Fala boomu w Tokio: jak Licheng zwiększył przychód o 15-20% dzięki PriceLabs

Na dynamicznie rozwijającym się rynku hotelarskim jednoczesne nadążanie za aktualizacjami cen w czasie rzeczywistym i komunikacją z gośćmi może szybko przytłoczyć niewielki zespół. Dla Lichenga, założyciela Newimp, odpowiednie połączenie narzędzi automatyzujących stało się kluczem do efektywnego skalowania działalności przy zachowaniu najwyższej wydajności w całym Tokio.

Działając w dzielnicach Toshima, Taito, Edogawa, Sumida, Kita i Shibuya — przy czym większość jego ofert skupiona jest w Shinjuku — Licheng przeszedł od ręcznego, intuicyjnego ustalania cen do wysoce wydajnego systemu. Obecnie Newimp zarządza około 80 obiektami, w tym wolnostojącym domem jednorodzinnym i hotelem typu apartamentowego, przy zaledwie dwuosobowym podstawowym zespole.

Co więcej, odkąd korzysta z PriceLabs, Licheng zaobserwował wzrost całkowitych przychodów z pokoi o 15-20%, wzrost średnich stawek za noc o około 15% oraz niemal 20-procentowy wzrost wskaźnika RevPAR (przychodu na dostępny pokój).

'Odkąd korzystam z PriceLabs, obiekty, którymi zarządzam, mają jedne z najwyższych wskaźników obłożenia i cen najmu w okolicy'
— Licheng, właściciel Newimp

Wykorzystanie boomu turystycznego w Tokio

Licheng założył swoją działalność, aby wykorzystać ogromną zmianę w dynamice lokalnej turystyki, szybko dostosowując się do napływu podróżnych z całego świata do stolicy Japonii.

'Gdy japoński rząd zaczął aktywnie promować Tokio jako międzynarodowy kierunek turystyczny, rozpocząłem tam działalność w ramach Airbnb. Zarządzam wolnostojącym domem jednorodzinnym w Tokio, a także hotelem typu apartamentowego.'

Ten strategiczny krok idealnie wpisał się w bezprecedensowy wzrost lokalnego rynku. W ciągu ostatnich kilku lat Tokio doświadczyło ogromnego boomu w najmach krótkoterminowych — same oferty na Airbnb wzrosły niemal 3-krotnie między styczniem 2023 a styczniem 2026 roku, do około 30 000 ofert, co oznacza imponujące tempo wzrostu przekraczające 40% rocznie. Na tak wysoce konkurencyjnym rynku ręczne aktualizacje nie wystarczają już, aby nadążyć za tempem zmian.

Wyzwanie: ręczne zgadywanie

Zanim wdrożono dedykowane platformy, zarządzanie codziennymi stawkami i dystrybucją w internetowych biurach podróży (platformach OTA) opierało się wyłącznie na ręcznym nadzorze i osobistej intuicji.

'Zanim zacząłem korzystać z Airhost, nie próbowałem żadnego systemu PMS, ale zdecydowanie ułatwił mi zarządzanie kanałami OTA.'

Co więcej, bez danych wspierających podejmowanie decyzji, dostosowywanie cen do popytu rynkowego było czasochłonne i niosło ryzyko utraty przychodów w okresach wysokiego popytu.

'Zanim zacząłem korzystać z PriceLabs, dostosowywałem ceny ręcznie. Mogłem polegać jedynie na własnej ocenie, aby nieznacznie podnosić stawki w weekendy i święta. Ręcznie dostosowywałem też ceny na podstawie nadchodzącego obłożenia, a te zadania zajmowały mi mnóstwo czasu. Co więcej, trudno mi było śledzić terminy świąt czy ważnych wydarzeń, których nie znałem. Oznaczało to, że w niektóre dni traciłem okazję do sprzedaży po wysokiej cenie.'

Rozwiązanie: bezproblemowa integracja Airhost i PriceLabs

Szukając dedykowanego systemu cenowego stworzonego dla branży noclegowej, Licheng samodzielnie odkrył PriceLabs w internecie i znalazł idealne dopasowanie do wybranego przez siebie oprogramowania do zarządzania.

'Zawsze chciałem wypróbować narzędzie do ustalania cen odpowiednie dla najmów krótkoterminowych i natrafiłem w internecie na PriceLabs. Tak się złożyło, że używany przeze mnie Airhost również obsługuje integrację z tym narzędziem, więc od razu zacząłem go testować.'

Decyzja o wyborze PriceLabs opierała się na jego bezpośredniej integracji z Airhost. Płynny przepływ danych między obiema platformami oznaczał, że aktualizacje cen mogły być obliczane dynamicznie i automatycznie aktualizowane w czasie rzeczywistym we wszystkich aktywnych kanałach OTA i rezerwacyjnych.

Skalowanie produktywności dzięki Airhost

Podczas gdy PriceLabs pomagał zarządzać strategią przychodów, Airhost dostarczał infrastrukturę operacyjną niezbędną do dystrybucji ofert Newimp na wysoce konkurencyjnym rynku. Airhost wyróżnia się wśród menedżerów nieruchomości w Japonii dzięki specjalistycznemu zasięgowi kanałów:

• Połączenia z ponad 18 głównymi japońskimi platformami OTA: obejmuje platformy takie jak Rakuten Travel i Jalan, kluczowe na tym rynku
• Zasięg międzynarodowych platform OTA: integruje się także z Airbnb, Booking.com i innymi globalnymi kanałami, otwierając dostęp do turystyki z całego świata

Dla Newimp samodzielne funkcje komunikacyjne platformy okazały się brakującym ogniwem w codziennej działalności.

'W porównaniu z innymi platformami PMS funkcja wielojęzycznych automatycznych wiadomości Airhost bardzo mi pomogła w codziennych obowiązkach zarządczych — to funkcja, której zabrakło mi w innych systemach.'

Łącząc system PMS Airhost z cenami dynamicznymi PriceLabs, Newimp osiągn��ł wyjątkową produktywność, działając przy bardzo niskim wskaźniku zatrudnienia: zarządza 80 obiektami przy zaledwie dwuosobowym zespole!

Wyniki: jak PriceLabs pomógł Lichengowi szybko się rozwijać

Wdrożenie PriceLabs fundamentalnie zmieniło codzienny sposób pracy Newimp, zastępując ręczne śledzenie zautomatyzowanymi, prognozującymi analizami rynkowymi.

Możliwość monitorowania i dostosowywania cen obiektów w czasie rzeczywistym pozwoliła mi zaoszczędzić bardzo dużo czasu.

Dzięki wykorzystaniu prognoz sezonowych do planowania z wyprzedzeniem, firma skutecznie ograniczyła liczbę wolnych terminów w okresach słabszego popytu, jednocześnie maksymalizując zyski podczas wydarzeń o wysokim popycie.

• Wzrost przychodów o 15-20%: przejście na automatyczne ceny dynamiczne przyniosło natychmiastowe, wymierne rezultaty biznesowe, w tym wzrost wskaźnika RevPAR (przychodu na dostępny pokój) o nawet 20%. Licheng odnotował także wzrost przychodów o 15-20%.
• Proaktywne dostosowania: 'Dostosowując ceny z dużym wyprzedzeniem zgodnie z trendami rynkowymi — niezależnie od tego, czy to okres niskiego, czy wysokiego sezonu — mogę zapewnić wcześniejsze rezerwacje moich obiektów w okresie niskiego sezonu oraz sprzedaż po wyższych cenach w szczycie sezonu.'
• Silne wyniki na tle okolicy: 'Odkąd korzystam z PriceLabs, nakład pracy związany z dostosowywaniem cen stał się dla mnie znacznie łatwiejszy; prognozy na okres niskiego i wysokiego sezonu pozwoliły mi podejmować decyzje dużo wcześniej. Obiekty, którymi zarządzam, mają zwykle wskaźniki obłożenia i ceny najmu należące do najwyższych w okolicy.'

Rady dla innych menedżerów nieruchomości

Patrząc wstecz na swoją drogę do 80 obiektów w Shinjuku i szerzej w Tokio, Licheng podkreśla, że sukces w cenach dynamicznych wynika ze współpracy ludzkiej intuicji z automatyzacją oprogramowania.

'Gdy zaczniesz korzystać z PriceLabs, będziesz musiał stale dopracowywać swoje dane, zamiast pozostawiać wszystko systemowi. Gdy dane są już zoptymalizowane, zaoszczędzisz mnóstwo czasu.'

Dowiedz się, jak PriceLabs i Airhost pomagają menedżerom najmu wakacyjnego zwiększać obłożenie, podnosić przychody i upraszczać codzienne operacje — sprawdź, jak zintegrować PriceLabs i Airhost, oraz przeczytaj więcej historii sukcesu klientów.