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North America

Comment The Neighborhood Hotel a atteint 75 %+ d'occupation grâce aux règles de séjour minimum de PriceLabs

Résumé exécutif

Matthew Shanley, Directeur du Revenue Management et des Opérations chez The Neighborhood Hotel, était confronté à des défis importants dans la gestion des revenus de leurs hôtels-appartements uniques sur des marchés fortement saisonniers comme Chicago et le Sud-Ouest du Michigan. En adoptant PriceLabs, Matthew a optimisé le revenue management en équilibrant l'occupation et le Tarif Journalier Moyen (ADR), en simplifiant les opérations et en s'adaptant à une demande fluctuante.

Découvrez comment la tarification dynamique et les fonctionnalités avancées de PriceLabs ont aidé The Neighborhood Hotel à surmonter les défis liés à la saisonnalité et à maximiser ses revenus sans compromettre l'expérience client.

À propos de The Neighborhood Hotel

The Neighborhood Hotel est une marque hôtelière au concept innovant d'appartements-hôtels, qui allie la fiabilité et le professionnalisme des hôtels traditionnels à l'espace et au confort des appartements. Fondée en 2020 pendant la pandémie, l'entreprise possède et exploite quatre établissements avec 72 unités à Chicago et dans le Sud-Ouest du Michigan, avec l'objectif de doubler son portefeuille dans les 18 prochains mois.

Chaque propriété est soigneusement réaménagée à partir de bâtiments historiques – d'anciens immeubles résidentiels à un ancien musée – offrant aux voyageurs des hébergements uniques avec des équipements tels que plusieurs chambres, des cuisines et des installations de laverie. Ce modèle hybride s'adresse à une clientèle variée, notamment les voyageurs d'affaires, les touristes et ceux qui recherchent des séjours prolongés.

Découvrez comment Matthew Shanley a transformé la stratégie de revenue management de The Neighborhood Hotel's grâce à PriceLabs.

Défis avant PriceLabs

La gestion des revenus des propriétés uniques de The Neighborhood Hotel présentait plusieurs défis :

  • Fluctuations saisonnières : Avec des pics en été et des baisses significatives en hiver, notamment dans le Sud-Ouest du Michigan, il était complexe d'équilibrer l'occupation et les revenus.
  • Optimisation de la durée du séjour : Déterminer les exigences optimales de séjour minimum était difficile. Dans un premier temps, des séjours minimum stricts entraînaient une perte d'occupation.
« Nous ne nous permettions jamais de faire des réservations de moins de deux nuits, et je pense que cela nous a vraiment freiné sur l'occupation. »
Matthew Shanley, The Neighborhood Hotel
  • Ajustements tarifaires manuels : Sans outils avancés, ajuster les tarifs et les exigences de séjour prenait du temps et manquait d'efficacité, rendant difficile une réaction rapide aux évolutions du marché.
  • Gestion des profils clients : Baisser excessivement les tarifs pendant les périodes creuses risquait d'attirer des voyageurs peu respectueux des logements, entraînant une usure accélérée et des coûts opérationnels plus élevés.

PriceLabs comme solution

The Neighborhood Hotel avait déjà adopté PriceLabs avant l'arrivée de Matthew, mais c'est grâce à une utilisation plus approfondie de ses fonctionnalités qu'ils ont commencé à observer des améliorations significatives.

Fonctionnalités clés utilisées :

  • Règles de séjour minimum dynamiques : Matthew a trouvé indispensable la possibilité de configurer des règles de nuitées minimum avancées.
  • Ajustements basés sur l'occupation du portefeuille : En utilisant des seuils d'occupation sur l'ensemble des propriétés, ils pouvaient ajuster les prix automatiquement.
Ajustements basés sur l'occupation du portefeuille dans PriceLabs
Automatisez les ajustements tarifaires en fonction du taux d'occupation de votre propriété grâce aux ajustements basés sur l'occupation du portefeuille
« Nous utilisons tous ces différents ajustements basés sur l'occupation que propose PriceLabs. »
– Matthew Shanley
  • Gestion des nuitées orphelines : La capacité à gérer les nuitées orphelines (jours non réservés entre des séjours) a permis de maximiser l'occupation sans sacrifier les tarifs.
  • Pondération hôtelière et ensembles concurrentiels : Selon le marché, ils ont intégré à la fois des données hôtelières et de location de vacances dans leurs ensembles concurrentiels.
« À Chicago, nous accordons un peu plus de poids aux hôtels. Dans le Michigan, nous nous appuyons davantage sur les locations de vacances. »
– Matthew Shanley

Mise en œuvre et résultats

La mise en place des fonctionnalités avancées de PriceLabs a engendré des bénéfices concrets :

  • Augmentation de l'occupation : En ajustant les exigences de séjour minimum et en tirant parti de la tarification dynamique, ils ont rempli davantage de chambres sans baisser drastiquement les tarifs.
« L'hôtel de Lincoln Park affiche plus de 75 % d'occupation en 2024 avec un RevPAR (Revenu par chambre disponible) de 219,91 $.
Celui de Little Italy est à plus de 72 % d'occupation en 2024 – notre première année d'exploitation. Les deux hôtels du Sud-Ouest du Michigan dépassent les 50 % d'occupation pour la première fois dans un marché très saisonnier ! »
– Matthew Shanley
  • ADR (prix moyen) optimisé : Malgré l'augmentation de l'occupation, ils ont maintenu un ADR sain en attirant le bon mix de voyageurs et en évitant les remises excessives pendant les périodes creuses.
  • Efficacité opérationnelle améliorée : L'automatisation a réduit le temps consacré aux ajustements tarifaires manuels, permettant à Matthew de se concentrer sur des initiatives stratégiques.
  • Meilleure expérience client : En attirant des voyageurs qui séjournent plus longtemps et appr��cient les équipements de type appartement, ils ont amélioré la satisfaction globale des clients et réduit l'usure des propriétés.
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Conseils aux autres revenue managers hôteliers

L'expérience de Matthew offre des enseignements précieux :

  • Tirez parti des outils de tarification avancés : Utilisez des logiciels offrant de la flexibilité sur les règles de séjour minimum, les ajustements basés sur l'occupation et la gestion des nuitées orphelines. Ces fonctionnalités sont particulièrement bénéfiques pour les propriétés aux modèles uniques ou soumises à la saisonnalité.
  • Adaptez-vous à votre marché : Si vous opérez sur un marché mixte, intégrez à la fois les données hôtelières et les données de locations de vacances dans votre analyse concurrentielle. Cela vous donne une vision plus complète des stratégies de tarification.
  • Optimisez vos opérations grâce à l'automatisation : Les outils automatisés font gagner du temps et réduisent les erreurs, vous permettant de vous concentrer sur des initiatives stratégiques et d'améliorer l'expérience client.

Conclusion

En adoptant la tarification dynamique de PriceLabs, The Neighborhood Hotel a réussi à relever les défis de la saisonnalité, à optimiser l'occupation, à augmenter le RevPAR (Revenu par chambre disponible) et à rationaliser ses opérations. La combinaison de leur concept innovant d'hôtel-appartement avec un revenue management efficace les positionne pour une croissance continue.

« PriceLabs a été l'outil constant de notre stack technologique sur lequel nous nous sommes appuyés depuis le premier jour, même si tout le reste a évolué. »
– Matthew Shanley

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