Como a Ivin 567 aumentou a receita com a inteligência de mercado híbrida da PriceLabs

Resumo executivo

Natalia Arenas comanda a Ivin 567, um aparthotel de 82 unidades em Bogotá que funciona como um hotel, mas compete tanto no mercado hoteleiro quanto no de aluguel de temporada. Com cinco categorias de quartos, hóspedes que vão de viajantes de negócios de uma noite a moradores de seis meses, e reservas vindas do Airbnb, Booking.com, Expedia e canais diretos, precificar manualmente rapidamente se tornou impossível.

A PriceLabs ajudou Natalia a sair de uma precificação reativa para uma gestão de receita confiante — usando dados de hotéis e de aluguel de temporada, lógica de ocupação em nível de portfólio e análises integradas para aumentar o Preço Médio da Diária (ADR) em 5 a 10%, captar a demanda de eventos repentinos e reportar o desempenho de forma clara aos proprietários.

Sobre a Ivin 567 e a Atelier de Sable

Ivin 567 está localizada em Bogotá, na Colômbia, administrada pela Atelier de Sable sob a liderança de Natalia. O aparthotel tem cinco categorias distintas de quartos, atendendo a uma grande variedade de hóspedes — de viajantes de negócios de uma noite a moradores de longa permanência de seis meses ou mais.

Funciona com recepção, segurança 24 horas e uma estratégia de distribuição multicanal que inclui Airbnb, Booking.com, Expedia e um canal de reserva direta.

"Temos o mesmo inventário de quartos que um hotel. Também temos recepção e segurança 24 horas. Então, claro, o produto é diferente de uma unidade isolada nos aluguéis de temporada tradicionais." – Natalia Arenas, CEO, Atelier de Sable

Desafios antes da PriceLabs

A experiência de Natalia em revenue management lhe deu uma vantagem, mas a complexidade da Ivin 567 rapidamente superou o que ela conseguia gerenciar manualmente. Os principais desafios eram:

Competir em duas frentes ao mesmo tempo: Como aparthotel, os concorrentes mais fortes da Ivin 567 são hotéis próximos com dynamic pricing, mas ela também compete com anúncios de unidades isoladas no Airbnb. Entender qual grupo concorrente importava — e como precificar contra os dois — era o maior desafio estratégico.

Perfis de hóspedes e janelas de reserva diversos: Cada tipo de quarto e duração de estadia exigia uma abordagem de preços diferente, multiplicada por cinco categorias e 82 unidades.

Crescer além da precificação manual: Com o inventário passando de 45 para 82 unidades, gerenciar manualmente as tarifas entre tipos de quarto e canais se tornou insustentável. Com responsabilidades que iam de operações a finanças e relacionamento com proprietários, algo precisava mudar.

A PriceLabs como solução

Natalia conheceu a PriceLabs pela primeira vez em uma feira de hospitalidade na Cidade do México, onde recebeu treinamento prático com seu laptop. No ano seguinte, a PriceLabs se tornou o pilar central da estratégia de receita da Ivin 567.

Recursos-chave que fizeram a diferença:

Dados de hotéis e de aluguel de temporada: Natalia usa tanto dados de aluguel de temporada quanto dados de hotéis dentro da PriceLabs para orientar sua precificação — comparando-se simultaneamente a concorrentes hoteleiros diretos e concorrentes indiretos de aluguel de temporada.

Usando o recurso Relevância de hotéis da PriceLabs, ela escolheu exatamente quanta influência cada fonte de dados tem em seus cálculos de preço, ajustando esse equilíbrio com sua account manager para refletir a combinação única de hotéis e aluguéis de temporada do seu mercado.

"A PriceLabs é super completa, mas quando você precisa de ajuda com alguma coisa, a account manager vem e te ajuda com a parte mais técnica." – Natalia Arenas

Ajustes multi-quarto baseados na ocupação: Suas 82 unidades eram agrupadas por tipo de quarto na PriceLabs. Quando os tipos de quarto mais baratos começaram a ser reservados mais rápido, e a ocupação geral aumentou, a PriceLabs ajustou as recomendações em todo o portfólio para refletir essa demanda mais forte.

Portfolio Analytics: Natalia usa as análises e dados da concorrência da PriceLabs não só para decisões de preço, mas também para demonstrar seu desempenho de gestão aos proprietários. Ela pode apresentar diretamente os gráficos e dados integrados da PriceLabs — economizando horas todo mês.

Resultados

Desde que implementou a PriceLabs, a Ivin 567 viu melhorias mensuráveis nas métricas que mais importam para Natalia e seus proprietários:

Aumento de 10% no ADR: Ao confiar no dynamic pricing da PriceLabs e resistir à vontade de dar desconto nos períodos de pickup mais lento, a equipe de Natalia aumentou de forma consistente o Preço Médio da Diária. Agora, o Portfolio Analytics da PriceLabs mostra quando o pickup está no caminho certo, e a equipe mantém as tarifas de acordo.

"O verdadeiro trabalho é gerenciar o ADR em todo o portfólio. Com a PriceLabs, vimos um aumento de ADR de 5 a 10% dependendo do mês." – Natalia Arenas

Resposta à demanda em um evento de grande porte: Quando o BTS anunciou um show em Bogotá, a demanda hoteleira para outubro subiu rapidamente — mesmo outubro normalmente não sendo um mês de alta temporada. Natalia estava viajando e perdeu o pico, mas a PriceLabs já tinha ajustado as tarifas para refletir o aumento repentino na demanda.

"Anunciaram [o show] numa quinta-feira, mas eu estava em outra cidade, numa conferência. Quando abri meu PMS no dia seguinte — bum. Mas aí vi as tarifas e pensei: 'Ok, estamos bem.' A PriceLabs já tinha otimizado tudo na hora." – Natalia Arenas

Mix de canais mais forte e melhor posicionamento de mercado: Usando os dados da concorrência do Booking.com na PriceLabs, Natalia teve uma visão mais clara de como propriedades semelhantes eram precificadas. Isso a ajudou a sair de uma dependência do Airbnb para 80% das reservas para um mix mais equilibrado entre quatro canais, reduzindo a dependência de uma única plataforma e alcançando uma base de hóspedes mais ampla.

Economia de tempo e relatórios para proprietários: Natalia não precisa mais montar manualmente relatórios de desempenho e da concorrência. Os painéis e gráficos para download da PriceLabs funcionam como apresentações de desempenho prontas para os proprietários, deixando-a livre para focar em estratégia e crescimento.

O que vem a seguir

Natalia já está expandindo seu inventário. Um hotel boutique de 14 quartos está a caminho — junto com aluguéis de temporada em toda Bogotá. Ela vê nas previsões baseadas em IA a próxima fronteira da gestão de receita, capaz de levar operadoras como ela a passar de ajustes reativos para uma estratégia proativa.

"O que eu acho que seria incrível é ter um 'mini eu' — algo que diga: 'Aqui estão as três coisas mais importantes para você prestar atenção agora.' Uma IA que te ajuda a ter os dados, mas também resume qual é a coisa mais importante." – Natalia Arenas

É por isso que a PriceLabs se tornou central na estratégia de receita da Ivin 567. Ela dá a Natalia a visibilidade de mercado, a automação e os relatórios de que precisa para gerenciar um aparthotel complexo com confiança — sem precisar estar em cada canal, cada planilha, todos os dias.

"A PriceLabs me ajuda a não deixar dinheiro na mesa. Poder confiar que a ferramenta vai estar lá quando eu não puder — isso mudou o jogo." – Natalia Arenas