Nawet 25% wyższy przychód i wyższe obłożenie: podróż Oliego Walsha z PriceLabs

Podsumowanie

Oli Walsh, dyrektor zarządzający Revilo Properties, rozpoczął swoją przygodę z inwestowaniem w nieruchomości w Liverpoolu, szybko rozbudowując portfolio do 20 obiektów. Gdy część jednostek przekształcił w najem krótkoterminowy, napotkał typowe wyzwania – ręczne ustalanie cen, częste luki w kalendarzu i nieefektywne zarządzanie rezerwacjami. Dzięki integracji PriceLabs z Rentl.io Oli zautomatyzował ustalanie cen, zoptymalizował zasady dotyczące pobytu minimalnego i zmniejszył pracę administracyjną nawet o 90%. Efekt? Wzrost przychodów nawet o 25% i zwiększenie obłożenia z 65% do 80%, przy jednoczesnej oszczędności wielu godzin pracy co tydzień.

Od najmu długoterminowego do najmu krótkoterminowego

Około 2020 roku Oli zaczął inwestować w nieruchomości. Wcześniej przez 7 lat pracował jako kierownik projektu w IBM. Skupił się na przystępnych cenowo domach szeregowych w Liverpoolu, czyli obszarze oferującym wyższe zwroty z najmu niż Londyn. Szybko rozbudował portfolio, osiągając około 12 domów w ciągu mniej więcej 18 miesięcy.

Jego przejście na najem krótkoterminowy rozpoczęło się, gdy najemca opuścił obiekt w pobliżu stadionu Anfield, siedziby klubu Liverpool FC. Dostrzegając popyt na zakwaterowanie blisko stadionu, przekształcił go w apartament z pełną obsługą. Zwroty okazały się znacznie wyższe niż przy najmie długoterminowym, co skłoniło go do rozbudowy portfolio do czterech pełnoetatowych jednostek STR, z kolejnymi dwoma w przygotowaniu.

Jednak ręczne zarządzanie wieloma najmami krótkoterminowymi szybko stało się przytłaczające, co utrudniało skuteczne zwiększanie wskaźnika obłożenia na Airbnb.

„PriceLabs zmniejszył moją pracę administracyjną [proces ustalania stawek] chyba o 80 do 90%”
– Oli Walsh

Wyzwanie: czasochłonne ustalanie cen i zarządzanie rezerwacjami

Początkowo Oli ustalał ceny za pomocą arkuszy kalkulacyjnych i ręcznych aktualizacji co poniedziałek. Jego kalendarze rezerwacji synchronizowały się przez iCal, co często prowadziło do błędów synchronizacji i podwójnych rezerwacji, będących poważnym problemem w branży najmu krótkoterminowego.

Dodatkowo jego strategia cenowa była statyczna, przez co tracił możliwość uzyskania wyższych stawek w okresach szczytowego popytu oraz generował luki w kalendarzu z powodu sztywnych zasad pobytu minimalnego. Takie podejście skutecznie ograniczało jego możliwości zwiększania wskaźnika obłożenia.

Rozwiązanie: automatyzacja ustalania cen i usprawnienie zarządzania rezerwacjami

Oli wiedział, że automatyzacja to klucz do skalowania jego działalności. Trafił na Rentl.io do zarządzania kanałami dystrybucji. Spodobało mu się, że Rentl.io miał rozsądną cenę i był łatwy w obsłudze. „Około 6 miesięcy później chciałem zoptymalizować moje jednostki i przeczytałem książkę pod tytułem ‚Optimize Your Bnb' Daniela Rusteena. Znalazłem tam wiele wskazówek. Jedną z nich był PriceLabs. Brzmiało to jak świetna opcja,” mówi Oli.

Dzięki PriceLabs Oli zyskał dostęp do zaawansowanych funkcji, które usprawniły zarządzanie jego przychodami i pomogły mu zwiększyć wskaźnik obłożenia na Airbnb:

• Zautomatyzowane korekty cen: Koniec z ręcznymi aktualizacjami. PriceLabs dynamicznie dostosowywał stawki na podstawie popytu.
• Spersonalizowane zasady pobytu minimalnego:

  • 90+ dni przed przyjazdem → minimalny pobyt 3 noce aby przyciągnąć dłuższe rezerwacje.
  • Weekendy → minimum 2 noce aby wykorzystać okresy wysokiego popytu.
  • Luki między rezerwacjami na ostatnią chwilę → wysoko wycenione pobyty 1-nocne aby zniechęcić do rezerwacji imprezowych, jednocześnie wypełniając luki w kalendarzu.
• Korekty na podstawie obłożenia: PriceLabs automatycznie obniżał ceny przy niskiej liczbie rezerwacji, zwiększając obłożenie bez konieczności ręcznej interwencji.
• Ceny oparte na wydarzeniach: Choć PriceLabs uwzględniał wszystkie najważniejsze wydarzenia, Oli ustawił spersonalizowane zasady dla wieczorów meczowych na Anfield, dzięki czemu maksymalizował przychody w okresach szczytowego popytu.

„Wcześniej miałem prostą strategię: przy 50% obłożenia obniżałem cenę o określoną kwotę. Teraz PriceLabs robi to za mnie automatycznie, co jest fantastyczne.”
– Oli Walsh

Wyniki: wyższy przychód, wyższe obłożenie, mniej pracy

Dzięki PriceLabs i Rentl.io działającym razem, w działalności Oliego pojawiły się natychmiastowe usprawnienia:

• Przychody wzrosły o 15–25% dzięki mądrzejszym strategiom cenowym.
• Obłożenie wzrosło z 60–70% do 75–85%, pokazując, jak skutecznie zwiększyć wskaźnik obłożenia na Airbnb.
• Obciążenie administracyjne zmniejszyło się o 80–90%, dając Oliemu więcej czasu na rozwój portfolio.

„To, że PriceLabs automatycznie dostosowuje moje ceny — nawet jeśli to tylko 5 funtów — jest, nomen omen… bezcenne.”
– Oli Walsh

Rada Oliego: zrób krok w stronę cen dynamicznych

„Po prostu zrób ten krok. Zbyt długo zwlekałem z przejściem z arkuszy kalkulacyjnych na Xero, a kiedy w końcu to zrobiłem, chwilę zajęło mi przyzwyczajenie się — ale gdy już to zrozumiałem, nigdy nie żałowałem. Z cenami dynamicznymi jest tak samo. Jeśli ci się nie spodoba, nie wiążesz się z niczym na dłużej. Najgorszy scenariusz? Wypróbowujesz to przez miesiąc, a jeśli to nie dla ciebie, rezygnujesz. Ale są duże szanse, że zastanowisz się, dlaczego nie zrobiłeś tego wcześniej.” – Oli Walsh