Cómo Ivin 567 aumentó sus ingresos con la inteligencia de mercado híbrida de PriceLabs

Resumen ejecutivo

Natalia Arenas dirige Ivin 567, un aparthotel de 82 unidades en Bogotá que funciona como un hotel, pero compite tanto en canales hoteleros como de renta de corta estadía. Con cinco categorías de habitaciones, huéspedes que van desde viajeros de negocios de una noche hasta residentes de seis meses, y reservas provenientes de Airbnb, Booking.com, Expedia y canales directos, fijar los precios manualmente se volvió rápidamente imposible.

PriceLabs ayudó a Natalia a pasar de una tarificación reactiva a una gestión de ingresos con confianza — usando datos hoteleros y de renta de corta estadía, lógica de ocupación a nivel de portafolio y análisis integrados para mejorar el ADR entre un 5 y un 10%, captar la demanda de eventos repentinos y reportar el desempeño con claridad a los propietarios.

Sobre Ivin 567 y Atelier de Sable

Ivin 567 está ubicado en Bogotá, Colombia, y es administrado por Atelier de Sable bajo el liderazgo de Natalia. El aparthotel cuenta con cinco categorías de habitaciones distintas, atendiendo a una gran variedad de huéspedes — desde viajeros de negocios de una noche hasta residentes de larga estadía de seis meses o más.

Funciona con recepción, seguridad las 24 horas y una estrategia de distribución multicanal que abarca Airbnb, Booking.com, Expedia y un canal de reserva directa.

"Tenemos el mismo inventario de habitaciones que un hotel. También tenemos recepción y seguridad las 24 horas. Entonces, obviamente, el producto es diferente al de una sola unidad en las rentas de corta estadía tradicionales." – Natalia Arenas, CEO, Atelier de Sable

Los retos antes de PriceLabs

La experiencia de Natalia en gestión de ingresos le dio una ventaja, pero la complejidad de Ivin 567 pronto superó lo que podía manejar manualmente. Los principales retos eran:

Competir en dos frentes a la vez: Como aparthotel, los competidores más fuertes de Ivin 567 son los hoteles cercanos con dynamic pricing, pero también compite con anuncios de unidades individuales en Airbnb. Entender qué set competitivo importaba realmente — y cómo posicionarse frente a ambos — fue el mayor reto estratégico.

Perfiles de huéspedes y ventanas de reserva diversos: Cada tipo de habitación y duración de estadía exigía un enfoque de precios diferente, multiplicado por cinco categorías y 82 unidades.

Escalar más allá de la tarificación manual: A medida que el inventario creció de 45 a 82 unidades, gestionar manualmente las tarifas entre tipos de habitación y canales se volvió insostenible. Con responsabilidades que abarcaban operaciones, finanzas y relación con los propietarios, algo tenía que cambiar.

PriceLabs como solución

Natalia descubrió PriceLabs por primera vez en una feria de la industria hotelera en Ciudad de México, donde recibió capacitación práctica con su laptop. Durante el año siguiente, PriceLabs se convirtió en el pilar central de la estrategia de ingresos de Ivin 567.

Funciones clave que marcaron la diferencia:

Datos hoteleros y de renta de corta estadía: Natalia usa tanto datos de renta de corta estadía como datos hoteleros dentro de PriceLabs para definir su tarificación — comparándose de forma simultánea con competidores hoteleros directos y competidores indirectos de renta vacacional.

Con la función Cuota Hotelera de PriceLabs, eligió exactamente cuánta influencia tiene cada fuente de datos en sus cálculos de precios, ajustando ese equilibrio junto con su account manager para reflejar la mezcla única de hoteles y rentas de corta estadía de su mercado.

"PriceLabs es súper completo, pero si en algún momento necesitas ayuda con algo, el account manager llega y te ayuda con los temas más técnicos." – Natalia Arenas

Ajustes multihabitación basados en la ocupación: Sus 82 unidades estaban agrupadas por tipo de habitación en PriceLabs. Cuando los tipos de habitación con precios más bajos empezaron a reservarse más rápido y la ocupación general aumentó, PriceLabs ajustó las recomendaciones en todo el portafolio para reflejar esa demanda más fuerte.

Portfolio Analytics: Natalia usa los análisis y datos de la competencia de PriceLabs no solo para tomar decisiones de precios, sino también para demostrar su desempeño de gestión ante los propietarios. Puede presentar directamente los gráficos y datos integrados de PriceLabs — ahorrando horas cada mes.

Resultados

Desde que implementó PriceLabs, Ivin 567 ha visto mejoras medibles en las métricas que más importan a Natalia y sus propietarios:

Aumento del ADR del 10%: Al confiar en el dynamic pricing de PriceLabs y resistir la tentación de bajar precios durante los periodos de pickup más lento, el equipo de Natalia ha aumentado de forma constante las tarifas diarias promedio. Ahora, el Portfolio Analytics de PriceLabs muestra cuándo el pickup va por buen camino, y el equipo mantiene las tarifas en consecuencia.

"El verdadero trabajo es gestionar el ADR en todo el portafolio. Con PriceLabs, hemos visto un aumento del ADR de entre 5 y 10% según el mes." – Natalia Arenas

Respuesta a la demanda por un evento importante: Cuando BTS anunció un concierto en Bogotá, la demanda hotelera para octubre subió rápidamente — aunque octubre no suele ser un mes de alta temporada. Natalia estaba de viaje y se perdió el repunte, pero PriceLabs ya había ajustado las tarifas para reflejar ese aumento repentino de la demanda.

"Anunciaron [el concierto] un jueves, pero yo estaba en otra ciudad en una conferencia. Cuando abrí mi PMS al día siguiente — boom. Pero luego vi las tarifas y pensé: 'Listo, estamos bien.' PriceLabs ya las había optimizado al instante." – Natalia Arenas

Un mix de canales más sólido y mejor posicionamiento en el mercado: Usando los datos de la competencia de Booking.com en PriceLabs, Natalia obtuvo una visión más clara de cómo se tarificaban propiedades similares. Esto la ayudó a pasar de depender de Airbnb para el 80% de las reservas a una mezcla más equilibrada entre cuatro canales, reduciendo la dependencia de una sola plataforma y llegando a una base de huéspedes más amplia.

Ahorro de tiempo y reportes para propietarios: Natalia ya no tiene que armar manualmente reportes de desempeño y de competencia. Los dashboards y gráficos descargables de PriceLabs funcionan como presentaciones de desempeño listas para usar con los propietarios, dejándole tiempo para enfocarse en estrategia y crecimiento.

Mirando hacia adelante

Natalia ya está ampliando su inventario. Un hotel boutique de 14 habitaciones está en camino — junto con rentas de corta estadía en toda Bogotá. Ve en el forecasting impulsado por IA la próxima frontera de la gestión de ingresos, que permitirá a operadores como ella pasar de ajustes reactivos a una estrategia proactiva.

"Lo que sería increíble es tener un 'mini yo' — algo que te diga: 'Estas son las tres cosas más importantes a las que debes prestar atención ahora mismo.' Una IA que te ayude a obtener los datos, pero que también resuma cuál es lo más importante." – Natalia Arenas

Por eso PriceLabs se ha vuelto central en la estrategia de ingresos de Ivin 567. Le da a Natalia la visibilidad de mercado, la automatización y los reportes que necesita para gestionar un aparthotel complejo con confianza — sin tener que estar en cada canal, cada hoja de cálculo, todos los días.

"PriceLabs me ayuda a no dejar dinero sobre la mesa. Poder confiar en que la herramienta esté ahí cuando yo no puedo — eso lo cambió todo." – Natalia Arenas