SocialTur ayudó a hoteles boutique a lograr un crecimiento del 30% en ingresos con PriceLabs

Tipo de cliente: Gestor de ingresos

Tipo de propiedad: Hotel

Región: Europa

Productos: Dynamic Pricing, Portfolio Analytics

Número de unidades: 26-100

PMS: Octorate

Resumen ejecutivo

Daniel Polo, un profesional experimentado en hospitalidad y cofundador de SocialTur, enfrentó grandes desafíos al gestionar la tarificación para hoteles boutique en España. Gracias a PriceLabs, Daniel logró un aumento de hasta un 30% en los ingresos, optimizó las tarifas promedio diarias (ADR) y llenó habitaciones incluso en temporadas bajas. Descubre cómo PriceLabs permitió a SocialTur automatizar la gestión de ingresos, diseñar estrategias competitivas para tipos de habitaciones y apoyar a pequeños hoteles independientes en su adaptación al mercado digital.

Acerca de SocialTur

Fundada por Daniel Polo y su socio David, SocialTur es una consultora digital especializada en gestión de ingresos para hoteles boutique en toda España. SocialTur atiende propiedades únicas—principalmente hoteles rurales con un encanto distintivo—ofreciendo un conjunto integral de servicios que incluyen SEO, SEM, publicidad digital, diseño web y configuración de herramientas específicas para hoteles como PriceLabs. Su misión es ayudar a pequeños hoteles a mantenerse competitivos, rentables y actualizados con los avances tecnológicos.

Desafíos antes de PriceLabs

Antes de adoptar PriceLabs, SocialTur gestionaba la tarificación hotelera manualmente, frecuentemente estableciendo tarifas de forma estacional con ajustes mínimos. Los clientes de Daniel, generalmente hoteles familiares pequeños con personal limitado, tenían dificultades para seguir el ritmo rápido de los cambios del mercado online. Daniel explica que muchos de sus clientes carecían de la capacitación y los recursos necesarios para manejar eficazmente las herramientas digitales modernas.

“Puede haber un precio correcto hoy, pero puede ser un precio completamente erróneo en tres días si el mercado cambia, y no puedes ajustar todo eso a menos que seas una calculadora.”

– Daniel Polo, Cofundador de SocialTur Marketing y Turismo

PriceLabs como solución

Daniel descubrió PriceLabs mientras buscaba un enfoque más automatizado y basado en datos para la gestión de precios de los hoteles boutique de SocialTur. Intrigado por las opciones de personalización y las actualizaciones de precios en tiempo real, comenzó a implementarlo en varias propiedades. Para Daniel, las funciones clave de PriceLabs fueron especialmente valiosas para manejar las necesidades únicas de los hoteles independientes:

• Ajustes automatizados de precios: PriceLabs eliminó la necesidad de fijar precios manualmente, automatizando ajustes según las fluctuaciones de la demanda. Con actualizaciones diarias, la tarificación se alineaba siempre con las condiciones del mercado, reduciendo errores y esfuerzo manual.
• Conjunto competitivo personalizado y agrupación: PriceLabs permitió a Daniel agrupar tipos de habitaciones (por ejemplo, apartamentos y habitaciones de hotel) de forma separada y crear sets únicos de competidores para cada grupo, optimizando tarifas según diferentes influencias del mercado. Esta flexibilidad fue esencial para propiedades con variedad en sus ofertas de habitaciones.
• Optimización de ventana de reserva: El algoritmo Hyper Local Pulse adaptó la tarificación según las ventanas de reserva, permitiendo a los clientes de SocialTur mantener alta ocupación aun en periodos de baja demanda. Al acortar la ventana de reserva, PriceLabs ayudó a equilibrar las reservas de último minuto y el ADR.
• Integración y usabilidad: PriceLabs se integró a la perfección con las herramientas de gestión de propiedades existentes que usaban los clientes de Daniel, lo que facilitó el proceso de configuración. Esta facilidad de integración permitió a SocialTur incorporar múltiples propiedades rápidamente, minimizando interrupciones en las operaciones.
• Reportes detallados con Report Builder: La herramienta Report Builder de PriceLabs proporcionó a Daniel datos valiosos sobre el rendimiento, ayudándole a evaluar tendencias y hacer ajustes basados en datos.

“Estamos empezando a tomar decisiones de negocio basadas en estos reportes del Report Builder.”

– Daniel Polo

Implementación y resultados

El cambio a PriceLabs fue fluido, liberando tiempo valioso para SocialTur y mejorando la precisión en la tarificación. Usando el algoritmo Hyper Local Pulse de PriceLabs, Daniel observó mejoras en los ADR incluso con ventanas de reserva más cortas. También agregó que PriceLabs ayudó a mantener alta ocupación en temporada baja.

“Este verano, uno de nuestros hoteles tuvo un aumento del 30% en ingresos en comparación con el año pasado.”

– Daniel Polo

Además, las capacidades automatizadas de seguimiento y agrupación de competidores permitieron a SocialTur gestionar las tarifas de forma eficiente.

“Usamos esta herramienta [pestaña Hotel Data] para los competidores y es muy útil. Establecemos los competidores y luego — no diría que olvidamos revisar a los competidores — pero sabemos que si pusimos a los competidores correctos, el algoritmo nos dará un buen precio.”

– Daniel Polo

Consejos para otros revenue managers de hoteles

La experiencia de Daniel con PriceLabs ofrece ideas clave para propietarios de hoteles pequeños:

1. Adáptate a la tecnología: Mantenerse relevante en el mercado actual requiere una mentalidad digital y herramientas como PriceLabs para la tarificación automatizada.
2. Confía en los datos: En lugar de basarte en tendencias estacionales pasadas, la tarificación dinámica ayuda a establecer precios competitivos en tiempo real.
3. Personaliza tus estrategias: Crea estrategias de precios únicas para diferentes tipos de habitaciones y selecciona sets de competidores altamente relevantes.

Conclusión

Para SocialTur, PriceLabs ha sido invaluable, permitiendo que pequeños hoteles naveguen la complejidad de la gestión de ingresos.

“[PriceLabs] ha sido muy destacable, no solo por el aumento en ocupación y rentabilidad—que es, por supuesto, lo más importante—sino también por poder automatizar procesos como la estadía mínima y los periodos huérfanos. Es genial para nosotros establecer una regla de estadía mínima o periodos huérfanos y olvidarnos.”

– Daniel Polo