D'une tarification instinctive à une croissance pilotée par les données : comment Unreal Estate a atteint 150 annonces en Inde

Créer une marque hôtelière moderne en Inde

Lorsque les fondateurs d'Unreal Estate ont lancé leur activité de location courte durée début 2024, ils ne cherchaient pas à créer une simple activité secondaire sur Airbnb.

Ils avaient une vision plus ambitieuse.

« Nous voulions en faire une véritable entreprise et en faire une marque hôtelière », explique Faazil Clipwala, d'Unreal Estate.

Fondée à Bangalore, Unreal Estate se concentre sur des logements 1BHK gérés de façon professionnelle (Chambre, Salon et Cuisine. Il s'agit d'un acronyme immobilier standard utilisé principalement en Inde), 2BHK, et des villas à travers l'Inde. Au lieu de proposer des chambres d'hôtel traditionnelles, l'entreprise propose des appartements et villas entièrement meublés qui combinent le confort d'un logement avec la commodité d'un hôtel.

L'idée est née de l'observation d'un manque important sur le marché hôtelier indien.

« En Inde, les Airbnb sont généralement une activité secondaire : quelqu'un a un appartement supplémentaire et le met en ligne », explique Faazil. « Nous voulions importer la culture d'Airbnb sous la forme d'une activité hôtelière gérée de façon professionnelle, comme cela se fait dans les pays occidentaux. »

Cette vision a rapidement pris de l'ampleur.

Aujourd'hui, Unreal Estate gère près de 150 annonces à Bangalore, Goa, Mysore et Pune, avec des projets d'expansion vers Mumbai et d'autres grandes villes.

Mais cette croissance rapide s'est accompagnée d'une complexité opérationnelle.

Le défi : mettre à l'échelle la tarification et les opérations sur 150 annonces

À mesure qu'Unreal Estate se développait, l'équipe a réalisé que gérer manuellement la tarification sur des dizaines, puis des centaines d'annonces, n'était pas viable.

Avant d'utiliser PriceLabs, les décisions de tarification reposaient en grande partie sur l'intuition et des mises à jour manuelles périodiques.

« Nous ajustions essentiellement les prix à l'instinct », explique Abdulahad Tinwala d'Unreal Estate. « Nous avions quelques repères internes, mais ce n'était pas dynamique ni basé sur les données. »

Comme beaucoup d'exploitants en forte croissance, l'équipe s'appuyait sur les outils de tarification natifs d'Airbnb et sur des études de marché manuelles. Mais à mesure que leur portefeuille grossissait, cette approche a commencé à laisser des opportunités de revenu inexploitées.

« Beaucoup d'argent restait sur la table, surtout pendant les saisons de forte demande », explique Abdul. « Et pendant les périodes de faible demande, nous n'étions pas assez compétitifs. »

Le défi est devenu encore plus critique lorsque l'entreprise s'est développée sur des marchés très concurrentiels comme Goa.

« Goa est extrêmement concurrentielle », dit Faazil. « Beaucoup de gens y gèrent des villas et des appartements, donc la tarification devient très importante. Nous avions besoin d'un meilleur moyen de comprendre la demande, l'occupation et ce que facturaient des logements similaires. »

Outre la tarification, l'équipe a également dû faire face à des défis opérationnels et liés au marché :

• Maintenir une expérience voyageur cohérente sur 150 annonces
• Naviguer entre les différentes réglementations de location courte durée selon les villes indiennes
• Équilibrer occupation, personnel et coûts opérationnels pendant les périodes de demande volatile
• Évaluer si de nouveaux logements et marchés seraient réellement rentables avant d'investir

L'équipe avait besoin d'une solution de gestion des revenus évolutive pour avancer plus vite tout en prenant de meilleures décisions.

Pourquoi Unreal Estate a choisi PriceLabs

Unreal Estate a découvert PriceLabs en recherchant activement une solution de tarification dynamique.

« Nous avons compris que la tarification devenait un vrai problème », explique Faazil. « C'est là qu'Abdul a suggéré que nous assistions à un séminaire et échangions avec l'équipe PriceLabs. »

L'équipe a immédiatement vu la valeur de la solution.

« Ce que nous avons compris, c'est que les grands hôtels ont leurs propres systèmes de revenue management », explique Faazil. « PriceLabs nous a offert quelque chose de similaire, mais d'une manière pratique et adaptée à notre activité. »

Le processus d'intégration s'est déroulé sans accroc, et l'équipe d'Unreal Estate a rapidement commencé à explorer les fonctionnalités de tarification dynamique de PriceLabs.

Mais une fonctionnalité s'est distinguée presque immédiatement : Revenue Estimator Pro.

Utiliser Revenue Estimator Pro pour se développer sur de nouveaux marchés

Avant de s'implanter à Goa, Unreal Estate a utilisé Revenue Estimator Pro pour évaluer l'opportunité de marché et valider ses décisions d'investissement.

« Nous avons utilisé Revenue Estimator Pro pour analyser des annonces similaires dans la zone », dit Abdul. « Cela nous donne l'ADR, l'occupation et des estimations de revenus, afin de prendre des décisions éclairées plutôt que de nous fier uniquement à l'instinct. »

L'outil a aidé l'équipe à évaluer si certains types de logements et emplacements seraient rentables avant de signer des baux.

« Par exemple, si nous envisageons un 3BHK à Assagao, nous pouvons voir ce que facturent des logements similaires et combien de revenus ils génèrent », explique Faazil. « Cela nous aide à décider si les chiffres sont cohérents avant de nous engager. »

Plutôt que de s'appuyer entièrement sur des suppositions ou des études de marché fragmentées, Unreal Estate pouvait désormais combiner son expertise locale avec des projections basées sur les données.

Les résultats : plus de revenus, plus de réservations et une croissance plus intelligente

Depuis la mise en place de PriceLabs fin 2025, Unreal Estate a constaté des améliorations mesurables sur l'ensemble de son portefeuille.

Selon l'équipe :

• Les revenus ont augmenté de 8 à 10 %
• Les nuitées réservées ont augmenté de 20 à 30 %
• Les décisions de tarification sont devenues nettement plus rapides et plus évolutives
• L'analyse de marché est devenue plus fiable lors de l'évaluation des opportunités d'expansion

« L'amélioration a été considérable, compte tenu du nombre d'annonces que nous gérons », dit Abdul.

La plus grande victoire opérationnelle ? Réduire le temps et l'énergie mentale consacrés à ajuster constamment les prix.

« Avec la tarification dynamique, nous n'avons plus besoin de penser constamment aux prix », explique Faazil. « Cela nous permet de nous concentrer sur d'autres aspects de l'entreprise. Le soutien de PriceLabs a été immense. »

Conseils pour les exploitants de locations courte durée

L'équipe d'Unreal Estate a insisté sur l'adaptabilité et des fondamentaux solides.

« Restez ouverts à l'apprentissage », dit Faazil. « Au départ, nous étions très ancrés dans nos habitudes, mais au fil du temps, nous avons compris qu'il fallait nous adapter et utiliser des outils capables de nous aider à grandir. »

Abdul ajoute : « Concentrez-vous sur les fondamentaux avant de grandir. Assurez-vous d'abord que le produit est au point : qualité des annonces, expérience voyageur, opérations, puis utilisez les données pour prendre de meilleures décisions. Vous ne pouvez pas vous fier uniquement aux émotions ou uniquement aux données. Il faut les deux. »

Alors qu'Unreal Estate continue de se développer à travers l'Inde, PriceLabs reste un élément clé de sa stratégie de croissance, aidant l'équipe à évoluer plus intelligemment, à optimiser ses revenus et à prendre des décisions de marché plus confiantes.