Updated : Juil 2, 2024
Comprendre et utiliser efficacement les données peut être décourageant dans le monde des locations courte durée. Chez PriceLabs, nous sommes conscients de la nécessité de disposer d’outils intuitifs qui simplifient votre processus de prise de décision. Notre dernière innovation, les Analyses IA, s’appuie sur l’IA générative pour transformer des données denses en analyses claires et exploitables. Dans cet article, nous verrons comment Les Analyses IA ont été conçues, comment elles fonctionnent et quelles sont leurs implications pour vos stratégies de revenue management.
Comprendre l’IA générative
L’IA générative, en particulier sous la forme de grands modèles de langage (LLM), est à la pointe des avancées technologiques en matière d’interprétation des données. Ces systèmes d’IA apprennent à partir de vastes quantités de données textuelles pour générer de nouveaux contenus qui imitent la compréhension humaine.
Dans le contexte des Analyses IA, Generative IA traite les données existantes de notre plateforme pour produire des résumés concis et des analyses faciles à comprendre. Cette technologie ne modifie pas les données elles-mêmes, mais permet de mettre en évidence les informations les plus pertinentes grâce à un langage clair et « naturel ».
Les Analyses IA – Le rôle de notre équipe de science des données
PriceLabs a introduit AI Insight pour répondre directement aux défis auxquels sont confrontés les gestionnaires immobiliers et les hôtes dans l’interprétation de données complexes. Ce nouvel outil transforme des graphiques détaillés et difficiles à comprendre en phrases claires et simples, facilitant ainsi la compréhension des tendances clés et des dynamiques du marché. Cette simplification permet aux utilisateurs de voir rapidement comment leurs biens se comportent et de prendre des décisions éclairées afin d’optimiser les prix et de tirer parti des opportunités du marché.
Les Analyses IA s’inscrivent dans la volonté de PriceLabs de rendre plus accessibles les outils sophistiqués de revenue management, en soutenant les utilisateurs dans l’amélioration de leur efficacité opérationnelle et de leur planification stratégique. En proposant des résumés simples de données complexes, Les Analyses IA permet aux utilisateurs de gagner du temps et de se concentrer davantage sur la mise en œuvre de stratégies efficaces plutôt que d’essayer d’interpréter des informations complexes.
Le parcours de L’Analyses IA a commencé avec notre équipe compétente en science des données, qui a combiné ses connaissances approfondies de l’industrie avec des technologies d’IA avancées. Leur objectif était de développer un outil qui permette non seulement de collecter et d’analyser de grandes quantités de données, mais aussi de les présenter dans un format facilement compréhensible.
En intégrant l’IA générative, notre équipe a permis à la plateforme d’interpréter et de communiquer les résultats des données comme si vous étiez en train de consulter un analyste expert.
Les Analyses IA – Un regard plus approfondi
Pourquoi nous ne pouvons pas utiliser les modèles d’IA générative standard tels quels ?
Les modèles d’IA générative disponibles aujourd’hui sont capables d’ingérer de grandes quantités de données et de présenter un résumé textuel à partir de ces données. Cependant, notre équipe a constaté que cette approche posait deux problèmes :
- Les modèles d’IA générative hallucinent. Cela signifie qu’ils présentent parfois des résultats qui peuvent ne pas refléter fidèlement les données.
- Les modèles d’IA générative manquent de connaissances dans le domaine. Ils présentent souvent un résumé des données qui n’est ni pertinent ni exploitable.
Notre équipe s’est rendu compte qu’il fallait ajouter des éléments spécifiques qui intègrent la compréhension du secteur et la connaissance du domaine du revenue management.
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C’est pourquoi l’intégration de L’Analyses IA commence par notre puissante plateforme analytique propriétaire, qui constitue l’épine dorsale de nos capacités d’analyse des données. Les données sont traitées en temps réel avant d’être introduites dans le système d’IA générative.
L’étape de prétraitement consiste à sélectionner les données de bases compétitives en fonction des choix de l’utilisateur sur le tableau de bord. Ces données sont ensuite transmises à notre moteur d’analyse propriétaire, qui est formé pour créer/extraire des caractéristiques clés à partir de ces données.
Étape 1 : Intégration avec les outils d’analyse propriétaires
L’intégration de L’Analyses IA commence par notre puissante plateforme analytique propriétaire, qui constitue l’épine dorsale de nos capacités d’analyse de données. Les données sont traitées en temps réel avant d’être introduites dans le système d’IA générative. L’étape de prétraitement consiste à sélectionner les données de bases compétitives en fonction des choix de l’utilisateur sur le tableau de bord. Ces données sont ensuite transmises à notre moteur d’analyse propriétaire, qui est formé pour créer/extraire des caractéristiques clés à partir de ces données.
Étape 2 : Mécanisme de l’IA générative
L’IA générative au sein de L’Analyses IA utilise une approche heuristique pour hiérarchiser les points de données en fonction de leur pertinence, en s’appuyant sur les connaissances du domaine des Revenue Managers et des Data Scientists.
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Étape 3 : Développement de la base d’interprétation
La phase d’interprétation, interface cruciale entre les données brutes traitées par nos outils d’analyse et les résultats fournis aux utilisateurs, utilise le traitement du langage naturel à l’aide de grands modèles de langage pour convertir les données analytiques en textes compréhensibles.
Étape 4 : Édition de données textuelles
Les résultats sont générés sous la forme de phrases simples et de résumés, fournissant des informations telles que « Attendez-vous à une augmentation de 20 % des réservations le mois prochain ». Une mise au point approfondie est effectuée afin d’obtenir des informations et des résultats précis dans les différentes localités que nous desservons. Afin d’améliorer continuellement cette fonctionnalité, nous avons ajouté une rubrique « retour d’expérience ». Ces données seront utilisées pour affiner les résultats en fonction de la manière dont les utilisateurs perçoivent ces informations. Lors du lancement de la version bêta, environ 90 % des utilisateurs l’ont déjà trouvé utile.
Interface et interaction avec l’utilisateur
Dans un premier temps, les utilisateurs découvriront Les Analyses IA via l’onglet Données sur quartier. Sur les graphiques des prix futurs et de l’occupation, ils peuvent cliquer sur un bouton et obtenir immédiatement un résumé des principales tendances du marché et de la position concurrentielle pour chacune de leurs annonces.
Conclusion
Les Analyses IA représentent une avancée importante dans la technologie de revenue management, conçue spécifiquement pour répondre à vos besoins. En transformant des données complexes en explications simples, PriceLabs vise à vous faire gagner du temps et à accroître votre efficacité opérationnelle. Découvrez les avantages des Analyses IA et voyez comment elles peuvent transformer votre approche de la gestion efficace des propriétés.
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