Jak działa PriceLabs: przewodnik po metrykach i wykresach

Gospodarze oferujący najem krótkoterminowy dobrze wiedzą, że prawidłowe ustalanie cen obiektu to zarówno sztuka, jak i nauka. Zbyt wysokie stawki mogą zniechęcić potencjalnych gości, a zbyt niskie oznaczają utratę części przychodu. Z pomocą przychodzi PriceLabs — narzędzie do dynamicznego ustalania cen, które pomaga gospodarzom optymalizować strategię cenową. Poruszanie się wśród wykresów, liczb i kolorowych grafik może początkowo przytłaczać. Ten przewodnik wyjaśnia, jak działa PriceLabs, jakie są jego kluczowe metryki i wykresy, a także stanowi krótki samouczek PriceLabs, pomagający w pełni wykorzystać możliwości konta.

Co robi PriceLabs?

Po zalogowaniu do PriceLabs pierwsze widoczne kluczowe metryki to:

• Cena bazowa
• Cena minimalna
• Cena maksymalna

Te wartości stanowią podstawę strategii cenowej. PriceLabs nie opiera się jednak wyłącznie na tych stałych wartościach — wykorzystuje algorytmy dynamicznego ustalania cen, które dostosowują stawki na podstawie warunków rynkowych w czasie rzeczywistym.

Dynamiczne ustalanie cen w praktyce:

1. Trendy rynkowe i sezonowość: Modele uczenia maszynowego dostosowują ceny na podstawie sezonowych wahań popytu. Dane pochodzą z Airbnb, Vrbo oraz platform rezerwacji bezpośrednich.
2. Dane hiperlokalne: Dostosowuje ceny na podstawie warunków rynkowych w czasie rzeczywistym na poziomie okolicy, wykorzystując dane prognostyczne, aby przewidzieć skoki popytu, zanim nastąpią.
3. Analiza cen konkurencji: Pomaga porównać ceny oferty z podobnymi obiektami dzięki funkcjom Dane dla okolicy i Market Dashboards.
4. Opcje personalizacji: Umożliwia niestandardowe zwiększanie lub zmniejszanie cen o określony procent w zależności od lokalizacji, typu obiektu lub czasu wyprzedzenia rezerwacji. Pozwala też na masową aktualizację cen dla wielu ofert.
5. Integracje z systemami PMS i OTA: Synchronizuje się z głównymi partnerami zarządzania kanałami sprzedaży i obiektami, takimi jak Airbnb, Vrbo, Guesty i Hostaway, zapewniając korekty cen w czasie rzeczywistym.

Jakie wykresy oferuje PriceLabs?

Widać to od razu po zalogowaniu się do PriceLabs i zaimportowaniu oferty.

Tutaj widać najważniejsze metryki w PriceLabs: cenę bazową, cenę minimalną i cenę maksymalną. To na ich podstawie obliczane są rekomendacje cenowe.

Wszystkie rekomendacje cenowe są stosowane względem ceny bazowej. Na przykład, jeśli cena bazowa wynosi 66 USD, a popyt jest o 4% wyższy, cena końcowa wyniesie 68 USD.

Uwaga: popyt to tylko jeden z kilku czynników wpływających na cenę. Więcej na ten temat w kolejnych sekcjach — zachęcamy do dalszej lektury.

Po przejściu do sekcji Sprawdź ceny można edytować wszystkie te metryki i dokładniej przeanalizować sposób wyceny obiektu w ciągu roku.

Znajdujący się po prawej stronie blok Konfiguracja cen, pomaga skonfigurować cenę bazową, minimalną i maksymalną.

Termin Cena bazowa oznacza stawkę za noc wynikającą ze wszystkich rekomendacji cenowych.

W przeciwieństwie do limitów ceny minimalnej i maksymalnej, które działają jako ograniczenia, cena bazowa stanowi punkt odniesienia dla algorytmu dynamicznego ustalania cen PriceLabs.

Ustalenie właściwej ceny bazowej jest kluczowe, ponieważ:

• Bezpośrednio wpływa na potencjał przychodowy poprzez kształtowanie rekomendacji cenowych
• Pomaga dostosować się do trendów rynkowych i innych ofert w okolicy

Jak PriceLabs pomaga ustalić właściwą cenę?

Narzędzie Pomoc w zakresie ceny bazowej w PriceLabs to funkcja oparta na danych, która pomaga określić optymalną cenę bazową dla ofert.

Dlaczego warto korzystać z narzędzia Pomoc w zakresie ceny bazowej?

1. Ustalanie cen oparte na danych: Sprawia, że cena bazowa nie jest ustalana losowo, lecz na podstawie konkretnych, przydatnych danych.
2. Zoptymalizowana strategia przychodów: Równoważy obłożenie i ADR (średnią stawkę dzienną), zapewniając stabilne zarobki.
3. Elastyczne reagowanie na zmiany rynkowe: Dostosowuje ceny do wahań popytu, zapobiegając utracie przychodów.
4. Uproszczone podejmowanie decyzji: Szczególnie przydatne dla nowych użytkowników, którzy nie znają jeszcze strategii dynamicznego ustalania cen.

Jak PriceLabs rekomenduje optymalną cenę:

1. Dane rynkowe i analiza porównawcza konkurencji: Narzędzie zbiera dane cenowe z podobnych ofert w okolicy, wykorzystując aktualne i historyczne trendy rynkowe, aby zaproponować konkurencyjną cenę bazową. Uwzględniane są także porównywalne obiekty na podstawie lokalizacji, typu obiektu i udogodnień.
2. Analiza wyników historycznych: Analizowane są dotychczasowe wskaźniki obłożenia, wzorce rezerwacji i trendy przychodów, co pozwala wykryć tendencje do zbyt niskiej lub zbyt wysokiej wyceny w zależności od czasu wyprzedzenia rezerwacji.
3. Korekty na podstawie obłożenia: Narzędzie ocenia bieżące i wcześniejsze wskaźniki obłożenia i na tej podstawie proponuje korekty. Jeśli obłożenie jest zbyt niskie lub zbyt wysokie w porównaniu z rynkiem, zaleca dostosowanie ceny bazowej. Wykorzystywane są prognozowane trendy popytu, aby zoptymalizować ceny przyszłych rezerwacji.

Wykres na dole panelu przedstawia roczny przegląd cen. Dzięki temu widać też, jak zmieniają się ceny w ciągu roku.

📌Uwaga: Aby dokładniej zrozumieć, jak ceny będą się kształtować w ciągu roku i jak PriceLabs działa dla danego obiektu, wraz z pogłębioną analizą popytu w danej okolicy, warto przeczytać ten artykuł: Jak korzystać z danych dla okolicy do analizy rynku lokalnego?

Jak analizować ceny w PriceLabs?

Kolejny ważny wykres w koncie PriceLabs wygląda tak ⤵️

Ten wykres pokazuje szybki przegląd miesięcznych cen obiektu. Po najechaniu kursorem na cenę można zobaczyć szczegółowy podział pokazujący, w jaki sposób algorytm wyliczył daną cenę.

To wykres, który warto obserwować jako gospodarz. Warto zaglądać do tej sekcji co kilka tygodni, aby sprawdzić, czy ceny są zgodne z oczekiwaniami. Jeśli okaże się, że ceny w danym okresie są zbyt niskie lub zbyt wysokie, wystarczy najechać kursorem na kwotę, aby zobaczyć, jak została wyliczona rekomendacja. Taki podział pomaga zrozumieć, jakie zmiany warto rozważyć w strategii cenowej.

💡Wskazówka: Na początku korzystania z konta PriceLabs warto sprawdzać cenę bazową co kwartał.

Kliknięcie kwoty przenosi do panelu Nadpisania dla konkretnych dat. Taka personalizacja zastępuje wszelkie inne ustawienia obowiązujące w danym miesiącu i dotyczy wyłącznie tej konkretnej daty.

Aby zastosować to dla konkretnego zakresu dat, wystarczy przeciągnąć kursorem po tych datach.

PriceLabs domyślnie stosuje kilka personalizacji. Aby je sprawdzić, należy kliknąć 'zastosowane personalizacje' po prawej stronie panelu Sprawdź ceny.

W tym panelu widać też, jak ceny będą kształtować się w ciągu roku, jeśli zapisano wprowadzone wcześniej zmiany personalizacji.

Inteligentne ustawienia w tej sekcji to personalizacje dopasowane do rodzaju zarządzanego obiektu. Można je zmienić w Ustawieniach >> Ustawieniach zaawansowanych.

Jakie metryki oferuje PriceLabs?

Na tym etapie konto PriceLabs jest już w pełni skonfigurowane. Kolejny krok to zrozumienie, jak działa PriceLabs oraz jakie zmiany i personalizacje warto wprowadzić. Tutaj kluczową rolę odgrywają metryki wydajności PriceLabs.

PriceLabs udostępnia ogromną ilość danych, które pomagają analizować wyniki obiektu. Aby w pełni je wykorzystać, warto jednak zrozumieć każdą metrykę i wykres. Poniżej szczegółowe omówienie.

Dzięki nowym metrykom wydajności PriceLabs można szybko sortować, filtrować i analizować oferty według siedmiu kluczowych metryk.

Funkcja znana wcześniej jako „kondycja oferty,” metryki wydajności zapewniają przejrzysty przegląd wyników ofert na tle rynku, umożliwiając wprowadzanie strategicznych korekt.

Te metryki są dostępne w panelu cenowym oraz na stronach Multi-Calendar.

Część danych była wcześniej dostępna w zakładce Dane dla okolicy, jednak odświeżone metryki wydajności prezentują te informacje od razu dla wszystkich ofert.

Gdzie znaleźć metryki wydajności w PriceLabs?

Metryki wydajności są dostępne po kliknięciu przycisku „Dodaj metryki” w panelu cenowym lub w Multi-Calendar. Metryki są aktualizowane raz dziennie.

PriceLabs dzieli metryki na:

1. Metryki na poziomie oferty (aktualizowane co 24 godziny, można je ręcznie odświeżyć za pomocą Zapisz i odśwież).
2. Metryki na poziomie rynku (aktualizowane co 24 godziny, nie można ich ręcznie odświeżyć).

Dostępność metryk:

Uwaga: Jeśli konto nie jest płatne i nie zostało wcześniej zsynchronizowane z PriceLabs, kliknięcie „Zapisz i odśwież” pobierze dane.

Oznaczenia kolorystyczne:

Jak działa PriceLabs: metryki i definicje

1. Łączne obłożenie: Procent dni, w których oferta jest zarezerwowana, w stosunku do wszystkich dostępnych dni.
2. Skorygowane obłożenie: Nie uwzględnia dat zablokowanych przez właściciela, co daje dokładniejszy obraz opłaconego obłożenia.
3. Przychód: Łączne zarobki z rezerwacji w danym okresie (Wymaga Portfolio Analytics).
4. RevPAR (przychód na dostępny pokój): Przychód podzielony przez łączną liczbę dostępnych dni.
5. ADR (średnia stawka dzienna): Łączny przychód podzielony przez łączną liczbę zarezerwowanych nocy.
6. Data osiągnięcia ceny minimalnej: Procent dostępnych dni wycenionych na poziomie ceny minimalnej.
7. Data ostatniej rezerwacji: Data najnowszej rezerwacji.
8. Przyrost rezerwacji: Liczba unikalnych rezerwacji otrzymanych w ciągu ostatnich X dni (Wymaga Portfolio Analytics).
9. Zarezerwowane noce: Łączna liczba zarezerwowanych nocy w ciągu ostatnich X dni (Wymaga Portfolio Analytics).
10. Stosunek rekomendowanej ceny bazowej do ceny bazowej: Porównuje sugerowaną cenę bazową z obecną ceną bazową.
11. Indeks penetracji rynku (MPI): Mierzy, jak wyniki oferty wypadają na tle obłożenia rynkowego.
12. Łączne obłożenie dla wybranych dat: Pokazuje obłożenie dla wybranego zakresu dat (tylko Multi-Calendar).

Wykorzystanie danych na swoją korzyść w PriceLabs

Zrozumienie, jak działa PriceLabs oraz jego kluczowe metryki i wykresy, to podstawa optymalizacji cen, zwiększania liczby rezerwacji i utrzymania konkurencyjności. Niezależnie od tego, czy chodzi o dostosowywanie ADR, śledzenie RevPAR, czy analizowanie trendów obłożenia, wykorzystanie tych informacji pomoże skuteczniej rozwijać działalność w najmie krótkoterminowym.

Dzięki tym narzędziom można:

1. Zoptymalizować ceny, aby zwiększyć przychody.
2. Wyprzedzać trendy rynkowe.
3. Podejmować decyzje oparte na danych, aby zwiększyć rentowność.

Te metryki i wykresy stanowią podstawę panelu Market Dashboard — pełny przewodnik po jego wykorzystaniu w podejmowaniu decyzji cenowych znajduje się tutaj.

Więcej o mechanizmie cenowym stojącym za tymi metrykami można przeczytać w przewodniku po algorytmie PriceLabs.