De precios por instinto a un crecimiento basado en datos: cómo Unreal Estate llegó a 150 listados en India

Cómo construir una marca de hospitalidad moderna en India

Cuando los fundadores de Unreal Estate lanzaron su negocio de alquiler de corta estadía a inicios de 2024, no buscaban crear otra operación secundaria en Airbnb.

Tenían una visión más ambiciosa.

“Queríamos manejarlo como un negocio real y convertirlo en una marca de hospitalidad”, dice Faazil Clipwala de Unreal Estate.

Fundada en Bangalore, Unreal Estate se enfoca en alojamientos 1BHK administrados profesionalmente (Habitación, Sala y Cocina. Es un acrónimo inmobiliario estándar usado principalmente en India), 2BHK y villas en toda India. En lugar de ofrecer habitaciones de hotel tradicionales, la empresa ofrece apartamentos y villas completamente equipados que combinan la comodidad de un hogar con la conveniencia de un hotel.

La idea surgió al observar un vacío importante en el mercado de hospitalidad indio.

“En India, los Airbnb suelen tratarse como algo secundario: alguien tiene un apartamento extra y lo publica en línea”, explica Faazil. “Queríamos traer la cultura de Airbnb como un negocio de hospitalidad administrado de forma profesional, tal como funciona en los países occidentales.”

Esa visión rápidamente tomó fuerza.

Hoy, Unreal Estate administra casi 150 listados en Bangalore, Goa, Mysore y Pune, con planes de expandirse hacia Mumbai y otras grandes ciudades.

Pero crecer tan rápido trajo consigo una gran complejidad operativa.

El reto: escalar la tarificación y las operaciones en 150 listados

A medida que Unreal Estate crecía, el equipo se dio cuenta de que gestionar manualmente los precios de docenas, y eventualmente cientos, de listados no era sostenible.

Antes de usar PriceLabs, las decisiones de precios se basaban en gran parte en la intuición y actualizaciones manuales periódicas.

“Básicamente ajustábamos los precios según el instinto”, dice Abdulahad Tinwala de Unreal Estate. “Teníamos algunos parámetros internos, pero no era algo dinámico ni basado en datos.”

Como muchos operadores en rápido crecimiento, el equipo dependía de las herramientas de tarificación nativas de Airbnb y de investigación de mercado manual. Pero a medida que su portafolio crecía, ese enfoque comenzó a dejar oportunidades de ingresos sobre la mesa.

“Se dejaba mucho dinero sobre la mesa, especialmente durante las temporadas de alta demanda”, explica Abdul. “Y durante los periodos de baja demanda, no éramos lo suficientemente competitivos.”

El reto se volvió aún más crítico cuando la empresa se expandió a mercados muy competitivos como Goa.

“Goa es extremadamente competitivo”, dice Faazil. “Mucha gente maneja villas y apartamentos ahí, así que la tarificación se vuelve muy importante. Necesitábamos una mejor forma de entender la demanda, la ocupación y lo que cobraban propiedades similares.”

Además de la tarificación, el equipo también enfrentó desafíos operativos y de mercado:

• Mantener una experiencia consistente para los huéspedes en 150 listados
• Navegar las diferentes regulaciones de alquiler de corta estadía entre ciudades indias
• Equilibrar ocupación, personal y costos operativos durante periodos de demanda volátil
• Evaluar si nuevas propiedades y mercados serían realmente rentables antes de invertir

El equipo necesitaba una solución de gestión de ingresos escalable que les ayudara a avanzar más rápido mientras tomaban decisiones más inteligentes.

Por qué Unreal Estate eligió PriceLabs

Unreal Estate descubrió PriceLabs mientras buscaba activamente una solución de dynamic pricing.

“Nos dimos cuenta de que la tarificación se estaba convirtiendo en un problema real”, dice Faazil. “Fue entonces cuando Abdul sugirió que asistiéramos a un seminario y habláramos con el equipo de PriceLabs.”

El equipo vio el valor de inmediato.

“Lo que entendimos es que los hoteles de alto nivel tienen sus propios sistemas de gestión de ingresos”, explica Faazil. “PriceLabs nos dio algo similar, pero de una forma conveniente y práctica para nuestro negocio.”

El proceso de incorporación fue fluido, y el equipo de Unreal Estate rápidamente comenzó a explorar las capacidades de dynamic pricing de PriceLabs.

Pero una función se destacó casi de inmediato: Revenue Estimator Pro.

Usar Revenue Estimator Pro para expandirse a nuevos mercados

Antes de entrar a Goa, Unreal Estate usó Revenue Estimator Pro para evaluar la oportunidad de mercado y validar las decisiones de inversión.

“Usamos Revenue Estimator Pro para analizar listados similares en la zona”, dice Abdul. “Nos da ADR, ocupación y estimaciones de ingresos, así podemos tomar decisiones informadas en lugar de depender solo del instinto.”

La herramienta ayudó al equipo a evaluar si ciertos tipos de propiedades y ubicaciones serían rentables antes de firmar contratos de arrendamiento.

“Por ejemplo, si estamos viendo un 3BHK en Assagao, podemos ver lo que cobran propiedades similares y cuántos ingresos generan”, explica Faazil. “Eso nos ayuda a decidir si los números tienen sentido antes de comprometernos.”

En lugar de depender totalmente de suposiciones o investigación de mercado fragmentada, Unreal Estate pudo combinar su experiencia local con proyecciones respaldadas por datos.

Los resultados: más ingresos, más reservas y un crecimiento más inteligente

Desde que implementó PriceLabs a finales de 2025, Unreal Estate ha visto mejoras medibles en todo su portafolio.

Según el equipo:

• Los ingresos aumentaron entre un 8 y 10%
• Las noches reservadas aumentaron entre un 20 y 30%
• Las decisiones de precios se volvieron mucho más rápidas y escalables
• El análisis de mercado se volvió más confiable al evaluar oportunidades de expansión

“La mejora ha sido enorme dado el número de listados que operamos”, dice Abdul.

¿La mayor ganancia operativa? Reducir el tiempo y el esfuerzo mental invertido en ajustar constantemente los precios.

“Con dynamic pricing, ya no tenemos que pensar en los precios todo el tiempo”, explica Faazil. “Eso nos permite enfocarnos en otras partes del negocio. El apoyo de PriceLabs ha sido inmenso.”

Consejos para operadores de alquiler de corta estadía

El equipo de Unreal Estate destacó la importancia de la adaptabilidad y las bases sólidas.

“Mantente abierto a aprender”, dice Faazil. “Al principio éramos muy rígidos en nuestra forma de hacer las cosas, pero con el tiempo entendimos que necesitábamos adaptarnos y usar herramientas que nos ayudaran a escalar.”

Abdul agrega: “Enfócate en los fundamentos antes de escalar. Primero asegura que el producto esté bien: calidad de los listados, experiencia del huésped, operaciones, y luego usa los datos para tomar decisiones más inteligentes. No puedes depender solo de las emociones o solo de los datos. Necesitas ambos.”

Mientras Unreal Estate continúa expandiéndose en toda India, PriceLabs sigue siendo una parte clave de su estrategia de crecimiento, ayudando al equipo a escalar de forma más inteligente, optimizar ingresos y tomar decisiones de mercado con más confianza.