Novas ferramentas avançadas para revenue managers profissionais

Nesta atualização, a equipe do PriceLabs apresenta três novas funcionalidades desenvolvidas especificamente para grandes empresas de gestão de propriedades. Essas ferramentas foram criadas para aumentar a eficiência e simplificar os processos de gestão de equipes de revenue management que administram portfólios de 100 propriedades ou mais.

Controle as personalizações sazonalmente com os novos Perfis de preços

Um Perfil de preços é uma ferramenta poderosa pensada para grandes empresas de gestão de propriedades. Foi desenvolvido para equipes avançadas de revenue management que precisam de mais controle, atuam em mercados altamente sazonais e gerenciam ajustes frequentes de preços e restrições. Essa funcionalidade inovadora oferece maior controle, flexibilidade e automação na gestão de preços e restrições sazonais.

Atenção: 99% dos usuários do PriceLabs não precisam dos Perfis de preços. Nosso algoritmo Hyper Local Pulse (HLP) ajusta os preços automaticamente de acordo com as tendências sazonais. Ele se adapta aos mercados locais e ao desempenho de cada propriedade. Na maioria dos casos, as Predefinições Inteligentes são mais adequadas às necessidades dos usuários. Elas oferecem personalizações de preços eficazes sem complexidade ou risco.

Os Perfis de preços permitem que os revenue managers adaptem ainda mais nosso algoritmo HLP às suas necessidades

Os Perfis de preços oferecem benefícios significativos para os revenue managers. Eles proporcionam maior controle e personalização sobre as estratégias de preços. Isso vai além do que o algoritmo avançado HLP fornece automaticamente. O algoritmo HLP se destaca na adaptação às condições do mercado local e ao desempenho individual de cada propriedade. No entanto, os Perfis de preços permitem ajustes personalizados que atendem às demandas específicas de cada temporada e tendências de mercado particulares, caso suas necessidades operacionais ou portfólio sejam diferentes do mercado em geral.

Os Perfis de preços permitem criar estratégias avançadas de precificação sazonal.

Os revenue managers podem implementar estratégias refinadas usando os Perfis de preços. Veja quatro exemplos:

Exemplo 1: Ajustes de preço para noites órfãs:

• Estratégia para a alta temporada: Opte por um desconto modesto nas noites órfãs, em torno de 10%, devido à maior probabilidade de conseguir reservas durante os períodos de pico.
• Estratégia para a baixa temporada: Aumente o desconto nas noites órfãs para 20-30%, reconhecendo que atrair reservas pode ser mais difícil nos períodos de menor demanda.

Exemplo 2: Flexibilidade na sensibilidade do Fator de Demanda:

• Abordagem na baixa temporada: Para períodos caracterizados por reservas de longo prazo, como a baixa temporada, reduza a sensibilidade do Fator de Demanda em nosso algoritmo de Dynamic Pricing. Esse ajuste garante uma precificação mais estável e previsível.
• Estratégias para alta e baixa temporada: Personalize o nível de agressividade do algoritmo de acordo com a temporada, seja amplificando ou reduzindo a reatividade às mudanças de mercado durante os períodos de pico ou baixa, respectivamente.

Exemplo 3: Precificação adaptativa de última hora:

• Política na alta temporada: Aplique descontos mínimos ou zero para reservas de última hora durante períodos de alta demanda, aproveitando a alta probabilidade de conseguir reservas mesmo sem reduções de preço significativas.

Exemplo 4: Precificação baseada em taxa de ocupação ajustada sazonalmente:

• Personalizado por temporada: Desenvolva perfis distintos para ajustes de preços baseados na taxa de ocupação que se alinhem às janelas de reserva e padrões de demanda únicos de cada temporada, possibilitando estratégias de preços mais eficazes e responsivas.

Como os Perfis de preços complementam os Perfis Sazonais e os Perfis de Estadia Mínima

Um Perfil Sazonal Personalizado reúne suas regras de preço e estadia mínima. Você pode salvá-lo e reutilizá-lo em todas as suas propriedades. É uma forma inteligente de manter o controle e economizar tempo. Você pode aplicar regras semelhantes a várias propriedades.

Já incluímos a funcionalidade de Perfil de Estadia Mínima no Perfil Sazonal Personalizado. Ele simplifica a configuração das personalizações de estadia mínima para cada uma das suas propriedades.

Agora chegam os Perfis de preços. Como explicado anteriormente, essa nova funcionalidade permite que os revenue managers vinculem facilmente as modificações de preço às diferentes temporadas. Ela oferece ainda mais controle sobre nosso algoritmo de precificação.

Para cada Perfil Sazonal Personalizado, você pode escolher ter um Perfil de Estadia Mínima, um Perfil de preços, ou ambos, dependendo dos seus objetivos.

Como criar um Perfil de preços

Para configurar um novo Perfil de preços, acesse a página de Personalizações. Clique na aba Perfis de preços em Perfis. Aqui você pode escolher entre uma variedade de personalizações de preços de acordo com suas necessidades.

Página de Personalizações do PriceLabs

Depois de configurados, você pode aplicar esses Perfis de preços a propriedades individuais, grupos ou a toda a sua conta na aba Perfil Sazonal Personalizado.

Perfil Sazonal Personalizado do PriceLabs

Gestão de equipe mais granular com as novas permissões de acesso

No revenue management, o acesso estruturado e as permissões de equipe são fundamentais. Isso é especialmente verdadeiro quando muitos membros da equipe acessam a mesma conta. Implementar níveis de acesso variados é essencial. Isso também promove transparência e responsabilidade por meio de ações registradas. O PriceLabs introduziu novidades nas Configurações de Gestão de Equipe para incluir as permissões de Mapping e de Configurações de Equipe.

Permissão de Mapping

A nova Permissão de Mapping permite que você controle quais membros da equipe podem mapear propriedades. No entanto, esses usuários precisarão ter acesso a todas as Propriedades.

Para saber mais sobre mapping, clique aqui.

Permissão de Configurações de Equipe

Com a permissão de Configurações de Equipe, os administradores de conta agora podem delegar e compartilhar a tarefa de gerenciar as configurações de equipe com outro membro da equipe.

Para conceder essa permissão, siga estes passos: Acesse Configurações -> Configurações de Equipe, localize o menu 'Editar permissões' para o membro desejado da equipe, e altere as Configurações de Equipe de 'Sem Acesso' para 'Acesso'. Uma vez concedido, ele terá acesso completo à página de configurações de equipe na sua conta.

Somente domínios corporativos podem receber o Acesso Teams; domínios públicos como @gmail.com ou @yahoo.com não são elegíveis para a funcionalidade Teams.

Exibição das datas em que as reservas foram feitas nos Dados da Vizinhança

Adicionamos a data em que cada uma das suas reservas foi feita ao nosso gráfico Future Prices. Você pode ver a data da reserva no tooltip ao passar o cursor sobre uma reserva específica. Veja como você pode usar essas informações para entender por que as taxas de reserva diferem de um ano para outro.

Gráfico Future Prices do PriceLabs

Nossa aba Dados da Vizinhança oferece uma riqueza de informações sobre seu mercado e concorrentes. Uma funcionalidade central dessa aba é o gráfico de Future Prices. Ele apresenta graficamente como seus preços sugeridos se comparam aos preços médios do mercado. Esse gráfico inclui tanto as reservas do ano anterior quanto as futuras.

Melhoramos esse gr��fico incluindo quando essas reservas foram feitas. Isso fornece informações valiosas sobre os prazos de antecedência. A antecedência de reserva, ou janela de reserva, é o tempo entre o momento em que uma reserva é feita e a estadia propriamente dita.

Saber quando as reservas são feitas ajuda a entender por que o PriceLabs pode recomendar preços diferentes dos que você cobrou no ano anterior. Quando você percebe uma mudança de preço de um ano para outro, pode se perguntar: "Por que essa diferença?" É aí que o conceito de antecedência de reserva se torna fundamental.

Por exemplo, suponha que no ano passado, para datas específicas, você tenha conseguido uma reserva com 8 meses de antecedência. Este ano, as mesmas datas ainda estão disponíveis com apenas 2 meses restantes. Consequentemente, o PriceLabs reduz as tarifas sugeridas. A queda de preço está ligada à menor antecedência de reserva, já que as datas ainda não foram reservadas. Diferente do ano anterior, quando a reserva foi feita com bastante antecedência.

Ter em mãos a data em que uma reserva foi feita ajuda a explicar melhor as mudanças nas tarifas que recomendamos. Isso facilita a compreensão das tendências de reserva atuais para uma propriedade específica.