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Por que o StayinLondon voltou para o PriceLabs — e como usa dados para conquistar e reter proprietários

Resumo executivo

Dainius Podolinskis, do StayInLondon, conta como sua equipe usa o PriceLabs para ir além da precificação — usando dados para conquistar novos proprietários, fidelizar clientes e orientar a estratégia de negócio a longo prazo.

O StayinLondon, uma agência boutique de gestão de propriedades no centro de Londres, migrou brevemente para outra ferramenta de preços antes de voltar ao PriceLabs pela maior confiabilidade dos dados, melhores recursos de relatórios e suporte mais robusto para conversas com proprietários.

Usando ferramentas como Revenue Estimator, Dynamic Pricing, Market Dashboards e funcionalidades como grupo concorrente e percentis, o StayinLondon consegue:

  • Conquistar novos clientes com projeções de receita
  • Construir confiança com proprietários existentes por meio de relatórios transparentes
  • Tomar decisões de expansão mais inteligentes com base na demanda do mercado
  • Manter estratégias de preços equilibradas e sustentáveis

Para o StayinLondon, o PriceLabs evoluiu de motor de precificação para uma camada de vendas, comunicação e estratégia que impulsiona o crescimento deles.

Sobre o StayinLondon

O StayinLondon é uma agência boutique de gestão de propriedades sediada no centro de Londres, com cerca de 30 anúncios ativos e planos de expansão.

A empresa foca em propriedades diferenciadas e de alto padrão — incluindo casas maiores e apartamentos premium — onde a precificação costuma ser mais complexa e menos previsível do que a média do mercado.

"Focamos em propriedades um pouco maiores, mais bonitas… propriedades que fogem do padrão quando o assunto é precificação."

Esse posicionamento exige:

  • Uma comunicação mais sólida com os proprietários
  • Maior dependência de dados de mercado

As conversas com proprietários como base do crescimento

Por que só os preços não bastam

Para o StayinLondon, o sucesso não está apenas em definir o preço certo — é preciso explicar e justificar as decisões para os proprietários.

Dainius compartilha sua trajetória com o PriceLabs e suas dicas para outros gestores de propriedades.

"Ter dados confiáveis é essencial para conduzir essas conversas."

Seja na integração de um novo cliente ou na avaliação de performance, as conversas precisam ser:

  • Claras
  • Confiáveis
  • Embasadas em dados

Substituir a intuição por evidências

Com o PriceLabs, o StayinLondon embasa cada discussão em dados reais de mercado. Isso transforma as conversas, que passam de:

  • Baseadas em opiniões → baseadas em dados
  • Reativas → proativas
  • Incertas → confiantes
"Me sinto muito mais seguro quando consigo dizer: 'olha, isso é o que podemos gerar com a sua propriedade específica… porque tenho 300 propriedades na sua região que geraram uma receita similar nos últimos 12 meses.'"

Conquistar novos proprietários com dados

Usar o Revenue Estimator como ferramenta de vendas

O StayinLondon usa o Revenue Estimator para avaliar novas propriedades na hora.

"Essa é a ferramenta que eu mesmo uso quando falo com novos clientes… consigo estimar a taxa de ocupação esperada e a receita total."

Com apenas um CEP, eles conseguem:

  • Analisar anúncios comparáveis
  • Estimar o potencial de receita
  • Apresentar projeções realistas

Aquisição mais rápida e confiável

Essa abordagem:

  • Reduz o tempo de pesquisa
  • Melhora a qualidade dos dados
  • Fortalece as primeiras conversas
"Reduz o tempo que gasto pesquisando… e aumenta a qualidade dos dados."

Em vez de vender com promessas, eles vendem com provas.

Fidelizar clientes com transparência e confiança

Usar os Market Dashboards para contextualizar

As variações de performance nem sempre são controláveis — mas podem ser explicadas.

O StayinLondon usa os Market Dashboards para mostrar aos clientes o que está acontecendo no mercado.

"Mostramos a eles as tendências do mercado… simplesmente há muito mais anúncios de curta temporada este ano."

Isso ajuda a criar expectativas realistas, reduzir atritos e construir confiança a longo prazo.

Usar dados históricos para responder perguntas dos clientes

Com o PriceLabs, eles conseguem comparar o desempenho ao longo do tempo de forma instantânea.

"O PriceLabs permite fazer isso muito rapidamente… mês a mês… receita total, crescimento, preço médio de diária."

Isso possibilita relatórios confiantes, decisões mais ágeis e relacionamentos mais sólidos com os clientes.

Usar percentis para justificar as decisões de preços

O StayinLondon também usa os dados de percentis para responder às preocupações mais comuns dos proprietários.

"Usamos essa funcionalidade para mostrar… já estamos no nível superior da faixa… não estamos deixando dinheiro na mesa."

Isso ajuda a evitar preços excessivos, manter a taxa de ocupação e reduzir resistências dos proprietários.

O ponto de virada: ir embora — e voltar

Por que experimentaram outra ferramenta

Com o crescimento do negócio, o StayinLondon testou outra solução de precificação.

A decisão foi influenciada por:

  • Uma interface mais visual
  • Mudanças na equipe
  • Recomendações externas

O que faltava

Com o tempo, as limitações ficaram evidentes.

"Os resultados não eram ideais para o nosso portfólio e objetivos."

Mais importante ainda, a ferramenta não suportava: 👉 conversas com proprietários embasadas em dados e tomada de decisão estratégica

Por que voltaram ao PriceLabs

Dados melhores, encaixe melhor

Voltar ao PriceLabs deu acesso a:

  • Dados mais confiáveis
  • Melhores relatórios
  • Ferramentas de previsão mais robustas
"O PriceLabs nos fornece dados que podemos usar quando captamos novos clientes."

Grupo concorrente incluso — e escalável

A estrutura de custos também pesava na decisão.

"Se você precisa pagar por um grupo concorrente para cada propriedade… vai acumulando. Quando dá pra ter um produto superior por um preço melhor… é uma decisão muito lógica."

Com o PriceLabs:

Dynamic Pricing que sustenta a performance a longo prazo

O problema com precificação agressiva em eventos

Uma diferença importante que perceberam foi no comportamento dos preços durante grandes eventos.

"O produto anterior subia os preços de forma totalmente irreal… quase três vezes mais."

Por que a precificação extrema cria riscos

A precificação agressiva pode:

  • Criar expectativas irreais nos hóspedes
  • Impactar o valor percebido
  • Levar a menor satisfação
"Não é uma boa estratégia a longo prazo… cria expectativas muito altas."

Uma abordagem mais equilibrada com o Dynamic Pricing

Com o Dynamic Pricing do PriceLabs, os ajustes são:

  • Baseados na demanda
  • Mais controlados
  • Alinhados com a performance a longo prazo
"O algoritmo do PriceLabs… é mais gerenciado, mais realista."

Usar dados para orientar a estratégia de negócio

Planejamento diário com dados de ritmo e performance

O StayinLondon usa os dados do PriceLabs com frequência para guiar suas operações.

"Olhamos para os relatórios de ritmo quase todo dia."

Isso orienta:

Escolher onde crescer

Os dados também guiam a estratégia de expansão.

"É por isso que focamos nas zonas um e dois… onde a demanda é mais forte."

Tomada de decisão hiper-local

Usam dados granulares para:

  • Expandir em áreas de alta performance como Paddington
  • Evitar regiões com menor demanda
"Escolhemos essa área olhando para o desempenho geral das propriedades."

Dicas para gestores de propriedades que querem crescer

"Todo mundo precisa de uma solução de gestão de preços."

Conclusão

Para o StayinLondon, o PriceLabs não é mais apenas uma ferramenta de preços. É:

  • Uma ferramenta de apoio a vendas (Revenue Estimator)
  • Uma camada de comunicação com clientes (Market Dashboards, percentis)
  • Um motor de precificação (Dynamic Pricing)
  • Uma camada estratégica (ritmo, dados de mercado, grupo concorrente)
"As pessoas acham que o PriceLabs é só uma ferramenta de preços… mas pra gente, é também uma ferramenta de vendas."

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