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PriceLabs version Breakthrough : la vision des fondateurs

vision des fondateurs
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Updated : Déc 7, 2023

La version Breakthrough de PriceLabs vue par ses fondateurs

Alors que tous les voyants sont au vert pour annoncer le lancement de notre nouvel algorithme Breakthrough, souvenons-nous de cette citation : « Les étapes ne sont pas des destinations, mais elles nous assurent d’être sur la bonne voie ».

Faisons un petit bilan

L’aventure PriceLabs a commencé il y a déjà neuf ans, mais cette nouvelle mouture est un voyage que nous avons entrepris il y a environ deux ans. En 2021, nous étions une équipe d’à peu près 30 personnes (contre 150 aujourd’hui) qui venait de subir des changements importants sur le marché, comme le COVID puis le boom de la réalité virtuelle aux États-Unis. Nous avions alors recueilli énormément de données.

Au cours de cette phase, nous nous sommes rendu compte que notre façon de procéder, comme celle de la plupart des autres solutions de tarification dynamique, manquait d’efficacité dans ce genre de situation. Nous avons lancé notre premier algorithme en 2014 et y avons  apporté des améliorations notables, au fil du temps. Il était, cependant, temps de réellement monter en puissance et de créer quelque chose qui réponde beaucoup mieux aux besoins de notre clientèle, qui ne cesse de croître.

Durant les deux dernières années, nous avons consacré énormément de temps à la refonte de Pricelabs, et ce, sur la majorité des aspects : 

  • collecte des données ;
  • stockage ;
  • modèles informatiques et algorithmiques ;
  • développement de nombreux outils ;
  • etc.

Dire que cela ne fut qu’une promenade de santé serait une conclusion un peu trop rapide. Tous ces changements (accompagnés de sueur, de larmes et de frustration) ont malgré tout donné naissance à notre nouvelle version Breakthrough ! Nous sommes ravis de vous  présenter ce que nous considérons comme un changement radical dans la façon d’évaluer le prix de propriétés dans le secteur du tourisme et de la location de courte durée.

Hyper Local Pulse, le tout nouvel algorithme de PriceLabs version Breakthrough

Il s’agit donc d’une révolution dans la manière dont fonctionne notre algorithme développé pour le Revenue Management, jusqu’à présent. HLP permet une augmentation de votre RevPar de 26 % !

Le secret ? Une équipe d’experts en conception informatique et en gestion des données de haut vol. Au cours des derniers mois, de nombreux tests ont confirmé que HLP avait bien changé la donne. Comme son nom l’indique, il utilise des ensembles de données hyper localisées, mais pas que. Il est capable de faire des prévisions  et de la programmation dynamique de pointe pour arriver à ces résultats. Les nouveaux utilisateurs peuvent en profiter automatiquement. Pour nos plus anciens clients, nous nous efforçons de le rendre progressivement disponible, car il est nécessaire, pour certains d’entre vous, de modifier quelques paramètres de votre profil pour utiliser ce nouvel algorithme (et nous souhaitons faciliter le processus de transition au maximum).

N’hésitez pas à en apprendre encore plus sur le fonctionnement de l’algorithme, mais également sur les nombreux avantages qu’il est capable d’offrir.

Dans le cadre de cette importante mise à jour, nous tenions, en outre, à vous annoncer de nouvelles fonctionnalités en lien avec le renseignement, le traitement et l’analyse des données. En voici quelques-unes : 

  • La personnalisation des prix de dernière minute ou des early booking en fonction de ceux du marché.
  • Des ajustements tarifaires en fonction de la saison.
  • L’exploitation des indicateurs de performance.
  • Une personnalisation dédiée au gérants « multi-unités » (en fonction du poids hôtelier local).
  • Des graphiques sur le rythme et le nombre de réservations sur le portfolio Analytics, publiés plus tôt cette année.
  • Des données hôtelières locales avec les durées de séjours (également publiées plus tôt).
  • L’accès à l’indice STR ainsi qu’à un outil d’estimation des revenus.

Tout ce que nous venons d’évoquer, nous l’avons créé aussi bien en amont, qu’à la suite de tous les travaux effectués pour aboutir à HLP. Nous avons, d’ailleurs, encore beaucoup d’outils très utiles en magasin. Ces derniers, combinés à cet algorithme, vous fournissent encore plus de solutions pour analyser le marché sur lequel vous vous trouvez et agir beaucoup plus rapidement.

Plusieurs de ces fonctionnalités sont dédiées, en particulier, aux gestionnaires immobiliers de grande ampleur qui utilisent PriceLabs. Parmi elles : 

  • La gestion de vos équipes.
  • La possibilité de créer des sous-groupes.
  • L’accès aux données au format CSV et via notre API.

PriceLabs a toujours été la solution préférée de ces grands gestionnaires en raison de sa flexibilité et nous continuons à y ajouter toujours plus de fonctionnalités. Nous avons des consultants dédiés aux intégrations qui cherchent en permanence à leur apporter des solutions toujours plus adaptées à leur façon de travailler.

Que vous soyez nouveau sur notre site ou que vous vous y soyez intéressé par le passé, nous vous invitons vraiment à regarder d’un peu plus près la version Breakthrough de Pricelabs. Vous aurez l’occasion d’en savoir plus à ce sujet en lisant notre page dédiée ou en vous inscrivant à nos webinaires

Cette étape n’est évidemment possible que grâce à nos clients, nos partenaires et notre équipe. Notre voyage ne fait que commencer.

Merci à tous pour votre soutien et votre fidélité.

Anurag, Richie, Sana

Dynamic pricing in Airbnb refers to the practice of adjusting rental rates in real time based on various factors such as demand, seasonality, local events, and market conditions. This approach allows hosts to optimize their earnings by automatically increasing or decreasing prices to match supply and demand fluctuations. By utilizing data and algorithms, dynamic pricing aims to find the optimal balance between attracting guests and maximizing revenue, ensuring that prices reflect the current market dynamics.
To implement dynamic pricing for vacation rentals, collect relevant data, identify key factors, set pricing rules, use dynamic pricing software, monitor performance, and adjust as needed to optimize revenue.
The aim of dynamic pricing is to optimize revenue and occupancy rates. It is done by adjusting prices in real time based on factors such as demand, market conditions, competition, and other variables. Dynamic pricing softwares seeks to find the optimal balance between attracting guests and maximizing profitability by dynamically setting prices that reflect current market dynamics. The goal is to capture the highest possible value for each booking while ensuring competitiveness in the market.
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À propos de PriceLabs

PriceLabs est une puissante plateforme de gestion des revenus et dynamic pricing conçue pour les établissements d’accueil, y compris les hôtels, les appart-hôtels, les locations de vacances, les camping-cars et les terrains de camping.

Il permet de maximiser les revenus en recommandant les tarifs des chambres en fonction de l’occupation interne, des modèles de prix des concurrents et des données globales du marché provenant des Booking.com et autres OTA.

Les utilisateurs gagnent un temps précieux grâce à des actions groupées et à des règles d’automatisation flexibles. S’intégrant de manière transparente à plus de 150 systèmes de gestion immobilière (PMS), ainsi qu’aux principales plateformes telles que Airbnb et Abritel ; PriceLabs aide les utilisateurs à mettre à jour leurs prix de chambre sur tous leurs canaux de réservation plusieurs fois par jour.

Depuis sa création en 2014, PriceLabs s’est développé pour atteindre le prix de plus de 450 000 unités dans 150+ pays et est disponible en six langues, ce qui en fait un outil de confiance mondiale pour maximiser les revenus et l’efficacité dans l’industrie hôtelière.

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