Updated : jul 30, 2024
Você é proprietário ou gerente de aluguel por temporada lutando para encontrar a estratégia de preços certa? Não procure mais. O produto de Dynamic Pricing da PriceLabs pode ser a escolha ideal para garantir que você seja capaz de automatizar seus preços enquanto mantém o controle (o quanto precisar!).
Nossa equipe de ciência de dados tem trabalhado arduamente para construir o algoritmo Hyper Local Pulse . Ao fazer isso, eles descobriram alguns insights fascinantes que podem ajudá-lo na forma como você aborda os preços, especialmente quando se trata de preços de última hora e preços muito altos.
1. O valor percebido supera os preços baixos
Imagine o seguinte: você decide oferecer seu aluguel por temporada a um preço incrivelmente baixo, quase bom demais para ser verdade. Mas, para sua surpresa, as reservas não chegam aos montes. Por quê? A resposta está no conceito de “valor percebido”. Ao contrário das mercadorias com qualidade padronizada, as casas de férias são reservadas com base na qualidade percebida e física. O preço serve como um sinal de qualidade. Se o seu preço for muito baixo, os hóspedes em potencial podem questionar a qualidade e você pode não vender todas as noites. É tudo uma questão de encontrar o ponto ideal entre acessibilidade e qualidade.
2. Nós vendemos o inventário perecível
A análise da PriceLabs de vários mercados revela uma estratégia de preços direta: reduzir os preços à medida que a data da reserva se aproxima. A lógica é simples; À medida que cada dia passa sem reserva, suas chances de ser reservado diminuem. Esse insight potencializa descontos de última hora e prêmios muito altos, ajudando você a otimizar sua receita.
3. A maneira aérea de aumentar o preço de última hora
Faz sentido aumentar os preços à medida que uma data se aproxima, semelhante a como as companhias aéreas fazem isso?
Sim, em cenários excepcionais – quando a previsão do seu mercado muda devido a um aumento repentino e inesperado na demanda, a previsão é revisada para cima. Isso significa que, mesmo com menos tempo restante, a probabilidade de reserva aumenta.
Normalmente, como observado no segundo ponto, para aluguéis de curto prazo, geralmente faz sentido reduzir os preços à medida que a data se aproxima. As companhias aéreas aumentam os preços por um motivo diferente – elas estão em um mercado oligopolista (e quando você leva em consideração as viagens de negócios, onde os programas de fidelidade levam muito em consideração, ainda mais perto de um mercado monopolista). Por outro lado, os aluguéis de curto prazo estão muito mais próximos da concorrência perfeita e, portanto, veem uma dinâmica de lead time muito diferente.
4. Adaptando descontos à dinâmica do mercado
Os mercados urbanos geralmente têm janelas de reserva mais curtas, sugerindo que os descontos devem entrar em vigor mais perto da data da reserva e não muito cedo. Por exemplo, no caso de aluguéis de temporada 1BR em Chicago, a otimização da PriceLabs recomenda iniciar descontos de última hora mais próximos da data de check-in, em vez de seguir uma abordagem geral para todos os mercados.
5. Flexibilidade por mercado e estação
Nem todos os mercados e estações são criados iguais. Em destinos de férias tradicionais, onde as reservas acontecem com muita antecedência, os prêmios agressivos podem não ser seus amigos. Mesmo para descontos de última hora – você pode querer começar cedo em relação aos mercados urbanos!
6. A surpresa sazonal
Aqui está uma reviravolta surpreendente: em mercados altamente sazonais, os dados sugerem que as temporadas baixa e alta tendem a ter descontos menores de última hora em comparação com a baixa temporada. Na baixa temporada, o algoritmo já recomenda preços mais baixos. A probabilidade de obter uma reserva não muda drasticamente à medida que nos aproximamos da data de check-in. Por outro lado, na alta temporada, a maioria dos competidores provavelmente será reservada. Portanto, sua probabilidade de ser reservado não diminui drasticamente com o tempo – portanto, um caso para pequenos descontos de última hora.
Deixe o algoritmo trabalhar para você
Pela primeira vez no setor, a beleza do algoritmo HLP é que ele leva em consideração essas nuances específicas do mercado e da estação. Você não precisa atualizar constantemente seus descontos de última hora ou prêmios distantes; O algoritmo faz o trabalho pesado para você!
Claro, você sempre pode substituição manual o algoritmo se uma estratégia diferente se alinhar melhor com seu portfólio.
Em conclusão, precificar seu aluguel por temporada não precisa ser uma tarefa assustadora. Com o poder dos dados e insights da equipe de ciência de dados da PriceLabs, você pode tomar decisões informadas e otimizar sua receita. Lembre-se, não se trata apenas de preços baixos; trata-se de encontrar o equilíbrio certo para sinalizar qualidade e capturar reservas.
Desbloqueie o potencial do preço do seu aluguel por temporada com os algoritmos de ponta da PriceLabs.
