Comment Ivin 567 a augmenté ses revenus grâce à l'intelligence de marché hybride de PriceLabs

Résumé exécutif

Natalia Arenas dirige Ivin 567, un aparthôtel de 82 unités à Bogotá qui fonctionne comme un hôtel tout en étant en concurrence à la fois sur les canaux hôteliers et sur ceux de la location courte durée. Avec cinq catégories de chambres, des clients allant du voyageur d'affaires d'une nuit au résident de six mois, et des réservations provenant d'Airbnb, Booking.com, Expedia et de canaux directs, la tarification manuelle est vite devenue impossible.

PriceLabs a aidé Natalia à passer d'une tarification réactive à une gestion des revenus maîtrisée — en s'appuyant sur des données hôtelières et de location courte durée, une logique d'occupation au niveau du portefeuille et des analyses intégrées pour augmenter l'ADR de 5 à 10 %, capter la demande lors d'événements soudains et présenter clairement les performances aux propriétaires.

À propos d'Ivin 567 et d'Atelier de Sable

Ivin 567 est situé à Bogotá, en Colombie, et géré par Atelier de Sable sous la direction de Natalia. L'aparthôtel propose cinq catégories de chambres distinctes, accueillant une grande variété de clients — du voyageur d'affaires d'une nuit au résident de longue durée de six mois ou plus.

Il fonctionne avec une réception, une sécurité 24 h/24 et une stratégie de distribution multicanal couvrant Airbnb, Booking.com, Expedia et un canal de réservation directe.

« Nous avons le même inventaire de chambres qu'un hôtel. Nous avons aussi une réception et une sécurité 24 h/24. Le produit est donc évidemment différent d'une unité isolée dans la location courte durée traditionnelle. » – Natalia Arenas, CEO, Atelier de Sable

Les défis avant PriceLabs

L'expérience de Natalia en gestion des revenus lui donnait un avantage, mais la complexité d'Ivin 567 a vite dépassé ce qu'elle pouvait gérer manuellement. Les principaux défis étaient :

Être en concurrence sur deux fronts à la fois : En tant qu'aparthôtel, les principaux concurrents d'Ivin 567 sont des hôtels voisins pratiquant le dynamic pricing, mais l'établissement est aussi en concurrence avec des annonces Airbnb d'unités individuelles. Comprendre quel ensemble concurrentiel retenir — et comment se positionner face aux deux — était le plus grand défi stratégique.

Profils de clients et fenêtres de réservation variés : Chaque type de chambre et chaque durée de séjour exigeait une approche tarifaire différente, multipliée par cinq catégories et 82 unités.

Passer à l'échelle au-delà de la tarification manuelle : Avec un inventaire passé de 45 à 82 unités, gérer manuellement les tarifs entre les types de chambres et les canaux est devenu intenable. Avec des responsabilités couvrant les opérations, la finance et les relations avec les propriétaires, quelque chose devait changer.

PriceLabs comme solution

Natalia a découvert PriceLabs pour la première fois lors d'un salon de l'hôtellerie à Mexico, où elle a été accompagnée pas à pas, ordinateur en main. Au cours de l'année suivante, PriceLabs est devenu le pilier central de la stratégie de revenus d'Ivin 567.

Les fonctionnalités clés qui ont fait la différence :

Données hôtelières et de location courte durée : Natalia utilise à la fois les données de location courte durée et les données hôtelières dans PriceLabs pour orienter sa tarification — en se comparant simultanément à des concurrents hôteliers directs et à des concurrents indirects en location de vacances.

En utilisant la fonctionnalité Poids hôtelier de PriceLabs, elle choisit précisément le poids de chaque source de données dans ses calculs de prix, en affinant cet équilibre avec son gestionnaire de compte pour refléter le mélange unique d'hôtels et de locations courte durée propre à son marché.

« PriceLabs est vraiment complet, mais si vous avez besoin d'aide, le gestionnaire de compte est là pour vous accompagner sur les aspects plus techniques. » – Natalia Arenas

Ajustements multi-chambres basés sur l'occupation : Ses 82 unités étaient regroupées par type de chambre dans PriceLabs. Lorsque les types de chambres moins chers ont commencé à se réserver plus vite et que l'occupation globale a augmenté, PriceLabs a ajusté ses recommandations sur l'ensemble du portefeuille pour refléter cette demande plus forte.

Portfolio Analytics : Natalia utilise les analyses et données concurrentielles de PriceLabs non seulement pour ses décisions tarifaires, mais aussi pour démontrer sa performance de gestion aux propriétaires. Elle peut présenter directement les graphiques et données intégrés de PriceLabs — ce qui lui fait gagner des heures chaque mois.

Résultats

Depuis la mise en place de PriceLabs, Ivin 567 a constaté des améliorations mesurables sur les indicateurs qui comptent le plus pour Natalia et ses propriétaires :

Hausse de l'ADR de 10 % : En faisant confiance au dynamic pricing de PriceLabs et en résistant à la tentation de baisser les prix pendant les périodes de réservation plus lentes, l'équipe de Natalia a constamment fait progresser le tarif journalier moyen. Aujourd'hui, le Portfolio Analytics de PriceLabs indique quand le pickup est sur la bonne voie, et l'équipe maintient les tarifs en conséquence.

« Le vrai travail consiste à piloter l'ADR sur l'ensemble du portefeuille. Avec PriceLabs, nous avons constaté une hausse de l'ADR de 5 à 10 % selon les mois. » – Natalia Arenas

Réponse à la demande lors d'un événement majeur : Quand BTS a annoncé un concert à Bogotá, la demande hôtelière pour octobre a grimpé rapidement — même si octobre n'est habituellement pas un mois de forte affluence. Natalia était en déplacement et a manqué le pic, mais PriceLabs avait déjà ajusté les tarifs pour refléter cette hausse soudaine de la demande.

« Ils ont annoncé [le concert] un jeudi, mais j'étais dans une autre ville pour une conférence. Quand j'ai ouvert mon PMS le lendemain — boom. Puis j'ai vu les tarifs, et je me suis dit : "OK, tout va bien." PriceLabs les avait optimisés instantanément. » – Natalia Arenas

Un mix de canaux plus solide et un meilleur positionnement sur le marché : Grâce aux données concurrentielles de Booking.com dans PriceLabs, Natalia a mieux compris comment les propriétés similaires étaient tarifées. Cela l'a aidée à passer d'une dépendance à Airbnb pour 80 % des réservations à un mix plus équilibré sur quatre canaux, réduisant sa dépendance à une seule plateforme et élargissant sa base de clients.

Gain de temps et reporting aux propriétaires : Natalia n'a plus besoin de créer manuellement des rapports de performance et de concurrence. Les tableaux de bord et graphiques téléchargeables de PriceLabs servent de présentations de performance prêtes à l'emploi pour les propriétaires, ce qui lui permet de se concentrer sur la stratégie et la croissance.

Perspectives

Natalia agrandit déjà son parc immobilier. Un hôtel-boutique de 14 chambres est en préparation — aux côtés de locations courte durée dans tout Bogotá. Elle voit dans les prévisions pilotées par l'IA la prochaine frontière de la gestion des revenus, permettant à des opérateurs comme elle de passer d'ajustements réactifs à une stratégie proactive.

« Ce qui serait formidable, c'est d'avoir un "mini-moi" — quelque chose qui dit : "Voici les trois choses auxquelles vous devez faire attention en ce moment." Une IA qui vous aide à obtenir les données, mais qui résume aussi ce qui compte le plus. » – Natalia Arenas

C'est pourquoi PriceLabs est devenu central dans la stratégie de revenus d'Ivin 567. Cela donne à Natalia la visibilité de marché, l'automatisation et le reporting dont elle a besoin pour gérer un aparthôtel complexe en toute confiance — sans avoir à être présente sur chaque canal, chaque feuille de calcul, chaque jour.

« PriceLabs m'aide à ne pas laisser d'argent sur la table. Pouvoir compter sur l'outil quand je ne peux pas être là — ça a tout changé. » – Natalia Arenas