注記:BookingAnalyzerは単独で利用できるExcelツールで、こちらからダウンロードできます。こちら。完全無料で、アカウント登録も不要です。予約データから収益向上に役立つ傾向を発見できます。昨年、民泊オーナーがよく犯すミスについての記事で、予約傾向の把握について触れました。リスティングのパフォーマンスを確認する方法や、傾向を簡単に探せる方法についてのお問い合わせをいくつかいただきました。そこで、BookingAnalyzerツールをご紹介します。こちらから無料で入手できます。こちら。物件またはポートフォリオのパフォーマンスを分析するのにお役立てください。変更したり価格を更新する時間をかけたりしなくても、物件のデータを眺めるだけでも興味深い内容です。4つの簡単なステップでツールを使う方法:
- PMS・サイトコントローラー・Airbnbから年間予約データをダウンロードします。Excelの列を次の順番に並べ替えてください:
Listing ID:予約が入った物件のリスティングIDです
Start Date:予約のチェックイン日です
End Date:予約のチェックアウト日です
Total Amount:予約の支払い総額です。税金・清掃料金などが含まれるか含まれないかによって、出力される指標も対応した形で表示されます
Booked Time:予約が行われた日付です。例:
- BookingAnalyzerのExcelツールをダウンロードして開きます。既存のサンプルデータを削除し、ステップ1のデータを「Input data」タブ(Excelファイル下部の左から2番目のタブ)に貼り付けます。
- 番号付きタブに表示されたシンプルなグラフで予約傾向を確認します。
- 季節別傾向:年間を通じて予約数はどのように変��しますか?
- 曜日別傾向:曜日によって予約数はどのように変わりますか?
- 早期予約 vs 直前予約:到着の何日前に予約が入りますか?
- 滞在日数:予約の滞在日数はどのくらいですか?
- 日別傾向:日ごとのばらつきはどのくらいですか?
- 曜日別傾向の例:
左上��グラフは、ほとんどの予約が金曜日に始まる傾向があることを示しています。
右上のグラフは、金曜日・土曜日が最も収益を生む曜日であることを示しています(驚きはないですね!)
左下のグラフは、特定の曜日にリスティングが稼働した回数を示しています。金曜日と土曜日がトップです。
右下のグラフは、曜日ごとの平均宿泊料金を示しています。
- この分析から得た洞察を活用して、予約数・収益を増やしましょう。上のグラフを例として:
観察:金曜日・土曜日の稼働率が最も高い(左下グラフ)一方で、土曜日始まりの予約は木曜日・金曜日始まりより少ない(左上グラフ)です。土曜日の稼働率が高いのは、主にそれ以前に始まる予約によるものです。
洞察:土曜日の朝にチェックアウトする予約がある場合、その土曜日の夜を埋めるのは非常に難しくなります。
アクション:通常の土曜日は需要が高く価格プレミアムを設定できますが、土曜日の朝にチェックアウトする予約がある場合は、その土曜日の夜の価格を下げて予約が入りやすくしましょう。
このツールを無料でダウンロードできます。こちら。予約データに隠れた傾向を発見するのに役立てていただければ幸いです。各市場はそれぞれ独自の特性を持っているため、きっとユニークで有益なインサイトが見つかるはずです。何か興味深いことを発見された場合や、ご質問があれば、[email protected]までメールでお知らせください!