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Como a Primestay aumentou seu RevPAR em até 20% com o PriceLabs

Resumo executivo

Primestay, uma empresa imobiliária de destaque em Dubai, aumentou seu RevPAR em até 20% e melhorou a eficiência operacional após adotar o PriceLabs. Este estudo de caso explora os desafios enfrentados com estratégias de precificação manual, a solução oferecida pelo PriceLabs e os resultados notáveis obtidos, além de dicas essenciais para outros revenue managers que consideram soluções de Dynamic Pricing.

Sobre a Primestay

Fundada em 2018, a Primestay gerencia um portfólio diversificado com mais de 900 propriedades, incluindo opções de acomodação de curta e longa duração nas melhores localizações de Dubai. A empresa é reconhecida pela sua forte presença no mercado imobiliário, liderada pelo CEO e cofundador Anthony Joseph, uma figura de destaque com grande audiência nas redes sociais e autor de dois livros bestsellers.

Lijo Jose conta sua jornada com o PriceLabs e dá dicas para outros revenue managers

Os desafios antes do PriceLabs

Antes de adotar o PriceLabs, a Primestay dependia muito de processos manuais para definir os preços. Lijo Jose (Revenue Manager, Primestay) conta que ele e a equipe de propriedades tinham que pesquisar o mercado e definir preços individualmente para cada propriedade. Também precisavam acessar o Airbnb para fazer comparações de preços uma a uma. Essa abordagem manual não só consumia muitos recursos, como também limitava a capacidade da equipe de reagir rapidamente às mudanças do mercado, afetando o potencial de receita e a eficácia operacional.

"Toda a precificação era feita manualmente por meio de planilhas Excel. Era muito demorada", diz Lijo Jose

PriceLabs como solução

A Primestay encontrou no PriceLabs uma solução que simplificou e automatizou as decisões sobre preços. Com um Teste grátis de um mês, a equipe rapidamente percebeu os benefícios. Não era mais necessário definir os preços manualmente para cada propriedade. Lijo descobriu que a ferramenta identifica períodos de alta e baixa demanda e ajusta os preços de acordo. O sistema automatizado permitia ajustes de preços em tempo real com base nas taxas de ocupação e nos dados de mercado, melhorando muito a eficiência.

Lijo gosta de como os Dados da Vizinhança trazem informações sobre como outros anfitriões estão precificando suas propriedades.

"Não precisamos acessar várias plataformas para entender as tarifas dos concorrentes — conseguimos ver todas essas informações nos Dados da Vizinhança. É muito simples e economiza tempo"
– Lijo Jose, Revenue Manager, Primestay
Gráfico de preços futuros nos Dados da Vizinhança do PriceLabs
Gráfico de preços futuros nos Dados da Vizinhança

Lijo também explica que podem definir regras de estadia mínima pelo PriceLabs, o que antes era feito de forma manual. Por exemplo, se houver um evento, podem facilmente aumentar a estadia mínima pelo PriceLabs. A equipe achou a plataforma fácil de usar, com uma interface simples. Os artigos de suporte costumam ajudar Lijo e a equipe sempre que encontram alguma dificuldade.

Implementação e resultados

A implementação do PriceLabs gerou resultados expressivos para a Primestay, com Lijo registrando um aumento de 15 a 20% no RevPAR em comparação com o mesmo período do ano anterior. A ferramenta de Dynamic Pricing não só aliviou a carga de trabalho ao automatizar as revisões diárias de preços, como também forneceu insights estratégicos que possibilitaram uma precificação mais competitiva.

"A ferramenta está nos ajudando muito a definir os preços. Geramos pelo menos 15 a 20% a mais de receita em comparação com o mesmo período do ano anterior."
– Lijo Jose

Dicas para outros Revenue Managers

Lijo reconhece que, às vezes, os revenue managers são céticos em relação ao aumento de preços. Ele destaca que o uso de ferramentas como o PriceLabs não só ajuda a alcançar uma melhor gestão de receitas, mas também melhora a eficiência da equipe. Ele também acredita que o retorno sobre o investimento nessas ferramentas é mais do que satisfatório.

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