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Como o PriceLabs usa IA generativa para simplificar a gestão da receita

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Updated : ago 6, 2024

No mundo dos aluguéis de curto prazo, entender e usar dados de forma eficaz pode parecer complicado. No PriceLabs, reconhecemos a necessidade de ferramentas intuitivas que simplifiquem o processo de tomada de decisão para você. Nossa mais recente inovação, o recurso Perspectivas de IA, utiliza a IA generativa para transformar dados complexos em insights claros e úteis. Este artigo explorará como o recurso Perspectivas de IA foi criado, como ele funciona e quais são suas implicações para suas estratégias gestão da receita.

O que é a IA generativa

A IA generativa, particularmente na forma de grandes modelos de linguagem (LLM, do inglês “Large Language Model”), está na vanguarda dos avanços tecnológicos quando se trata de interpretação de dados. Esses sistemas de IA aprendem a partir de grandes quantidades de dados textuais para gerar conteúdo novo que simule a compreensão humana.

No contexto do recurso Perspectivas de IA, a IA generativa processa dados já presentes na nossa plataforma para produzir resumos concisos e insights fáceis de entender. Essa tecnologia não modifica os dados em si; só ajuda a destacar as informações mais relevantes por meio de uma linguagem clara e natural.

Criação do Perspectivas de IA: o papel da nossa equipe de ciência de dados

O PriceLabs lançou o recurso Perspectivas de IA para enfrentar diretamente os desafios que os gestores de propriedades e anfitriões enfrentam com a interpretação de dados complexos. Esta nova ferramenta transforma gráficos de dados detalhados e difíceis de digerir em frases claras e simples, facilitando a compreensão das principais tendências e dinâmicas do mercado. Essa simplificação ajuda os usuários a ver rapidamente o desempenho de suas propriedades e a tomar decisões bem embasadas para otimizar os preços e aproveitar as oportunidades do mercado.

O recurso Perspectivas de IA faz parte do compromisso do PriceLabs de tornar as ferramentas sofisticadas de gestão da receita mais acessíveis, ajudando os usuários a melhorar sua eficiência operacional e seu planejamento estratégico. Ao gerar resumos objetivos de dados complexos, o recurso Perspectivas de IA permite que os usuários economizem tempo e se concentrem mais na implementação de estratégias eficazes, em vez de quebrar a cabeça interpretando informações densas.

A jornada do recurso Perspectivas de IA começou com a nossa qualificada equipe de ciência de dados, que combinou seu profundo conhecimento do setor com tecnologias avançadas de IA. Seu objetivo era desenvolver uma ferramenta que não apenas coletasse e analisasse grandes quantidades de dados, mas também os apresentasse em um formato fácil de compreender.

Por meio da integração da IA generativa, nossa equipe possibilitou que a plataforma interpretasse e comunicasse descobertas feitas a partir dos dados, como se você estivesse consultando um analista especializado.

Como o Perspectivas de IA funciona: um olhar mais de perto

Por que não podíamos usar modelos padrão de IA generativa

Os modelos de IA generativa disponíveis hoje são capazes de analisar grandes quantidades de dados e gerar um resumo textual a partir desses dados. No entanto, nossa equipe descobriu que havia dois problemas com essa abordagem:

  • Os modelos de IA generativa alucinam. Isso significa que às vezes eles geram resultados que podem não refletir com precisão os dados.
  • Os modelos de IA generativa carecem de conhecimento de domínio. Eles frequentemente apresentam um resumo dos dados que não é útil ou não proporciona informações novas.

Nossa equipe percebeu que teríamos que adicionar camadas proprietárias que incorporassem a compreensão do setor e o conhecimento de domínio sobre gestão da receita.

Passo 1: Integração com ferramentas analíticas proprietárias

A integração do recurso Perspectivas de IA começa com a nossa poderosa plataforma analítica proprietária, que atua como a espinha dorsal dos nossos recursos de análise de dados. Os dados são processados em tempo real antes de serem inseridos no sistema de IA generativa. O passo de pré-processamento envolve a seleção de dados de um grupo concorrente de acordo com as seleções do usuário no painel. Em seguida, esses dados servem de base para o nosso mecanismo proprietário de geração de insights, que é treinado para criar/extrair os principais atributos desses dados.

Passo 2: Mecânica da IA generativa

A IA generativa dentro do recurso Perspectivas de IA usa uma abordagem heurística, desenvolvida com base no conhecimento de domínio de gerentes de receita e cientistas de dados, para priorizar dados com base em sua relevância.

Passo 3: Desenvolvimento da camada de interpretação

A camada de interpretação, uma interface crucial entre os dados brutos processados pelas nossas ferramentas analíticas e o resultado apresentado aos usuários, emprega o processamento de linguagem natural (PLN) usando grandes modelos de linguagem (LLM) para converter dados analíticos em texto compreensível.

Passo 4: Geração de insights textuais sobre os dados

Os resultados são gerados na forma de frases simples e resumos, fornecendo insights como: “Espere um aumento de 20% nas reservas no próximo mês”. Uma série de ajustes finos é feita para gerar insights/resultados precisos para as várias localidades para as quais o PriceLabs consegue acessar dados. Para melhorar continuamente esse recurso, adicionamos uma seção de feedback. Ela será utilizada para ajustar ainda mais os resultados gerados com base em como os usuários percebem esses insights. Na versão beta, cerca de 90% dos usuários já consideraram o recurso valioso.

Interface do usuário e interação

Em um primeiro momento, os usuários descobrirão o recurso Perspectivas de IA na aba Dados da Vizinhança. Nos gráficos “Preços futuros e ocupação”, eles podem clicar em um botão e obter imediatamente um resumo das principais tendências do mercado, junto com uma classificação competitiva para cada um de seus anúncios.

Conclusão

O recurso Perspectivas de IA representa um avanço significativo na tecnologia gestão da receita, criado especificamente pensando nas necessidades de usuários como você. Ao transformar dados complexos em explicações simples, o PriceLabs busca liberar seu tempo e aumentar sua eficiência operacional. Experimente os benefícios do recurso Perspectivas de IA e veja como ele pode revolucionar sua abordagem a uma gestão eficaz de propriedades.

Abrace o futuro da hospedagem e da gestão propriedades com o recurso Perspectivas de IA. Saiba mais sobre como nossa IA generativa pode ajudar você a atingir suas metas de receita. Comece seu teste grátis de 30 dias e experimente os benefícios em primeira mão.

Dynamic pricing in Airbnb refers to the practice of adjusting rental rates in real time based on various factors such as demand, seasonality, local events, and market conditions. This approach allows hosts to optimize their earnings by automatically increasing or decreasing prices to match supply and demand fluctuations. By utilizing data and algorithms, dynamic pricing aims to find the optimal balance between attracting guests and maximizing revenue, ensuring that prices reflect the current market dynamics.
To implement dynamic pricing for vacation rentals, collect relevant data, identify key factors, set pricing rules, use dynamic pricing software, monitor performance, and adjust as needed to optimize revenue.
The aim of dynamic pricing is to optimize revenue and occupancy rates. It is done by adjusting prices in real time based on factors such as demand, market conditions, competition, and other variables. Dynamic pricing softwares seeks to find the optimal balance between attracting guests and maximizing profitability by dynamically setting prices that reflect current market dynamics. The goal is to capture the highest possible value for each booking while ensuring competitiveness in the market.
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About PriceLabs

PriceLabs is a powerful revenue management and dynamic pricing platform designed for hospitality accommodations, including hotels, aparthotels, vacation rentals, RVs, and campgrounds.

It helps maximize revenue by recommending room rates based on internal occupancy, competitor pricing patterns, and overall market data from Booking.com and other OTAs.

Users save valuable time with bulk actions and flexible automation rules. Integrating seamlessly with over 150 Property Management Systems (PMSs), as well as major platforms like Airbnb and Vrbo; PriceLabs helps users update their room prices across all their booking channels multiple times a day.

Since its founding in 2014, PriceLabs has grown to price over 500,000 units across 150+ countries and is available in six languages, making it a globally trusted tool for maximizing revenue and efficiency in the hospitality industry.

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