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Precificar sua propriedade é uma tarefa que exige atenção. É preciso considerar vários fatores para maximizar seu potencial no mercado e garantir uma experiência incrível para os hóspedes. Analisar dados relevantes é fundamental para administrar um negócio de aluguel de temporada com sucesso. É aqui que os Dados da Vizinhança para aluguéis de temporada se tornam indispensáveis para uma análise eficaz do mercado local.
Ao aproveitar dados hiperlocais, os Dados da Vizinhança oferecem uma análise de mercado rápida e eficiente, adaptada à sua região com base em anúncios semelhantes. Entender as particularidades do seu bairro pode influenciar bastante sua estratégia de preços. A demanda local, as comodidades e as tendências do mercado são fatores essenciais para definir o preço certo da sua propriedade e maximizar a ocupação e a receita.
Com os dados certos, você pode tomar decisões embasadas que aumentam o apelo da sua propriedade e se alinham às expectativas dos hóspedes em constante mudança. Adotar essa abordagem baseada em dados para sua estratégia de preços vai te ajudar a aproveitar as oportunidades do mercado de forma eficaz.
Na visualização 'Revisar Preços', clique na aba 'Dados da Vizinhança' ao lado do 'Calendário' para acessar dados hiperlocais na sua moeda.

Digamos que você acabou de alterar seu preço base ou adicionou um desconto de última hora. Você vai querer saber se ainda está competitivo analisando o mercado local. Os Dados da Vizinhança para aluguéis de temporada podem te ajudar com isso. Sempre que fizer uma alteração no PriceLabs, clique em 'Salvar e Atualizar'. Isso vai salvar as mudanças apenas no PriceLabs, sem enviá-las para as plataformas de reserva ou o PMS conectado.

Em seguida, acesse os Dados da Vizinhança e entenda como essas mudanças vão afetar seus preços futuros. Consulte os gráficos abaixo para a análise do mercado local:

O preço base deste anúncio agora é €244. Para entender se essa precificação é viável, vou ao gráfico de preços futuros e analiso a curva do preço final. Por exemplo, em 29 de novembro, o preço que seria aplicado seria de €290 para o meu anúncio. Se estiver tudo certo, você pode seguir em frente; caso contrário, será preciso voltar e fazer os ajustes necessários.

Se interpretar o gráfico parece complicado, você pode usar nosso recurso lançado recentemente, as 'Perspectivas de IA'. As Perspectivas de IA interpretam os dados de forma inteligente, ajudando você a entender as tendências de preços e a análise do mercado local para o período selecionado. Elas podem te ajudar a:


Essas informações nos nossos Dados da Vizinhança gratuitos te ajudam a estimar o preço médio pelo qual anúncios semelhantes na sua área foram reservados, especialmente em feriados ou eventos. Isso permite que você ajuste sua estratégia de revenue management de acordo com a antecedência da reserva para uma análise precisa do mercado local. Esse recurso está em 'Mais Opções' no gráfico de preços futuros. Ao selecionar essa opção, uma linha marrom escura vai aparecer no gráfico, indicando o preço mediano (percentil 50) pelo qual os anúncios do mercado foram reservados para cada data.

Você pode aplicar um markup em diferentes canais de reserva ou PMSs para cobrir taxas ao gerenciar seus anúncios. Por exemplo, você pode adicionar um markup de 15% no Airbnb e de 8% no Vrbo para compensar as taxas de serviço do Airbnb e as taxas de host do Vrbo. Essa diferença de preços pode dificultar o entendimento de onde você está em relação à concorrência.
Para simplificar, o recurso de markup/markdown nos gráficos de preços futuros e do Calendário da Concorrência nos nossos Dados da Vizinhança gratuitos permite visualizar seus preços com um ajuste fixo ou percentual. Assim, você pode simular diferentes cenários e ver onde fica sua diária, incluindo o markup, no mercado.
Uma vez ativado, ele também vai aparecer no nosso Calendário da Concorrência (mais sobre isso abaixo). Isso te dá uma visão mais clara do seu posicionamento competitivo e facilita a comparação direta na análise do mercado local.

Ao precificar sua propriedade, é importante escolher bem os concorrentes para usar como referência de benchmark.

Você pode usar uma das duas opções disponíveis nos nossos Dados da Vizinhança para aluguéis de temporada:
Digamos que você criou um grupo concorrente personalizado no Market Dashboard. Nesse caso, pode usá-lo para comparar tarifas de uma nova propriedade diferenciada nos Dados da Vizinhança (ND), especialmente quando os métodos tradicionais de Portfolio Analytics (PA) ainda não são viáveis antes de uma reserva ser feita. Isso é particularmente útil para propriedades com comodidades específicas, como piscinas, ou propriedades gerenciadas profissionalmente. Além disso, agora você pode incluir concorrentes de uma área mais ampla no Compare Competitor Calendar (CCC), mesmo que essas propriedades estivessem anteriormente muito distantes nos Dados da Vizinhança para aluguéis de temporada para comparações relevantes na análise do seu mercado local.
| Note: Market Dashboard is a separate product, so you will be charged extra. Once you’ve created a compset, view it once in the Market Dashboard to access it as a Data Source here. It might take overnight for it to load in this dashboard. |

Depois de escolher um anúncio no menu suspenso, vai aparecer uma tabela com seus detalhes. Algumas colunas estão em uma cor diferente porque correspondem aos dias de fim de semana definidos para esta propriedade (sexta-feira, sábado).
Também adicionamos uma opção de miniatura para você verificar rapidamente se selecionou o anúncio certo sem precisar trocar de aba a cada vez.


Talvez você tenha notado uma diferença entre o preço que aplicamos e o que aparece no Airbnb ou Vrbo. Isso pode acontecer por causa das taxas de limpeza e outras taxas de serviço. Esse problema se resolve com a opção de Markup. Também adicionamos uma opção para você entender as taxas que seus concorrentes cobram pela propriedade deles.
Isso te permite comparar o preço total e as taxas específicas que seus concorrentes cobram pela propriedade deles, tornando sua análise do mercado local mais completa.

Confira as configurações de estadia mínima dos seus concorrentes a cada noite e ajuste suas próprias configurações conforme necessário. Isso vai te ajudar a entender melhor as mudanças que você pode precisar fazer na sua estratégia de análise do mercado local.
Dica Pro: Se você fica de olho em uma propriedade específica no Airbnb e gostaria de ter o mesmo desempenho, adicione esse anúncio ao nosso Calendário da Concorrência para fazer benchmark do seu desempenho em relação a ele.


Depois de analisar o desempenho da sua propriedade e compará-lo com o das outras propriedades do seu bairro, é importante entender como o mercado como um todo está se saindo.
O gráfico de Histórico do mercado mostra a taxa de ocupação, a Janela de Reserva, o Preço Médio Da Diária (ADR) e a duração da estadia do seu mercado. Por padrão, o gráfico mostra dados do último ano, mas pode ser ajustado para mostrar os dados dos dois anos anteriores.
Para ver cada indicador, clique na opção no topo do gráfico. Por padrão, fornecemos dados do último ano, mas você pode optar por visualizar os dados dos últimos dois anos.

Os indicadores que você pode analisar por meio deste gráfico:

Este gr��fico traz a contagem precisa de anúncios por número de quartos e exibe os preços médios baixo, médio e alto para esses anúncios, considerando os preços dos últimos 180 dias e dos próximos 180 dias. Entre os 35 anúncios de quatro quartos nessa área, o preço mediano é €135, o preço na faixa mais baixa é €96, e na faixa mais alta é €270.
Quando os hóspedes estão considerando um aluguel de temporada, o preço é um fator decisivo no processo de escolha, o que torna essencial oferecer tarifas competitivas. Se seus preços forem muito altos, você corre o risco de não lotar sua propriedade com a frequência desejada. Por outro lado, tarifas muito baixas podem garantir ocupação, mas também significar perda de receita potencial. Para adotar uma estratégia de preços eficaz, você precisa analisar em detalhes os KPIs-chave de aluguel de temporada. O objetivo é encontrar o ponto ideal em que sua estratégia de preços atraia hóspedes enquanto maximiza seus ganhos.
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