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Em 2017, introduzimos nossas configurações dinâmicas de estadia mínima, que rapidamente ganharam popularidade. A capacidade de ajustar os requisitos de estadia mínima com base no prazo de entrega e abrir automaticamente a disponibilidade para estadias mais curtas foi um novo recurso de otimização de receita. Foi uma progressão natural para os sistemas gestão da receita , e assumimos a liderança em introduzi-lo.
Em fevereiro de 2022, expandimos essas configurações, oferecendo ainda mais flexibilidade com camadas adicionais, configurações noturnas adjacentes e a opção de defini-las de forma diferente para várias estações.
No entanto, uma preocupação comum expressa por nossos clientes foi o desafio de determinar as configurações ideais. Perguntas como “Qual deve ser a estadia mínima para reservas com muita antecedência?” e “Como essas configurações devem mudar com base no tempo de espera?” muitas vezes deixam os usuários perplexos. Suponha que você queira priorizar aluguéis de médio prazo – como você deve ajustar suas configurações de acordo?
Nossa equipe de ciência de dados tem abordado diligentemente essas questões desde o ano passado e estamos entusiasmados em compartilhar o Minimum Stay Recommendation Engine da PriceLabs – o primeiro e único mecanismo de minstay inteligente do mundo.
As restrições de estadia mínima são um dos principais controles que você precisa para criar regras para decidir quais reservas você aceita e quais não aceita. Há dois motivos principais para usar restrições dinâmicas de estadia mínima:
Nossas configurações dinâmicas de estadia mínima permitem que você altere suas configurações de estadia mínima por tempo de espera, duração do intervalo, dias adjacentes e muito mais! Com esta nova atualização, podemos recomendar quais podem ser essas configurações para maximizar a receita!
No centro do nosso mecanismo de recomendação de estadia mínima está o “custo de oportunidade“. Em termos simples, vender algumas noites com 11 meses de antecedência traz alguma “receita garantida” (a receita dessas duas noites). Isso é ótimo e, salvo cancelamento, agora você tem certeza de certa renda para aquele mês. No entanto, para as datas em torno das duas noites reservadas, as chances de ser reservado foram reduzidas drasticamente. Essa queda na receita potencial de noites em torno das datas reservadas é o “custo de oportunidade“.
Para ilustrar isso, considere o exemplo abaixo mostrando um calendário com 10 dias e 2 noites (15 e 16 do mês) reservados com uma estadia de 2 noites.

Vamos nos concentrar na noite anterior (dia 14) e, por exemplo, sobrepor as possíveis reservas de 4 noites que poderiam reservar a 14ª noite.

Como o 15º não está disponível, as últimas 3 dessas reservas em potencial não são mais possíveis.

Uma vez que as 2 noites (15ª e 16ª) são reservadas, não é apenas a 14ª que experimenta uma queda na demanda potencial, mas também outras noites ao seu redor. Por exemplo, muitas estadias de uma semana que teriam sido reservadas anteriormente no dia 11 agora não poderão.
A questão permanece – quantas dessas reservas mais longas poderiam trazer uma receita maior (reservando também a 14ª e outras noites adjacentes) que prevemos no mercado?
O exemplo acima ilustra que uma parte do cálculo da compensação “receita garantida” versus “custo de oportunidade” é fácil:
Com os exemplos e o contexto acima, você notará algumas coisas sobre nossas recomendações de estadia mínima:
Se você tem usado nossos Painéis de Market Dashboards nos últimos dois anos, provavelmente já viu o tipo de análise detalhada do padrão de reserva que construímos ao longo dos anos para mercados em todo o mundo (a imagem abaixo mostra a demanda da LOS por várias datas de estadia em um mercado de esqui nos EUA).
Ao executar o algoritmo de recomendação de estadia mínima para qualquer anúncio, analisamos os padrões de demanda por duração da estadia (LOS) e janela de reserva (BW) para várias temporadas para propriedades semelhantes em torno do seu anúncio para sugerir as configurações de estadia mínima para seus anúncios!

Padrões de tempo de permanência em um exemplo de mercado de esqui (Big Sky, MT, EUA)
Muitos de nossos clientes (especialmente em locais urbanos) veem uma proporção significativamente maior de reservas de médio prazo em suas propriedades. A imagem abaixo mostra dados de propriedades de 2 quartos em Chicago (nossa sede!) – você verá que, em comparação com o mercado de esqui acima, Chicago vê um cinza muito mais escuro (estadias de 15+ noites).

Os padrões de tempo de permanência em Chicago, IL, EUA (um exemplo de mercado urbano) mostram uma forte demanda de curto prazo nos fins de semana, mas também uma grande parte das estadias de médio prazo
Criamos esses dois modos com base em observações de que muitos clientes preferem um ao outro por motivos operacionais.
Para mercados muito sazonais (como o mercado de esqui acima ou muitos mercados de praia), as configurações de estadia mínima anual não funcionam. Usando nossos perfis de estadia mínima em combinação com perfis sazonais personalizados.
No entanto, o desafio de encontrar a restrição de estadia mínima ideal e maximizar a receita para cada temporada torna-se ainda mais complicado.
Para ajudar, também executamos a otimização de custo de oportunidade para a demanda de cada mês isoladamente para ver se, em um determinado mês, as recomendações se desviam das recomendações gerais. Esses meses de “exceção” são chamados com nossas recomendações, e você pode criar requisitos especiais para eles usando Perfis de Estadia Mínima.
Acreditamos que isso ajudará a reduzir a quantidade de tempo que você gasta configurando restrições de estadia e maximizar a renda. Se você tiver alguma dúvida sobre o mecanismo de recomendação, entre em contato com nossa equipe de suporte e eles nos informarão!
Existem vários motivos operacionais que você pode querer considerar ao pensar em usar nosso mecanismo de recomendação – tornamos essas recomendações editáveis para que você possa usá-lo exatamente como gostaria!
Coloque seus anúncios no piloto automático usando nossas recomendações de estadia mínima e revise-os apenas uma vez por mês. No final de 2022, o Minimum Stay Recommendation Engine havia sido acessado mais de 40.000 vezes, então acreditamos que estamos no caminho certo!
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PriceLabs Equipe de Ciência de Dados
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