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As 10 principais personalizações PriceLabs que você deve saber para otimizar suas reservas

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No cenário em constante evolução do setor de hospitalidade, a dynamic pricing tornou-se uma pedra angular para gerentes de propriedades e anfitriões que buscam maximizar sua receita. PriceLabs, uma ferramenta líder de dynamic pricing, capacita os usuários a otimizar sua estratégia de precificação de forma eficaz. Esta postagem do blog explorará as 10 principais personalizações PriceLabs que os gerentes e anfitriões de propriedades devem aproveitar para desbloquear o potencial de receita de suas propriedades.

10 Personalização PriceLabs para gerentes de propriedade e anfitriões

1. Otimização do preço base:

PriceLabs permite que os gerentes de propriedades definam um preço base dinâmico que se adapta às tendências do mercado, flutuações de demanda e variações sazonais. O preço base é o ponto de partida para dynamic pricing, levando em consideração as tendências do mercado, padrões de demanda e recursos específicos da propriedade. PriceLabs oferece uma ferramenta de Ajuda com Preços Base para determinar o preço base ideal para sua propriedade de acordo com a contagem de quartos. Os gerentes de propriedades podem escolher o preço base recomendado com base no desempenho histórico do anúncio. Eles também podem escolher um posicionamento de preço baseado no mercado para a propriedade dentro do 25º, 50º ou 75º percentil do mercado. Além disso, eles têm a opção de um preço base importado para listagens recém-adicionadas e um preço base personalizado para entrada manual.

Ajuda com Preços Base
Ajuda com Preços Base

A ferramenta fornece um gráfico de sazonalidade, mapa de mercado e calculadora de percentil de mercado para auxiliar na tomada de decisões. Revisitar e ajustar regularmente o preço base, considerar os níveis de ocupação e utilizar recursos como Nudges de preço base contribuem para uma estratégia dynamic pricing que garante competitividade e ganhos ideais.

Veja como definir o preço base certo para o seu aluguel por temporada.

2. Ajuste de preços de duração da estadia (LOS):

O ajuste de preços por tempo de permanência é uma estratégia dynamic pricing , considerando o número de noites que um hóspede planeja ficar. Ele aplica uma alteração percentual ao Preço recomendado final após todas as outras personalizações.

Essa personalização PriceLabs está disponível para listagens sincronizadas com sistemas de gerenciamento de propriedades (PMSs) específicos. A implementação de ajustes de preços LOS é benéfica ao incentivar reservas mais curtas com tarifas mais altas ou vice-versa. Por exemplo, oferecendo um desconto de 10% para estadias de 7+ noites ou um desconto de 15% para estadias de 14+ noites.

Para definir esses ajustes, os usuários podem ativar o recurso no painel Personalizações. Acesse a guia Geral, clique em “Editar ajustes” e defina o prêmio ou desconto desejado para estadias específicas. É importante observar que esses ajustes são aplicados além de outras personalizações de preço. Embora PriceLabs faça isso por você, você ainda pode aumentar a flexibilidade de preços para gerentes de propriedades e anfitriões.

Ajuste de preço de duração da estadia
Ajuste de preço de duração da estadia

3. Perfil sazonal personalizado:

Os perfis sazonais personalizados no PriceLabs oferecem aos anfitriões uma ferramenta poderosa para otimizar a receita, adaptando as estratégias de preços. Ele faz isso com base em variações sazonais específicas que os dados de sazonalidade do mercado padrão podem não capturar adequadamente. Os gerentes de propriedades podem criar e aplicar esses perfis nos níveis de listagem, grupo ou conta. Isso fornece a eles maior flexibilidade e controle sobre os preços. Isso ajuda a gerenciar facilmente propriedades em áreas altamente sazonais, acomodações de luxo ou portfólios com necessidades de preços exclusivas. PriceLabs já considera a sazonalidade, para que os gerentes de propriedades não precisem definir os preços sazonais manualmente. No entanto, essa personalização PriceLabs é oferecida para aluguéis de temporada situados em mercados altamente sazonais. Aqui, os gerentes de propriedade podem querer tomar as rédeas em suas próprias mãos.

Os perfis sazonais personalizados permitem que os gerentes de propriedades definam preços mínimos e máximos para intervalos de datas específicos e perfis de estadia mínima. Essa personalização é valiosa para garantir que os preços e as restrições de estadia mínima estejam alinhados com as tendências de mercado observadas e as condições específicas da propriedade. O monitoramento regular e os ajustes nesses perfis sazonais personalizados permitem que os gerentes de propriedades se mantenham competitivos e responsivos à dinâmica do mercado.

Veja como o perfil sazonal personalizado funciona no PriceLabs.

4. Ajustes de preços no dia da semana:

Os ajustes de preços do dia da semana são um recurso que permite aos usuários ajustar as recomendações dynamic pricing com base nas tendências observadas do dia da semana. PriceLabs já considera as tendências do dia da semana em suas recomendações dynamic pricing . No entanto, essa personalização oferece flexibilidade adicional para usuários que desejam mais controle sobre sua estratégia de preços.

Os usuários podem inserir um ajuste baseado em porcentagem que varia de -75% a 500%. Ele é aplicado sobre as recomendações de preço padrão. Essa personalização é particularmente útil quando listagens, grupos ou contas específicas apresentam tendências que se desviam dos ajustes padrão.

Por exemplo, uma propriedade que atende a moradias corporativas pode testemunhar um aumento na demanda durante a semana, apesar da tendência geral de favorecer os fins de semana para os turistas. Os usuários podem aplicar esses ajustes seletivamente para alinhar os preços com os padrões observados, garantindo uma estratégia de preços mais personalizada e otimizada. É essencial observar que esses ajustes complementam as recomendações padrão em vez de substituí-las. Portanto, oferecendo aos gerentes de propriedades a capacidade de refinar os preços com base em seus insights exclusivos e observações de mercado.

Ajuste de preços do dia da semana Personalização PriceLabs
Ajuste de preços do dia da semana

Assista ao vídeo para saber como definir ajustes de preços no dia da semana.

5. Descontos semanais e mensais:

Descontos semanais e mensais são cruciais na otimização da receita, incentivando os hóspedes a reservar estadias mais longas. Aumentando assim a ocupação e a receita geral. Ao oferecer descontos para reservas semanais ou mensais, os gerentes de propriedade podem atrair hóspedes que procuram acomodações estendidas. Isso inclui viajantes de negócios, famílias ou indivíduos em férias prolongadas. Essa personalização está disponível para listagens limitadas sincronizadas com PMSs selecionados.

Essa estratégia de preços se alinha com a preferência dos hóspedes por incentivos de economia de custos. Isso os incentiva a escolher durações mais longas, levando a um calendário de reservas mais estável e previsível. A flexibilidade de definir esses descontos no nível da listagem no PriceLabs permite que os gerentes de propriedades adaptem sua abordagem com base nas necessidades específicas da propriedade e na dinâmica do mercado. Contribuindo assim para uma estratégia de preços mais competitiva e rentável. Por exemplo, ofereça um desconto de 10% para estadias semanais e um desconto de 20% para estadias mensais para incentivar reservas prolongadas.

Descontos semanais e mensais PriceLabs
Descontos semanais e mensais

Veja como definir descontos semanais e mensais no PriceLabs.

6. Personalize os preços de última hora e distantes:

Personalizações de preços de última hora e distantes são ferramentas essenciais na otimização de receita para gerentes de propriedades que usam PriceLabs. O recurso Preços de última hora permite que os gerentes de propriedades ajustem estrategicamente os preços com base em suas preferências, seja aplicando descontos fixos ou graduais, taxas fixas ou até mesmo optando por não fazer ajustes padrão de última hora. Essa personalização permite que os anfitriões alinhem os preços com a dinâmica específica do mercado, garantindo uma abordagem mais sutil e responsiva a mudanças repentinas na demanda.

Descontos de última hora
Descontos de última hora

Por outro lado, a personalização do preço mínimo distante atua como uma proteção, evitando que os preços para datas além de um horizonte especificado caiam abaixo de um limite designado. Esse equilíbrio entre ajustes proativos de última hora e preços de proteção de extrema definição cria uma estratégia dinâmica que maximiza a receita adaptando-se às condições do mercado, mantendo um nível mínimo de receita aceitável, contribuindo para uma estratégia de otimização de receita mais abrangente. PriceLabs ajusta automaticamente as tarifas noturnas para reservas de última hora e distantes, mas essa personalização está disponível para controle adicional sobre os preços.

Preços distantes
Preços distantes

7. Ajustes baseados na ocupação do portfólio:

O recurso de ajustes baseados em ocupação de portfólio da PriceLabs oferece uma solução inovadora para gerentes de propriedades que lidam com vários anúncios. Assim, permitindo que eles otimizem a receita com uma abordagem personalizada. Ao definir ajustes de preços com base na taxa de ocupação coletiva de um grupo de anúncios dentro de janelas de tempo específicas, os anfitriões podem espelhar as estratégias de maximização de receita comumente empregadas pelos hotéis.

Ajuste baseado na ocupação do portfólio
Ajuste baseado na ocupação do portfólio

Por exemplo, se um portfólio tiver uma taxa de ocupação baixa na janela de reserva curta, a ferramenta aplicará automaticamente um desconto, incentivando reservas de última hora. Por outro lado, durante períodos de alta ocupação, a ferramenta aumenta os preços estrategicamente. Essa personalização dinâmica e responsiva garante que os preços se alinhem com o cenário geral de demanda, aumentando o potencial de receita para gerentes de propriedades com portfólios diversificados.

8. Sensibilidade do fator de demanda:

O recurso Demand Factor Sensitivity no PriceLabs permite que os usuários personalizem a capacidade de resposta do algoritmo às tendências diárias baseadas na demanda, especificamente durante feriados e eventos. Os usuários podem escolher entre as opções Recomendado, Baixo, Alto ou Sem fator de demanda, adaptando a sensibilidade às suas preferências e tolerância ao risco.

Personalização PriceLabs de Sensibilidade do Fator de Demanda
Sensibilidade do fator de demanda

A configuração Recomendado usa o algoritmo padrão. Enquanto baixo é uma opção conservadora para usuários que acham as flutuações diárias demais. Alto é um ambiente agressivo para aqueles que desejam taxas de feriados e eventos ainda mais altas. É adequado para usuários com maior tolerância ao risco. A opção Sem fator de demanda desativa o fator de demanda no algoritmo. Essa personalização permite que os usuários ajustem as estratégias de preços com base em sua dinâmica de mercado e preferências de reserva.

Veja como a sensibilidade do fator de demanda funciona no PriceLabs.

9. Personalização do Tempo Mínimo de Estadia:

A restrição de duração mínima de estadia do PriceLabs é uma das personalizações mais usadas do PriceLabs. Esse recurso permite que os usuários gerenciem estrategicamente os requisitos mínimos de estadia para seus anúncios de propriedades. Os usuários podem gerar regras com base em dados de mercado por meio do Min Stay Recommendation Engine, equilibrando a maximização da receita com as preferências pessoais. As regras personalizáveis, como estadias mínimas padrão, restrições de reserva de última hora e distantes e configurações de dias órfãos, fornecem controle granular sobre a duração da estadia. A hierarquia garante que as regras sejam aplicadas com base na prioridade, com uma opção para a menor permanência mínima permitida para controle adicional. Esse recurso permite que os usuários adaptem sua estratégia gestão da receita aos padrões de duração da estadia e janela de reserva no mercado, contribuindo para a otimização eficaz da receita de seus portfólios de propriedades.

10. Descontos para dias adjacentes e dias órfãos:

PriceLabs oferece recursos de personalização poderosos com seus “Preços de dias órfãos” e “Personalização de fatores adjacentes”. Com os preços de dias órfãos, os usuários podem ajustar estrategicamente as tarifas para intervalos entre as reservas, utilizando preços fixos ou descontos/prêmios baseados em porcentagem para dias de semana e fins de semana dentro de intervalos de dias específicos. Essa flexibilidade permite que os gerentes de propriedades atraiam reservas durante os períodos abertos e otimizem a receita.

Preços para dias órfãos
Preços para dias órfãos

Por outro lado, a Personalização de Fator Adjacente permite que os usuários influenciem reservas consecutivas aplicando descontos ou prêmios aos dias anteriores e posteriores a uma reserva. Isso pode incentivar ou desencorajar padrões de reserva específicos com base em necessidades operacionais ou metas de receita. Ambas as personalizações fornecem controle granular sobre as estratégias de preços, contribuindo para o gestão da receita dos portfólios de propriedades.

Personalização do PriceLabs de fator adjacente
Personalização de fator adjacente

Conclusão:

Ao aproveitar essas 10 principais personalizações PriceLabs , os gerentes de propriedades e anfitriões podem adaptar sua estratégia gestão da receita para se alinhar à dinâmica do mercado e ao comportamento do hóspede, maximizando a receita.

Lembre-se de que esses exemplos são apenas pontos de partida, e os gerentes de propriedades e anfitriões devem monitorar e ajustar continuamente sua estratégia de preços com base em dados em tempo real e nas condições de mercado em evolução. Além disso, nosso algoritmo já contabiliza certas personalizações que vemos funcionando bem no mercado. No entanto, tudo é personalizável e recomendamos fazer alterações apenas quando você achar que isso o beneficiará mais do que a configuração padrão.

Com as opções versáteis de personalização da PriceLabs, os gerentes de propriedades podem ficar à frente da concorrência e garantir que suas propriedades tenham preços competitivos para obter a lucratividade ideal.

Sobre o PriceLabs

PriceLabs é uma solução gestão da receita para o setor de aluguel de curto prazo e hospitalidade, fundada em 2014 e com sede em Chicago, IL. Nossa plataforma ajuda anfitriões individuais e profissionais de hospitalidade a otimizar a gestão de preços e gestão da receita, adaptando-se às mudanças nas tendências do mercado e aos níveis de ocupação.

Com dynamic pricing, regras de automação e personalizações, gerenciamos preços e restrições de estadia mínima para qualquer tamanho de portfólio, com preços carregados automaticamente para canais preferidos, como Airbnb, Vrbo e +100 sistemas de gestão de propriedades e integrações de canais.

Todos os dias, precificamos mais de 300.000+ anúncios globalmente em 135+ países, oferecendo ferramentas de classe mundial, como a Ajuda com Preços Base e o Motor de Recomendação de Estadia Mínima. Escolha PriceLabs para aumentar a receita e simplificar os preços e gestão da receita. Inscreva-se para uma avaliação gratuita no pricelabs.co hoje.

Dynamic pricing in Airbnb refers to the practice of adjusting rental rates in real time based on various factors such as demand, seasonality, local events, and market conditions. This approach allows hosts to optimize their earnings by automatically increasing or decreasing prices to match supply and demand fluctuations. By utilizing data and algorithms, dynamic pricing aims to find the optimal balance between attracting guests and maximizing revenue, ensuring that prices reflect the current market dynamics.
To implement dynamic pricing for vacation rentals, collect relevant data, identify key factors, set pricing rules, use dynamic pricing software, monitor performance, and adjust as needed to optimize revenue.
The aim of dynamic pricing is to optimize revenue and occupancy rates. It is done by adjusting prices in real time based on factors such as demand, market conditions, competition, and other variables. Dynamic pricing softwares seeks to find the optimal balance between attracting guests and maximizing profitability by dynamically setting prices that reflect current market dynamics. The goal is to capture the highest possible value for each booking while ensuring competitiveness in the market.
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Sobre o PriceLabs

PriceLabs é uma solução de gestão de receita para a indústria de aluguel de curto prazo e hospitalidade, fundada em 2014 e com sede em Chicago, IL.  

Nossa plataforma ajuda anfitriões individuais e profissionais da hospitalidade a otimizar preços e gerenciar receita, adaptando-se às mudanças nas tendências de mercado e níveis de ocupação.  

Todos os dias, definimos preços para mais de 500.000 propriedades globalmente, em mais de 150 países, oferecendo ferramentas de classe mundial como a Ajuda com Preços Base e o Motor de Recomendações de Estadia Mínima.  

Com Dynamic Pricing, regras de automação e personalizações, gerenciamos preços e restrições de estadia mínima para qualquer tamanho de portfólio, com os preços automaticamente enviados aos canais preferidos, como Airbnb, Vrbo, Booking.com e mais de 150 integrações com softwares de gestão de propriedades e canais.  

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