynikający z nieoczekiwanych wydarzeń i jasno prezentować wyniki właścicielom obiektów.

O Ivin 567 i Atelier de Sable

Ivin 567 znajduje się w Bogocie w Kolumbii i działa pod kierownictwem Natalii w ramach Atelier de Sable. Aparthotel oferuje pięć odrębnych kategorii pokoi i obsługuje bardzo różnorodnych gości – od jednonocnych podróżnych biznesowych po rezydentów pozostających nawet sześć miesięcy lub dłużej.

Obiekt działa z recepcją, całodobową ochroną i wielokanałową strategią dystrybucji obejmującą Airbnb, Booking.com, Expedia oraz kanał rezerwacji bezpośrednich.

"Mamy taką samą liczbę pokoi jak hotel. Mamy też recepcję i całodobową ochronę. Oczywiście nasz produkt różni się więc od pojedynczej jednostki w tradycyjnym najmie krótkoterminowym." – Natalia Arenas, CEO, Atelier de Sable

Wyzwania przed wdrożeniem PriceLabs

Doświadczenie Natalii w zarządzaniu przychodami dawało jej przewagę, ale złożoność Ivin 567 szybko przerosła to, czym mogła zarządzać ręcznie. Najważniejsze wyzwania to:

Konkurowanie w dwóch światach jednocześnie: Jako aparthotel Ivin 567 najsilniej konkuruje z pobliskimi hotelami stosującymi ceny dynamiczne, ale rywalizuje też z pojedynczymi ofertami na Airbnb. Zrozumienie, który zestaw porównawczy ma znaczenie – i jak ustalać ceny względem obu grup konkurentów – było największą zagadką strategiczną.

Zróżnicowane profile gości i okna rezerwacji: Każdy typ pokoju i długość pobytu wymagały innego podejścia cenowego, co mnożyło się przez pięć kategorii i 82 jednostki.

Skalowanie poza ręczne ustalanie cen: Gdy liczba jednostek wzrosła z 45 do 82, ręczne zarządzanie stawkami w podziale na typy pokoi i kanały stało się niemożliwe do utrzymania. Przy obowiązkach obejmujących operacje, finanse i relacje z właścicielami coś musiało się zmienić.

PriceLabs jako rozwiązanie

Natalia po raz pierwszy poznała PriceLabs na targach branży hotelarskiej w Mexico City, gdzie przeszła praktyczne wdrożenie na własnym laptopie. W ciągu kolejnego roku PriceLabs stał się głównym filarem strategii przychodów Ivin 567.

Kluczowe funkcje, które zrobiły różnicę:

Dane hotelowe i z najmu krótkoterminowego: Natalia korzysta w PriceLabs zarówno z danych dotyczących najmu krótkoterminowego, jak i danych hotelowych, aby ustalać ceny – jednocześnie porównując się z bezpośrednimi konkurentami hotelowymi i pośrednimi konkurentami z najmu wakacyjnego.

Dzięki funkcji PriceLabs o nazwie Ważone wskaźniki hotelowe, Natalia dokładnie określiła, jak duży wpływ na obliczenia cen ma każde źródło danych, dostrajając tę równowagę razem z opiekunem konta, aby odzwierciedlić unikalną, hotelowo-najmową strukturę swojego rynku.

"PriceLabs jest bardzo kompleksowy, ale gdy czasem potrzebuję pomocy, opiekun konta zawsze wesprze mnie w bardziej technicznych kwestiach." – Natalia Arenas

Korekty na podstawie obłożenia wielu pokoi: Jej 82 jednostki zostały pogrupowane w PriceLabs według typu pokoju. Gdy tańsze typy pokoi zaczęły rezerwować się szybciej, a ogólne obłożenie wzrosło, PriceLabs dostosował rekomendacje w całym portfolio, odzwierciedlając silniejszy popyt.

Portfolio Analytics: Natalia korzysta w PriceLabs z analityki i danych o konkurencji nie tylko przy podejmowaniu decyzji cenowych, ale również, by prezentować wyniki swojego zarządzania właścicielom obiektów. Może bezpośrednio pokazywać im wbudowane w PriceLabs wykresy i dane – oszczędzając co miesiąc wiele godzin pracy.

Wyniki

Od czasu wdrożenia PriceLabs Ivin 567 odnotował wymierną poprawę wskaźników, które są najważniejsze dla Natalii i właścicieli jej obiektów:

Wzrost ADR o 10%: Dzięki zaufaniu do cen dynamicznych PriceLabs i powstrzymywaniu się od obniżek w okresach wolniejszego przyrostu rezerwacji, zespół Natalii konsekwentnie zwiększał średnią stawkę dzienną. Teraz Portfolio Analytics w PriceLabs pokazuje, kiedy przyrost rezerwacji przebiega zgodnie z planem, a zespół odpowiednio utrzymuje stawki.

"Prawdziwym wyzwaniem jest zarządzanie ADR w całym portfolio. Dzięki PriceLabs, w zależności od miesiąca, odnotowujemy wzrost ADR o 5–10%." – Natalia Arenas

Reakcja na popyt wywołany dużym wydarzeniem: Gdy BTS ogłosiło koncert w Bogocie, popyt na hotele w październiku gwałtownie wzrósł – mimo że październik zwykle nie jest miesiącem szczytowym. Natalia była wtedy w podróży i nie zauważyła tego wzrostu, ale PriceLabs już wcześniej dostosował stawki do nagłego wzrostu popytu.

"Ogłosili [koncert] w czwartek, ale byłam akurat w innym mieście na konferencji. Gdy następnego dnia otworzyłam swój PMS – bum. Ale kiedy zobaczyłam stawki, pomyślałam: 'okej, wszystko gra'. PriceLabs zoptymalizował je natychmiast." – Natalia Arenas

Silniejszy miks kanałów i pozycjonowanie rynkowe: Dzięki danym o konkurencji z Booking.com dostępnym w PriceLabs, Natalia zyskała jaśniejszy obraz tego, jak wyceniane są podobne obiekty. Dzięki temu przeszła od zależności od Airbnb, z którego pochodziło 80% rezerwacji, do bardziej zrównoważonego miksu czterech kanałów, ograniczając zależność od jednej platformy i docierając do szerszej grupy gości.

Oszczędność czasu i raportowanie dla właścicieli: Natalia nie musi już ręcznie przygotowywać raportów dotyczących wyników i konkurencji. Panele i gotowe do pobrania wykresy PriceLabs pełnią funkcję gotowych prezentacji wyników dla właścicieli obiektów, dzięki czemu może skupić się na strategii i rozwoju.

Plany na przyszłość

Natalia już teraz rozbudowuje swoją ofertę. W przygotowaniu jest 14-pokojowy butikowy hotel – obok najmów krótkoterminowych w całej Bogocie. W prognozowaniu opartym na sztucznej inteligencji widzi kolejny etap rozwoju zarządzania przychodami – taki, który pozwoli operatorom takim jak ona przejść od reaktywnych korekt do proaktywnej strategii.

"To, co według mnie byłoby niesamowite, to mieć swoją 'mini wersję' – coś, co mówi: 'Oto trzy najważniejsze rzeczy, na które musisz teraz zwrócić uwagę'. Sztuczna inteligencja, która pomaga zdobyć dane, ale też podsumowuje, co jest najważniejsze." – Natalia Arenas

Dlatego PriceLabs stał się kluczowym elementem strategii przychodów Ivin 567. Zapewnia Natalii widoczność rynkową, automatyzację i raportowanie potrzebne do pewnego zarządzania złożonym aparthotelem – bez konieczności codziennego śledzenia każdego kanału i każdego arkusza kalkulacyjnego.

"PriceLabs pomaga mi nie tracić potencjalnych przychodów. Możliwość zaufania temu narzędziu, gdy sama nie mogę być na miejscu – to było prawdziwym przełomem." – Natalia Arenas