Od cen opartych na intuicji do wzrostu opartego na danych: jak Unreal Estate zwiększyło liczbę ofert do 150 w całych Indiach

Budowanie nowoczesnej marki hotelarskiej w Indiach

Unreal Estate ruszyło z najmem krótkoterminowym na początku 2024 roku. Założycielom nie chodziło o kolejny poboczny biznes na Airbnb.

Mieli znacznie ambitniejszą wizję.

„Chcieliśmy prowadzić to jako prawdziwy biznes i zbudować z tego markę hotelarską” – mówi Faazil Clipwala z Unreal Estate.

Unreal Estate, założone w Bangalore, koncentruje się na profesjonalnie zarządzanych obiektach typu 1BHK (sypialnia, salon i kuchnia – standardowy skrót używany w branży nieruchomości, przede wszystkim w Indiach)Zamiast tradycyjnych pokoi hotelowych firma oferuje umeblowane mieszkania i wille. Łączą one komfort domu z wygodą hotelu.

Pomysł powstał w odpowiedzi na wyraźną lukę na indyjskim rynku hotelarskim.

„W Indiach oferty na Airbnb bywają czymś pobocznym – ktoś ma wolne mieszkanie i je wystawia” – wyjaśnia Faazil. „Chcieliśmy przenieść kulturę Airbnb na grunt profesjonalnego biznesu hotelarskiego. Tak działa to na Zachodzie”.

Ta wizja szybko zaczęła nabierać rozpędu.

Obecnie Unreal Estate zarządza niemal 150 ofertami w Bangalore, Goa, Mysore i Pune, a w planach jest dalsza ekspansja do Bombaju i innych dużych miast.

Jednak szybkie skalowanie wiązało się ze złożonością operacyjną.

Wyzwanie: skalowanie cen i operacji przy 150 ofertach

Wraz z rozwojem Unreal Estate zespół dostrzegł problem. Ręczne ustalanie cen dla dziesiątek, a potem setek ofert, stało się niewykonalne.

Przed wdrożeniem PriceLabs decyzje cenowe opierały się głównie na intuicji. Aktualizowano je też okresowo, ręcznie.

„W zasadzie dostosowywaliśmy ceny na wyczucie” – mówi Abdulahad Tinwala z Unreal Estate. „Mieliśmy pewne wewnętrzne wskaźniki odniesienia, ale nie były one dynamiczne ani oparte na danych”.

Zespół korzystał z narzędzi Airbnb i ręcznych analiz rynku, podobnie jak inni operatorzy. Wraz ze wzrostem portfolio takie podejście zaczęło jednak ograniczać przychody.

„Traciliśmy sporo pieniędzy, zwłaszcza w sezonach wysokiego popytu” – wyjaśnia Abdul. „A w okresach niskiego popytu nie byliśmy wystarczająco konkurencyjni”.

Wyzwanie stało się poważniejsze, gdy firma weszła na konkurencyjne rynki, choćby Goa.

„Goa jest niezwykle konkurencyjne” – mówi Faazil. „Wiele osób prowadzi tam wille i mieszkania, więc ustalanie cen ma ogromne znaczenie. Potrzebowaliśmy lepszego sposobu na zrozumienie popytu, obłożenia i tego, ile pobierają podobne obiekty”.

Oprócz kwestii cenowych zespół mierzył się także z wyzwaniami operacyjnymi i rynkowymi:

• Utrzymanie spójnego doświadczenia gości w 150 ofertach
• Poruszanie się wśród różnych przepisów dotyczących najmu krótkoterminowego w indyjskich miastach
• Równoważenie obłożenia, zatrudnienia i kosztów operacyjnych w okresach zmiennego popytu
• Ocena, czy nowe obiekty i rynki rzeczywiście będą rentowne, zanim zainwestują

Zespół potrzebował skalowalnego rozwiązania do zarządzania przychodami. Miało ono pozwolić działać szybciej i podejmować lepsze decyzje.

Dlaczego Unreal Estate wybrało PriceLabs

Unreal Estate odkryło PriceLabs, aktywnie szukając rozwiązania do dynamicznego ustalania cen.

„Zdaliśmy sobie sprawę, że ustalanie cen staje się poważnym problemem” – mówi Faazil. „Wtedy Abdul zaproponował, żebyśmy wzięli udział w seminarium i porozmawiali z zespołem PriceLabs”.

Zespół od razu dostrzegł wartość tego rozwiązania.

„Zrozumieliśmy, że najlepsze hotele mają własne systemy zarządzania przychodami” – wyjaśnia Faazil. „PriceLabs dało nam coś podobnego, ale w formie wygodnej i praktycznej dla naszej działalności”.

Proces wdrożenia przebiegł sprawnie, a zespół Unreal Estate szybko zaczął odkrywać możliwości dynamicznego ustalania cen w PriceLabs.

Jedna funkcja wyróżniła się jednak niemal natychmiast: Revenue Estimator Pro.

Wykorzystanie Revenue Estimator Pro do ekspansji na nowe rynki

Przed wejściem na rynek w Goa Unreal Estate skorzystało z Revenue Estimator Pro. Narzędzie pomogło ocenić potencjał rynkowy i zweryfikować decyzje inwestycyjne.

„Użyliśmy Revenue Estimator Pro do analizy podobnych ofert w tym obszarze” – mówi Abdul. „Narzędzie podaje nam ADR, obłożenie i szacowane przychody. Dzięki temu podejmujemy świadome decyzje, a nie tylko intuicyjne”.

Narzędzie oceniało rentowność obiektów i lokalizacji przed podpisaniem umów najmu.

„Patrząc na mieszkanie 3BHK w Assagao, widzimy, ile pobierają podobne obiekty” – wyjaśnia Faazil. „To pomaga ocenić, czy liczby mają sens, zanim się zdecydujemy”.

Firma nie musiała już opierać się wyłącznie na założeniach czy fragmentarycznych danych rynkowych. Mogła teraz łączyć lokalną wiedzę z danymi.

Wyniki: wyższe przychody, więcej rezerwacji i mądrzejsze skalowanie

Unreal Estate wdrożyło PriceLabs pod koniec 2025 roku. Od tego czasu firma odnotowuje wymierną poprawę w całym portfolio.

Według zespołu:

• Przychody wzrosły o 8–10%
• Liczba zarezerwowanych nocy wzrosła o 20–30%
• Decyzje cenowe stały się znacznie szybsze i lepiej skalowalne
• Analiza rynku stała się bardziej wiarygodna przy ocenie możliwości ekspansji

„Biorąc pod uwagę liczbę ofert, którymi zarządzamy, poprawa jest ogromna” – mówi Abdul.

Największa operacyjna korzyść? Ograniczenie czasu i wysiłku umysłowego poświęcanego na ciągłe dostosowywanie cen.

„Dzięki dynamicznym cenom nie musimy już cały czas myśleć o cenach” – wyjaśnia Faazil. „Dzięki temu możemy skupić się na innych obszarach działalności. Wsparcie ze strony PriceLabs było ogromne”.

Rady dla operatorów najmu krótkoterminowego

Zespół Unreal Estate podkreślił znaczenie elastyczności i solidnych podstaw.

„Bądźcie otwarci na naukę” – mówi Faazil. „Na początku mocno trzymaliśmy się swoich metod. Z czasem zrozumieliśmy, że trzeba się dostosować i korzystać z narzędzi ułatwiających skalowanie”.

Abdul dodaje: „Skupcie się na podstawach, zanim zaczniecie skalować działalność. Najpierw dopracujcie produkt – jakość ofert, doświadczenie gości, operacje. Potem wykorzystajcie dane do podejmowania lepszych decyzji. Nie da się polegać wyłącznie na emocjach ani wyłącznie na danych – potrzebne jest jedno i drugie”.

Unreal Estate kontynuuje ekspansję w całych Indiach. PriceLabs pozostaje kluczowym elementem jego strategii wzrostu. Pomaga zespołowi skalować się mądrzej i optymalizować przychody. Ułatwia też podejmowanie trafniejszych decyzji rynkowych.