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Como anfitriões e gestores de propriedades, o seu objetivo é definir preços que garantam reservas enquanto maximizam a receita. Para fazer isso com eficiência, você precisa de dados de mercado essenciais e da capacidade de se comparar diretamente com seus concorrentes.
As atualizações deste mês estão totalmente voltadas para ajudar você a analisar a sua verdadeira concorrência. Ajudamos você a fazer comparações de preços mais precisas com seus concorrentes ao exibir as taxas de limpeza, as comissões de anfitrião e ao permitir que você considere os markups dos canais. Além disso, para gerenciar um grande portfólio, a nova melhoria dos subgrupos oferece mais controle. Assim, você pode otimizar os preços com confiança, economizar tempo e maximizar a receita em todas as suas propriedades.
Um desafio comum ao comparar seus preços com os da concorrência é que as tarifas exibidas em plataformas de reserva como o Airbnb geralmente diferem do que você vê no PriceLabs. Essa discrepância ocorre porque taxas e markups podem ser adicionados sobre as tarifas por noite geradas pelo PriceLabs.
A dificuldade de comparar tarifas por noite e preços totais de estadia
Quando você compara a tarifa por noite gerada pelo PriceLabs com as tarifas dos seus concorrentes, precisa dessas informações adicionais para tomar uma decisão mais precisa. Quando um gráfico mostra os preços da concorrência, a pergunta que você pode se fazer é: É apenas a tarifa por noite deles? Inclui as taxas de limpeza ou o markup para este canal?
Por exemplo, as taxas de limpeza podem variar de $0 a centenas de dólares. A taxa de serviço do anfitrião no Airbnb não é a mesma dependendo se o anfitrião está no modelo de taxa compartilhada (3% de taxa de anfitrião) ou no modelo de taxa exclusiva do anfitrião (15% de taxa de anfitrião). Como você pode ver, é muito importante saber se essas taxas estão incluídas quando suas tarifas são comparadas com o restante do mercado.
Da mesma forma, alguns gestores de propriedades aplicam um markup nos canais de reserva para compensar as taxas ou comissões cobradas por esses canais. Por exemplo, eles podem adicionar um markup de 15% aos seus preços no Booking.com e de 8% no Vrbo. Isso resulta em preços finais diferentes nas diversas plataformas. Se você planeja adicionar esses markups, vai querer entender como eles impactarão suas tarifas por noite em comparação com outros preços do mercado.
Como o Calendário da Concorrência aprimorado do PriceLabs resolve esse problema
Com o nosso recurso Calendário da Concorrência, localizado no Neighborhood Dashboard, você pode comparar seus preços com até 10 propriedades similares de sua escolha. Usamos dados disponíveis publicamente para criar essas comparações.
Para comparar de forma equilibrada, você precisa de um detalhamento dos preços finais e da possibilidade de adicionar markup às suas tarifas por noite. Introduzimos esses recursos no Calendário da Concorrência para ajudar nossos usuários a comparar preços de forma mais precisa.
Como visualizar as taxas de limpeza do Airbnb e os modelos de serviçoComo adicionar markups ou descontos

O gráfico Future Prices agora também exibe o Market Booked Price, que é o preço mediano pelo qual as propriedades estão sendo reservadas. É calculado usando dados disponíveis publicamente – não compartilhamos nenhum dado de clientes.
Anteriormente, o gráfico mostrava apenas os preços pelos quais as propriedades do mercado estavam listadas. Você pode vê-los no gráfico, representados pelas faixas cinza e rosa, que já trazem informações importantes sobre o mercado.
Agora, essas faixas indicam os preços listados no mercado, enquanto o Market Booked Price mostra os preços pelos quais as reservas estão realmente sendo feitas.
Isso ajuda você a determinar se seus preços estão muito baixos ou muito altos em comparação com o mercado. Os gestores de propriedades podem usar essas informações para mostrar aos propriet��rios os preços pelos quais as reservas estão acontecendo e fazer os ajustes necessários.
Clique para saber mais sobre o Market Booked Price

Muitos grandes gestores de propriedades usam o PriceLabs para economizar tempo e simplificar o processo de precificação de seus grandes portfólios. Com nossa ferramenta, eles podem criar Grupos e Subgrupos de propriedades e aplicar diferentes configurações a cada um.
Com o recurso Grupos, você pode categorizar propriedades similares juntas. Por exemplo, crie grupos separados para propriedades com 1, 2, 3 ou 4+ quartos. Uma vez criados, você pode aplicar as mesmas personalizações, estratégias de preços e substituições específicas por data a um Grupo inteiro. Isso facilita seu fluxo de trabalho e garante preços consistentes entre propriedades similares. Os Grupos estão disponíveis para todos os usuários do PriceLabs, enquanto os Subgrupos estão disponíveis mediante solicitação.
Subgrupo é um recurso avançado que oferece controle adicional. Por exemplo, você pode ter Grupos para propriedades no "Bairro A" e no "Bairro B" com descontos de última hora diferentes. Se você quiser estadia mínima diferentes para propriedades de 2 quartos em ambos os bairros, crie um Grupo "2BR". Use-o como Subgrupo para aplicar facilmente as mesmas configurações no "Bairro A" e no "Bairro B", economizando tempo e esforço.
Nesta atualização, simplificamos o processo de atribuição de Subgrupos a propriedades e exibimos as métricas de taxa de ocupação para Subgrupos disponíveis no calendário do Grupo. Semelhante a atribuir propriedades a um grupo, o processo é simples:
Visualizando a taxa de ocupação de Grupos e Subgrupos
Os Market Dashboards do PriceLabs ajudam você a entender as tendências do mercado, criar conjuntos de concorrentes e identificar oportunidades de investimento. Você pode criar conjuntos de propriedades comparáveis personalizados ("CompSets") e filtrá-los para se concentrar nos concorrentes certos. Nesta atualização, estamos adicionando mais critérios para refinar o CompSet com o qual você deseja se comparar. Esses três novos tipos de filtros podem ajudar você a se concentrar em propriedades similares com base em sua localização, comodidades e políticas de cancelamento:
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